某公司品保部QC图表使用与说明.ppt

圖表使用與說明,品保部(2010年11月),第1頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,課程目錄前言第一章 數據與圖表第二章 查檢表(點檢表)第三章 层别法第四章 柏拉图法(排列图)第五章 特性要因图法(因果图)第六章 散佈圖第七章 直方圖第八章 管制圖,第2頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。,质量管理的方法分类,第3頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特(修華特)（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。（1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控 制图、因果图、直方图、排列图、層別法、點檢表、散布图等所谓的QC七工具（或叫 品管七大手法）。运用这些工具，可以 从经常变化的生产过程中，系统地收集与产 品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据 进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专 家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问 题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC 七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也 离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌 握与灵活应用。,第4頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,（2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检 查方法、实验计划法、方法研究等。这些方 法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有 关技术人员和质量管理部门的人使用。（3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。这些 方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人 员使用这些方法。,这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”。,第5頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,第一章 數據與圖表,一、何謂數據?就是根據測量所得到的數值和資料等事實.因此形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實 二、運用數據應注意的重點:1.收集正確的數據 2.避免主觀的判斷 3.要把握事實真相,第6頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,三、數據的種類A.定量數據:長度.時間.重量等測量所得數據,特點連續不間斷,稱計量值;以缺點數、不良品數來作為計算標準的數值,特點 離散性數據,稱為計數值.B.定性數據:以人的感覺判斷出來的數據,例如:水果的甜度或 衣服的美感.四、整理數據應注意的事項1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據2.要清楚使用的目的3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.,第7頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,第二章 查檢表,一、何謂查檢表?為了便於收集數据,使用簡單記號填記并予統計整理,以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。(用來檢查有關項目的表格)二、查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用(或改善用)查檢表、點檢用查檢表兩種。,第8頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,三、分類:記錄用、點檢用(1)記錄用(或改善用)查檢表 主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不良原因、工程 分佈、缺點位置等情形.其中有:(a)原因別、機械別、人員別、缺點別、不良項目別(b)位置別(2)點檢用查檢表 主要功用是為要確認作業實施、機械整備的實施 情形,或為預防發生不良事故、確保安全時使用 如:機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表、不安全處 所點檢表,第9頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,四、查檢表的作法(1)明確目的-將來要能提出改善對策數據,因之 必需把握現 狀解析,與使用目的相配合(2)解決查檢項目-從特性要因圖圈選的項目決定之(3)決定抽檢方式-全檢、抽檢(4)決定查檢方式-查檢基準、查檢數量、查檢時間與期間、查檢對象之決定、並決定收集者、記錄符號(5)設計表格實施查檢五、查檢表的使用 數據收集完成應馬上使用,首先觀察整體數據是否代表某些事實?數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異?是否因時間的經過而產生變化?另外也要特別注意週期性變化的特殊情況.統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心.,第10頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,檢查表示例,鑄造不良情況檢查表,第11頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,第三章 層別法,一、何謂層別法?層別法就是針對部門別.人別.工作方法別.設備.地點等所收集的數據,按照它們共同的特徵加以分類.統計的一種分析方法.