欢迎来到三一办公! | 帮助中心 三一办公31ppt.com(应用文档模板下载平台)
三一办公
全部分类
  • 办公文档>
  • PPT模板>
  • 建筑/施工/环境>
  • 毕业设计>
  • 工程图纸>
  • 教育教学>
  • 素材源码>
  • 生活休闲>
  • 临时分类>
  • ImageVerifierCode 换一换
    首页 三一办公 > 资源分类 > DOCX文档下载  

    Python 验证码识别.docx

    • 资源ID:3164827       资源大小:38.27KB        全文页数:5页
    • 资源格式: DOCX        下载积分:6.99金币
    快捷下载 游客一键下载
    会员登录下载
    三方登录下载: 微信开放平台登录 QQ登录  
    下载资源需要6.99金币
    邮箱/手机:
    温馨提示:
    用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)
    支付方式: 支付宝    微信支付   
    验证码:   换一换

    加入VIP免费专享
     
    账号:
    密码:
    验证码:   换一换
      忘记密码?
        
    友情提示
    2、PDF文件下载后,可能会被浏览器默认打开,此种情况可以点击浏览器菜单,保存网页到桌面,就可以正常下载了。
    3、本站不支持迅雷下载,请使用电脑自带的IE浏览器,或者360浏览器、谷歌浏览器下载即可。
    4、本站资源下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩,下载后原文更清晰。
    5、试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。

    Python 验证码识别.docx

    Python 验证码识别Python 之使用 PIL 库做图像处理 1. 简介。 图像处理是一门应用非常广的技术,而拥有非常丰富第三方扩展库的 Python 当然不会错过这一门盛宴。PIL 是 Python 中最常用的图像处理库,目前版本为 1.1.7,我们可以 在这里 下载学习和查找资料。 Image 类是 PIL 库中一个非常重要的类,通过这个类来创建实例可以有直接载入图像文件,读取处理过的图像和通过抓取的方法得到的图像这三种方法。 2. 使用。 导入 Image 模块。然后通过 Image 类中的 open 方法即可载入一个图像文件。如果载入文件失败,则会引起一个 IOError ;若无返回错误,则 open 函数返回一个 Image 对象。现在,我们可以通过一些对象属性来检查文件内容,即: 1>>>import Image 2 >>> im = Image.open("j.jpg") 3 >>>print im.format, im.size, im.mode 4JPEG (440, 330) RGB 这里有三个属性,我们逐一了解。 format : 识别图像的源格式,如果该文件不是从文件中读取的,则被置为 None 值。 size : 返回的一个元组,有两个元素,其值为象素意义上的宽和高。 mode : RGB,此外还有,L,CMTK。 现在,我们可以使用一些在 Image 类中定义的方法来操作已读取的图像实例。比如,显示最新载入的图像: 1>>>im.show 2 >>> 输出原图: 3. 函数概貌。 3.1 Reading and Writing Images : open( infilename ) , save( outfilename ) 3.2 Cutting and Pasting and Merging Images : crop : 从图像中提取出某个矩形大小的图像。它接收一个四元素的元组作为参数,各元素为,坐标系统的原点是左上角。 paste : merge : 1>>> box = (100, 100, 200, 200) 2 >>> region = im.crop(box) 3 >>> region.show 4 >>> region = region.transpose(Image.ROTATE_180) 5 >>> region.show 6 >>> im.paste(region, box) 7 >>> im.show 其效果图为: 旋转一幅图片: 1def roll(image, delta): 2"Roll an image sideways" 3 4 xsize, ysize = image.size 5 6 delta = delta % xsize 7if delta = 0: return image 8 9 part1 = image.crop(0, 0, delta, ysize) 10 part2 = image.crop(delta, 0, xsize, ysize) 11 image.paste(part2, (0, 0, xsize-delta, ysize) 12 image.paste(part1, (xsize-delta, 0, xsize, ysize) 13 14return image 3.3 几何变换。 3.3.1 简单的几何变换。 1>>>out = im.resize(128, 128) # 2 >>>out = im.rotate(45) #逆时针旋转 45 度角。 3 >>>out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #左右对换。 4 >>>out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) #上下对换。 5 >>>out = im.transpose(Image.ROTATE_90) #旋转 90 度角。 6 >>>out = im.transpose(Image.ROTATE_180) #旋转 180 度角。 7>>>out = im.transpose(Image.ROTATE_270) #旋转 270 度角。 各个调整之后的图像为: 图片1: 图片2: 图片3: 图片4: 3.3.2 色彩空间变换。 convert : 该函数可以用来将图像转换为不同色彩模式。 3.3.3 图像增强。 Filters : 在 ImageFilter 模块中可以使用 filter 函数来使用模块中一系列预定义的增强滤镜。 1>>>import ImageFilter 2>>> imfilter = im.filter(ImageFilter.DETAIL) 3>>> imfilter.show 3.4 序列图像。 即我们常见到的动态图,最常见的后缀为 .gif ,另外还有 FLI / FLC 。PIL 库对这种动画格式图也提供了一些基本的支持。当我们打开这类图像文件时,PIL 自动载入图像的第一帧。我们可以使用 seek 和 tell 方法在各帧之间移动。 1import Image 2im.seek(1) # skip to the second frame 3 4try: 5while 1: 6 im.seek( im.tell + 1) 7# do something to im 8except EOFError: 9pass 3.5 更多关于图像文件的读取。 最基本的方式:im = Image.open("filename") 类文件读取:fp = open("filename", "rb"); im = Image.open(fp) 字符串数据读取:import StringIO; im = Image.open(StringIO.StringIO(buffer) 从归档文件读取:import TarIO; fp = TarIo.TarIO("Image.tar", "Image/test/lena.ppm"); im = Image.open(fp) 基本的 PIL 目前就练习到这里。其他函数的功能可点击 这里 进一步阅读。

    注意事项

    本文(Python 验证码识别.docx)为本站会员(牧羊曲112)主动上传,三一办公仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知三一办公(点击联系客服),我们立即给予删除!

    温馨提示:如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载,重复下载不扣分。




    备案号:宁ICP备20000045号-2

    经营许可证:宁B2-20210002

    宁公网安备 64010402000987号

    三一办公
    收起
    展开