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    品质管理系列课程-抽样检验概述.ppt

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    品质管理系列课程-抽样检验概述.ppt

    品,质,管,理,系,列,课,程,Quality Management,抽样检验概述,讲师:熊鼎伟,1,品质管理系列课程,抽样检验的概要,在1924年,统计品质管制的始祖W。A。She,whart 发明了管制图,H.F.Dodge 及H.G.Romig 为中心开始研究。于,是在1929、1941、1942年,曾前后3次将其研究成果发表,日本受盟军辅导,深得统计品管之精髓。以日,本大学教授主导,以日本科技联盟为中心,将各种统计工具纳入日本工业标准。,2,1,品质管理系列课程,抽样检验的概要,SRG的抽检表,Statistical Research Group.Columbia University,2)MIL-STD-105,1949年,总合陆海军的个别制作的抽检表而制定3)MIL-STD-105A(1950)4)MIL-STD-105B(1958)5)MIL-STD-105C(1961)6)MIL-STD-105D(1963)7)MIL-STD-105E,8)Bowker and Goode 的计量抽检表9)MIL-STD-414,10)MIL-STD-1916,3,品质管理系列课程,抽样检验的概要,日本所制定的JIS有下列各种:JIS Z 9001:抽样检验通则,JIS Z 9002:计数规准型一次抽样检验(不良个数)JIS Z 9003:计数规准型一次抽样检验(已知)JIS Z 9004:计数规准型一次抽样检验(末知)JIS Z 9006:计数规准型一次抽样检验,JIS Z 9008:计数连续生产型抽样检验(不良个数)JIS Z 9009:计数规准型逐次抽样检验JIS Z 9010:计量规准型逐次抽样检验,4,2,品质管理系列课程,抽样检验的定义,抽样检验,从群体中随机抽出一定数量的样本,经过试验或测定以后,以其结果与判定基准比较,然后利用统计方法,判定此群体是合格抑不合格的检验过程,谓之抽样检验。,5,品质管理系列课程,抽样检验的定义,交货者及验收者,在实施检验时节,必定有一方提出制品检验,另一方接受制品。,为了避免混淆起见,把提出制品者谓之交货者,而把接受制品者谓之验收者。,检验群体,所提出检验之整批制品,谓之检验群体(以下简称为群体)群体的大小以符号N表示。,6,3,品质管理系列课程,抽样检验的定义,检验单位,构成群体的检验单位,谓之检验单位体。单位体可能是一个产品,亦可能是一定面积内的产品。,样本,从群体随机抽取部分的单位体谓之样本。,样本的大小以符号n表示.,7,品质管理系列课程,抽样检验的定义,合格判定个数,做为判定群体是否合格的基准不良个数,谓之合格判定个数.合格判定个数以符号C表示.,合格判定值,为判定群体是否合格的基准平均值,谓之合格判定值.合格判定值以符号XU或XL表示.,8,4,品质管理系列课程,抽样检验的定义,缺点,制品的单位其品质特性不合乎契约所规定的规,格、图面、购买说明书等的要求者,谓之缺点。,缺点一般可分为 1)致命缺点,有危害制品的使用者或携带者的生命或安全之缺点,谓之致命缺点。,9,品质管理系列课程,抽样检验的定义,2)重缺点,不能达成制品的使用目的之缺点,谓之,重缺点。,3)轻缺点,实际上不影响制品的使用目的之缺点,,谓之轻缺点。,10,5,品质管理系列课程,抽样检验的定义,不良品,一般制品都有多种的品质特性,而这些,品质特性里,所指定须检验的品质项目,谓之检验项目。,如果其中有一个或一个以上的检验项目,不合乎规格时,这制品就谓之不良品,全部的检验项目都合乎规格的制品谓之良品。