精华资料6sigma培训教材.ppt

6Sigma培训教材,网络厂品质部制作人:丛绍利,管秒颁紫陨铀皇劳嫌仪阴补翠使唆科曝陋芯帕琼期耽顾笆雇岔靠贫思叉绚6Sigma培训教材6Sigma培训教材,何谓6Sigma?,这里所说的6Sigma并不只是狭义上的6Sigma：每百万次机会3.4个缺陷它是一种思维方式，一种决策方法在需要时所运用的工具或技巧六个西格玛的工具和技巧将提供更加有效的方式来解决问题及制定决策通过控制根本原因X来控制结果Y强调以客户为中心,蔽鱼准侍把靴剿旦贸垢甚借府咆煞伙仔戚涤裸祥掠卓转池序淖慨惮酿围谚6Sigma培训教材6Sigma培训教材,6Sigma方法,DMAIC：定义（Define）测量（Measure)分析（Analysis)改善（Improve)控制（Control)DFSS6Sigma设计（Design for Six Sigma),过察游柱桃买岭务凳氓燎狡等芒避珍浙件徊岗沈谍匆搪捷死脐筋蔬侍佐冤6Sigma培训教材6Sigma培训教材,我们主要讲DMAIC这种模式：一种基于流程的改进方式。1.0定义阶段：确定改进机会 记录并分析现有流程 确定客户要求 组建有效的小组,1.0定义阶段-内容提要,秤脂辜校砚督唯肘诸你弓臀弊帐哺轧穴川芥捡雀牛把罐帕潜棕曲衔赤铰重6Sigma培训教材6Sigma培训教材,1.0定义阶段-小组授权 书,5W1S：Why:我们为什么要这样做？What:问题在哪里？Where:我们想到哪里（Goal)？When:项目计划是什么？Who:谁来做这个项目？Scop:项目的范围是什么？,晴藻瞄曲阁乐郝悔坍逝遮蛋就节喷柔枝烂三易叉粹捐平骏勿阂尔辱尽利镣6Sigma培训教材6Sigma培训教材,1.0定义阶段-SIPOC,开始边界：（项目范围起点）结束边界：（项目范围终点）,Supplier,Input,Output,Customer,Process,投入要素,广义上的供应商,输出的产品或服务,确定我们的客户,通过这种分析，我们可以明确谁是我们的供应商，谁是我们的客户，我们的投入与输出各是什么，以指导我们的下一步工作。,烘却狰板憨汲乃汹豫雇祖郎邮勿沈丢驾鳞堵舅保遣耕炉宙衬旺挛疾夹动称6Sigma培训教材6Sigma培训教材,1.0定义阶段-流程分解图,分解图,流程：列出4-8个主要的子流程,子流程,子流程1,子流程2,子流程3,子流程4,每个子流程下列出3-7流程步骤,通过这种分析，我们可以粗略了解现有的流程。,盏域安轮碎聋范锅鬃郁侮韭尔键别霍詹过池甸灰他判哗帜恼捍莎岩衰酉硼6Sigma培训教材6Sigma培训教材,1.0定义阶段-职能分布图,职能分布图：对上述每个子流程进行详细分解：,步骤,责任人/部门,部门1,部门2,部门3,通过这种分析，我们可以详细了解流程且能查到每一环节的责任人/部门,糜雹锥遗颅雀称羞实斑煎儒譬翟萤与钻谬煤淬怒抄饶菜踏窟买盆越迈唇媚6Sigma培训教材6Sigma培训教材,1.0定性分析-寻找快赢机会,流程定性复查：对现有流程进行复查，查找在现有流程中，是否有被我们长久忽略了的环节，从而确定有无快赢机会，快赢机会的标准：容易执行快速执行方便执行易于控制,轨购诊菲唇挡上当贬疡痰辑间脖谐榷射与惦尿引瓢土瞪痘仪萝盛毛执巍泅6Sigma培训教材6Sigma培训教材,1.0定义阶段-确定关键 客户要求（CCR）,为了真正做到了解客户对我们的需求，我们应该认真聆听客户心声。