也就是為了區別各種不同原因對結果的影響,而以個別原因為主,分別統計分析的一種方法.,第12頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,二、層別的對象與項目1、時間的層別 小時別、日期別、週別、月別、季節別.等.例:製程中溫度的管理就常以每小時來層別.2、作業員的層別 班別、操作法別、熟練度別、年齡別、性別、教育程度等.例:A班及B班的完成品品質層別.3、機械、設備的層別 場所別、機型別、年代別、工具別、編號別等.例:不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率.4、作業條件的層別 溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、作業時間別、作業方法別、測定器別.等.例:對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度,以便 溫濕度變化時能層別比較.,第13頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,5、原材料的層別 供應者別、群體批別、製造廠別、產地別、材質別、大小类別、貯藏期間別、成分別.等.例:同一廠商供應的原材料也應做好批號別,領用時均 能加以層別,以便了解各批原料的品質,甚至不良 發生時更能迅速採取應急措施,使損失達最小的程度.6、測定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別.等.7、檢查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法.等.8、其他 良品與不良品別、包裝別、搬運方法別.等.,第14頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,三、層別法的使用活用層別法時必須記住三個重點:1.在收集數據之前就應使用層別法 在解決日常問題時,經常會發現對於收集來的數據必須浪費相當多的精神來分類,並作再一次的統計工作.在得到不適合的數據,如此又得重新收集,費時又費力.所以在收集數據之前應該考慮數據的條件背景以后,先把它層別化,再開始收集數據.(在做查檢時,考慮適當分類)2.QC手法的運用應該特別注意層別法的使用.QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散佈圖.直方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作層別法.例如製作柏拉圖時,如果設定太多項目或設定項目中其他欄所估的比例過高,就不知道問題的重心,這就是層別不良的原因.另外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問題.,第15頁,對收集的數據資料使用推移圖進行層別分析效果會更好。,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,四、管理工作上也應該活用層別法,分層法示例,某空調維修部，幫助客戶安裝後經常發生製冷液泄漏。通過現場調查，得知泄漏的原因有兩個：一是管子裝接時，操作人員不同（有甲、乙、丙三個維修人員按各自不同技術水平操作）；二是管子和接頭的生産廠家不同（有A、B兩家工廠提供配件）。於是收集資料作分層法分析（見表一、表二），試說明表一、表二的分層類別，並分析應如何防止滲漏？,第16頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,表一 泄漏調查表（人員分類）表二 泄漏調查表（配件廠商分類）,第17頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,第四章 柏拉圖,一、何為柏拉圖 排列图又称为柏拉图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数（如件数 金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。,第18頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,二、柏拉圖的製作方法1.決定不良的分類項目.2.決定數據收集期間,並且按照分類項目收集數據.3.記入圖表紙並且依數據大小排列畫出柱狀圖.4.點上累計值並用線連結.5.記入柏拉圖的主題及相關資料.三、柏拉圖的使用1.掌握問題點2.發現原因3.效果確認(改善前後效果對比)四、製作應注意以下三項1.柏拉圖收集數據的期間和對象必須一樣2.柏拉圖的橫軸是按項目別,依大小順序由高到低排列,“其他”項排在最後一位3.柏拉圖適用於計數值作統計分析,而計量值則使用直方圖,第19頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,排列圖示例,废品统计表,废品统计表,第20頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,一、何謂特性要因圖?一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性要因图又称石川图。,第五章 特性要因圖,第21頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,二.製作特性要因圖1.決定問題或品質的特征2.盡可能找出所有可能會影響結果的因素3.找出各種原因之的關系,在魚骨圖中用箭頭聯接4.根據對結果影響的重要程度,標出重要因素5.在魚骨圖中標出必要信息此方法包括兩項活動:一找原因;二系統整理出這些原因注意事項:1.嚴禁批評他人的構想和意見.2.意見愈多愈好.3.歡迎自由奔放的構想.4.順著他人的創意或意見發展自已的創意.注意事項:利用5個為什麼進行追踪原因所謂5W1H 就是WHY:為什麼必要;WHAT:目的何在;WHERE:在何處做;WHEN:何時做;WHO:誰來做;HOW:如何做.,第22頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,三、特性要因圖的使用1.問題的整理2.追查真正的原因3.尋找對策4.教育訓練 四、繪製特性要因圖應該注意的事項:1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則,讓所有的成員表達心聲2.列出的要因應給予層別化3.繪製特性要因圖時,重點應放在為什麼會有 特性要因圖的思考原則一、腦力激蕩法(B.S Brainstorming)四原則:1.自由奔放 2.意見越多越好 3.嚴禁批評他人 4.