网购行为调查报告.doc

目录摘要- 2 -第一部分：背景说明- 3 -一、调查目标- 3 -二、调研计划- 3 -（1）抽样方案- 3 -（2）抽样方法- 3 -（3）问卷回收情况- 4 -三、调查进度计划- 4 -四、项目预算与人员安排- 4 -第二部分：调查结果- 4 -一、受访者基本信息信息- 4 -二、网购信息来源渠道分析- 7 -三、购买动机分析- 9 -四、购买现状分析- 10 -五、影响网购行为的因素- 17 -六、大学生网购前景分析- 23 -第三部分：基本结论- 26 -附表 大学生网购行为调查- 28 -摘要网络购物作为电子时代的到来的一种重要标志，已经成为一种势不可挡的趋势。网上购物作为一种前卫的购物行为，在年轻人尤其是大学生中有着不荣忽视的地位和力量。为此，本小组对大学生进行了一次网络购物行为的调查。本次调查旨在了解大学生网络购物行为的基本情况，包括购买动机、购买力来源、影响购买因素等各个方面，来分析和预测网购在大学生市场上的前景。本次调查主要以调查员入户调查的方法对浙江财经学院的在校学生进行调查。采用随机抽样的方法抽取寝室楼,然后采用分层抽样的方法,从各幢寝室楼中抽取调查对象. 调查分析中，运用了描述性分析中的频数、多维交叉表、相关性分析、均值比较分析等多种分析方法，数据来源真实，调查结果可信度较高。本次调查抽样方式与分析方法均较为合适和科学.调查问卷主要对网购信息来源渠道、购买动机以等方面进行了调查，了解大学生网购行为情况，分析和预测网购在大学生市场的潜力与发展状况。调查结果真实可信.第一部分：背景说明一、调查目标为了了解网上购物在当今大学生中的现状，分析影响大学生网购的相关因素及其前景。二、调研计划1、 具体调查目标ü 大学生了解网购的信息渠道ü 大学生网购动机调查ü 了解大学生网购现状ü 影响大学生网购行为的因素调查ü 大学生网购前景分析及预测2、 调研内容ü 1）对调查对象的基本情况调查ü 2）大学生了解网购这一购买方式的途径调查ü 3）大学生选择网购的原因分析ü 4）大学生网购的一般情况调查ü 5）当前网购面临问题、阻碍ü 6）大学生网购的前景分析3、 问卷设计（见附表）4、 调查方法（1）抽样方案本次调查采用科学的抽样方法收集资料，主要针对对象为浙江财经学院的在校学生，主要以调查员入户调查的方法进行。（2）抽样方法本次调查采用分层抽样的方法，从全校学生中抽取120位作为样本，抽样方法为：第一层抽样从四个年级所有楼中随机抽取10幢进行调查，抽取数按各年级人数占学校总人数的比例进行分配，然后再采用随机抽样法抽选具体的楼。第二层抽样从5幢的1200个寝室中采用随机抽样的方法抽取20位/幢。其中20份作为候补问卷。（3）问卷回收情况共发放120份问卷，回收113份，其中有效问卷100份三、调查进度计划工作内容时间安排制定调查方案2009年5月10日13日问卷设计、打印2009年5月15日7日问卷的发放和回收2009年5月9日22日资料整理及SPSS分析，2009年5月24日28日PPT的制作2009年5月30日6日四、项目预算与人员安排问卷方案的设计：陈艳、王洁丽问卷的设计：吴月霞、郑萍问卷的发放及回收：陈艳、吴月霞、王洁丽、郑萍问卷的数据整理：陈艳、吴月霞SPSS数据分析：郑萍、王洁丽PPT的制作：陈艳、王洁丽、吴月霞、郑萍第二部分：调查结果一、受访者基本信息信息（一）人员构成：由下图表中可知，在随机调查的100份问卷中，其中女生为68份，男生为32份，成2.125：1的比例。从年级上来看，在所调查的大学生中，大二学生以70% 的比例构成主要部分。(二)生活费用及其来源:由下图表中可知,被调查者的生活费用92%在500-1200元之间.同时,生活费用的来源主要以父母给为主,也有9%也有兼职.zt3(2)9191.091.091.099.09.0100.0100100.0100.0父母给兼职TotalValidFrequencyPercentValid PercentCumulativePercent(三)上网时间: 由下图表中可知,每天上网时间在3-4小时之间人数较多,占36%,同时在1-2小时内的也有一定人数.（四）网购经历：在100位被调查者中，其中55人有过网购经历，45人无网购经历。当从这没有网购经历的45人中，除个别外的绝大多数都表示会尝试这种网购行为二、网购信息来源渠道分析（一）没有网购经验的同学，通过何种方式了解到网购这种方式1111.012.212.255.05.517.72929.032.2549.952424.026.776.6555.05.582.157474.082.151616.09090.0电视广告电视杂志广告网络朋友介绍其他TotalValid缺失值TotalFrequencyPercentValid PercentCumulativePercent由上述图表看出，在没有网购经验的同学中： 通过网络了解到网购这种购物方式的占绝大多数，达32.25%。 其次是通过朋友介绍和电视广告，分别占26.7%和12.2%. 这说明大学生的人际关系和网络、电视接触对其购物选择具有比较大的影响。 另一部分同学则是通过报纸杂志广告以及其他方式了解到网购的，分别占5.5%和5.5%。