农机信息化管理系统.docx

农机信息化管理系统1.农机信息化管理 1.1农机合理调配 大规模农机协同作业中，由于人为因素可能导致农机空驶或者闲置，造成资源浪费。 本系统通过提供农组织结构图、状态统计栏来直观表示农机的隶属分布和在线情况，为管理员进行农机调配提供数据支持。 组织结构图，整体查看所有农机状态。点击图中D区域可以查看农机的实时位置，帮助管理员对农机合理调配，提高员工的工作效率。使农机资源最大化利用。 状态统计栏直观显示所有农机在线作业总量和闲散搁置总量，方便管理员在规划农机调配策略时作为参考依据，从而达到提高农机的利用率目的。 通过农机详情面板可以查看农机详细信息和农机历史作业，方便对农机已完成的工作进行评估，为调配农机作业，提高员工工作效率，减少空驶率提供帮助，也为农场信息化、规范化作业提供技术支持。 图1.1.1 农机管理树状图 图1.1.2 状态栏 图1.1.3 农机详情面板 1.2作业质量 农机大规模集中化田间作业在当下农业现代化的发展中已经是必不可少的作业工具，因此农机作业质量的好坏，对农产品的产出率和利润率会产生很大的影响。 本系统通过农机实时作业的违规预警，农机历史作业的大数据分析，达到全方位把控农机作业质量，从而提高农产品的产出能力，使利润最大化。 农机历史轨迹查看，通过历史作业轨迹每个节点的瞬时作业状况数据，可以作为管理员考核此农机驾驶员作业质量的有力依据。 农机违规作业的实时预警，通过设置标准作业范围，对农机作业进行实时监控，并在违规作业时第一时间告知系统管理员。 农机历史作业追溯，通过大数据分析，自动化统计农机作业面积以及作业质量。从而有效地评估次农机驾驶员的作业效率。 图1.2.1 农机作业轨迹 图1.2.2 违规作业预警设置 图1.2.3 农机作业历史追溯 1.3作业能力 在农业机械化发展的今天，大型农场集中化管理农机，是使农机利用率最大化的必然趋势，同时对农场员工规范化管理，预估农机使用率对农场财务收支合理化有重要影响。 农机作业能力大数据分析，本系统通过对农机作业数据进行整合收集分析，评估出所有农机在某段时期内的作业能力，农场以此评测出所有农机作业能力的饱和量，方便农场在进行下次作业时，提前预估农机利用量，合理调配农机，避免了因工作农机不足而导致产量减少的情况发生。同时为农场何时引进或外租农机的运营策略提供依据，既能为农场自身农田作业保质保量完成，也能为经营农机何时外租达到利润最大化，从而使农场财务收支预估更准确化，避免了资源浪费。 图1.3.1 农机作业能力 1.4作业限制 保证农机有效作业和停放安全，是当前农场管理农机需要关注的主要问题之一。 本系统为了解决此问题，提供了农机作业限制功能，解决农场管控农机作业范围和停放安全问题。 农机作业围栏由管理员制定农机作业区域，超出限制会在第一时间告知管理员，从而减少农机因为作业范围不规范而导致工作效率低下的问题。在农机停放过程中被盗用也会触发警告，通知管理员，并在地图上标出被警告农机的实时位置，防止农机被盗。 图1.4.1 电子围栏 2.农田信息化管理 2.1、农田地图 图2.1.1 农田地图 根据农田耕地类型对农场作业任务进行合理规划，农田作业实施进度进行全面统筹，对农场生产作业有非常重要的作用。 用户可以自定义添加地图图层，将需要的图层数据与谷歌的卫星底图进行贴合，使矢量数据直观地展示，方便用户合理规划作业任务，统筹作业进度。 根据地图的耕地类型或者地块作业状态来分配地块的配色，可以在地图上直观的显示地块位置数据，并使农场耕地类型分布一目了然。 2.2、进度把控 2.2.1、作业统计 图2.2.1.1 农田历史作业 为达到农田作物保质保产，实现农产品利润最大化的目的，有效把控农田作业进度起着至关重要的作用。 系统根据农田是否作业来判断地块显示颜色值，在作业时地块会使用作业状态的颜色值，并根据农田作业进度设置农田颜色的透明度，在地图上直观显示农田作业进度，方便用户查看农田作业整体进度。 系统收集农田每天的作业记录，利用大数据技术分析农田的每日作业量和月度作业统计量，以图表形式直观展现统计数据，帮助用户科学分析农田每日作业量是否饱和。 2.2.2、质量追溯 图2.2.2.1 地块作业质量 追溯农田作业过程中的工作质量对把控农田作业进度有重要作用，农田作业量统计也为衡量农田当前作业量是否饱和提供了理论依据。 系统收集农田作业的历史记录，并以柱状图形式直观的展现农田的月度历史作业量，帮助用户通过农田作业量统计分析农田作业质量，通过统计出的平均日作业量把控农田作业进度，帮助用户科学衡量农田作业量是否饱和。 2.3、测土配方 图2.3.1 测土配方 科学确定施肥方法，对农田土地进行取样检测，专业地搭配肥料种类和施肥方法可以优化土壤墒情，帮助增加农产品产量，是农场增加收入的重要手段。 系统提供地块测土配方功能，帮助用户记录地块的土壤墒情和肥料种类、施肥量等数据，可以很好地追溯农田历次施肥的变化，帮助用户根据配方数据和农田产量进行施肥方法分析，得出最适合农田的施肥方法，从而更好地为土地提供养料和必需元素，为农场提升农产品产量提供有力的支持。 2.4、产值预估 通过对农场产值进行预估，用户可以有效调整工人和农机数量，合理安排支出，提升土地利用率。预估产值也是农场收益预估的重要手段，对于农场经济效益考核，预算农场收支有很重要的作用。 系统提供农田作业质量追溯功能，用大数据技术收集农田作业量，统计并分析农田作业质量和农田饱和作业量，为用户分析农田农产品产出能力提供数据支持。 系统的测土配方信息管理功能帮助用户收集农田施肥采样数据，科学分析最适合农田的施肥方法，从而有效提升农作物产量，为评估农田产量提供依据，帮助用户制定科学的生产计划。