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    管理会计计算机在管理会计中的应用.ppt

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    管理会计计算机在管理会计中的应用.ppt

    管理会计-计算机在管理会计中的应用,第10章 计算机在管理会计中的应用,本章学习目标,了解管理会计模型库的意义和作用熟悉管理会计模型库内容知道管理会计模型库的使用方法懂得管理会计模型库的安装,本章学习内容,10.1 管理会计模型库 10.2 管理会计模型库简介10.3 管理会计常用模型库的使用与安装10.4 线性模型的实例 10.5 成本、业务量和利润分析10.6 投资分析模型10.7 决 策 分 析 10.8 库存分析模型小 结练习题与思考题,10.1 管理会计模型库,1.适应信息时代发展的要求2.满足管理会计发展的要求,1.适应信息时代发展的要求,在信息时代,将计算机技术运用于管理会计是我国企业管理会计现代化的一个重要标志。许多西方发达国家将计算机技术用于企业管理的预测分析、决策分析、责任会计和成本控制,在提高企业素质、决策水平和企业的经济效益等方面成果卓著。实践证明,将计算机技术用于管理会计既是实现企业现代化管理的重要手段,又是现代化管理的重要组成部分。21世纪的我国,现代化企业管理的方法与技术已经被提到议事日程上来,有越来越多的企业家及管理工作者意识到利用计算机技术可有效地利用企业核算信息与外部信息,为企业提高管理水平,进行预测、决策分析,提高企业经济效益服务。,2.满足管理会计发展的要求,现代经济活动节奏快、竞争激烈,迫切要求企业能够高效、及时、合理和科学地进行决策,这要求管理会计能够有效、迅速、有力地进行经营情况分析,提出决策方案,保证经营活动的科学与合理并产生经济效益,使企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。这促使管理会计不断发展,不断引进新技术、新手段和新方法。将计算机技术与管理会计结合起来,是管理会计发展的一个重要方向,必将促进管理会计的发展。,10.1.2 管理会计模型库的作用,(1)管理会计模型库应用电子计算机,高速地处理数据,提高了数据处理的及时性。同时,由于计算机的处理还可以极大提高数据的精确性,从而保证了决策的准确性和科学性。(2)管理会计模型库可以应用经济数学的模型和方法,提高了决策分析的能力和效果,可以极大地提高资金利用的效益。(3)管理会计模型库利用计算机处理数据,利用磁性介质存储数据,在信息容量上和检索速度上提高了会计数据使用的效率。(4)管理会计模型库,使从事繁重劳动的会计人员及管理者可以科学、及时、有效地处理数据,使他们可以进行深层次的创造性的工作,为更好地发挥会计的职能提供了条件。(5)在计算机持术的支持下,管理会计模型库可以快速、高度精度地完成手工难以实现的计算与分析工作,只要按操作说明进行操作,可以很快掌握,不需要很高的计算机水平,解决了财务人员、经营管理人员计算机能力不强的问题,从而,简化了企业的财务管理工作,提高了财务管理水平,这必将为企业带来巨大的效益。,10.2 管理会计模型库简介,管理会计模型库系统集成了一些管理会计常用的分析方法和模型。我们把已经编制的模型和分析方法分成五类:线性分析类模型本量利分析类模型投资分析类模型决策分析类模型库存及订价决策类模型参见图10.1所示的管理会计模型库功能菜单。,图10.1 管理会计模型库功能菜单,10.2.1 线性分析类模型,1.回归分析模块的功能 2.时间序列分析模块的功能3.移动平均模块的功能4.指数平滑模块的功能5.线性规划模块的功能,1.