搭便車二、5M法:1.人(MAN)、2.機器(MACHINE)、3.材料(MATERIAL)、4.方法(METHOD)、5.測量(MEASUREMENT)三、充分組織人員全面觀察，從人、機、料、法、環(environment)、測 方面尋找,第23頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,特性要因圖(因果圖)示例,第24頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,一.何謂散佈圖?就是反互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分佈形態,根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係.這里講的數據是成雙的,一般來說成對數據有三種不同的對應關係.1.原因與結果數據關係.2.結果與結果數據關係.3.原因與原因數據關係.二.散佈圖製作的四個步驟:1.收集相對應數據,至少三十組上,並且整理寫到數據表上 2.找出數據之中的最大值和最小值.3.書出縱軸與橫軸刻度,計算組距.4.將各組對應數據標示在座標上.,第六章 散佈圖,第25頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,散佈圖的研判一來般來說有六種形態.1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關,如下圖所示:,散佈圖的研判,X,Y,0,第26頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,2.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影 響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再 調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關,X,Y,0,第27頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,3.當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展的現象,這叫做完全負相關.如下圖所示:,Y,0,X,第28頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的 影響外,尚有其他因素影響X,這種形態叫作非顯著性負 相關,如下圖所示:,Y,0,X,第29頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,5.如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱為無 相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關係,這時應再一 次先將數據層別化之后再分析,如下圖所示:,Y,0,X,第30頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,6.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而 開始減少,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態,稱為曲線相關,如下圖所示:,Y,0,X,第31頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,第七章 直方圖,一.何謂直方圖?直方圖就是將所收集的數據.特性質或結果值,用一定 的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間,將各區間內 的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形書出的圖形.又稱柱狀圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直 觀地看出産品質量特性的分佈狀態，對於資料中心值或分 佈狀況一目了然，便於判斷其總體質量分佈情況。在製作 直方圖時，牽涉到一些統計學的概念，首先要對資料進行 分組，因此如何合理分組是其中的关键问题。分组通常是 按组距相等的原则进行的两个关键数字是分组数和组距。,第32頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,二.直方圖名詞解釋(具體步驟),1.求全距(極差):在所有數據中的最大值與最小值的差2.決定組數 組數過少,雖可得到相當簡單的表格,但卻失去次數分配 的本質;組數過過多,雖然表列詳盡,但無法達到簡化的目 的.(異常值應先除去再分組).樣本至少50個.分組不宜過多,也不宜過少,一般用數學家史特吉斯提出 的公式計算組數,其公式如下:K=1+3.32 Log n 或 K=n 一般對數據之分組可參考下表:,第33頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,3.全距(極差),組距=全距/組數(h=R/k)組距一股取5,10或2的倍數,5.決定各組之上下組界,最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2,測定值的最小位數確定 方法:如數據為整數,取1;如數據為小數,取小數所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001)最小一組的上組界=下組界+組距 第二組的下組界=最小一組的上組界 其余以此類推,6.計算各組的組中點 組中點=(組下限+組上限)/2,7.作次數分配表,將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界,內並計算出其次數,8.計算平均值 x,全距(R)=最大值(L)-最小值(S),4.組距(h),第34頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,9.以橫軸表示各組的組中點,從軸表示次數,繪出直方圖,13.記入必要事項如:製品名、工程名、期間、作成者。,12.計算標準差:,10.頻數(f)每組出現的次數。,11.