韩家汇耕地土地利用适宜性评价.doc

韩家汇耕地土地利用适宜性评价调查报告 小组成员： 一、 韩家汇耕地概况1.耕地基本概念: 耕地指种植农作物的土地，包括熟地，新开发、复垦、整理地，休闲地（含轮歇地、轮作地）；以种植农作物（含蔬菜）为主，间有零星果树、桑树或其他树木的土地；平均每年能保证收获一季的已垦滩地和海涂。耕地中包括南方宽度<1.0米、北方宽度<2.0米固定的沟、渠、路和地坎(埂)；临时种植药材、草皮、花卉、苗木等的耕地，以及其他临时改变用途的耕地。 耕地中又分出灌溉水田、水浇地、旱地3个二级地类。 水田指用于种植水稻、莲藕等水生农作物的耕地。包括实行水生、旱生农作物轮种的耕地。 水浇地指有水源保证和灌溉设施，在一般年景能正常灌溉，种植旱生农作物的耕地。包括种植蔬菜等的非工厂化的大棚用地。 旱地指无灌溉设施，主要靠天然降水种植旱生农作物的耕地，包括没有灌溉设施，仅靠引洪淤灌的耕地。 2.韩家汇耕地现状图：3.韩家汇耕地现状概况分析韩家汇土地共有39349.7亩，其中耕地总面积24538.5亩。水田面积为3369.2亩，占耕地总面积的13.7%；旱地面积为：20792.7亩，占耕地总面积的84.7%；菜地总面积：376.6亩，占总耕地面积的1.6%。其水系总长度13131.66米（由于污水沟不能用来灌溉，因此没有计算在内），公路总长5450米，乡村路总长31076米。韩家汇海拔范围是21.115米34.548米，坡度范围是0°4.647°，坡向中各个方向都有分布。根据韩家汇的实际情况，我们将耕地大致分为三类，分别是水田、旱地和菜地。耕地大部分分布在地势低平的地方。其中一半以上耕地距离水源地距离较近，剩余部分距离水源地相对较远，总体分布在交通便利的地区。二、韩家汇耕地分布现状评价1. 评价因子的选取根据评价因子选取的原则，结合实际情况，限定以下五个因子构建耕地适宜性评价体系。（1） 坡度:坡度对耕地的影响，主要体现在地表侵蚀程度与农田基本建设条件、光该条件、机耕条件等方面。地表起伏越大，坡度越陡，土壤侵蚀作用越明显，水土流失严重，另外，坡度大于25度的不宜农业用地；反之，地形起伏越小，对农田的水利化和机械化就越有利。（2） 坡向：影响着日照时数和土壤水分的再分布，因而对农业用地和耕地等土地利用类型来说具有研究意义。（3） 海拔：海拔高度主要反映的是热量和水分的状况，不同的海波高度具有不同的水热组合特征，他们对耕地制度和农作物的生长布局有很大影响。（4） 水源灌溉：农业的主要限制因素就是水，而灌溉恰能弥补这一劣势，这是原本少雨的地方能够通过灌溉的方式发展农业。研究区域的水源灌溉主要依靠地表径流，因此我们将水系流经多的地方作为耕地土地利用的高度适宜区，其适宜程度不受其他因素的影响。（5） 交通通达度：交通条件关系到耕地产物与外界交换的通道，对与产品流通、土地资源优化具有重要作用。2. 评价因子数据获取通过研究韩家汇村内海拔、坡度、坡向、水系和道路与耕地生产条件的关系，采用层次分析法确定个因子权重如图：(1)建立系统的递阶层次结构：(2)构造两两比较判断矩阵(正互反矩阵)：填写判断矩阵的方法是:向填写人(专家)反复询问:针对判断矩阵的准则，其中两个元素两两比较哪个重要，重要多少，对重要性程度按14赋值(3) 针对某一个标准，计算各备选元素的权重（4）计算出的耕地各影响因素的权重为 评价因子 权重 海拔 0.08 坡度 0.22 坡向 0.09 水源灌溉率 0.58 交通通达性 0.03 CI 0.100475 CR 0.0897 （5）利用Arcmap软件中的空间分析功能中的Raster Calculator，结合相对权重值，运用数学组合法，根据下式计算各评价单元的适宜性值，进行系列图形叠加。 式中:S为评价单元的适宜度值，W;为第i个指标得分值，Ui为第i个指标的综合权重值。3. 评价因子专题数据生成将数字化后的韩家汇及其各影响因子的图层在Arcmap软件中打开，根据选取的评价因子，结合各因素对农用地适宜性等级的影响方式进行两级分化。对于定量的因素给出其标准等级值。这里可以利用软件中的模块中的Reclassify功能对各因子进行再分类并赋值。分别用4，3，2，1表示非常适宜、比较适宜、一般适宜、临界适宜。（1）海拔海波数据通过等高线数据生成的数字高程模型获取，进而得到耕地的海拔因子评价数据层。评价因子分 级 量化值海 拔21.408-24.70224.702-27.99527.995-31.28931.289-34.5844321（1） 坡度利用Arcmap软件中的Surface Analyseslope功能可以直接计算坡度，将数据依照评价因子量化分级进行重新分类，得到坡度专题层评价因子分级量化值坡度0-0.960.96-1.921.92-2.882.88-3.8394321（2） 坡向依据坡向因子量化分级结果对坡向值进行重分级，得到坡向评价因子专题图层评价因子分级量化值坡向平北坡东北东坡东南南破西南西坡西北412234321（3） 水源灌溉力 水源灌溉力不仅与据水源地距离有关，还与该地区坡度、坡向有关。