回归分析模块的功能,在回归分析模块中,使用者可以:(1)创建一个新的分析项目;(2)可以重新分析一个原有的项目,另行保存;(3)对回归分析的主要参数,可以对回归分析方程中的变量的方差、F检验和相关系数r等,进行计算,验证一元回归方程拟合的可靠性;(4)随时进行预测分析;(5)观察数据的描点、连线和拟合曲线的图形。,2.时间序列分析模块的功能,时间序列分析模块的功能与回归分析模块基本相同,只是回归方程中的自变量为时间T,程序自动生成自变量T的序列,不必手工输入。,3.移动平均模块的功能,移动平均模块的功能包括:(1)创建新分析项目;(2)重新分析原有的项目,另行保存;(3)以拟合方差选择平均期段和检验平均效果;(4)方便地进行预测分析;(5)可观察数据的描点、连线和拟合曲线的图形。该移动平均模块的特点是根据移动平均的拟合方差,自行确定移动平均的期段数,比使用经验移动平均期段数更为精确地进行拟合分析。同时,系统可以给出一个移动平均和二次移动平均的拟合曲线。,4.指数平滑模块的功能,与移动平均模块的功能相似,指数平滑模块也包括:(1)创建新分析项目;(2)重新分析原有的项目,另行保存;(3)以四合方差选择平滑系数和检验平均效果;(4)系统可以及时进行预测分析;(5)观察数据的描点、连线和拟合曲线的图形。该指数平滑模块的特点是根据指数平滑的拟合方差,自行确定指数平滑系数,比使用经验指数平滑系数值更为精确地进行拟合分析。同时,系统可以自动给出一次指数平滑和二次指数平滑的拟合曲线。,5.线性规划模块的功能,线性规划是管理会计中最复杂的分析方法,在手工情况下计算工作极其困难,但是使用计算机程序进行分析计算,则变得易如反掌,只要使用者能够定义线性规划方程组,就可以方便地使用这个计算机程序,迅速得出分析结果。该线性规划模块可以解决多达几十个变量和约束方程的线性规划问题。,10.2.2 本量利分析类模型,把边际贡献分析、本量利分析、资金需求量预测、利润预测和资金成本分析归结在本量利分析类模型中。本量利是成本、业务量(可以是产量或销量)及利润的简称。本量利分析是管理会计中较为常用的内容,这一方法既简捷、又比较实用,而且具有极强的管理效应。,1.本量利分析模块的功能 2.边际贡献分析模块的功能3.资金需求预测模块的功能4.利润预测分析模块的功能 5.资金成本分析模块的功能,1.本量利分析模块的功能,本量利分析通过销售单价、销售数量、固定成本及变动成本之间关系的分析,计算销售利润、保本数量、保本金额等,可以简单、容易地进行企业的经营决策,是管理会计中的一个十分有效的方法。在本量利分析模块中包括:(1)创建新项目;(2)删除项目;(3)分析销售利润、保本数量和保本金额;(4)对销售数量、销售单价、固定成本与变动成本等进行灵敏度分析;(5)打印分析结果。,2.边际贡献分析模块的功能,边际贡献分析模块通过对销售数量、销售单价、总变动成本、固定成本的计算,可以得到销售收入、单位变动成本、变动成本率、边际贡献总额、单位边际贡献、边际贡献和预测利润等结果;并且可以比较不同产品的数据。程序操作简单,界面友好,运行速度极其迅速,是会计人员的得力工具。,3.资金需求预测模块的功能,在资金需求预测模块中,程序通过销售百分比法预测资金需求量。使用者只要输入:基期随销售总额变化的资产项目数额、基期随销售总额变化的负债项目数额、基期销售收入总额、计划期间销售收入总额、基期税后销售利润的留存收益比率、计划期间的零星资金需要量,可以计算出基期随销售总额变动资产各项目自动变化的百分比和基期随销售总额变动负债各项目自动变化的百分比等数据,程序将自动计算出预计期间需要追加的资金数量。,4.利润预测分析模块的功能,利润预测分析模块中使用比例法预测利润,其中有:销售利润法、销售成本利润法、产值利润法、资金利润法和销售数量法等。程序中输入预计数字和相应的利润率,即可以得到预计的目标利润,同时也可以通过预计目标利润、倒推利润率或预计数据。,5.