管理论文供应链环境下第三方物流服务商选择研究.doc

供应链环境下第三方物流服务商选择研究 供应链环境下第三方物流服务商选择研究是小柯论文网通过网络搜集，并由本站工作人员整理后发布的，供应链环境下第三方物流服务商选择研究是篇质量较高的学术论文，供本站访问者学习和学术交流参考之用，不可用于其他商业目的，供应链环境下第三方物流服务商选择研究的论文版权归原作者所有，因网络整理，有些文章作者不详，敬请谅解，如需转摘，请注明出处小柯论文网，如果此论文无法满足您的论文要求，您可以申请本站帮您代写论文，以下是正文。 摘要：第三方物流服务商的选择在企业物流外包中占有非常重要的地位。首先介绍了第三方物流服务商选择研究现状，然后建立了第三方物流服务商评价选择的指标体系，运用模糊综合评价法，从定性和定量的角度给出了物流服务商选择模型，并结合实例进行了分析。关键词：供应链；第三方物流服务商；模糊综合评价中图分类号：F273.7文献标识码：A文章编号：1002-3100(2008)08-0072-03Abstract: It is very important for the logistics outside package that an enterprise chooses third party logistics service（TPL）. This paper firstly describes the research actualities of the third party logistics service selection. Then, an evaluation index system for the third party logistics service evaluation is established. In this paper, a model of the third party logistics service selection is built both from qualitative and quantitative standpoints by fuzzy comprehensive appraisal. At last, a simple example is given.Key words: supply chain; third-party logistics service; fuzzy comprehensive evaluation1研究现状第三方物流（TPL）是由供需双方以外的从事物流服务的企业提供物流服务的一种业务模式。TPL独立于供需双方，通过与双方的合作来提供专业化的物流服务。供需双方以合同的形式将部分或整体物流业务全权委托给TPL，不再直接参与物流活动。对TPL服务商的选择不同于对一般的物流服务商的选择，要考虑的因素更多，复杂程度也更高。因此，供应链条件下选择合适的第三方物流服务商对于增强企业乃至供应链的整体竞争能力具有重要的意义。目前，针对第三方物流服务商的选择研究并不多。对第三方物流服务商的选择研究可分为两类，一类是通过构建评价指标体系建立数学模型进行评价选择。马雪芬等建立了集成AHP和模糊综合评价的方法评价选择TPL；刘志英等通过建立一级模糊综合评价方法建立了评价模型；魏众等利用判断矩阵的方法来建立了评价模型等。从研究角度来看，这一类研究是基于指标体系的选择，认为只要考虑这些指标，再通过数学分析就可以合理地选择TPL。但是，实际中往往由于物流外包方与第三方物流之间没有达成一定的共同远景会导致合作失败。因此，我们要重新定性的思考。另一类是通过建立选择流程为我们提供了一套选择物流服务商的流程，但是又缺少定量的评价分析。本文在前人研究的基础上，构建了一个定性与定量相结合的两阶段选择模型：第一阶段是基于三个因素的定性思考，第二阶段是基于定性分析的评价指标体系构建，并通过数学模型分析为物流外包方提供科学、合理的决策依据。2第三方物流服务商选择评价模型2.1选择评价指标体系构建在第三方物流服务商的选择评价指标上，结合文献4和文献5的指标体系建立本文的第三方物流服务商评价指标体系。运作能力：实现物流业务所需的车辆、仓库以及物流中心、企业提供物流业务的质量、价格等能力。具体指标包括：（1）运输和配送能力；（2）仓储能力；（3）提供增值服务；（4）信息化水平；（5）个性化能力。服务能力：第三方物流活动是一种顾客服务活动，包括代替客户企业为客户做客户服务和针对客户企业的顾客服务。具体指标包括：（1）运输服务能力；（2）仓库管理和操作能力；（3）数据录入能力；（4）进出口业务能力；（5）费用结算能力。信誉水平：企业与物流服务商保持长期战略伙伴关系，必须注重物流服务商的稳定性。具体指标包括：（1）服务价格；（2）企业实力；（3）管理水平；（4）企业形象；（5）人力资源。