应用数学讲座(模糊数学)1.ppt

模 糊 数 学,1,2,3,一.模糊概念与模糊集合 4,一.模糊概念与模糊集合 5,在此论域上，“男人”这一概念的内涵(按生理学标准界定)是清晰的，其外延(适合“男人”这一概念的一切对象)也是清晰的，可记为Cantor集（普通集合），因此，“男人”是一清晰概念。然而在此论域上来讨论“青年人”这一概念，哪些人是“青年人”？只能模糊的非惟一的回答，我们无法用一个Cantor集表达该概念的外延，因此，“青年人”是一模糊概念.为了表达模糊概念的外延，就产生了模糊集合（Fuzzy Sets）.,一.模糊概念与模糊集合 6,一.模糊概念与模糊集合 7,一.模糊概念与模糊集合 8,一.模糊概念与模糊集合 9,一.模糊概念与模糊集合 10,一.模糊概念与模糊集合 11,一.模糊概念与模糊集合 12,一.模糊概念与模糊集合 13,二.模糊关系与模糊矩阵 14,二.模糊关系与模糊矩阵 15,二.模糊关系与模糊矩阵 16,二.模糊关系与模糊矩阵 17,二.模糊关系与模糊矩阵 18,二.模糊关系与模糊矩阵 19,二.模糊关系与模糊矩阵 20,二.模糊关系与模糊矩阵 21,二.模糊关系与模糊矩阵 22,二.模糊关系与模糊矩阵 23,二.模糊关系与模糊矩阵 24,二.模糊关系与模糊矩阵 25,三.模糊综合评判 26,三.模糊综合评判 27,三.模糊综合评判 28,三.模糊综合评判 29,三.模糊综合评判 30,三.模糊综合评判 31,三.模糊综合评判 32,四.模糊综合评判实例 33,四.模糊综合评判 34,四.模糊综合评判 35,四.模糊综合评判 36,四.模糊综合评判 37,四.模糊综合评判 38,四.模糊综合评判 39,四.模糊综合评判 40,四.模糊综合评判 41,四.模糊综合评判 42,四.模糊综合评判 43,五 模糊聚类分析 44,五 模糊聚类分析 45,五 模糊聚类分析 46,五 模糊聚类分析 47,五 模糊聚类分析 48,五 模糊聚类分析 49,五 模糊聚类分析 50,五 模糊聚类分析 51,五 模糊聚类分析 52,五 模糊聚类分析 53,五 模糊聚类分析 54,Your company slogan,Thank You!,五模糊聚类分析 55,