实验二简单查询和连接查询报告.docx

实验二简单查询和连接查询报告实验二：简单查询和连接查询 一 实验目的：熟练掌握用SQL语句实现的简单查询和多个数据表连接查询。 二 实验内容： 完成下面的简单查询： 查询所有“天津”的供应商明细； 查询所有“红色”的14公斤以上的零件。 查询工程名称中含有“厂”字的工程明细。 完成下面的连接查询： 等值连接：求s表和j表的相同城市的等值连接。 自然连接：查询所有的供应明细，要求显示供应商、零件和工程的名称，并按照供应、工程、零件排序。 笛卡尔积：求s和p表的笛卡尔积 左连接：求j表和spj表的左连接。 右连接：求spj表和j表的右连接。 三 完成情况： 查询所有“天津”的供应商明细； SELECT * FROM S WHERE CITY='天津' 结果： 查询所有“红色”的14公斤以上的零件。 SELECT * FROM P WHERE COLOR='红' AND WEIGHT>12; 结果： 查询工程名称中含有“厂”字的工程明细。 SELECT * FROM J WHERE JNAME LIKE '%厂' 结果： 等值连接：求s表和j表的相同城市的等值连接。 SELECT S.*,J.* FROM S,J WHERE S.CITY=J.CITY; 结果： 自然连接：查询所有的供应明细，要求显示供应商、零件和工程的名称，并按照供应、工程、零件排序。 SELECT S.SNAME,P.PNAME,J.JNAME FROM S,P,J,SPJ WHERE S.SNO=SPJ.SNO AND P.PNO=SPJ.PNO AND J.JNO=SPJ.JNO; 结果: 笛卡尔积：求s和p表的笛卡尔积 SELECT S.*,P.* FROM S,P; 结果： 左连接：求j表和spj表的左连接。 SELECT J.*,SPJ.* FROM J LEFT OUTER JOIN SPJ ON (J.JNO=SPJ.JNO); 结果： 右连接：求spj表和j表的右连接。 SELECT J.*,SPJ.* FROM J RIGHT OUTER JOIN SPJ ON (J.JNO=SPJ.JNO); 结果： (三) /*习题3.7第5题*/ SELECT SNAME,CITY FROM S; 结果： SELECT PNAME,COLOR,WEIGHT FROM P; 结果： SELECT JNO FROM SPJ WHERE SNO='S1' 结果： SELECT P.PNAME,COUNT(P.PNO) FROM P,SPJ WHERE P.PNO=SPJ.PNO AND SPJ.JNO='J2' GROUP BY(P.PNAME); 结果： SELECT PNO FROM SPJ WHERE SNO IN (SELECT SNO FROM S WHERE CITY='上海'); 结果： SELECT JNAME FROM J WHERE JNO IN (SELECT JNO FROM SPJ WHERE SNO IN (SELECT SNO FROM S WHERE CITY='上海'); 结果： SELECT JNO FROM SPJ WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM S WHERE SNO=SPJ.SNO AND CITY='天津'); 结果： UPDATE P SET COLOR='蓝' WHERE COLOR='红' UPDATE SPJ SET SNO='S3' WHERE SNO='S5' AND PNO='P6' AND JNO='J4' SELECT * FROM SPJ WHERE PNO='P6' AND JNO='J4' INSERT INTO SPJ VALUES('S2','P4','J6',200); 四 实验结果：见上表。 五 问题及解决： 由于实验一对表中数据有所更改，进行实验二时不得不对实验数据再次进行更改，添加和删除。 解决：对有影响的数据进行更改，而没有影响的数据不做改变。 当多个表进行连接时，数据有时会被打乱。 解决：对每一个数据名称前都加上所在表的前缀，以便于区分数据。 对于存在量词和全称量词无法正确把握，不能得出正确的查询结果。 解决;对书中的数据查询进行逐句逐字的理解，以正确把握存在量词和全称量词的运用 六 思考题： 七 实验总结： 由于开始只是看书，理解不够深刻，经过上机调试，才发现许多问题，经过反复调试，问同学，上网查原因，最终把问题解决了。