资金成本分析模块的功能,资金成本分析模块中,通过企业常用的几种筹资方式,如:发行债券筹资、向银行长期借款筹资、发行优先股筹资、发行普通股筹资和通过企业留存收益筹资的分析,分别计算它们的利息支出额、资本成本率,和加权平均资本成本率等,可以方便地帮助会计人员进行资金成本分析。,10.2.3 投资分析类模型,把利息、利率、本利和的计算,各种类型年金计算,各期现金流量不等的计算,长期投资分析及综合分析的分析方法归为投资分析类模型。这些模型是财务人员进行经济活动分析常用的工具。使用该模型处理、分析和计算会计数据,将极大地方便会计人员。,1.利息计算模块的功能2.年金计算模块的功能3.不等现金流量的计算模块的功能4.长期投资分析模块的功能5.综合分析模块的功能,1.利息计算模块的功能,利息计算程序模块包括利息计算、利率计算、本利和计算等内容,可以使会计人员容易得到这些计算结果。特别是当已知期数、现值、年金时,计算利率使用手工计算中十分困难。程序中使用了迭代方法计算,不仅可以迅速得到结果,而且精度很高。,2.年金计算模块的功能,在年金计算模块中可以计算普通年金、即付年金、永续年金和递延年金的现值和终值,可以用于各种投资分析。使用年金计算模型不仅便利,而且可以提高几十倍的工作效率。,3.不等现金流量的计算模块的功能,不等现金流量的计算模块用于各期现金流量不等的计算分析。当各期现金流量不等时,计算它的终值和现值的工作将变得十分麻烦和复杂,例如,对企业未来的收益的估计,对企业的商誉和企业的价值的估计等。本模块可以使会计人员极大地减轻这种工作。,4.长期投资分析模块的功能,长期投资分析模块解决的是投资分析的问题,它可以进行投资回收期、平均报酬率、未来报酬的净现值、获利指数和内含报酬率等的计算。在这些分析中像内含报酬率的计算在手工情况下,不仅计算复杂和困难,而且精度不高。这个程序可以较好地解决这个问题。,5.综合分析模块的功能,综合分析模型中考虑了各期投资、各期现金流入量、各期现金流出量、贴现率及残值等多种因素的问题,其各期数据既可以是相等的,也可以是不等的。这样,对于复杂的投资分析可以进行有效和方便的分析。,10.2.4 决策分析模型,在决策分析类模块中,主要设计了概率期望值分析决策、不确定性决策分析、风险决策分析、离差分布分析和决策树分析模型。使用它们可以很方便地研究企业在经营过程中面临风险时的风险决策问题。,1.概率期望值分析模块的功能2.不确定性决策分析模块的功能3.风险决策分析模块的功能4.离差分布分析模块的功能5.决策树分析模块的功能,1.概率期望值分析模块的功能,在概率期望值分析模块中,对于给出的几种影响因素值及其发生的概率进行组合计算期望值。对其期望值进行排序求优,寻找最大的期望值,进行决策分析。,2.不确定性决策分析模块的功能,在不确定性决策分析模块中,对于不同市场状况、不同销售价格进行组合分析,给出了最悲观决策(小中取小)、悲观决策(小中取大)、乐观决策(大中取大)、有限乐观决策(大中取小)和最小后悔值法决策等,集中不同的分析结果,供给不同类型的使用者进行决策时参考。,3.风险决策分析模块的功能,在风险决策分析模块中,对于不同销售状况观测资料及其出现的次数或概率,进行组合分析,计算其综合收益期望值,寻找得出其最优期望值,作为决策参考方案,可以解决企业经营决策中面临经营风险时的多种经营决策问题。,4.离差分布分析模块的功能,离差分布分析模块通过对系列方案收益率离差分布的分析,寻找离差率最小的方案作为投资方案,以减少投资的风险性。,5.决策树分析模块的功能,决策树分析模块是使用决策树分析的方法进行决策分析,可以比较直观地分析决策问题。使用此模块可以减少反复作图分析的工作。,10.2.5 库存与订价分析模型,在订货分析类模型中,集中了库存决策模型、ABC分析方法、生产批量模型、再订货点分析以及订价分析等模型。这些是生产管理决策中非常实用的模型。,1.ABC分析方法模块的功能2.