交叉列联表分析步骤.docx

交叉列联表分析步骤交叉列联表分析步骤 1 一般情况下，"精确检验"对话框的选项都默认为系统默认值，不作调整。 2 结果分析： 职称* 学历 交叉制表 学历 本科 计数 职称 中的 % 学历 中的 % 总数的 % 工程师 计数 职称 中的 % 学历 中的 % 总数的 % 助理工程师 计数 职称 中的 % 学历 中的 % 总数的 % 无技术职称 计数 职称 中的 % 学历 中的 % 总数的 % 合计 计数 职称 中的 % 学历 中的 % 总数的 % 卡方检验 1 33.3% 25.0% 6.3% 1 25.0% 25.0% 6.3% 2 33.3% 50.0% 12.5% 0 .0% .0% .0% 4 25.0% 100.0% 25.0% 专科 1 33.3% 25.0% 6.3% 3 75.0% 75.0% 18.8% 0 .0% .0% .0% 0 .0% .0% .0% 4 25.0% 100.0% 25.0% 高中 1 33.3% 20.0% 6.3% 0 .0% .0% .0% 1 16.7% 20.0% 6.3% 3 100.0% 60.0% 18.8% 5 31.3% 100.0% 31.3% 初中 0 .0% .0% .0% 0 .0% .0% .0% 3 50.0% 100.0% 18.8% 0 .0% .0% .0% 3 18.8% 100.0% 18.8% 合计 3 100.0% 18.8% 18.8% 4 100.0% 25.0% 25.0% 6 100.0% 37.5% 37.5% 3 100.0% 18.8% 18.8% 16 100.0% 100.0% 100.0% 职称 高级工程师 Pearson 卡方 似然比 线性和线性组合 有效案例中的 N 值 18.533a 20.629 2.617 16 df 9 9 1 渐进 Sig. (双侧) .029 .014 .106 职称* 学历 交叉制表 职称 高级工程师 计数 职称 中的 % 学历 中的 % 总数的 % 工程师 计数 职称 中的 % 学历 中的 % 总数的 % 助理工程师 计数 职称 中的 % 学历 中的 % 总数的 % 无技术职称 计数 职称 中的 % 学历 中的 % 总数的 % 合计 计数 职称 中的 % 学历 中的 % 学历 本科 1 33.3% 25.0% 6.3% 1 25.0% 25.0% 6.3% 2 33.3% 50.0% 12.5% 0 .0% .0% .0% 4 25.0% 100.0% 专科 1 33.3% 25.0% 6.3% 3 75.0% 75.0% 18.8% 0 .0% .0% .0% 0 .0% .0% .0% 4 25.0% 100.0% 高中 1 33.3% 20.0% 6.3% 0 .0% .0% .0% 1 16.7% 20.0% 6.3% 3 100.0% 60.0% 18.8% 5 31.3% 100.0% 初中 0 .0% .0% .0% 0 .0% .0% .0% 3 50.0% 100.0% 18.8% 0 .0% .0% .0% 3 18.8% 100.0% 合计 3 100.0% 18.8% 18.8% 4 100.0% 25.0% 25.0% 6 100.0% 37.5% 37.5% 3 100.0% 18.8% 18.8% 16 100.0% 100.0% a. 16 单元格(100.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .56。 H0：两者相互独立。 皮尔逊的Chi-Square 值为18.553，自由度为9，p=.029<0.05，拒绝原假设，即在5%的显著性水平下不同文化程度对职称的影响存在着显著差异，结论是，文化程度越高，职称越高。