（二）有网购经验的同学，通过何种方式得知购物网站77.06.356.3522.01.88.154646.041.85502020.018.268.266.05.573.78181.073.72929.0110110.0报纸杂志广告电视广告网络朋友介绍其他TotalValid缺失TotalFrequencyPercentValid PercentCumulativePercent由上述图表可知，有过网购行为的同学中 得知购物网站大部分还是通过网络，高达41.85%，这是显而易见的。 通过朋友介绍的也占到18.2%，这也说明周围的同学对其网购行为的影响是很大的。 其余的，通过报纸杂志广告、电视广告以及其他方式得知购物网站的分别占到8.35%、3.6%和5.5%。三、购买动机分析 有网购经验的同学，选择网购的原因 zt13FrequencyPercentValid PercentCumulative Percent节省时间1919.011.511.5价格低3232.019.430.9品种全，选择性大2929.017.5748.47送货上门，方便简捷2727.016.3764.84新鲜好玩1212.07.2772.11身边朋友影响44.02.4374.54其他11.00.675.14 Total124124.075.14 缺失值41由上述图表知，在有网购行为的同学中 价格低是他们选择网购最主要的原因，占到19.4%。 其次，品种全选择性大、送货上门方便简捷和节省时间这三种原因也占到一部分，分别是17.57%、16.37%、11.5%。 这些数据说明，大学生对购物看重最多的是时间、地点和价格这三项因素。网购的便利性和大众化恰恰符合大学生对这三种因素的要求。四、购买现状分析(一)网购经历 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid没有4545.045.045.0 有5555.055.0100.0 Total100100.0100.0 从中不难看出网购在大学生中还没有普及，网购在大学生中的市场还有很大空间没有发掘出来。 (二) 购买商品类型分析 zt14FrequencyPercentValid PercentCumulative Percent05317.732.132.1图书音像制品186.010.943.0化妆用品134.37.950.9饰品、礼品206.712.263.1服装3311.020.083.1数码产品103.36.189.2二手产品51.73.092.2虚拟数字产品51.73.095.2其他82.74.8100.0 Total165165.0100.0 MissingSystem135135.0 Total300300.0 选择最多的是服装类占20.00% 选择最少的是二手产品、虚拟数字产品都占到3.00% 。 学生购买主要是服装、饰品礼品、图书音像制品，从中还是可以看出大学生在网购中会选择一些比较日常的商品。1、购买商品类型与生活费的相关性分析注：本题选取了zt14(2) （化妆用品）、zt14(3)（饰品、礼品）、 zt14(4)（服装）、zt14(6)（二手产品） 、zt14(7)（虚拟数字产品（如游戏点卡）这五项进行相关性分析数据如下： Correlations 生活月费化妆用品饰品、礼品服装二手产品虚拟数字产品生活月费Pearson Correlation1.110.071.018-.046.055Sig. (2-tailed).423.606.894.740.691N1005555555555化妆用品Pearson Correlation.1101-.065-.003-.176-.027Sig. (2-tailed).423.639.981.199.844N555555555555饰品、礼品Pearson Correlation.071-.0651-.028-.108-.108Sig. (2-tailed).606.639.838.434.434N555555555555服装Pearson Correlation.018-.003-.0281.118-.142Sig. (2-tailed).894.981.838.389.301N555555555555二手产品Pearson Correlation-.046-.176-.108.1181-.100Sig. (2-tailed).740.199.434.389.468N555555555555虚拟数字产品Pearson Correlation.055-.027-.108-.142-.1001Sig. (2-tailed).691.844.434.301.468.N555555555555 生活月费与zt14(6)（二手产品）的皮尔逊相关系数分别为-0.46，说明两存在相关性，且为逆相关。 此外，zt 4(2) （化妆用品）、zt14(3)（饰品、礼品）、zt14(7)（虚拟数字产品（如游戏点卡）的皮尔逊相关系数都大于0.5，这四项与生活月费具有相关性，而 zt14(4)（服装）的皮尔逊相关系数还不到0.2，说明其与生活月费的相关性不大。另一方面，其双尾显著性概率sig. 0.05，不存在显著性差异。