商业智慧的定义课件.ppt
大綱,商業智慧概述商業智慧中的人才管理商業智慧中的事之管理,1,2,I.商業智慧概述(王茁),商業智慧的定義商業智慧與交易系統的關係商業智慧相關技術商業智慧對企業的意義商業智慧應用現況商業智慧的挑戰與成功要素商業智慧的未來展望,3,商業智慧的定義,“商業智慧是企業利用現代資訊技術收集、管理和分析結構化和非結構化的商務資料和資訊，創造和累積商務知識和見解，改善商務決策品質，採取有效的商務行動，完善各種商務流程，提升各方面商務績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。”,4,BI as Data Refinery,作為資料煉油廠的商業智慧（資料來源：美國資料倉儲研究院，www.dw-）,5,商業智慧與交易系統的關係,系統設計的區別交易系統把結構強加於商務之上，不管誰來進行一項交易活動，都會遵循同樣的程式和規則，不會輕易改變。而商業智慧則能適應商務，因為它是一個學習型系統，能不斷適應商務不斷變化的需求。從技術的角度講，商業智慧系統中變化的是資料、資料模型、元資料(Metadata)、報告和應用軟體。商業智慧系統與交易系統在系統設計上的差異,6,商業智慧與交易系統的關係,資料類型的區別二者的區別在於各自所管理的資料的類型不同。交易系統管理的是最近的交易情況，保留極有限的歷史情況（通常只有6090天）。而商業智慧系統維持來自多個交易系統的、好多年的交易情況，因而許多企業都保有幾十甚至上百個Terabytes的資料。商業智慧之所以要從交易系統中獨立出來，是因為二者放在一起會互相影響，影響彼此的正常運行。商業智慧系統與交易系統在資料類型上的差異,7,商業智慧相關技術,1961年：美國奇異公司的查理斯巴克曼（Charles Bachman）開發了第一個資料庫管理系統IDS；1968年：IBM在System/360大型電腦中向IMS提供梯級型的資料庫1969年：愛德格考德（Edgar F.“Ted”Codd）提出了關聯式資料庫的概念；1973年：由約翰卡利納恩領導的美國卡利納恩公司設計出針對IBM大型主機的網路模型資料庫；1976年：美國的Honeywell 公司研製出Multics 關聯式資料庫，這是第一個商業性的關聯式資料庫；1979年：美國的Oracle公司推出了第一個商業性的結構查詢語言（SQL）關聯式資料庫；1983年：美國IBM公司推出DB2結構查詢語言（SQL）關聯式資料庫；,8,商業智慧相關技術,1985年：美國寶潔公司設計並開始利用類似商業智慧的資訊系統；1989年：美國Gartner公司的分析師霍華德德萊斯納（Howard Dresner）首次創造了“商業智慧”（Business Intelligence）這一名詞；1991：世界資料倉儲之父比爾恩門(Bill Inmon)出版了建立資料倉儲一書；1993年：發明了關聯式資料庫的美國人愛德格考德等發表了一篇名為“為分析用戶提供OLAP（線上分析處理）”的論文，文章指出了多維概念模型的重要性，為企業的資料收集、管理、處理和表現提供一種多維的解決方案；1996年：美國的Gartner公司提出了資訊民主的概念，認為普遍享用的商業智慧是“使企業在競爭市場中保持領先地位的關鍵所在。正確的商務決策是以準確和及時的資訊為基礎的，而不是靠直覺。資料分析、報告及查詢工具可幫助企業用戶成功穿越資料海洋，並從中得到有價值的綜合資訊。”1997年：IDC公司提出了分析型應用軟體（Analytical Applications）的概念，分析型CRM等概念隨之而出。,9,商業智慧對企業的意義,商業智慧之所以越來越重要，是因為無知是現代企業的最大威脅（見圖1.3）。不知不覺的風險是巨大的，而一知半解可能比一無所知危害更大，因為我們會帶著錯誤的假設做出決定和採取行動。