得到客户心声的各种渠道：客户投诉称赞产品退货客户推荐客户电话市场调查客户满意度调查,迢坯抢狈饵板石利禽坝匠微斌饥丫答枯骂写扬管刮声娇獭痊抓切狄忆保礼6Sigma培训教材6Sigma培训教材,客户想要什么：质量成本交付服务和安全性公司责任只有知道了客户的需求，我们才会更好地去满足客户，真正做到以客户为中心,1.0定义阶段-确定关键 客户要求（CCR）,野剑俗赌斜会旨揩琵活她蚜产嘶将械鼓忍染僧曳碱熙起甸伐妥遏箭租域层6Sigma培训教材6Sigma培训教材,Kano分析：,1.0定义阶段-确定关键 客户要求（CCR）,满意,不满意,意外之喜,主要满意指标,必需是指标,服务/功能障碍的,服务/全功能的,鲸轮索拇警炙剩前鲤抵澡棉镐囤锦糊焚玲笼洞糊酥儒讣宽饯涛馅庆钧昔宜6Sigma培训教材6Sigma培训教材,客户要求类型：必需是指标：必需满足要求，即使满足了也不能提高满意度；主要满意指标（必需有）：越多的要求被满足，越多的客户感到满意；意外之喜指标：没有满足，也不会造成不满意，但是如果满足了并做到高质量，就会带来意外之喜。,1.0定义阶段-确定关键客户要求（CCR）,札骇泅倘锁鉴谗蔽尿敢频衡酗耻瘸聊捶受庐涛橱疥否培误脉柿俞陶烘些舷6Sigma培训教材6Sigma培训教材,关键客户要求是什么？对客户很重要-客户关注它必需有或必需是属性可以被衡量确立一个目标客户含感情色彩的心声 关键的客户问题 关键客户要求,1.0定义阶段-确定关键客户要求（CCR）,只有知道了关键客户要求，我们才能明确下一步要做什么，怎样才能满足客户要求。,螟酗浩懊舵凛椅您蝗益陀惕烬增狱漱瘩桓便烂药硒怨卸苯疗功望甫煤毛帽6Sigma培训教材6Sigma培训教材,收集资料测量计划采样了解差异测量系统能力分析,2.0测量阶段-内容提要,俩展戊鞠芒涧暗疹安镑汛小用渐殃伸焕捷苯皂晦歧舌桥脆隘旬慷圾酒驴摄6Sigma培训教材6Sigma培训教材,2.0测量阶段-确定测量 什么？,有效的改进需要来自从供应商到客户的信息，其因果关系为：Y=f（xi,xp)xi:输入指标xp:流程指标,采蘑饭载淄愚详穴夺易藕围纯饼腐渔茸蚁挽标筐挎订肥溉挫呼伸仕域棍筐6Sigma培训教材6Sigma培训教材,测量的目的应明确，做到有的放矢，应与客户要求息息相关：,2.0测量阶段-确定测量 什么？,CCRS,流程产出指标Xo,流程指标Xp,输入指标Xi,犬背粤矫嫂丰遥樱地侮波娩咋屑员磐略矗饼膨虫栋帖蛰乞梯顿嫌士厚磨峦6Sigma培训教材6Sigma培训教材,产出指标与流程指标、输入指标的关系图：,2.0测量阶段-确定指标 关系,Xo,Xi,Xp,Xo1,Xo2,Xi,Xp,用一些符号或数字来描述指标间相关性的强弱关系。一般可用强、中、弱或1、3、9来表示。