2、购买商品类型与性别的相关性分析注：本题选取了zt14(2) （化妆用品）、zt14(3)（饰品、礼品）、 zt14(4)（服装）、zt14(6)（二手产品） 、zt14(7)（虚拟数字产品（如游戏点卡）这五项进行相关性分析数据如下： Correlations 性别化妆用品饰品、礼品服装二手产品虚拟数字产品性别Pearson Correlation1.314(*).152-.099-.169-.036Sig. (2-tailed).019.269.473.217.793N1005555555555化妆用品Pearson Correlation.314(*)1-.065-.003-.176-.027Sig. (2-tailed).019.639.981.199.844N555555555555饰品、礼品Pearson Correlation.152-.0651-.028-.108-.108Sig. (2-tailed).269.639.838.434.434N555555555555服装Pearson Correlation-.099-.003-.0281.118-.142Sig. (2-tailed).473.981.838.389.301N555555555555二手产品Pearson Correlation-.169-.176-.108.1181-.100Sig. (2-tailed).217.199.434.389.468N555555555555虚拟数字产品Pearson Correlation-.036-.027-.108-.142-.1001Sig. (2-tailed).793.844.434.301.468.N555555555555* Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). 性别与zt14(2) （化妆用品）的皮尔逊相关系数为0 .314(*)，说明两者存在相关性，双尾显著性概率sig.=0.0190.05，说明两者存在显著性差异。 此外，性别与zt14(3)（饰品、礼品）、 zt14(4)（服装）、zt14(6)（二手产品） 、zt14(7)（虚拟数字产品（如游戏点卡）的皮尔逊相关系数不大很小，还不到0.2，这四项与性别的相关性不大，双尾显著性概率sig. 0.05，不存在显著性差异。 （三） 交易金额分析 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid20以下元11.01.81.8 21-501313.023.625.5 51-1002323.041.867.3 101-2001111.020.087.3 201-30022.03.690.9 301-50033.05.596.4 500以上22.03.6100.0 Total5555.0100.0 MissingSystem4545.0 Total100100.0 图中显示，交易额主要集中在51-100、21-50、101-200这三块，分别占41%、24%、20%。从数据中可以看出，消费数额还是算中低水平。1、生活月费与交易金额的相关性分析Correlations 生活月费交易金额生活月费Pearson Correlation1.128Sig. (2-tailed).352N10055交易金额Pearson Correlation.1281Sig. (2-tailed).352.N5555 皮尔逊相关系数为0.128，说明生活月费和交易金额相关性不大。 双尾显著性概率sig.=0.3520.05，说明两者没有显著性影响。 （四）支付方式分析 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid网上银行支付1515.027.327.3银行转账支付55.09.136.4电子汇款11.01.838.2货到付款88.014.552.7支付宝2626.047.3100.0Total5555.0100.0 MissingSystem4545.0 Total100100.0 l 选择最多的为支付宝有47%，此外还有有27%的人选择了网上银行支付l 选择最少的为电子汇款占到2%。2、性别和选择支付方式的相关性分析 Correlations 性别支付方式性别Pearson Correlation1.124Sig. (2-tailed).366N10055支付方式Pearson Correlation.1241Sig. (2-tailed).366.N5555 皮尔逊相关系数为0.124，说明性别和选择支付方式相关性不大。 双尾显著性概率sig.=0.3660.05，说明两者没有显著性影响。五、影响网购行为的因素（一）浏览购物网站但是没有购买行为的原因频数所占百分比有效值比例累计所占百分比.只是随便看2530.8630.8630.86不知道网上购物的程序1113.5813.5844.44没有这种消费习惯2530.8630.8675.30没有想买的商品44.984.9880.28商品介绍不清911.1111.1191.39商品种类太少22.492.4993.88其他56.246.24100总共81100100100 从上表看出，在四十五个人中有25人次的被调查者只是进购物网站随便看看，以致无网购行为；11人次的被调查者因为不了解网购的具体程序而无网购行为；有25人次的被调查者无网购这类购物习惯；4人次由于网上无所需产品而无网购行为； （二）访问购物网站的频率大概是A.