,11,品质管理系列课程,抽样风险,生产者风险:,将良品群误判为不良品群的风险,也称,风险,通常=5%,消费者风险:,将不良品群误判为良品群的风险,也称,为风险,通常=10%,12,6,品质管理系列课程,抽样检验的分类,依抽样检验方式分类 不良个数计数抽检方式,检方式或表示为(N=1000,n=80,Ae=2,Re=3),缺点数计数抽检方式,(N=1000,n=80,Ae=30,Re=31),13,品质管理系列课程,抽样检验的分类,计量抽检方式,例如从N=1000的群体中,随机抽取n=30,个样本,测定30个样本,计算其平均值X,则当XXL时,判断群体为合格XXL时,判断群体为不合格,(但XL=SL+k为下限合格判定值),14,7,品质管理系列课程,抽样检验的分类,计量抽检方式(末知时),例如,从N=1000的群体随机抽取n=30个,样本,测定此30个样本,计算样本的平均值 x及标准差S,则当XXU时,判断群体为合格XXU时,判断群体为不合格,(但XU=SU+ks时为上限合格判定值),15,品质管理系列课程,抽样检验的分类,依抽样检验的形式分类一次抽检形式双次抽检形式多次抽检形式逐次抽检,16,8,品质管理系列课程抽样检验的分类 依抽样检验的形态分类 规准型抽样检验规准型抽样检验主要是以同时考虑交货者及验收的利益和损失,而判断群体的合格或不合格为目的。,群体,样本,不良品数,NP,抽,n,X,XC则判断群体为不合格(拒收X C则判断群体为合格(允收),样图1.3.3规准型一次抽检17品质管理系列课程抽样检验的分类 选别型抽样检验 选别型抽样检验为对于被判断不合格的群体,采取整批检验,退回不良品换取良品,然后允收全部良品。,群体,样本,不良品数,NP,抽,n,X,XC则判断群体为合格(允收)X C则判断群体为不合格(整批选别),样189,品质管理系列课程抽样检验的分类良品,NP,整批选别,不良品,修理成良品或与良品交换,良品,允收,19品质管理系列课程抽样检验的分类 调整型抽样检验 调整型抽样检验是依过去的检验结果,决定采取减量检验,或严格检验等,在长期的交易中,利用或紧或松的调整抽检方式,以确保必要的制品品质。,正常,加严,正常,减量,正常,2010,品质管理系列课程抽样检验的分类 连续生产型抽样检验 连续生产型抽样检验适用于连续生产而产品不断流动时的抽样检验,开始,全 数 检 验i个良品继续出现跳 1/f 个检查一个,末发现不良品,发现不良品,21品质管理系列课程需采用抽样检验的场合(1)受验物经过试验后,该物品即失去商品价值或失去其原有品质特性的,都必须利用抽样检验。一般称为破坏检验,例如电灯泡的寿命试验,材料的强度试验。(2)检验群体的个数非常多时,需要采用抽样检验,例如铁钉、螺丝等(3)检验群体的体积非常大时,需要采用抽样检验,例如硫氨、原棉。(4)检验群体系连续体的物品时,需要采用抽样检验,例如胶卷、纸、2211,品质管理系列课程,需采用全数检验的场合,(1)检验费用很小时,采用全数据检验比较,有利,例如电灯泡的点火试验。,(2)检验群体必需全数皆系良品的时候,则,需采用全数检验,例如收音机、手表等。,(3)检验群体中只要存有少许不良品,就会,严重影响全体或危害人命的情形下,则需采用全数检验,例如高压气筒等。,23,品质管理系列课程,抽样检验的优缺点,优点,(1)检验费用远比全数检验的检验费用少。(2)检验个数比较少,所以检验可较详细。(3)检验不合格时,全部退货,所以可刺激厂,方加强品质管制。,缺点,(1)抽样检验时,虽然判断合格,也难免含有,一些不良品的存在。,(2)可能把良品的群体判断为不合格,而把不,良品的群体判断为合格。,24,12,品,质,管,理,系,列,课,程,品质管理系列课程抽样检验实施职责,抽样检验的步骤(1)决定品质基准,主管,工程师,品管员,(2)决定检验的形式、方法(3)检验所采取抽样计划,(4)批的形成、取样(5)测定(6)按基准判定合不合格,(7)批的处置(8)结果检讨与活用今后继续以此法检验?修改品质基准,检验条件、抽样各要项变更?供货商评价25Quality Management计数值抽样计划讲师:熊鼎伟2613,(,品质管理系列课程各种计数值的分配 超几何分配从不良率P,大小N的母集团里随机的抽取n个样本,这时在样本里含有x个不良品的概率,p(x,n/p,N)=,N pN pN)()n x xN()n,27品质管理系列课程各种计数值的分配,XP(x,20/0.1,100),00.0951,10.2379,20.3182,30.2092,40.0841,50.0125,0.40.30.20.10.0,0,1,2,3,4,5,28,14,n,30,品质管理系列课程二项分配 属于超几何分配的分配如将其N无限增大时,也就是从无限母集团里随机的抽取n个样本,这时在样本里含有x个不良品的概率为p(x.n/p)=()p x(1 p)n xx29品质管理系列课程二项分配,X,0,1,2,3,4,5,6,P(X,n/p)0.40.30.20.1,0.1216 0.2702 0.2852 0.1909 0.0898 0.0319,0.0089,0.0,0,1,2,3,4,5,6,二项分配(p=0.10,n=20)15,品质管理系列课程卜氏分配 属于二项分配的分配如np=m为一定,而把N无限增大时,np=m的群体其出现X个良品的或然良p(x,np)为 一般N/n10,P0.10时,可把二项分配近似为卜氏分配。