決定欄 各組中點-次數較多的一組=組距,=h,(f)2,2 f-,n,n,1,第35頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,實例1,某電纜廠有兩臺生產設備,最近,經常有不符合規格(135210g)異常產品發生,今就A,B兩臺設備分別測定50批產品,請解析並回答下列回題:1.作全距數據的直方圖.2.作A,B兩臺設備之層別圖 3.計算全數數據標準差及過程能力 4.敘述由直方圖所得的情報,第36頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,收集數據如下:,第37頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,解:1.全體數據之最大值為194,最小值為119 根據經驗值取組數為10 組距=(194-119)/10=7.5 取8 最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2=119-1/2=118.5 最小一組的上組界=下組界+組距=118.5+8=126.5,第38頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,2.作次數分配表,第39頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,3.全體數據之直方圖,SL=135,SU=210,X=163.71,第40頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,4.作A設備之層別直方圖,SL=135,SU=210,X=171.98,第41頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,5.B設備之層別直方圖,SU=210,SL=135,X=155.44,第42頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,6.計算全數數據標準差及過程能力,第43頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,=h,(f)2,2 f-,n,n,1,=8,(77)2,381-,100,99,=8 1.80266,=14.42,過程能力(Cp)=0.87,USL-LSL,6,6 14.42,210-135,第44頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,5.結論,第45頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,三.如何依據圖案的分佈狀態判斷,1.如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢,表示規格.重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態之下,製品工程狀況良好.為常態型.如下圖所示:,第46頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,2.如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現缺齒 狀態,這種情形一般大都是製作直方圖的方法或數據收 集(測量)方法不正確所產生.如下圖所示:,第47頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,3.如圖所示為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏態型在 理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故,在品質特性上並沒有問題,但是應檢討尾巴拖長在技 術上是否可接受;例:治工具的鬆動或磨損也會出現拖 尾巴的情形.如下圖所示:,第48頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,4.雙峰型,有兩種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現此種情形,因測定值受不同的原因影響,應予層別后再作直方圖.,第49頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,5.離散型(孤島型),測定有錯誤,工程調節錯誤或使用不同原材所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規格的制品,第50頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,6.高原型,不同平均值的分配混合在一起,應層別之后再作直方圖,第51頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,四.與規格值或標準值作比較,1.符合規格 A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規格界限內,且平均值與規格中心一致,平均值加減4倍標準差為規格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種最理想的直方圖.,第52頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,B.一側無餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變大(或變小),很可能會有不良發生,必須 設法使製程中心值與規格中心值吻合才好.,第53頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,C.兩側無餘裕:制品的最小值均在規格內,但都在規格 上下兩端內,且其中心值與規格中心值吻合,雖沒有 不良發生,但若製程稍有變動,說會有不良品發生之 危險,要設法提高製程的精度才好.,第54頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,2.不符合規格A.平均值偏左(或偏右)如果平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊,或偏向規格上限伸展到規格上限的右邊,但製程呈常態分配,此即表示平均位置的偏差,應對固定的設備,機器,原因等方向去追查.,上限,下限,第55頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,B.