库存决策模块的功能3.再订货点分析模块的功能4.生产批量模块的功能5.订价分析方法模块的功能,1.ABC分析方法模块的功能,ABC分析方法对于抓关键问题、把握主要因素,既简洁又有效,但是在手工情况下的大量数据的排列分析,十分麻烦,如果数据发生变化则更加麻烦。该程序大大简化库存分析工作,使用时可根据需要按消耗量或金额排序,程序自动将库存物品分成A、B、C三类,是企业在库存管理中行之有效的方法。,2.库存决策模块的功能,库存决策模型是一个十分著名和有意义的解析性公式,可以解决连续生产中库存管理的问题。库存模型中给出了四种模块(子模型):不允许缺货,瞬时到达,不允许缺货,非瞬时到达。它们针对企业订货的各种情况进行库存管理,有助于会计人员有效地进行库存管理工作。,3.再订货点分析模块的功能,再订货点分析模块相对于库存模型来说是一个比较简单的分析方法,但是却很实用,对于常规经营企业的订货来说,也是非常有效的。,4.生产批量模块的功能,生产批量模块是对产品最优生产批量进行分析,它可以简单有效地进行产品最优生产批量和经济订货量的决策,这个模型是以上库存决策模型的特殊模型,但是由于模型简单,所以使用广泛,有着很好的实用价值。,5.订价分析方法模块的功能,订价分析方法模块并不属于库存决策类模块,只是为了方便,也放在了此处。这一模块包括保本订价方法、成本加成订价方法(全部成本加成订价和变动成本加成订价)以及0.6指数订价的计算方法,可以简单、有效地解决企业的订价决策问题。,10.3 管理会计常用模型库的使用与安装,10.3.1 管理会计模型库系统运行环境10.3.2 管理会计模型库系统启动10.3.3 管理会计模型系统的安装,10.3.1 管理会计模型库系统运行环境,(1)硬件配置:本系统适用于Intel Pentium系列处理器200MHz以上微机,或者同档次的各种机型以及兼容机。(2)基本配置:内存不低于16MB,硬盘不低于1GB,高分辨率显示器,设置(800600)格式,80列以上的24点阵汉字打印机。(3)软件环境:本系统在Windows 95中文版操作系统平台上开发,可以在Windows 95中文和Windows 98中文版以及以上等版本的操作系统上运行。,10.3.2 管理会计模型库系统启动,(1)进入管理会计模型系统的安装目录,双击GPKJMXK.EXE的图标,即可启动管理会计模型库系统,出现如图10.2所示的画面。单击“运行”按钮就可以进入图10.1所示的菜单画面。(2)可以拖动GPKJMXK.EXE图标,放到桌面上,形成快捷方式,以后只要双击快捷方式图标即可以运行管理会计模型库。(3)还可以修改管理会计模型库GPKJMXK.EXE的图标。其方法是:右击图标,选择“属性”命令可以修改图标,选择重命名命令可以修改名字。(4)单击“退出”按钮,可以退出系统的运行。,图10.2 管理会计模型库启动画面,10.3.3 管理会计模型系统的安装,管理会计模型库系统安装步骤如下:(1)寻找安装文件:插入安装光盘,在光盘中找到DISK144目录下的DISK1目录(或者光盘中的NETSETUP目录),找setup.exe文件,如图10.3所示。,图10.3 管理会计模型库安装路径,(2)双击setup.exe文件,即可启动系统的安装,显示安装说明,如图10.4所示。,图10.4 管理会计模型库安装说明,(3)系统要求确认姓名和单位WINDOWS用户名称,可以忽略跳过。如图10.5所示,单击“确定”按钮,继续向下进行。,图10.5 输入Windows用户名称,(4)进入选择安装目录,如图10.6所示。如果不修改可以使用默认安装路径。,图10.6 输入或确认安装路径,(5)在图10.6中单击“确定”按钮,进入确认安装目录过程,如图10.7所示。,图10.7 确认安装路径和开始安装,(6)系统显示安装进程,如图10.8所示。