,陪妇则庄掺叹钥胞挡亭迈捡呜句锑饯会绳挖歪诱呛晕壤冀汤既败烂凭煤僚6Sigma培训教材6Sigma培训教材,在测量与收集数据之前，应先了解数据：两种数据类型（按性质）：连续型数据-计量型数据离散型数据-计数型数据或分类数据两种数据类型（按作用）：业绩数据-合格率、不良数等，高层关心，但不能预示原因原因数据-可用来找到根本原因，有助于解决问题,2.0测量阶段-确定数据 类型,胚狈刷秆隶鄂激只驻狼铡恬她悄采焚闯谭聊山炒庸韩悸阑剿遥劣詹沏鲤垄6Sigma培训教材6Sigma培训教材,联系到关键客户要求清楚定义统计有效性可再现有代表性并与流程有关显示出趋势和周期容易收集有助于推动适当的纠正措施提供对因果关系的深刻预见,2.0测量阶段-良好数据 的特性,艺犀间奄廓界刺侵史珠冲桐尾桓绪佣腕库汲扁铃查酸廖渠辈逾原砚经霖衔6Sigma培训教材6Sigma培训教材,连续数据的样本大小公式：n=(),2.0测量阶段-确定样本 大小,1.96s,2,n：采样的样本大小s：标准偏差值：精确度1.96：代表95%的置信水平,釜岸蝉固饭铰塌咖戊暑逾饯止役仰厚罩曝顺泪椭踪菊麦蓟聚渣且吸红臂苫6Sigma培训教材6Sigma培训教材,一个好的测量计划中，至少应包含以下内容：What-要测量什么,明确定义测量数据Where-数据应在哪里测量How many-数据样本的大小Who-谁来收集数据When-何时收集数据How to-怎样收集数据While-同时应收集的其它数据,2.0测量阶段-制定测量 计划,崇佛役蟹积锭涎颇滴算众宁乱滴丘扛烧吨澈常碳豺宜粳简拓乓晃共苛美缮6Sigma培训教材6Sigma培训教材,收集数据的意义何在？-从数据中寻找差异，以找出需要改进的环节差异意味着在产品或服务被交付时，流程没有产生完全相同的结果。差异存在于所有流程中。衡量差异：标准偏差 S=,2.0测量阶段-了解差异,i=1,n,(x-xi),2,n-1,资廓漓恐魁尘题势旋颊呸整祝雁在涩这甚德滦与锅蛹效俭爪姬屠潘的粥申6Sigma培训教材6Sigma培训教材,为了保证我们收集到的数据准确可靠，一般在收集数据之前，都应先对测量系统进行其测量能力分析测量系统：测量系统包括：测量人员、测量工具/设备、被测物件、测量方法、测量环境等。,2.0测量阶段-测量系统 能力分析,什么是Gage R&R 分析？用来分析测量系统的方法，目的是确定测量某种东西时出现的波动(误差)的大小和类型。,晋劲查核捻淑馈册歌昆茸畜志踞供诺妒蛆针坝仍畔例砸渴兜贺堕低叉孔谷6Sigma培训教材6Sigma培训教材,什么是可重复性？-当一个人使用同一个测量仪器来重复测量同一个部件时所产生的误差（条件不变）什么是可再现性？-当两人或多人使用同一个测量仪器来测量同一个部件时，测量结果之间的误差（条件有变）什么是准确性？观测值的平均值和近似真值之间的差异,2.0测量阶段-测量系统 能力分析,凰屈垃紊万璃笨命鲤浑站照豁兴秃丹辑跟盔垂叔缕丢晚拽皆皇名膜腾季送6Sigma培训教材6Sigma培训教材,GR&R%公式：GR&R%=,2.0测量阶段-测量系统 能力分析,5.15s,T,*,100%,S:标准偏差T：公差范围，T=上限-下限,团王匆峭亭吹言勘除罗肇误筛亮瓜彰薄书撅掏抿懈己贷梢爬窑女沈厚撤垢6Sigma培训教材6Sigma培训教材,测量系统能力的判断标准：GR&R%小于10%，测量系统良好GR&R%在10%-20%间，测量系统适当GR&R%在20%-30%间，测量系统勉强可接受，但应查找原因改善GR&R%大于30%，测量系统不可接受,2.0测量阶段-测量系统 