商業智慧所要爭取的就是充分利用企業在日常經營過程中搜集的大量資料，並將它們轉化為資訊和知識來免除企業中的瞎猜行為和無知狀態。,時間,商業智慧之“事實差距”,數量,存在的信息,重要決定的數量,商業智慧之能力,?,?,?,10,商業智慧對企業的作用,了解營運狀況 衡量績效 改善關係 創造獲利機會,11,智慧化企業的特徵,能夠對不斷變化的情況迅速做出反應，成功地解決以為未曾遇到的問題和挑戰，能夠根據新的情況改變自我的企業特徵：是否從策略角度使用客戶的資訊是否將資訊應用在生產流程的各個方面是否重視每一次與客戶的接觸機會是否重視通路的策略管理是否能夠從新技術的實現中發現和創造新的生意機會,12,商業智慧應用現況,商業智慧活動在美國和歐洲比在世界上任何其他地區都要發達，商業智慧已經變成企業e化的主要項目。歐美的企業已經認識到商業智慧的重要意義，因而對它寄予很高的期望，希望能夠通過商業智慧充分利用企業以往對資訊技術的投資、改善決策、提高利潤、提高營運效率和增強資訊透明度。不過，就算是在世界上商業智慧最發達的這些地區，企業對商業智慧的部署也多是部門性的和戰術性的。商業智慧的理想和現實之間仍然存在了一條“成熟性溝壑”（見圖1.4），商業智慧要想實現其在企業中的策略性地位還有很長一段路要走。,13,商業智慧的理想和現實之間的差距,資料來源：Gartner 公司,14,歐美企業商業智慧投資的增長,商業智慧軟體使用趨勢,更高 34%,大致相同 52%,更低14%,美國,平均數:56萬美元,更高 63%,大致相同35%,更低 2%,歐洲,平均數:28萬美元,0,500,1000,1500,2000,2500,$3000,99,00,01,02,03,04,05,06,0,5,10,15,20%,企業商業智慧套件,商業智慧平台,成長率,單位：百萬美元,資料來源：Gartner 公司,15,美國和歐洲的商業智慧的滲透率,16,歐美企業對商業智慧工具的利用,17,歐美企業商業智慧的部署重點的不同,18,商業智慧專案失敗的 10 大原因,未能體認到商業智慧專案是跨部門的商務整合專案缺乏積極參與的支持者缺乏業務部門的代表缺乏有技能、有執行力的人員缺乏回饋機制缺乏分工、缺乏方法論缺乏商務分析標準缺乏對“劣質資料影響一切”的認知和對策缺乏對 metadata 的了解過分依賴分散的方法和工具,19,建立成功的商業智慧,7大成功要素：獲得高層管理人員的真正支持樹立正確的觀念和文化 建立正確的架構和有效的方法論 協同業務和技術團隊 堅固的基礎 分配並利用足夠的內外資源 平衡各種技能,20,商業智慧的未來預測,II.商業智慧中的人才管理,商業智慧的基本能力要求商業智慧的進階能力要求商業智慧能力中心的所有角色,21,商業智慧的基本能力要求,22,商業智慧的進階能力要求,23,商務需求分析 資料分析 高級資料分析 建立高級資料模型,商業智慧能力中心的所有角色,24,資訊技術部門和用戶對商業智慧的熱情,25,III.商業智慧中的事之管理,26,商業智慧部署的生命周期商業智慧生命周期中的活動和角色商業智慧專案的階段和步驟COGNOS商業智慧流程活動商業智慧風險評估矩陣,27,商業智慧部署的生命周期,28,商業智慧生命周期中的活動和角色,商業智慧專案的階段和步驟,29,COGNOS商業智慧流程活動,30,目標(evaluate)建立目標 執行成功計劃審計分析 確定需求 基礎架構評估 支援需求分析 教育訓練需求分析 企業計劃,安裝(install)進行安裝 調試設計 入口設計 商業智慧模型設計資料倉儲設計 基礎架構設計,計劃 執行計劃建置(implement)商業智慧超市與模型建置 入口建置基礎架構建設專案管理,應用軟體推廣(integrate)業務流程整合更新自動化,COGNOS商業智慧架構之階段與活動,31,商業智慧風險評估矩陣,32,