根据以上说明，建立评价指标体系如表1。2.2模糊综合评价模型（1）建立备择集我们采用专家打分法获得这个评价结果。对于每个维度下具体的小指标，也采用同样的方法得出结果，例如，对于“服务价格”，我们按照市场价格和外包方对于物流成本与预期利润的预算为参照进行评价。（2）建立权重集各个评价因素反映了评价对象在所评价的备择集中所占的百分比。通过指标集可以直观地看出第三方物流服务商评价结果的满意度。3应用实例假设某企业考虑将其物流业务外包，计划从4个第三方物流服务商中选择一个最佳合作伙伴。有5位专家对候选的第三方物流服务商进行打分。3.1建立备择集3.2建立权重集同理，求出对其它服务商的评价结果。物流外包方现在有4家待选择的第三方物流服务商，经过建立上面的评价模型，可以得出4个B。然后，计算各服务商的点值。比较各服务商的点值可知，第4个服务商为最佳选择。4结束语模糊综合评价方法具有适应性较强，能弥补其他方法的不足，并且提供的信息比其他方法丰富等优点。但它也存在一些不足：首先，不能解决评价因素间相关造成的评价信息重复问题；其次，由于不同的物流服务商擅长的业务领域和经营地域不同，以及各被评价对象的因素信息量不足，有可能会影响评价结果的区分度。科学合理的选择第三方物流服务方对于增强企业乃至供应链的整体竞争能力具有重要意义。本文为企业管理者选择最佳的第三方物流服务商提供了一种简便的方法，为供应链中的成员选择物流服务商提供了思路。参考文献：1 马士华，林勇. 供应链管理M. 2版. 北京：机械工业出版社，2005.2 马丽娟. 基于供应链管理的供应商选择问题初探J. 工业工程与管理，2002(6):23-25.3 朱兵，陈绍军. 基于模糊综合评价的第三方物流企业选择J. 科技与管理，2004(3):29-31.4 徐新清，程钧谟，杨保亮. 基于BP神经网络的第三方物流服务商的选择研究J. 华东经济管理，2005,9(9):85-88.5 史祎馨，张丹松. 基于模糊综合评判法的第三方物流服务商选择模型研究J. 物流科技，2006(9):5-8.其他参考文献Baker, Sheridan. The Practical Stylist. 6th ed. New York: Harper & Row, 1985.Flesch, Rudolf. The Art of Plain Talk. New York: Harper & Brothers, 1946.Gowers, Ernest. The Complete Plain Words. London: Penguin Books, 1987.Snell-Hornby, Mary. Translation Studies: An Integrated Approach. Amsterdam: John Benjamins, 1987.Hu, Zhuanglin. 胡壮麟, 语言学教程 M. 北京: 北京大学出版社, 2006.Jespersen, Otto. The Philosophy of Grammar. London: Routledge, 1951.Leech, Geoffrey, and Jan Svartvik. A Communicative Grammar of English. London: Longman, 1974.Li, Qingxue, and Peng Jianwu. 李庆学、彭建武, 英汉翻译理论与技巧 M. 北京: 北京航空航天大学出版社, 2009.Lian, Shuneng. 连淑能, 英汉对比研究 M. 北京: 高等教育出版社, 1993.Ma, Huijuan, and Miao Ju. 马会娟、苗菊, 当代西方翻译理论选读 M. 北京: 外语教学与研究出版社, 2009.Newmark, Peter. Approaches to Translation. London: Pergmon P, 1981.Quirk, Randolph, et al. A Grammar of Contemporary English. London: Longman, 1973.Wang, Li. 王力, 中国语法理论 M. 济南: 山东教育出版社, 1984.Xu, Jianping. 许建平, 英汉互译实践与技巧 M. 北京: 清华大学出版社, 2003.Yan, Qigang. 严启刚, 英语翻译教程 M. 天津: 南开大学出版社, 2001.Zandvoort, R. W. A Handbook of English Grammar. London: Longmans, 1957.Zhong, Shukong. 钟述孔, 英汉翻译手册 M. 北京: 商务印书馆, 1983.Zhou, Zhipei. 周志培, 汉英对比与翻译中的转换 M. 上海: 华东理工大学出版社, 2003.