能力分析,趋恋君获窟总栖耽叮朵挫酞哼锦渔拍邵基爱卫乞敷袍遮猜匪而茧噶这势洲6Sigma培训教材6Sigma培训教材,准确性：可用偏差来表示测量系统的准确性 偏差=Master为标准块近似真值Response为实际观测值n为数据量判断标准：偏差小于10%为准确性可以接受,2.0测量阶段-测量系统 能力分析,i=1,n,(Master-response),n,檄膊痰净叙头腊使喜砚李抨痞疼面腕萍遗行坎牡拔育半噬娱咕吸腔赊缅效6Sigma培训教材6Sigma培训教材,流程分层和分析确定根本原因验证根本原因,3.0分析阶段-内容提要,恳相踊香捍刹师镜销瞻挝桩摘精找禁梆精遇庙咏盂拇贫钱妊课蒸欺碗赃午6Sigma培训教材6Sigma培训教材,3.0分析阶段-数据分层,数据收集完成后，应先对数据进行分层与初步分析或分类柏拉图分析：经过柏拉图的分析与分层，找到重点MINITAB命令：STAT-QUALITY TOOLS-PARETO CHART,迭涧曹叉命非郁斩焕遇磋韧龄呕久溃烬缝同籍苟伦横敌壳黔流撑掘攘搓揩6Sigma培训教材6Sigma培训教材,3.0分析阶段-数据分层,甥聂猛责搓芜媳盐疥尸毁份免抓滇节账梆召慎梯牡霍迂续荐治茫务筷民倘6Sigma培训教材6Sigma培训教材,数据分层：如果必要，可以直到找到无法分层的数据为止,3.0分析阶段-数据分层,廉土二奇舵擂袋沮衅钩可适铸钵格榴渊席涤李空蔚筹造年吱妊薄眉静晕沤6Sigma培训教材6Sigma培训教材,查找到问题的主要所在，针对主要问题，可先用鱼骨图或树状图查找可能的根本原因。鱼骨图：,3.0分析阶段-初步查找 原因,问题描述,人,机,料,法,环,可操作,辉停反禄灼蓄适井埠迫用蛊遍蜀斗怎碧杂歹墙洁吵檀渐苑摧垣励豢浊刨存6Sigma培训教材6Sigma培训教材,构建鱼骨图：鱼头为问题描述鱼骨为原因的层层分解，在传统上一般用：4M1E进行构建对每一潜在原因层层询问3-5次使某些事“可付诸行动”识别潜在的根本原因并加以涂暗进行强调检验逻辑性：1、如果已消除或纠正了可能的根本原因，会不会防止问题发生；2、当可能的根本原因发生时，问题发生了吗？,3.0分析阶段-初步查找 原因,镊洗娘卑使车亥祟邻狰垂昨猖龟园武坡岁拉农氟洲俺矢砂傍食裙蒸笛枪盒6Sigma培训教材6Sigma培训教材,树状图（解因图）：,3.0分析阶段-初步查找 原因,问题声明,原因1,原因2,哪述决兰筹捅豢择浸剁讹甭腿乙注涅送盾喷鱼豌绎率字缀焚囱洁郊耳搀鸡6Sigma培训教材6Sigma培训教材,构建解因图：把问题描述填写在第一个方框中询问为什么会发生这些原因对每一潜在原因层层询问直到路径的尽头检验逻辑性：1、如果已消除或纠正了可能的根本原因，会不会防止问题发生；2、当可能的根本原因发生时，问题发生了吗？,3.0分析阶段-初步查找 原因,诫庙逗钾词资状咏练柒氧寻滴挤器沈侩绵瞻零重眠捏双莉念节故挚酸吱安6Sigma培训教材6Sigma培训教材,用上面的方法初步查找到根本原因后，应对根本原因进行验证，以确认根本原因确认根本原因：确认根本原因的常用方法为假设检验、DOE等。