Material Studio材料计算的硬件配置方案.docx

Material Studio材料计算的硬件配置方案Material Studio材料计算的硬件配置方案 根据分子模拟求解过程计算特点，在选择硬件时首先要考虑在CPU主频和内存容量，MS软件支持主流CPU的多核并行计算，在一个架构里，频率越高，核数越多，计算速度越快；内存方面主要体现在计算的规模上，随着对自然世界的深入了解和分析，分析精度越来越高，计算量也越来越大，对内存的要求也在不断递增，内存越大，可求解体系越大，可求解精度越高；MS软件运算特点是将数据一次性放到内存进行密集计算，内存小了大体系根本无法初始化。由于求解运算过程中大量时间都在计算中，对显卡的要求自然不高，图卡主要是后期对数据的可视化有些需求；MS软件运算特点是将数据一次性放到内存，对硬盘外设的读写不是很频繁，传统上SATA接口也足够了，如果内存不够，虚拟内存很大的话，推荐SAS硬盘，当然将来SSD便宜下来，内存和虚拟内存的比例1：2，可以考虑采用SSD硬盘。 硬件配置关系注意事情: 1 经过厂家推荐，目前12核不建议使用，8核Xeon架构效率更高 2 CPU内存关系， 1核-对应配置-4G8G, 4核处理器对应内存16GB32GB. 3 显卡要求不高，针对不同的计算规模，配置相应档次图卡，满足后期数据可视化需求。单独做计算节点的话，可选用支持显示输出的CPU就可以。 4 硬盘IO在计算过程中，影响不大，资金充足的话，视多种计算软件， SAS 6Gbps是目前相当不错的选择。 1 小规模计算配置方案 5000元 定位：原子数不超过100个求解规模 推荐：4核/16GB/500G SATA3 PC 2 中大规模计算配置方案 2-5万元 应用定位：原子数100800个之间求解规模 推荐：8核Xeon X5677/32GB/1TB SAS 服务器 或 4核/16GB/500G SATA3 PC 4节点 3 超大规模计算方案 10- 20万元 定位: 原子数800个以上求解规模 推荐：8核Xeon X5677/32GB/1TB SAS 服务器 4节点 另外，组集群还需8口千兆交换机、KVM切换器、显示器一个 认为也不过是CPU、内存和硬盘的需求。 但是具体而言是千差万别的。 Xenon 的 CPU： 有4， 6， 8核心的。至少要两颗CPU并行的。 内存：除了容量大小外，还要看主频，以及是否带ECC校验。建议16G。 硬盘： 配置低了，速度慢，往往会成为瓶颈。目前主流是 SAS硬盘，以前多是SCSI硬盘。