,图10.8 显示安装进度,(7)当系统复制安装文件完成后,要求输入用户的单位名称和主管人姓名等内容,如图10.9所示。,图10.9 输入使用者名称等资料显示版权,(8)输入安装密码,如果不知道请与供应者联系。如果没有输入安装密码,系统不会进行初始化,并且不能运行,如图10.10所示。,图10.10 输入安装密码,(9)最后提示安装成功,如图10.11所示。,图10.11 提示安装成功,10.4 线性模型的实例,管理会计的线性模型主要有一元回归分析模型、时间序列分析模型、移动平均模型、指数平滑模型和线性规划模型等。,1.一元回归模型分析方法,又称回归直线法,在企业的经营预测和决策中用途特别广泛。主要应用于企业的成本预测、销售预测、资金需求量的预测等方面的分析。,【例10-1】圹口工厂今年10月的维修费用如表10.1所示。,表10.1 圹口工厂今年10月的维修费用,解:(1)调用管理会计常用模型库中的一元回归程序,进入回归分析模型的界面。(2)单击“创建项目”按钮,进入“创建新回归项目”界面。在这个界面,输入新项目的名称:维修费;在数据栏中输入表10.1的观测值x、y。(3)单击“参数估算”按钮,则模型自动计算出:y的拟合值 回归直线的斜率b=5.5855、截距a=1354.93及回归直线方程;计算出相关系数=0.872,方差=106.59及检验值F=25.39;计算观测点中x,y的最大、最小值 计算观测点中x,y的当前值,(4)所求的回归方程为:y=1354.92+5.59X(5)进行预测。将x=200输入回归方程预测值的自变量中,按Enter键,模型自动计算出今年11月份维修费的预测值为:Y=2471.97(6)因为F的值为5%检验值=0.632小于相关系数=0.8721,说明所求回归直线方程Y=a+bX是拟合程度较好的回归直线,其可靠性为95%;又因为F的置信度为1%、检验值=0.765小于相关系数=0.8721,说明所求回归直线方程Y=a+bX是拟合程度更好的回归直线,其可靠性可达99%。(7)观察图形,进入回归直线图形界面。从图形可以看出回归直线居于各观测点中间,与观测值的拟合程度较好。通过相关系数也证明了这个判断。,最适合在非季节性产品销售预测中应用【例10-2】某公司2002年A产品销售量的历史资料如表10.2所示,试预测2003年1 月份该公司销售量。,表10.2 某公司2002年A产品销售量,2.时间序列分析模型,解:(1)启用管理会计常用模型库的时间序列分析模型,进入时间序列分析界面。(2)创建项目。单击“创建项目”按钮,进入“创建新序列趋势分析”项目界面。在项目名称中输入“销售量预测”,在因变量Y栏中依次输入各期(月)的销售量,在自变量T栏中会自动按顺序给出时间序列1,2。(3)进行参数估算,模型自动算出:Y的拟合值;回归直线的斜率b=20,截距a=1344,以及回归直线方程Y=1344+20T;计算出相关系数=0.611,方差=47.33及检验值F=1.786;计算观测点中T、Y的最大、最小值;计算观测点中T、Y的当前值。,(4)检验。因为F的置信度为5%,检验值=0.878大于相关系数=0.611,说明所求回归直线方程Y=a+bX是拟合程度不好的回归直线(5)预测。在回归方程预测中输入自变量T=6,按Enter键,模型自动算出该公司2003年1月的销售量的预测值:Y=1463.99951464(件),3.移动平均分析模型,移动平均是在趋势分析中进行销售预测时也常常采用的方法。算术平均法适用于销售量比较稳定的商品,如没有季节性的食品、文具及日常生活用品等。,【例10-3】红光制糖厂2002年411月份销售量的历史销售量资料如表10.3所示。要求:(1)用算术平均法预测2002年12月份蔗糖的销售量;(2)用移动平均法预测2002年12月份蔗糖的销售量。