分散度過大:實際製程的最大值與最小值均超過規格值,有不 良品發生(斜線規格),表示標準差太大,制程能力不足,應針對 人員,方法等方向去追查,要設法使產品的變異縮小,或是規 格訂的太嚴,應放寬規格.,下限,上限,第56頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,C.表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮,或規格 訂得不合理,根本無法達到規格.,下限,上限,第57頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,五.直方圖在應用上必須注意事項,1.直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀 察製程是否正常.2.產品規格分佈圖案可與標準規格作比 較,有多大的差異.3.是否必要再進一步層別化.,第58頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,第八章 管制圖,從每日生產的產品線中所測得的零亂數據中,找出經常發生和偶然發生事故的數據,以便幫助找出問題原因,這就是非依靠管制圖不可.管制圖分為兩大類:1.計量值管制圖-其所依據之數據,均屬由量具實際測量而得知,如:長度、重量、成分等特性均為連續性者,最常用為下列四種:(1).平均值與全距管制圖(X-R CHART)(2).平均值與標準差管制圖(X-CHART)(3).中位值與全距管制圖(X-R CHART)(4).個別值與移動全距管制圖(X-Rm CHART),第59頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,2.計量值管制圖-其所依據之數據,均屬以單位計數者,如:不良數、缺點數等間斷數據均屬此類,最 常用為下列四種:(1).不良率管制圖(P CHART)(2).不良數管制圖(P n CHART)(3).缺點數管制圖(C CHART)(4).平均缺點數管制圖(CHART)本文每一類舉一例進行講解,第60頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,一.計量值管制圖實例:平均數與全距管制圖,某廠制造全銅棒,為控制其品質,選定內徑為管制項目,並決定以X-R管制圖來管制該制程的內徑量度,並於每小時隨機抽取5個樣本測定,共收集最近製程之數據120個,將其數據依測定順序及生產時間排列成24組,每組樣本5個,每組樣數5個,記錄數據如下:,第61頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,第62頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,計算如下:,X=40.23 R=5.5查系數表,當n=5時,A2=0.577,D4=2.115,D3=0,X管制圖上下限:,CL=40.23UCL=+A2=43.40LCL=-A2=37.05,R管制圖上下限:,CL=5.5 UCL=11.63 LCL=0,第63頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,第64頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,分析結論,在管制圖中有第15個及第22個樣本組的點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發生變化,而R管制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.,第65頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,P管制圖實例,運用條件:1.產品不是良品就是不良品2.抽樣放回3.彼此獨立進行 樣品不良率計算公式為:P=(x為不良數,n為每次檢驗數)標準差公式為:S=,二.計數值管制圖,第66頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,上下限計算公式如下:,管制上限(UCL):=+3(P為平均不良率,n為樣本數)中心線(CL):=管制下限(LCL)=-3,管制上限(UCL):=+3(P為平均不良率,n為樣本數)中心線(CL):=管制下限(LCL)=-3,1.當樣組的樣本數n相等時,2.當樣組的樣本數n相差小於 20%,第67頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,如果下限計算結果可能為負數,因為二項分配並不對稱,且其下限為零,故當管制下限出現小于零的情況,應取0表示.平均不良率應用加權平均數來計算(用不良數總數與全體的樣本總數之比).,管制上限(UCL):=+3(P為平均不良率,n 為 每次檢驗樣本數)中心線(CL):=管制下限(LCL)=-3,3.當樣組的樣本數n相差大於 20%,i,i,i,第68頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,例:寶光廠生產的MOUSE用的包裝袋,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良 品,取30個樣本,每個樣本數為50個,這些樣本是在機器每天三班制的連 續工作每半小時取一次而得.,第69頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,計算結果如下:,平均不良率 P=0.233(CL)用P當真實過程不合格的估計值,可以計算管制上限和下限,如下:UCL=P+3=0.412 LCL=P-3=0.054,第70頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,P管制圖如下:,UCL=0.41,UCL=0.23,UCL=0.05,第71頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,針對管制圖進行分析,由管制圖中我們可以發現來自樣本12及25的兩點超出管制上限,故制程是在非管制狀態,必須進一步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時里,有一批新進的包裝袋被使用,所以這異常的現象是由于新原料加入引起.而在樣本25那半小時,有一個沒有經驗的員工在操作此機器,而使樣本25有這麼高的不良率.現在將超出管制界限的兩個點刪除掉,重新計算管制界限,管制以后的制程,其管制中心線及上.下限改變。