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游戏数据分析常用基本指定义游戏数据分析-常用指标 分类 指标 DAU 映和衡量一款游戏核心用户数 新用户：当天注册的用户 含义 日活跃用户(Day Active User)：在当天登录过游戏的用户。有效反备注 7天活跃用户：7天内登录过的用户。如x月x日DAU中的7天活跃用户是指x月x日登录过游戏，并且在x月x日至x月x日曾经DAU分类 登录过游戏的用户。 回归僵尸用户：7天前没有登录过游戏的用户。如x月x日DAU中的回归僵尸用户指的是x月x日登录过游戏，但是在x月x日至x月x日没有登录过游戏的用户。 DAU 日活跃用户和月活跃用户进行比较来看用户每月访问游戏的平均天DAU/MAU 数是多少。如果游戏拥有50万DAU，100万MAU，其DAU/MAU比值就是0.5，也就是说玩家每月平均体验游戏的时间是15天，说明游戏粘度比较强。 此分类视具体产品而定，但对DAU细分是为了看用户群体大体情况 DAU/MAU比例是社交游戏的重要参数，同社交游戏成败息息相关。一般最低极限是0.2。这保证游戏能够达到临界规模的病毒式传播和用户粘性。 每日流失用户 次日留存 当天登录，后续7天内不登录游戏。如7月10的DAU中，在x月x日至x月x日不登录游戏的用户。可分为新用户，有效活跃用户和回归僵尸用户来求 注册后第二天登录游戏的用户。如x月x日的新用户中，在x月x日登录游戏的人数。 两种方式： 三日留存 点三日留存：注册后第三天登录游戏的用户。如x月x日的新用户在x月x日登录游戏的用户。 区间三日留存：注册后三天内登录过的用户。如7月10号的新用户在7月11号-13号登录过的用户 两种方式： 新用户 7日留存 点7日留存：注册后第七天登录游戏的用户。如x月x日的新用户在x月x日登录游戏的人数。 区间7日留存：注册后七天内登录过游戏的用户。如7月10号的新用户在7月11号-7月17号登录过的用户。 流失 留存的反义词。即不登录游戏的人数。 新手引导转化率 新手无操作 新手引导每一步的转化率=进行本步的用户除以进行上一步的用户 新手无操作率=无操作的新用户数/总的新用户数。 各平台的定义都不同。一般情况下，指的是没有完成加载过程，或者是无任何操作的新用户。(具体定义方法由各平台确定) WAU 周活跃用户(Weekly Active User)：周活跃用户，在一周之内登录过游戏的 忠实用户：连续三周登录的用户 回归僵尸用户：本周登录过，上周没有登录过的用户 WAU细分 留存僵尸用户：WAU-回归僵尸用户-新用户-本周新用户 新用户：本周注册的用户 留存新用户：上周注册且本周登录的用户 WAU WAU细分 轻度用户：每周登录12次的用户。 中度用户：每周登录35次的用户。 重度用户：每周登录67次的用户。 *注：登录次数是1次/天 周流失率 各级别周流失率 流失用户级别分布 忠诚用户数量 忠诚度 本周登陆下周不再继续登陆的用户 本周各级别用户在下周不再继续登陆的用户 本周登陆下周不在继续登陆的用户在本周的级别分布 本周登陆3次以上，最高角色等级超过15级，在线时长超过14小时的用户 忠诚用户数量/WAU*修正值 这个只能是对周用户的一般结构解释 这个分类只能据具体情况而定，且结果仅为了查看用户的类型结构。具体情况依不同产品而定。 视具体游戏情况而定 忠诚流失率 本周忠诚用户下周未继续登陆的用户/本周忠诚用户 转化率 MAU 本周登陆的用户在下周转化为忠诚用户的比例 月活跃用户(Monthly Active User)：月活跃用户，在一个月之内登录过游戏的。用户测量一款游戏的总体范围水平 高活跃用户 每月规定超过一定规定的在线时间的用户 尝试用户 MAU MAU细分 未达到高活跃用户且未消费的用户 新用户：本月注册的新用户 上月活跃用户：上个月登陆过在本月继续登陆的用户 回归流失用户：上个月之前登陆过但在上个月流失掉，本月重新继续登录的用户 WAU细分：登陆频次 CCU：实时在线曲线 用户在线 平均在线时长 ACU:平均同登陆一天算一次；高活跃用户的定义 仅为了查看MAU用户基本结构 平均在线时长=总的在线时长/总登录人数 时在线人数 每小时在线人数 每小时注册用户 最高在线人数 发送邀请人数 接受邀请人数 发送率 接受率 病毒性 K-Factor=X。用于衡量产品的病毒传播率。K-Factor 感染率是形容某个用户向其他用户传播游戏的程度。转化率是指将感染用户转化成新注册用户的比例。 时间段内，成功发送邀请的用户数 时间段内，收到邀请信的用户，点击了接受邀请 发送邀请人数/活跃用户数 接受邀请的用户/收到邀请的用户；点击接受的信数/接受到邀请的信数 同时在线人数的最高峰 每个小时的登录用户数。 每个小时注册的用户数 1KFactor表示平均1个用户带来1个新用户。KFactor越高，社交游戏发行商越受益，因为这是个获取新用户的有效工具。 被邀请用户比例 APA：付费用户 付费额 ARPU值 每天新用户中，被邀请来的用户占新用户的比例 时间段内有过付费行为的用户数量 时间段内付费用户消费总额 月ARPU值：月消费额除以MAU 时间段内，消费额除以付费用户数。日ARPPU值：日消费额除以日付费用户；月ARPU值：月消费额除以月付费用户。 时间段内，付费用户数除以活跃用户数。日付费率：日付费用户除以DAU；月付费率：月付费用户除以MAU 新用户后续付费能力指标。例如：14日LTV是指今天注册的新用户在后续14天内付费额除以注册的新用户数 日新增；周新增；月新增 本周付费用户下周未登陆的用户;依次，可算月付费流失用户数量 时间段内，消费额除以活跃用户数。日ARPU值：日消费额除以DAU；用来衡量每一用户带来的平均收益 用户衡量已转化成付费用户的那部分用户，带来的平均收益 付费/充值 ARPPU值 付费率 LTV 新增付费用户 付费用户流失数量 付费流失率 本周付费用户下周未登陆的用户比例；依次，可算月付费流失率 注册转付费 活跃付费用户 用户终生价值 某一天注册的用户在一周后付费的用户数量及比例(其实就是7天LTV) 视游戏情况而定 Kontegent公式：用户终生价值=1/X日ARPU X用户寿命。 用户从进入游戏到消费阶段之时间内，流失的用户站全体用户的比率。 前期流失率 这是指社交游戏活跃用户的更换率。社交游戏的活跃程度很高，其用户基础变幻莫测，这是因为玩家时常放弃体验某款游戏或删除游戏。用户流失指的就是用户持续增损 流失 自然流失率 用户在进入付费期后，流失的比率 用户自然增长率 可用等级来度量 一般流失率 每日流失用户、周流失率，月流失率 用户自然增长率 可用等级来度量