,表10.3 红光制糖厂2002年411月份销售量的销售量,解:(1)用算术平均法 启用管理会计常用模型库的移动平均分析模型,进入移动平均分析界面。创建项目。点击“创建项目”按钮,在项目名称处输入:销售预测,将411月份的销售量数据输入相应的样本点Xi中,权重全部取1或不输入,由程序自动给出。进行参数估算。单击“参数估算”按钮,程序自动计算出2002年12月份销售量:X=147.50,相应的=15.46由此可知,2002年12月份,该厂蔗糖预测值在区间(132.04,162.96)的可能性为68.27%,蔗糖预测值在区间(116.58,178.42)的可能性为95.45%。,(2)用移动平均法 创建项目。单击“创建项目”按钮,在项目名称处输入:销售预测,将411月份的销售量数据输入相应的样本点Xi中。权重分别取0.05,0.05,0.1,0.2,0.2,0.04,0.06,0.2。如果想要进行三位移动平均,在预定最大期段数输入3,选取进行二次平均,若二次平均仍选取3位也输入3。(3)进行参数估算。单击“参数估算”按钮,程序自动计算出2002年12月份销售量:加权平均预测值为:X=148.80吨,相应的=15.46。一次移动平均预测值为:X=159.50吨,相应的=16.32。最优的二次期段数为2。(4)观察图形。单击“观察图形”按钮,进入“移动平均图形”界面,程序自动画出该样本点各点连线图,并画出一次移动平均及二次移动平均线。,4.指数平滑模型,指数平滑分析方法是一种重要的预测方法,是在预测中广泛使用的一种方法,它来源于移动平均法,是简单移动平均法通过公式推导而得到的。本模块中给出了一次指数平滑分析和二次指数平滑分析的模型。,【例10-4】南岗公司2002年12个月的销售额见表10.4所示。,【例10-4】南岗公司2002年12个月的销售额见表10.4所示。,解:(1)启用管理会计常用模型库的移动平均分析模型,进入指数平滑分析界面。(2)创建项目。单击“创建项目”按钮,进入“创建新指数平滑分析”项目界面,输入项目名称:平滑指数,选中“是否进行二次平滑”复选框,输入二次平滑期数或不输入,在样本表格处,将411月份的销售量数据输入,在指定平滑指数处输入0.6。(3)进行参数估算。单击“参数估算”按钮,程序自动计算出2003年1月的销售额预测值:一次指数平滑销售额的预测值=1044.64万元二次指数平滑销售额的预测值=1242.42万元同时还显示:平滑指数=0.6 一次指数平滑拟合方差=251.13 二次指数平滑拟合方差=209.13,(4)如果不指定平滑指数,由程序进行优选,计算结果是:一次平滑指数=0.95,一次指数平滑拟合方差=111.10二次平滑指数=0.40,二次指数平滑拟合方差=96.95比较两者,显然系统自行确定平滑参数的分析优于指定的平滑参数的分析。(5)观察图形。单击“观察图形”按钮,进入“指数平滑分析图形”界面,程序自动画出该样本点各点连线图及一次平滑线,用蓝色线表示一次平滑线,用红色线表示二次平滑线。显然,后者的图形更理想。,6.线性规划模型,线性规划模型是运筹学的一个重要组成部分,是专门用来对具有线性的极值问题求解的一种现代数学方法。,【例10-5】中门公司今年四季度A、B两种产品的售价、成本及约束条件如10-5所示,要求:利用线性规划模型进行应如何安排A、B两种产品的生产,才能获得最大的贡献毛益总额的决策分析。,表10.5 中门公司今年四季度A、B两种产品的售价、成本及约束条件,解:先对题意进行分析,找出各个变量之间的关系。设该公司四季度生产的A产品为x1件,B产品为x2件,则两种产品的贡献毛益应为:S=(85-55)x1+(90-65)x2 约束条件是:3 x1+4 x22400 6 x1+4 x23600 x3500,(1)启用管理会计常用模型库的线性规划程序,进入线性规划分析界面。(2)创建项目。