31品质管理系列课程卜氏分配,X,0,1,2,3,4,5,6,7,P(X,np)0.0821 0.2052 0.2565 0.2138 0.1336 0.0668 0.0278 0.00990.40.30.20.10.0,0 1 2卜氏分配(m=2.5),3,4,5,6,7,3216,(,),N,n,33,品质管理系列课程累计不良率的计算,CL(P)=X=0,N PN)(n XN()n,PNX,cL(P)=(X=0CL(p)=X=0,)P X(1 P)n xe np(np)xX!,品质管理系列课程案例分析某零件厂生产一批零件,从不良率管制图中可推定此批零件之不良率为2.5%,已知验收对方之抽检方式为(n=150,C=1),试问此批零件如果送验时被判断合格的概率为何?解Np=1502.5%=3.75=3.8C=1查附表一得L(P)=0.107=10.7%故此批零件会被判断为合格的概率只有10.7%3417,品质管理系列课程OC曲线L(P)P35品质管理系列课程,1.000.800.600.400.20,0.02 0.04 0.06 0.08 0.10,OC曲线,则表示由抽检方式(n=75,C=2)抽检时,不良率1%的群体提出检验,其能被判断为合格的概率为95%,不良率4%的群体则有42%的机会被判为合格。,36,18,品质管理系列课程OC曲线的计算 例如N=2000的群体,如果用n=100,c=4的抽检方式抽检时,我们可以根据前节所述的方法利用:求出群体批的不良率P为1%,2%,3%等各种情况下的合格概率L(P)。为简单起见:利用Molinas卜氏近似表(附表一)计算如下:37品质管理系列课程查表结果,P0.010.020.030.040.05,Pn1.02.03.04.05.0,L(p)0.9960.9470.8150.6290.440,p0.060.070.080.090.10,pn6.07.08.09.010.0,L(p)0.2850.1730.1000.0550.029,3819,品质管理系列课程2000,100/4抽样方案的OC曲线1.000.090.800.07,L(P),0.600.050.400.030.200.01,0.02,0.04P,0.06 0.08 0.10,39,品质管理系列课程演练 某汽车制造厂对某零件之入厂检查采取(n=180,C=2,)的抽检方式。(1)试求此抽检方式之OC曲线。(2)如果有一批不良率为1.6%之制品送交验收时会被判断合格的概率为何?4020,L,0.40,品质管理系列课程OC曲线的一般特性,1.000.800.600.40(P)0.20,n=30n=100 n=50n=200,C=2,在抽检方式(n,C)中,使C一定,一般样本数n愈大,则OC曲线的斜度亦愈大。,0 1,2,3,4 5,6,7,8,9 10,P品质管理系列课程OC曲线的一般特性,41,1.000.80,c=5,n=100,在抽检方式(n,C)中,使样本数n,0.60L(P)0.20,c=2c=1c=0,c=4c=3,一定,一般较大的合格判定个数C,将使OC曲线的上部形成平肩底部,0 1,2,3,4 5,6,7,8,9 10,形成瘦尾,P4221,0.40,P0,品质管理系列课程OC曲线的一般特性,1.000.800.60L(P)0.20,C,A,ABC,N100010050B,n202020,c000,(3)在抽检方式(n,C)一定,群体批N变化时的OC曲线。,0 1,2,3,4 5P,6,7,8,9 10,43品质管理系列课程规准型抽样检验,根据消费者与生产者双方都可以满足的OC曲线,来决定抽检方式的抽样检验,,=0.05,谓之规准型抽样检验。,95%,2.2.1允收水准对于生产者来说,考虑了现有的设备、资材、管理、作业员后,认为这种程度下不良率,消费者应该接受,而消费者也认为是可以接受的不良率,即良品群体的最高不良率,称为允收水准,以符号P0或、AQL表示。,P0与之间关系以图表示如图2.2.1.,图2.2.1,44,22,品质管理系列课程 2.2.2拒收水准对于消费来说,认为这种程度的不良品,无论如何都不难接受,即不良群体的最低不良率,称为拒收水准。以符号P1或LTPD表示。