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SPC控制图原理的两种解释 全球排名第一的实时SPC解决方案提供商 SPC控制图原理的两种解释 关键词：SPC、SPC控制图、SPC控制图原理 控制图是在实施SPC过程中，对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否出于控制状态的一种用统计方法设计的图。图上有中心线CL、上控制限UCL和下控制限LCL，并有按照时间顺序所抽取的样本统计量数值的描点序列。控制图的原理是什么，这里有两种解释，并根据以下SPC控制图进行说明。 SPC控制图X控制图 l SPC控制图原理的第一种解释 假设我们正在进行螺丝生产过程监控，每隔一个小时随机抽取一个车好的螺丝，将结果 描点在上图中，并用直线段将点子连接，由此可见，前三个点子都在控制界限内，但第四个点子却超出了UCL，表示第四个螺丝的直径过粗了，现在对第四个点子应做什么判断呢？ 若过程正常，即分布不变，则出现这种点子超过UCL情况的概率只有1左右。 若过程异常，譬如车刀的磨损导致加工的螺丝逐渐变粗，逐渐增大，于是分 布曲线上移，发生这种情况的概率可能为1的几十乃几百倍。 由于情形发生的可能性要比情形大几十乃几百倍，故认为上述异常是由情 形造成的。数学语言上讲这是小概率事件原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，若发生即判断异常。 l SPC控制图原理的第二种解释 影响产品质量的因素分为偶然因素和异常因素。偶然因素是过程固有的，对质量影响小， 难以去除。异常因素则非过程固有，时有时无，对质量影响大，但不难去除。偶然因素引起偶然波动，异常因素引起异常波动。我们可以这样想，假设在过程中，异常波动已消除，只剩下偶然波动也就是正常波动，根据正常波动，应用统计学原理设计出控制图相应的控制界限，当异常波动发生 全球排名第一的实时SPC解决方案提供商 时，点子就会落在界外。控制图上的控制界限就是区分偶然波动和异常波动的科学界限。可此可说，第二种SPC控制图原理的实质是区分偶然因素和异常因素两类因素。 以上就是针对SPC控制图原理的两种解释，相信大家一定对SPC控制图有了进一步的认识。