单击“创建项目”按钮,进入“创建新线性规划分析”项目界面,输入项目名称:利润最大化,约束方程个数为3,变量数目为2,选定目标函数是最大值,给出精度为9,小数位为4。(3)输入线性规划项目数据。进入线性规划数据输入界面,将a11=3,a12=4,a21=6,a22=4,b1=2400,b2=3600,x2500,c1=85-55=30,c2=90-65=25,输入模型。(4)求解。系统计算出该规划问题的最优解是:x1=400件、x2=300件时,目标函数即贡献毛益的最大值为:S=19500(元)以及相应的影子价格和利润的灵敏度分析值。,10.5 成本、业务量和利润分析,在将成本划分为固定成本和变动成本,并假定产销量一致的情况下,根据利润与销售量、销售单价、销售收入、固定成本、变动成本及单位变动成本之间的函数关系,进行预测分析的计算方法称为本量利分析法。我们在此主要介绍本量利分析程序以及与此有关的边际贡献分析程序、资金需求预测程序、利润预测分析程序和资金成本分析程序。,(1)本量利分析。本量利分析是成本业务量利润分析的简称,三者之间的依存关系可用方程表述如下:利润总额=销售收入总额-(固定成本总额+变动成本)=销售单价销售量-(固定成本+单位变动成本销售量)本量利公式是:P=px-(a+bx),【例10-6】某出版社拟出版管理会计书一本。经过成本估算,已知每本书的单位变动成本为25元,固定成本总额为40 000元,每本书的销售单价为30元。现通过征订预计可出售90 000本,计算该出版社出售此书的营业利润。解:(1)启用管理会计常用模型库的本量利程序,进入本量利分析界面。(2)创建项目。单击“创建项目”按钮,进入“本量利分析”项目界面,输入项目名称:预测营业利润,在初始数据中输入销售单价p=30元、销售量x=90 000、固定成本 a=40 000、单位变动成本b=25。(3)程序自动算出:销售利润P=410 000元。同时显示:保本数量=8000本保本金额=240000元安全边际量=62000本安全边际额=2460000元,【例10-7】南昌市高新开发区乐圩公司原来专门生产A产品,年生产能力为10000件,销售单价为68元。实际平均单位成本是:直接材料 20元直接人工 16元制造费用 20元(固定成本12元、变动成本8元)单位成本=56元若该公司目前每年有35%的剩余生产能力未能被利用,现有客户提出购买3000件,但产品款式有特殊要求,因此需要另购一台专用设备,成本4 000元,客户给价每件46元,问该公司是否应接受该订货?,解:(1)启用管理会计常用模型库的边际贡献程序,进入边际贡献分析界面。(2)添加新项目。单击“添加”按钮,在项目名称栏中输入:追加订货,将b=20+16+8=44元、p=46元、x=3 000件、a=4 000元输入基本数据中。(3)按Enter键,程序自动算出所求数据:销售收入=138 000元总变动成本=13 2000元变动成本率=95.65%边际贡献总额=6 000元单位边际贡献=2元边际贡献率=4.35%预计利润=2 000元(4)因为预计利润P=2 000元,因此可以接受该订货。,【例10-8】新龙公司上期实现销售收入总额为1 500 000元,利润总额为240 000元,预计计划期销售收入只能达到1 800 000元,企业总经理和董事会对目标利润有较高的期望值,认为计划期销售利润率会比上期增长10%。要求:计算该企业计划期的目标利润。解:(1)计算上期实际销售利润率=(240 0001 500 000)100%=16%(2)计算计划期销售利润率=16%(1+10%)=17.6%(3)计算计划期目标利润 调用“利润预测”程序,进入预测利润分析界面。添加新项目。单击“添加”按钮,在项目名称栏中输入:预计目标利润,在基础数据栏输入预计销售收入=1 800 000元、销售利润率=17.6%计算。按Enter键,程序自动算出所求数据:目标利润总额=316 800元 结论。