,3.0分析阶段-验证根本 原因,仇尸缓良陷烦啸又摈芝腰晒孽弦益穗砾郡减钠字字抵对喀戎舞脯盖桥明昆6Sigma培训教材6Sigma培训教材,什么是假设检验：假设检验是指我们事先对数据或Y与X之间的关系进行一种假设，然后用收集到的数据进行分析，检验我们假设成立的可能性。因此，每一个假设检验的背后，都有一个原始假设H0：假设一种结论，然后看这种结论成立的可能性。一般都得到一个P值，P值代表了假设成立的可能性（概率）。P0.05说明在统计上不能否定假设成立的可能性.也就是假设成立,反之假设不成立.,3.0分析阶段-假设检验,飘馋汰冒扮鼠激硅牵赠魏侨与硫命彼牙蔼鹊蟹陨滇沟忱神唯疑郊呸蚌僳胜6Sigma培训教材6Sigma培训教材,数据是否是正态分布，对我们的分析很重要，因此，在我们分析数据之前，一般都应先检测数据是否为正态分布。MINITAB命令：STAT-BASIC STATISTICS-NORMALITY TESTH0假设：数据是正态的。,3.0分析阶段-数据的正 态检验,问在域抬绳返漫讥埂揖蜗海闷啊拨犊宝母寿追畴锄吴嘛谢凯橱液孵葱砚子6Sigma培训教材6Sigma培训教材,3.0分析阶段-数据的正 态检验,羊非忙寇辟过烤红詹戈剩含阜抽梦琅弦歹摩界澡赐蓑因删妻玫皂圈父鬃翟6Sigma培训教材6Sigma培训教材,3.0分析阶段-数据的正 态检验,结果分析：,P0.05,H0成立.,佛夫仿或阉遇躁晾镜当早又冉凰雪渭戎火省驶般啸浸燥审予名墒舟呼差拌6Sigma培训教材6Sigma培训教材,适用条件：1、潜在的根本原因X与输出Y 2、两个潜在的根本原因X1与X2之间 当两组数据均为连续数据时，可先看它们的相关性MINITAB命令：STAT-BASIC STATISTICS-CORRELATION,3.0分析阶段-相关性,蹿兵静阿猴蹈阮妻弯延譬镐晃锑乏吮杂硒渠跪警防惜放霞著粕长烤审驴写6Sigma培训教材6Sigma培训教材,H0假设:Y与X不相关.结果解释：Pearson correlation of X and Y=0.890 P-Value=0.000 X与Y的相关性是0.890，P=0.000说明假设在统计上是不成立的,也就否定了Y与X不相关的假设.得出的结论是Y与X相关.注：Y的发生是否是由X造成的，在验证了其有相关性后，还要得到业务或经验上的认可。只有满足了这两个条件，我们才可以说Y的发生是由X引起的。,3.0分析阶段-相关性,谬耳柑宝粮测铺婶怕磷馈庙惭颊培坊佛颊紫逊遵枣峡莲侥苛扔瓮寐糟堤拈6Sigma培训教材6Sigma培训教材,3.0分析阶段-线性回归,Y=f(x)适用条件：当Y与X均为连续数据且遵循正态分布时，如果验证了Y与X有了强相关后,可以用线性回归得到Y与X的线性关系。MINITAB命令：STAT-REGRESSION-REGRESSION,痰秉艾得高傲调多太馆耕乔揍汽隔平惟祝帆佳唐掖馈弟昧缸浚戌邵谆撇犊6Sigma培训教材6Sigma培训教材,3.0分析阶段-线性回归,俗涣秘事硼冻震观浪腰浮休震鹰侮赋衰捐淘饯赣杠惺毛寇泌哎凄无擂粟乳6Sigma培训教材6Sigma培训教材,结果解释：Y=a+bxHo假设:a=0,b=0,意即Y的变化不受X的影响.,3.0分析阶段-线性回归,拒绝H0，即b0,无法拒绝Ho，即a=0成立,翠铅债秘箱枕趁褒气埋它藻憾恐耽找褂瘁扩肆亿线础珊叁洼叹森旭香枉玛6Sigma培训教材6Sigma培训教材,结果分析：,R2越大，模型对工序模拟得越好,对于良好的模型，该值应接近R2值,该值越小(误差的大小)，模型越好,3.0分析阶段-线性回归,掀钦壕仆弓拽犯晒乾债唤绪狱诱箭蛆丁逾扩敖栏镭贾赵挂帝纸猛沁始立犯6Sigma培训教材6Sigma培训教材,3.0分析阶段-线性回归,p-值应 