一周1次（含1次）以下 B.一周23次 C一周34次 D. 一周4次以上描述统计量 NMeanStd. DeviationStd. Error95% Confidence Interval for MeanMinimumMaximum Lower BoundUpper Bound 上网时间男322.781.128.1992.373.1915 女682.721.118.1362.452.9915 Total1002.741.116.1122.522.9615访问频率男191.63.831.1911.232.0314 女361.691.037.1731.342.0514 Total551.67.963.1301.411.9314 相关性分析 上网时间访问频率性别上网时间Pearson Correlation1.181-.025 Sig. (2-tailed).185.801 N10055100访问频率Pearson Correlation.1811.031 Sig. (2-tailed).185.820 N555555性别Pearson Correlation-.025.0311 Sig. (2-tailed).801.820. N10055100 一般男女生周平均上网时间在每日2.78和2.72小时，对购物网站的访问频率多集中在每周1.63次， 由相关性分析表correlations可以看到：上网时间与访问购物网站频率的pearson相关系数是0.181呈现出低相关 的态势， 上网时间与性别的pearson相关系数在-0.025水平，、sig.(2-tailed)下，访问频率与上网时间sig=0.185>0.05 性别与访问频率的sig=0.820>0.05,说明性别和上网时间的差异与访问购物网站的频率不存在显著差异，即性别和上网时间的改变对于提高对购物网站 的访问频率没有显著作用。（三）网上购买产品时的评判标准Correlations 性别产品品牌产品价格产品口碑网站信誉其他性别Pearson Correlation1.134.001.295(*).216-.063Sig. (2-tailed).329.992.029.113.647N1005555555555产品品牌Pearson Correlation.1341-.073-.003-.179-.108Sig. (2-tailed).329.595.981.190.432N555555555555产品价格Pearson Correlation.001-.0731.005-.369(*)-.205Sig. (2-tailed).992.595.968.006.133N555555555555产品口碑Pearson Correlation.295(*)-.003.0051-.001-.047Sig. (2-tailed).029.981.968.992.732N555555555555网站信誉Pearson Correlation.216-.179-.369(*)-.0011-.047Sig. (2-tailed).113.190.006.992.732N555555555555其他Pearson Correlation-.063-.108-.205-.047-.0471Sig. (2-tailed).647.432.133.732.732.N555555555555* Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).* Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 由上表对相关性分析可以得到：性别与对上网购物四项指标（产品品牌 、产品价格、产品口碑、网站信誉 ）的pearson相关系数分别是0.134 、0.001、0.295、0.216 Sig. (2-tailed)的四项分别是0.134、0.992、0.029、0.113 由此说明不同性别的人对产品品牌、网站信誉以及产品价格的差异不大，在产品口碑方面产生的影响方面存在差异，所以口碑营销对于不同性别的人的影响力还是不同的，可以针对女性顾客开展口碑营销。（四）是否有过中途放弃的经历 频数比例有效值比例累计百分比有过 没有过 Total2323.041.841.83232.058.2100.05555.0100.0 Total100100.0 相关性分析 性别中途放弃性别 Pearson Correlation1.151Sig. (2-tailed).272N10055中途放弃 Pearson Correlation.1511Sig. (2-tailed).272.N5555 由上表可以看出，有网购经历的人当中，有23/55的人有中途放弃网购的经历，不同性别的人在中途放弃方面不存在显著性差异（五）影响中途放弃购物因素频数比例有效值比例累计百分比支付过程繁杂1023.2623.2623.26网络故障24.654.6527.91交易过程中要填写过多的个人信息613.9513.9541.86缺货1227.927.969.76价格不具有优势24.654.6574.41送货时间过长49.309.3083.71网上他人的评价613.9513.9597.67其他12.322.33100总共43100100100 由表可以看出，在有中途放弃网购行为的人中间，有10/23的是因为网络购物支付过于复杂而造成中途放弃网购，有2/23的人由于网络或电脑故障等技术原因而放弃了，有5/23的人对交易过程中需要填写过多的个人信息担心隐私泄露而放弃，剩余的人较多因为网络购物送货时间长、价格不具有优势和网络购物网站其他人的评价对其购物产生影响而中途放弃的。 