所以通过水源缓冲区与坡度，坡向图层叠加分析可以得到水源灌溉力的影响范围。a河流缓冲区分析计算区域内水系的最大影响范围，根据研究区内具体量化分界，建立水系缓冲区。最大影响距离有公式d0=s/2ls-研究区域面积，l-表示水系长度。计算得出水源最大影响距离为1009.748米。（5）交通通达度分别建立公路和乡村路缓冲区。计算道路通达度的最大影响距离d0（公式如上）公路等级公式：式中Fi表示主体对邻近对象的实际影响度，f0表示参与缓冲带分析的一组空间实指d表示该物体的最大影响距离，di表示在该物体最大影响距离内的某点距该物体的实际距离。这里公路f0=100，乡村路f0=21，算得出：公路等级分别为1，2，3，4时，d1,d2,d3,d4,分别为4814m，4087.086m, 3663.454m, 3364.986m; 乡村路等级分别为1，2，3，4时，d1,d2,d3,d4,分别为422m, 325.784m, 269.658m, 229.99m.然后进行分级建立专题图层。三韩家汇耕地利用现状评价分析1评价结果耕地适宜性评价结果表（1）海拔影响下项目 S1 S2 S3 S4 实际面积（像元） 225267 22120 4882 1494 占总面积份额 88% 9% 2% 1% （2）坡度影响下项目 S1 S2 S3 S4 实际面积 252314 1362 59 27 占总面积份额 98.97% 1% 0.02% 0.01% （3）坡向影响下项目 S1 S2 S3 S4 实际面积 19903 76613 111824 45423 占总面积份额 8% 30% 44% 18% （4）水源灌溉影响下项目 S1 S2 S3 S4 S5实际面积（亩） 14.11 578.48 1058.2 838.63 0占总面积份额 0.48% 23.29% 42.51% 33.69% 0%(5)交通通达度影响下项目 S1 S2 S3 S4 S5实际面积（亩） 1038.17 81.39 135.83 7430.93 220.95占总面积份额 52.63% 3.27% 5.46% 29.85% 8.88%2.利用现状评价分析 利用Arcmap软件中的空间分析模块中的Raster Calculator功能将韩家汇各影响因子的图层进行叠加，从而得出了韩家汇耕地适宜性现状图。由上图中棕色颜色部分为相对不适宜部分和上步中评价结果看出，韩家汇耕地主要分布在地势低平，水源灌溉条件较好的地区，因此，韩家汇海拔，坡度，水源灌溉条件都有利于果树在其耕地的现状分布条件下的生长发展。然而，也有一部分耕地由于分布在相对最差的坡向或最不便利便利交通条件下，限制了自身的生产发展，达不到相对适宜农作物生长的条件。在水源灌溉方面由以上内容可知耕地水源灌溉面积为17998.18公顷，占总耕地面积的73.34%。也就是说其余的26.66%的耕地要采取一定的灌溉措施。在交通通达度方面，乡村路缓冲区所涉及的面积15602.83公顷，占总耕地面积的63.58%，公路缓冲区所涉及的面积为15882.30公顷，占总耕地面积的64.72%。由此看出交通相对较便利，对耕地的限制作用不大。四结论与心得1.结论（1）此次对韩家汇耕地利用现状适宜性评价的调查，我们结合了Arcmap软件，利用Arcmap的空间分析功能，如3D分析、缓冲区分析、DEM地形分析提取了评价因子专题层，充分将GIS的空间分析功能与农用地适宜性评价相结合，实现了土地适宜性评价结果的图形化。（2）在评价因子的选取上，结合了韩家汇耕地的特殊情况，选定适合的评价因子。例如水源灌溉力影响因子的选取结合了耕地距离水源地的距离，耕地的海拔，坡度，坡向影响因子。最终选取的评价因子是，海拔，坡度，坡向，水源灌溉力，交通通达度。（3）由限制性因素法和加权指数和法构成农用地适宜性评价的综合模型，这样即避免了限制性因素法在土地适宜性评价过程中的极端性，也避免了指数和法由于评价单元总分过高而忽略单个因素的限制性的缺陷，使得评价模型更加准确。（4）对于像韩家汇这样一个村镇的小地区范围的研究，每个步骤中的分析标准都要相对更细化。2.心得： 通过此次实习，我们学会了如何对一个区域进行土地利用现状分析的一系列方法，增长了自己的知识水平，同时，在用Arcmap软件对其进行分析时，也对此软件的操作进行了进一步的熟悉和了解，同时也为自己的大学生活增加了经验，为以后的工作又增添了一项专业能力，最主要的是将课上所学的知识运用到实际操作中，学以致用，加深记忆，使我们在学校中不再是单纯的学习理论知识，而是理论与实践相结合，更能够培养我们的能力。