抽样检验时,虽是不良品的群体,也很可能被判断为合格的概率,这种概率谓之消费者冒险率,以符号 表示,普通是=0.10 P1与之间关系以图表示如图2.2.2.45品质管理系列课程,L(P)=10%,P1,P,图2.2.2,46,23,P,品质管理系列课程 2.2.3规准型抽验方式的OC曲线所以规准型抽检方式的OC曲线,如图2.2.3 所示,通过P0与(1-)及.P1与的两个交点上,这种抽检型态于1956年日本已制定有JIS Z 9002抽检表。47品质管理系列课程1-,L(P),h0,P0 P1图2.2.3(1-),P0,,P1的关系4824,品质管理系列课程,2.2.4JIS Z 9002抽验表,(1)适用范围,适用于不良个数的计数规准型一次抽样检验。,本抽检表末包括利用过去检验记录去自动的调整检验方式的规定所以较适用于断续制程的群体批,或一次购入大量制品时的抽样检验。,本抽检表末包括拒收群体批的全数选别的处置,所以对拒收群体批不作选全数选别。(2)抽检步骤决定品质基准,对于检验单位,必须明确规定良品及不良品的判断基准,指定P0,P1,必须由制品的交货者及验货者双方议定后指定之,且必须P0P1。,49,品质管理系列课程,指定群体批决定N,于同一条件下,生产者最好指定在同一群体批内。求抽检方式(n,C),1、从附表二查出与指定P0相当的行,及与指定P1相当,的列之相交栏。,2、相交栏左侧数值表示样本数 n,右侧数值表示合格判定个数 C。,若末记入数值时,可如下求之,(A)栏内遇有符号时依表2.2.2计算n及 c。,3、如果求得之n 比群体批N大时,就采用全数检验。4、求得n,C以后,调查其OC曲线或检讨一下检查费,用,必要时,修正P0P1值后,再重新求 n C。,50,25,品质管理系列课程,例2.2.1某机械加工厂采购一批钢管,要,求品管课做入厂检验,品管课长查阅合,约书知道买卖双方同意的允收水准(P0),为1%,并检讨使用情形价格单位之同意,认为(P1)可定在8%,请你代为设计抽,检方式。,51,品质管理系列课程,解,从附表二里,查出含有P0=1%的行,0.91%1.12%及含有P1=8%的列,(7.11%9.00%)的交点栏,因所查交点栏是箭头,所以应顺箭头的方,向向下栏查出,所以抽检方式为(n=60,C=2)时若判断合格,则可保证此批产品不良率低于8%,若判断不合格时就可保证此批产品不良率大于1%。,52,26,品质管理系列课程,例2.2.2某电视机装配厂对委外制造之某,零件在合约时指定其不良率不得超过1%,但经检讨知道不良率只要在2.5%以,下,判定合格就不会有损失,但超过2.5%就必判不合格拒收,试设计能达此,目的之抽检方式。,53,品质管理系列课程,解,从附表二里,查出含有P0=1%的行 0.91%1.12%,及含有P1=2.5%的列(2.25%2.80%)的交点栏,因所查交点栏是,所以须利用表2.2.2.,P1/P0=2.5/1.0=2.5,从表2.2.2的P1/P0列里,可查出,含有 2.5的行(2.72.3),由此行可查出 C=10,n=308/P0+770/P1=308/1+770/2.5=308+308=616,54,27,10,15,20,0,1,2,3,4,6,品质管理系列课程 所以抽检方式为(n=616,C=10)。保证情形:抽检方式(n=616,C=10)时,若判断合格时,则可保证此零件之不良率低于2.5%,若不合格时就可保证此另件之不良率大于1%。55品质管理系列课程,P1/P0以上167.97.85.65.54.44.33.63.52.82.72.32.22.01.991.86,C,n2.56/P0+115/P117.8/P0+194/P140.90/P0+226/P168.30/P0+334/P198.50/P0+400/P1164.00/P0+527/P1308.00/P0+770/P1502.00/P0+1065/P1704.00/P0+1350/P1,表2.2.25628,品质管理系列课程选别型抽样检验 规准型一次抽检形式除了判断合格或不合格,而接受合格者,拒收不合格以外,并无附加任何补救办法。但利用选别型抽样检验时对不合格群体作全数检验,选别良品和不良品,然后把不良品加以修理或与良品交换,使不合格群体全部变成良品允许交货。所以选别型抽样检验是在无法选择供给者时,被采用的一种抽样检验。