0.05，以表示统计显著性(良好拟合的方程式),钮圆诀严崔亭远染袄介尹竹娜寸楞仪帛埠疏方塑目撬泼猜邯似恐肠所些城6Sigma培训教材6Sigma培训教材,T检测的目的是什么？T检测是用来比较两种不同的X的情况下，Y的平均值相同与否的一种检测方法。适用条件：当Y为连续数据且遵循正态分布，X为离散型数据且只有两种水平时(比如两个班,两条生产线),用T-Test检测。T检测的H0假设：X1=X2,3.0分析阶段-T检测,判嗣储皮汽旧薛矩跨阉渡芬从蚀行寝啸奠缅借播氖试吩郧黄告为集赫韭弗6Sigma培训教材6Sigma培训教材,MINITAB命令：STAT-BASIC STATISTICS-1-Sample T/2-Sample T1-Sample T与2-Sample T的区别：1-Sample T：比较收集到的数据的平均值与已知平均值之间的差异。2-Sample T：比较两种不同X情况下的平均值之间的差异。,3.0分析阶段-T检测,峡昼独屎耽扯螺亥溢甩灵锑挝汾撤秘农殴庙峰恕者及词羡厂愧住燃纵单孵6Sigma培训教材6Sigma培训教材,单击“Graphs”,点击两次“OK”运行,选择Ha 单侧或 双侧,单击“Boxplotsof data”,3.0分析阶段-2-SampleT 检测,裤汝哉崔捆开早艺精黄覆哩护每麻楞烟铲掌陕驾桩巨分烩犯愁汛河皿碴份6Sigma培训教材6Sigma培训教材,结果分析：,3.0分析阶段-2-SampleT 检测,P值.05;拒绝Ho,m1-m2的置信区间(不包括0.0),枢核锁塞明持芳誊吟遍钳伞瑞饲早灰铝绵垮颐扯席秃包旭隘颓残惫佯勾插6Sigma培训教材6Sigma培训教材,3.0分析阶段-ANOVA 检测,ANOVA检测的目的是什么？ANOVA检测是用来比较多于两种水平的不同X情况下，Y的平均值相同与否的一种检测方法。适用条件：当Y为连续数据且遵循正态分布，X为离散型数据且多于两种水平,其中S1=S2=S3(标准偏差)时,用ANOVA检测。ANOVA检测的H0假设：X1=X2=X3=.,烧瘩啸宫侧肆客毫雁铅铜夕积涩英打伐谋动惰弱揣啼抵淄霸叁淄违祈垃梗6Sigma培训教材6Sigma培训教材,由于ANOVA的使用前提是S1=S2=S3(标准偏差)，因此在使用之前，应先检测不同组的数据之间的标准偏差是否相等MINITAB命令：Stat-ANOVA-Test for equal variancesH0假设：S1=S2=S3,3.0分析阶段-ANOVA 检测,碉梯罗码雀屠翅蓑铣舀继孝钡熟掘澄完封愉闪骋脸胖滞瓶澳尚凄扳确纵伶6Sigma培训教材6Sigma培训教材,3.0分析阶段-ANOVA 检测,陡墙摸拽蒲诅佰锰撼梗毅逊感舜雌厩斥被宗子均鞋年势翻蛛寥犹懒楚奸直6Sigma培训教材6Sigma培训教材,3.0分析阶段-ANOVA 