作为购物网站自身，有必要对商家放在网站上卖的产品进行把关，拒绝价格不具有优势及品质得不到保证的产品上架，从而影响消费者的网络购物行为，同时，也必须着力提高送货的效率以及准确性，还有有必要简化网络购物支付程序，或者增加支付方式，也要保护好在网站上购物的消费者的个人信息得到保护，个人利益得到尊重。（六）网站上他人的评价对你的购买行为影响程度如何评价影响 频数比例有效值比例累计百分比Valid很大2727.049.149.1 一般2424.043.692.7 很小44.07.3100.0 Total5555.0100.0 MissingSystem4545.0 Total100100.0 Correlations 性别评影响1性别Pearson Correlation1.331(*) Sig. (2-tailed).014 N10055评影响1Pearson Correlation.331(*)1 Sig. (2-tailed).014. N5555* Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). 约有一半的购物者认为网站上其他人对产品的评价从而产生对自己购买产品的行为影响很大，有24/55的人认为这一种影响一般，4/55的人认为此种影响很小。 相关性分析表中显示，不同性别的人对其他人评价影响的pearson相关系数为0.331，为低相关。因此，不同性别的人由于他人的评价而使自己被影响差异性不大，也就是说不同性别的人受他人影响程度类似。（七）是否选择购物网站上推介的商品考虑推荐 频数比例有效值比例累计百分比Valid会1212.021.821.8 可以考虑3939.070.992.7 不会44.07.3100.0 Total5555.0100.0 MissingSystem4545.0 Total100100.0 相关性分析 性别考虑会可以考虑不会考虑性别Pearson Correlation1.013.208-.385(*) Sig. (2-tailed).922.127.004 N100555555考虑会Pearson Correlation.0131-.825(*)-.148 Sig. (2-tailed).922.000.281 N55555555可以考虑Pearson Correlation.208-.825(*)1-.437(*) Sig. (2-tailed).127.000.001 N55555555不会考虑Pearson Correlation-.385(*)-.148-.437(*)1 Sig. (2-tailed).004.281.001. N55555555* Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 相关性及频数如上表，可以看出有较多的人都会考虑购买网站推荐的产品，有相对少一些的人会直接购买，也有少许人不会购买网站推荐的东西。不同性别的人对于网站推荐产品的表现的态度没有显著区别。 作为购物网站，可以加大某些产品的宣传和推荐力度，以此刺激消费者购买和决策。六、大学生网购前景分析（一） 网购经历是否有网购经历 * 年级 CrosstabulationCount1329345541955187012100没有有网购经历Total大一大二大三年级Total 在一百个样本中45人没有网购经历，55人有网购经历， 其中大一的有的网购经历的人占大一总人数的27.7%,大二占58.5%，大三占75%。 根据大学中实际情况，规定大一不准带电脑，这是导致大一网购人数比例少的重要原因，说明随着年级的增加，接触网络的机会也增加，会有更多的人尝试网购。 由此也可看出，网购的潜在市场很大。是否有网购经历 * 性别 CrosstabulationCount1332451936553268100没有有网购经历Total男女性别Total 59.3%的男生有网购过，52.9%女生有网购过。 男女生在网购这种购物方式的选择上没有多大区别。 说明网购不管在男生还是女生市场上都潜力巨大。（二）没有网购经历的同学，是否浏览网购网购没有网购经历的同学，是否浏览网购网站4343.095.695.622.04.4100.04545.0100.05555.0100100.0会不会TotalValidSystemMissingTotal频率Frequency频率分布Percent有效频率分布Valid Percent累积频率 在没有网购的同学中有95.5%的同学会浏览购物网站，仅仅有不到百分之五的同学不会浏览。 可以看出对网购都有了一定的了解和兴趣，已经处于想试试看的阶段。 说明大学生网购前景很好。（三) 没有网购经历的同学，是否会尝试网购没有网购经历的同学，是否会尝试网购3939.090.790.744.09.3100.04343.0100.05757.0100100.0