57品质管理系列课程选别型抽样检验,群体,样本,不良品数,NP,n,X,XC则判断群体为合格(允收)X C则判断群体为不合格(全数检验),NP,整批选别,良品不良品,修理成良品或退货换良品,良品,允收,图2.3.15829,C,=,品质管理系列课程,平均总检验件数(ATI),如果用选别型抽检型式长期继续下去,,则出厂将平均检验多少件数。这种平均起来的检验件数,谓之平均总检验件数(Average Total Inspection).,以不良率P及大小为N的群体提出检验时(1)必可检验到n个样本。,(2)样本里有(C+1)个以上的不良品,出现时,必须全检,59,品质管理系列课程,平均总检验件数(ATI),则(C+1)个以上的不良品出现的概率为,C,PX=1 p(x,n/p,N),X=0,所以(N-n)个的制品将以 1 X 0 p(x,n/p,N)概,率作全数检验。,所以平均总检验件数I为,C,I=n+(N n)1 p(x,n/p,N),X=0,60,30,品质管理系列课程,案例分析,例2.3.1某机车装配厂某另件之入厂检验,采用抽检方式(n=17,C=1)的选别型抽样检验,并要求每批检验群体批N=1000时,如要送检之群体批不良率为3%时,试问平均总检验件数为何?,61,品质管理系列课程,解 N=1000,P=3%,n=17,C=1,则L(P)=0.91%,I=17+(1000-17)(1-0.91)=105,故平均总检验件数为105,62,31,n),品质管理系列课程,I,1000700500300,100,0 10,20,P,30 40 50,图2.3.2 不良率P与平均总检验件数(I)的关系63品质管理系列课程平均出厂品质(AOQ)选别型抽检型式其OC曲线与规准型抽检时并无变化,但所希望知道的是用这种方式长期继续下去以后,出厂的产品品质平均起来将变成如何。这种平均起来的品质谓之平均出厂品质(Average Outgoingquality).不良率P的群体提出检验时,其可被允收的概率为L(P)时的抽检方式。如有不良率为P,大小为N的群体批,有K批提出检验时,则检验后的出厂品质为 因检验后接受的全部制品个数=KN 检验后接受的不良品个数=KPL(P)(N-6432,=,品质管理系列课程,AOQ=,K P L(P)(N n)K N,P L(P)(N n)N=P.L(P)(N n 时)65品质管理系列课程案例分析例2.3.2试求例2.3.1之平均出厂品质。,解N=1000,P=3%,n=17,C=1则L(P)=0.91AOQ=p.L(p)=0.030.91=0.0273故平均出厂品质为2.73%,66,33,4.0,大值谓之平均出厂品质界限(AOQL),1.0,P,67,品质管理系列课程平均出厂品质 曲线及平均出厂品质界限(AOQL)任何抽检方式都可求出各种不良 5.0率的群体批的AOQ。如果横轴为群体批的不良率P,纵轴为AOQ以图表示 AOQ时,可得如图2.3.3 的AOQ曲线。图 3.0上可知各曲线都有其最大值,这种最 2.0Average Outgoing quality limit).这是表示采用其抽检方式作抽样检,验,对不合格群体作全数选别后才允收时,检验以后可以保证其平均品质绝不会低于此抽检方式的AOQL。,0 5 10 15 20 25 30 35 40图2.3.3平均出厂品质曲线,品质管理系列课程AOQL值的计算依下列公式,可求得AOQL值的近似值,AOQL=,h hn-N,但n为样本数量,N为群体数量,h为随合格判个数C而变的系数,可查表2.3.1,chch,00.36853.172,10.84163.810,21.37274.465,31.94685.150,42.54495.836,c,10,11,h,6.535,7.234,68,34,=,品质管理系列课程案例分析例2.3.3某厂所生产成品,出厂时采用抽检方式(N=50,n=90,C=3)的选别型抽样检验,试问实施此此抽样检验后能保证此出厂成品之平均出厂品质为何?解N=50,n=90,C=3,查表得 h=1.946AOQL=,h hn N,1.946 1.94690 500,=0.0177,故能保证此出厂成品之平均出厂品质为 1.77%以下。69品质管理系列课程Dodge-Roming抽检表Dodge-Roming抽检表是 Bell电话研究所,以H.F.Dodge及H.G.Roming为中心作成,并于1941年发表。其内容包括保证每批群体品质一次抽检表(SL表)双次抽检表(DL表)保证平均品质一次抽检表(SL表)双次抽检表(DL表)这些表的特点是在各种情形下,所设计的抽验方式都可以使全检验量最为经济。