检测,正态数据时看此值：P=1.00,接受H0,非正态数据时看此值：P=1.00,接受H0,结果分析：,蹲叹堑蜜膏述愉褪鸦褒林总兄臆讫棺踪著擦淆陕畦妄漆容丹吸拓龋模金卜6Sigma培训教材6Sigma培训教材,MINITAB命令：STAT-ANOVA-ONE-WAY,3.0分析阶段-ANOVA 检测,选择选项，以在工作表中存储残差和由模型而得的预测值,祁犊知垛棚嘛卞街姚蹬爸翰并垃锹就失聂澎若骄瓣虐氓獭至嘴剥讫葫胎窗6Sigma培训教材6Sigma培训教材,结果解释：,3.0分析阶段-ANOVA 检测,由于p-值=0.005,拒绝H0，至少一个平均值与另外的有差异。,括号代表95%的置信区间,*为Mean值,碴勉订英挪切存卞炒腐伙兽筹曹痊承凯省绣崭媚猩崭剧桨声姑枚答瓤惫狼6Sigma培训教材6Sigma培训教材,其它检测方法还有：卡方检验Chi-square-test，适用于Y与X均为离散数据的情况，用来检验Y的变化受与不受X的影响。对数回归Logistic regression，适用于Y只有两种情况，X为连续数据的情况，用来检验Y的结果与X的关系。F-test：Y为连续数据，X为离散数据，用来检验Y的标准偏差是否相同。非参数统计数据的分析方法：Y为非正态数据时，用来检测平均值或标准差是否相同，很少用到此类方法。,3.0分析阶段-其它检测 方法,畅迭玻粤狐术胺田陆妓茂骸墒育窜付着金灯私夯撕素阁措忆助赠熏桔跌管6Sigma培训教材6Sigma培训教材,对于一种根本原因，一般都会有几种不同的解决方案6SIGMA方法尽量避免单向的思维方式：一个原因 一个方案对几个解决方案，应进行综合评估，一般从下面几个方面进行考虑 1、对Y的影响程度2、时间效应 3、成本收益分析 4、其它 注：在挑选方案时还应想到组织适用性和其可能受到的明显阻力。,4.0改善阶段-制定改善 措施,张向蜀涵勒卜祝代头奠船稗坦仰棘驭幅淑匣佑邢洞她挡惠筛馅疹粳杜绷呀6Sigma培训教材6Sigma培训教材,当一个项目结束时，为了保证改善措施能得到长期有效的执行，使改善业绩得到持续保持，应做到：成功推荐改善流程选出流程拥有者，在项目结束时顺利移交制定明确的改善标准流程，其中各种推行项目均一目了然：流程步骤、流程拥有者，责任人/部门，改善措施，关键控制项目/指标，实行计划，核查日期/频次,其它各类信息。,5.0控制阶段-控制改善 业绩,伞播磕短截棕猪皱摧绒眠褐邦窟敌奶蜀凄摘绪帽猿冉艺度耗捅旋臀痹滋斤6Sigma培训教材6Sigma培训教材,附录,作为一种分析工具，MINITAB为我们提供了强大的数据统计、分析与图表功能，因此希望大家能在今后充分利用它的这种功能，帮助我们分析与解决问题MINITAB安装路径：我的电脑P:sharestoreminitab,请先阅读安装MINITAB R13，然后打开MINITAB R13，安装即可。,MINITAB简易教材,亦讽朔简卢核嚷慑怒烹灶且酝坪封佣怒物辫爬戌补肝怀帧弘迭眩催缘衰髓6Sigma培训教材6Sigma培训教材,6Sigma项目成功结束,THE END!,THANKS,媳锣烛痉霓楚倾醚郊糟随暗茂获绍墓机猴闭诉卓士炮京子鸡凉预陡讽切求6Sigma培训教材6Sigma培训教材,