易观智库大数据下的用户分析及用户画像.docx

易观智库大数据下的用户分析及用户画像大数据下，用户分析的核心是什么？ 解决实际问题 确定用户分析目的，具体是为了降低成本？增加收入？优化用户体验？提升营销效果？用户针对性管理？ 确定目的后开始选择合适的数据，然后搭建模型，最后得出结果，并用数据可视化解读。 大数据时代，用户数据使用成为企业发展的重中之重 数据基础平台： 1、用户唯一+ 用户行为ID + 用户画像 + 用户兴趣 2、数据接入系统计算任务调度系统+ 元数 完善产品运营，提升用户体验： 1、业务运营监控 异动智能分析 金字塔体系 用户路径分析 数据体系 2、用户/客户体验优化 产品体验分析 口碑监测 用户/客户体验研究 对外服务，提升盈利 3、对外服务，提升盈利 精细化营销 个性化推荐 用户生命周期管理 活动效果提升 自助提取和分析工具 4、数据服务 数据分析产品化 分析结果可视化 分析结果实时化 战略分析 业务经营分析 收入分析 竞争分析 用户维护 用户数据的构成用户画像基础数据 1、网络行为数据指标 活跃人数 访问/启动次数 页面浏览量 访问时长 装机量 激活率 渗透率 外部触点 2、网站内行为数据指标 唯一页面浏览次数 页面停留时间 直接跳出访问数 访问深度 进入或离开页面 浏览路径 评论次数与内容 3、用户内容偏好数据指标 使用APP/登陆网站 时间/频次 浏览/收藏内容 评论内容 互动内容 用户生活形态偏好 用户品牌偏好 用户地理位置 4、用户交易数据指标 贡献率 客单件/客单价 连带率 回头率 流失率 促销活动转化率 唤醒率 下面是详细的PPT，最后附下载： 文档下载：大数据下的用户分析.pdf