7035,10%,71,品质管理系列课程保证每批群体品质的抽检一般验收不常购买的产品,或产品即将出厂时的检验,都是以保证该批群体的品质为目的,所以这种情,形采用拒收水准(LTPD)计划。所谓拒收水准,即消费者认为这种程度的不良群体,无论如何都不愿允收的不良率,谓之拒收水准(Lot Tolerance percent Defective)以符号LTPD表示.(1)LTPD型抽检计划LTPD型抽检计划为提出检验的群体,在此不良率时被判断为合格的,L(P),LTPD图2.3.4,概率极低,通常=10%。品质管理系列课程这就是消费者冒险率,所以LTPD型计划比较顾及消费者的利益。例如LTPD=5%,=10%时,乃欲使5%以上不良率的群体有90%的机会被判为不合格。如图 2.3.5.不良率5%以上的群体很少被判为合格7236,P=,品质管理系列课程合格群体2%5%2%4%3%4%,2%5%7%2%4%5%6%3%4%抽检LTPD=5%,,不合格群体7%5%6%(一般是采取全数选别),=10%图2.3.5 LTPD型抽检计划的一例73品质管理系列课程(2)LTPD型的抽检步骤 SL表,DL表1、决定品质基准明确检验群体之良品与不良品之基准2、指定抽检形式一次抽检或双次抽检3、从下列数值中,指定群体拒收水准LTPDLTPD(%):0.5,1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,7.0,10.0,4、推定工程平均不良率5、指定群体批的大小N,X 1+X 2+.X Kn1+n 2+.n k,74,37,品质管理系列课程,6、一次抽检时根据附表三-SL表,双次抽检时根据附,表三-DL表求抽检方式(n,c)。,(A)选取合乎所要的LTPD的适当之表。(B)在表上查出群体批大小N之行。(C)在表上查出工程平均不良率P之列,(D)从(B)(C)之交点栏查出抽检方式。7、抽取样本。,8、测定样本,判断群体的合格或不合格。,但被判断不合格时,则把不合格群体作全数选别,所,选出不良品全数与良品交换后允收群体。,75,品质管理系列课程,例2.3.4某电子厂为要保证其每批出厂之不良率小于4.0%,如果出厂制品的不良率大于4.0%时,作全数选别后方可出厂。试,求能满足以上要求的选别型一次抽样检验方式,(注:每批制品数量为1500个,工程平均不良率P=0.5%).,76,38,品质管理系列课程解选附表三-SL查出含有N=1500的行(1001 2000)查出含有P=0.5%的列(0.410.80)从 的交点栏查出所以抽检方式为(n=165,C=3),实施,165 3 1.1,N=1500,n=165,X,X3合格(允收)X 3不合格(全数选别),77品质管理系列课程例2.3.5某自行车制造厂平均每月都须购入3/8”螺母之数量及批数很多,通常这类制品都是自某家金属购买,并指定供应厂必须保证每批产品之不良率不超过4.0%,每次买之数量大约1500个左右。如果你是检查课长,请你设计一种合乎此种要求之选别二次抽检方式。(工程平均不良率P=0.5%).7839,79,品质管理系列课程解选附表三-DL查出含有N=1500的行(1001 2000)查出含有P=0.5%的列(0.410.80)从 的交点栏查出所以抽检方式为,70 0 145 215 4n1=70,C1=0n2=145,n1+n2=215,C2=4品质管理系列课程,1.1,N=1500,n1=70n2=145,X 1X 2,X 1 0合格(允收)X 1 4不合格(全数选别)0 4不合格(全数选别),8040,品质管理系列课程,保证长期平均出厂品质的抽检,一般将与某供给者长期继续交易下去,时,其检验则以保证长期所交制品的平均品质为主,这种情形须采用平均出厂品质界限(AOQL)计划,81,品质管理系列课程,AOQL型抽检计划,所谓平均出厂品质界限,即长期继续检验,时,其所交群体批的平均AOQ的最大不良率,谓之平均出厂品质界限(Average OutgoingQuality Limit)以符号AOQL表示。,AOQL型抽检计划为期望长期平均出厂品质应,在AOQL值以下。,例如AOQL=2.5%时,乃欲使长期出厂的各批,群体的平均不良率在2.5%以下。