,第72頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,三.管制圖的判別,管制狀態,意指制程安定,管制狀態也稱安定狀態.我們無法知道制程的真正狀態,只能對制程的某種特性值收集數據,將其繪在管制圖上,由管制圖來觀察制程的狀態.在判定制程是否處于管制狀態,可利用以下基準:1.管制圖的點沒有逸出界外.2.點的排列方法沒有習性,呈隨機現象.在正常管制的狀態下,管制圖上的點子應是隨機分布,在中心線的上下方約有同數的點,以中心線近旁為最多,離中心線愈遠點愈少,且不可能顯示有規則性或系統性的現象.,第73頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,歸納得到下面兩種情形:1.管制圖上的點,大多數集中在中心線附近,少數出現在管制 界限附近,且為隨機分布.2.一般管制圖上的點,25點中有0點;35點中有1點以下;100點 中有2點以下,超出管制界限外時,可稱為安全管制狀態.以上兩點僅是作為一個參考,在實際中靈活運用,實際分析.,異常典型圖示如下：,第74頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,1.連續3點中有2點在A區,A區,B區,C區,C區,B區,A區,UCL,LCL,第75頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,2.連續9點在C區或C區以外,A區,B區,C區,C區,B區,A區,UCL,LCL,第76頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,3.連續6點(或以上)遞增或遞減,A區,B區,C區,C區,B區,A區,UCL,LCL,第77頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,4.14點上下交替,A區,B區,C區,C區,B區,A區,UCL,LCL,第78頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,A區,B區,C區,C區,B區,A區,UCL,LCL,5.5點中有4點在B區,第79頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,6.14點在C區中心線上下,A區,B區,C區,C區,B區,A區,UCL,LCL,第80頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,A區,B區,C區,C區,B區,A區,UCL,LCL,7.至少8點在中心線兩側,但無一在C區,第81頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,A區,B區,C區,C區,B區,A區,UCL,LCL,8.至少1點在A區以外者,第82頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,非隨機管制界限內的判定利用點的排法判定是否處在管制狀態,可依據以下法則:1.點在中心線的一方連續出現.2.點在中心線的一方出現很多時.3.點接近管制界限出現時.4.點持續上升或下降時.5.點有周期性變動時.管制圖中的點的趨勢傾向 連續6點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續移動,而趨勢傾向的發生有以下可能原因:1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成.2.人的因素造成,如工作者疲勞.3.季節性因素造成,如氣溫變化.,第83頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,周期性循環變化管制圖上的點,呈現一個周期性循環變化時,應調查下列不良原因:1.機器開動或關閉,造成溫度或壓力的增減.2.物料的品質受季節或供應商的影響.3.由于周期性的預防保養,造成機器性能的周期變化表現.4.由于操作員疲勞及隨后的休息造成的周期性的變化.5.由于材料的機械及化學性質所造成的周期性.,第84頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,點子大都集中在中心線附近1.5倍標準差間,其型誤差機率是0.0027,如果抽樣選擇不當,可能會造成點子集中在中線附近,例如兩個不同操作員的結是點在同一張圖上.像這種母體混合的情形相當普遍.以下是一些造居這種情形的可能原因:1.兩個或兩個以上的操作員點在同一張圖上.2.兩台或兩台以上的機器點在同一張圖上.3.兩家品質差異很大的供應商點在同一張圖上.4.兩台或更多的量測設備間的差異.5.兩條以上生產線制程方法上的差異.,過于集中型,第85頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,管理不善者1.人員教育,訓練不足,2.原始設計有錯誤或圖上標示的問題等.3.治具,夾具設計不當或使用不當.4.不良材料混入制程.5.未推行標準化活動.6.測試儀器未加校正與維護.7.未落實保養工作 上列諸項原因常出在管理制度不善的工廠在XR管制圖呈現大的變動,如欲消除此類異常原因,一定要先確定管理制度,推行標準化工作.,第86頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,1.機器設計上的問題.2.制程能力不足:材料,機械,作業方法與人員綜合結果無法達 到品質要求者.3.工作環境布置不當.4.測定儀器的測定方法不當.5.機械設備精度不足.6.缺乏技術人才.此諸原因常明顯地表現于二種現象:管制界限很寬,產品品質分散幅度較規格界限為寬.此諸異常原因由于制程能力不足而起,非設法加強制程能力不可.否則制程零件的互換性有問題,需經全數選別才能裝配,產品需經全數檢查,才能符合規格要求.,技術不足者,第87頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,1.異質材料的突然入侵.2.日夜班精神上的困擾等.3.工作人員的疏忽.4.未按操作標準作業.5.機械的自然磨損.6.操作條件的突然變化.7.計算的錯誤.8.操作標準不完備.9.不隨機抽樣法.,其他因素者,原因常在管制圖上出現,如有系統可尋,則利用分層方法加以分析;如不規則出現,則易被發現,而予以消除.,第88頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,QC七大手法口決,魚骨追原因查檢集數据柏拉抓重點直方顯分布散佈看相關管制找異常層別作解析,第89頁,管理资源吧（），提供海量管理资料免费下载！,