数学建模关联度系数计算.docx

数学建模 关联度系数计算A=2,3,4,3.7 B=60,73,84,58 C=1204,801,1228,1270 D=303,298,247,251 以A为目标，检验B、C、D与A的关联度。 步骤1.归一化，将数列中的每个元素，除以相同的一个数值，比如A的归一化过程为 2/2, 3/2 ,4/2, 3.7/2或者更常用的均值化处理，都可以搞定。只需要这几个数列用同一种方法归一即可了。 步骤2.求差序列 经过归一化的A、B、C、D，用A分别减去B/C/D；即 E=|A-B|; F=|A-C|; G=|A-D| 步骤3.求两级最大和最小差值。这是一个容易让人糊涂的地方，但实际操作很简单： 设E中最大值为Emax，最小值为Emin，其余类推；这样一共就有六个数，分别是Emax；Emin；Fmax；Fmin；Gmax和Gmin 。从这六个数中，再选出一个最大值和一个最小值，假设为M和N 而这就是上述公式当中双重最值的部分啦。 步骤4.带入公式，得到三组关联系数(单行)矩阵。 N+PMhi(k)=x0(k)-xi(k)+PM步骤5.计算关联度，实际上就是步骤4中，每组矩阵各个元素求和除以元素个数(求均值)。 步骤6.通过比较关联度数值，最大的那个，其对应的数列与目标数列的关联度最高