如图2.3.6.,82,41,品质管理系列课程合格群体 平均不良率为2.5%,检验前群体,5%6%2%4%3%,2%5%7%2%4%5%6%3%4%,不合格群体8%10%6%,交货0%0%0%,全数检查AOQL=2.5%,,,图2.3.6 AOQL型计划抽检一例,83,品质管理系列课程AOQL型抽检步骤 SA表,DA表1、决定品质基准明确检验群体的良品与不良品的基准2、指定抽检形式一次抽检或双次抽检3、从下列数值指定平均出品质界限AOQLAOQL(%):0.1,0.25,0.5,0.75,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0,4.0,5.0,7.0,10.04、推定工程平均不良率P5、指定群体批的大小N6、一次抽检时根据附表23SA表,双次抽检时根据附表24DA表求抽检方式(n,c)8442,品质管理系列课程,1)选取符合所要求的AOQL的适当表,2)在表上查出群体批大小N的行,3)在表上查出工程平均不良率P的列4)从1)2)之交点栏查出的检方式。7、抽取样本。,8、测定样本,判断群体的合格或不合格。,但被判断不合格时,则把不合格群体作全数选别,所选出不良品全数与良品交换后允收群体。,85,品质管理系列课程,例 2.3.6某厂及原料在使用时,必须多批,解包混合均匀后再行使用。混合后的不良率超过1.0%时,则制程会发生异常。如不良率在1.0%以下时,制程运转尚能顺利,今每批入厂原料有1,500包时,试问设计能满足以上要求的选别型一次抽样检验(工程平均不良率P=0.5%),86,43,4,品质管理系列课程解选三-SA查出含有N=1500的行(1001 2000)查出含有工程平均不良率P=0.5%的列(0.410.60)从 的交点栏查出,所以抽检方式为(n=130,C=2)实施,130 2,N=1500,n=130,X,X2合格(允收)X 2不合格(全数选别),87品质管理系列课程例 2.3.7某食品工厂,其以往工程平均不良率P=0.5%,每批出厂批量N=1500,在长期供应的情况下,欲确保平均出厂品质小于1.0%,试求能合乎以上要求之选别型双次抽检方式。8844,品质管理系列课程解选附表三-DA查出含有N=1500的行(1001 2000)查出含有工程平均不良率P=0.5%的列(0.410.61)从 的交点栏查出,所以抽检方式为,80 0,165 245 4,3.7,n1=80,C1=0n2=165,C2=489品质管理系列课程实施,N=1500,n1=80n2=165,X 1X 2,X 1 0合格(允收)X 1 4不合格(全数选别)0 4不合格(全数选别),9045,品质管理系列课程,LTPD型及AOQL型的使用,(1)检验后被判断合格的群体,如果要,直接使用到下一工程或直接出厂时,因为必要保证每批群体的品质,所以须采用LTPD型抽检计划。,91,品质管理系列课程,(2)检验后被判断合格的群体,如果必须进仓,库,并且解开群体以后,进仓各批群体混合存放,有请求时才从仓库提出所需要的数量使用。这种情形只要仓库里的制品。其不良率保持在一定值以一就可以。所以须采用AOQL型抽检计划。但如果不解开群体,各批群体混合存放的话,仍须采用LTPD型抽检计划。,(3)例如以LTPD=5%作品质保证时,因为是抽,样检验,所以必无法使不良率5%的群体全部判断不合,格,一定仍有一小部分会被判断合格的概率,谓之消费者冒险。以符号表示。,虽指定LTPD及,但同时有很多种的抽检方式可以满足这种条件。例如表2.3.2的各种抽检方式都可以满足LTPD=5%,=0.10的品质保证。,92,46,品质管理系列课程满足LTPD=5%=0.10的抽检方式,样本大小(n)4678106134160186210215,合格判定个数(c)01234567,93品质管理系列课程AOQL型也是如此,满足AOQL=5%的抽检方式有很多种,如表2.3.3,所以要选择一种最适合的抽检方式,最为积极的方法是选择一种检验费用最经济的抽检方式,但检验费用随平均总检验件数(I)而异,而平均总检验件数又随工程平均不良率而改变。所以如果能事先管制工程平均不良率,就能设计出一种检验费用最经济的抽检方式。Dodge-Roming的抽检表就是以此设计而成者。9447,品质管理系列课程满足AOQL=5%=0.10的抽检方式,样本大小(n)717283952637690110,合格判定个数(c)012345678,95品质管理系列课程调整型抽样检验按过去抽样检验的成绩,适当的调整抽样检验之抽验方式,成绩不好的供给者所提出之群体,改用严格检验,而成绩好供给者所提出群体,则改用减量检验,如此一方面可以确保必要制品的品质,一方面又可以做到选择供给者及刺激供给者实施品质管制的效果。所以调整型抽检验是在可以窆呤保徊捎玫囊恢殖檠煅椤选择供给者,或把供给者分成等级时,一定要有一种品质标准,而这种品质标准就是允收品质水准(Acceptable Quality Level)以符号AQL表示。2.4.1AQL型抽检计划AQL型抽检计划之AQL值,为提出检验的群体在此不良率时被判断为合格的概率(1-)极高。通常=5%,如图2.4.1 这就是生产者冒险9648,品质管理系列课程,图2.1.6,L(P),1-P0AQL,OC曲线P,97品质管理系列课程例如AQL=1%,即生产者所提出产品的不良率若低于1%时,可继续购买其产品,但若高于1%时,就不希望继续购置。而被认定是不良产品的生产者,以后所提出检验的产品采用严格检验,如果继续提出产品的不良率仍大于1%时,不合格群体就愈来愈多,终至解除契约。9849,品质管理系列课程,一般适于采用AQL型抽检计划的情形列举如下:,1、向不同供给者连续买同种制品时。,2、群体被判断不合格,供给者所受损害大时。3、合乎标准的群体尽可能的希望允收时。,一般不适于采用AQL型抽检计划的情形列举如下:,1、有时候要购入或只有短期间要购入制品时,2、群体被判断不合格时,供给者所受损害较少时。,3、宁愿坏的群体尽量不合格,也不愿好的群体尽量使其合格时。,这种抽检方式,于1950年美国军部已制定MIL-STD-105A。2.4.2MIL-STD-105的变迁,99,品质管理系列课程,MIL-STD-105的变迁,1950年9月,制定MIL-STD-105A,作为陆海空三军共同的规格,1955年4月,制定MIL-STD-105A Appendix,设定小样本的检验规格,1958年12月,制定MIL-STD-105B(废止105A),1961年7月,制定MIL-STD-105C(废止105B),1963年4月,制定MIL-STD-105D(废止105C),1989年,制订MIL-STD-105E(废止105D),100,50,品质管理系列课程,(1)全面改变检验之严格性的调整,使易于实施。(2)改善双次抽样检验效率。(3)各种数值表的全面制作。2.4.3适用范围,(1)从多数的供给者连续购买比较大量的货品时(2)群体批不合格,供给者所受损害较大时(3)尽可能的希望良品合格是时(4)非破坏检查时,2.4.4MIL-STD-105D的抽检步骤,(1)决定品质基准,明确规定检验单位之良品与不良品的基准或缺点的基准。,101,品质管理系列课程,连续生产型抽样检验,从生产输送带继续生产出来的产品,除非等到,已经生产了一批产品以后,是无法采用前面各节所述的各种抽样检验的,为针对这种连续生产型抽样检验。,连续生产型抽样检验常被利用以检验由输送,带生产方式所,产出产品的中途检验,或制造成品在制成以,后,立刻需要包装时的最终检验。,连续生产型抽样检验最初所发表的是H。F。Dodge 的CSP-1。(1943年),1957年,日本则根据CSP-1制定了JIS Z 9008。,102,51,品质管理系列课程,JIS Z 9008计数值连续生产型抽样检验,实施步骤,(1)首先做全数检验,依品质基准检查良品与不良品。(2)除非i个良品连续出现,否则继续作全数检验。(3)如果i个良品连续出现时,则从下一个检验单位开始改为部分检验。即每跳1/f个抽取1个检验。,f:连续抽样时没有固定的批量,所以无固定的样本,数,样本数通常以连续制品的百分数“f”表示。,(4)部分检验,如末发现不良品时,则继续作部分检,验。,103,品质管理系列课程,(5)部分检验,如发现有任何一个不良,品时,则中止部分检验。改用全数检验。(6)如此继续检验至群体批全部检验完,为止。,104,52,品质管理系列课程,开始,全数检验i个良品继续出现部分检验,末发现不良品图2.5.1 JIS,发现不良品Z 9008 的实施步骤,105品质管理系列课程求连续良品数i的表(不良品须与良品,附表34),交换时,AOQL%范围,2,3,4,5,6,8,1/f10,15,20,30,50,0.1 0.16不含0.16 0.25不含0.25 0.4不含,280 470 610 720 820 980 1100175 290 380 450 510 610 690115 185 245 290 330 390 440,1350840540,1530 1790960 1120610 720,21401340860,0.4 0.6

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