在基期利润率为17.6%的基础上,计划期的目标利润约为316 800元。,【例10-9】角上黄公司向中国建设银行借到一笔5年期长期借款200万元,年利息为5.6%,每年付息一次,到期偿还本金,该公司所得税率为30%。要求计算该长期借款的成本。解:因为借款利息I=5.6%,所得税率T=30%(1)调用“资本成本”程序,进入资本成本分析界面。(2)添加新项目。单击“添加”按钮,在项目名称栏中输入:长期借款成本,在基础数据栏输入:借款利息I=5.6%,所得税率T=30%(3)计算。单击“计算”按钮,程序自动计算出长期借款成本:长期借款资本成本KL=3.92%所付的利息额I=112 000元,10.6 投资分析模型,本节,介绍利息、利率及本利和计算,各种类型年金计算,各期现金流量不等的计算,长期投资分析和综合分析等分析方法。,【例10-10】南岗公司董事会决定从今年收益中提取150 000元存入银行,准备5年后更新设备。如银行定期5年的存款利率为5%,每年复利一次。问:南岗公司5 年后可取得多少钱来更新设备?解:已知现值P=150 000元,利率I=5%,期数n=5,求终值F=?(1)调用“利息计算”程序,进入利息计算分析界面。(2)在项目名称处输入:求终值。(3)将上述各数值输入程序中,程序自动计算出结果;单利终值F=187 500元复利终值F=191 442.23元,【例10-11】南岗公司有一基建项目,分5次投资,每年末投资800 000元,计划5年后建成。项目建成后,估计每年可回收净利和折旧500 000元。若该公司每年投资款项均系向银行借来的,借款利息为14%,合同约定投产后开始付息。试问:该方案是否可行?解:在考虑货币时间价值后,此为计算年金终值问题。即是已知A=800 000元,n=5,I=14%,求5年后的总投资额F=?(1)调用“年金计算”程序,进入年金计算分析界面。(2)在项目名称处输入:计算总投资额,在数据栏输入:A=800 000元,n=5,I=14%。(3)单击“计算”按钮,程序自动计算出结果:F=5 288 083元。(4)结论:这笔投资建成后,每年需要支付银行利息I=5 288 08314%=740 332(元),而由上述计算可知,项目建成后,每年回收净利和折旧500 000元,归清利息后,还差=740 332-500 000=240 332元。因此,此方案是不可行的。,【例10-12】朱山工厂转让无形资产彩电显像管新技术,南岗公司购买后用于改造10万只彩电显像管生产线。经过对无形资产边际贡献因素分析,测算在其寿命期间各年度分别可带来追加利润180万元、200万元、190万元、160万元和170万元,折现率为12%。试计算该项无形资产的价值。解:这是求各年现金流量不等未来报酬现值和。(1)调用“现金流量不等计算”程序,进入现金流量不等计算分析界面。(2)在项目名称处输入:无形资产估价,并在相关栏输入,新项目利息率=12%(3)单击“添加”按钮,新项目标题自动保存到左栏项目名称处。(4)在此项目右栏中输入各期数及现金流量:期数=1 第一期现金流量=1 800 000元期数=2 第一期现金流量=2 000 000元期数=3 第一期现金流量=1 900 000元期数=4 第一期现金流量=1 600 000元期数=5 第一期现金流量=1 700 000元(5)单击“计算”按钮,程序自动计算出结果:总期数=5,未来报酬现值和=6 662 471.27元(6)单击“保存”按钮,程序自动将新计算的数据保存到原有数据栏。,【例10-13】南岗公司准备在计划年度添置一台固定设备,需款500 000元,此设备可用10年,使用该设备可使南岗公司每年增加净利160 000元,要求采用回收期法为南岗公司作出这项投资方案是否可行的决策分析。解:(1)调用“长期投资决策分析”程序,进入长期投资决策分析界面。(2)输入项目名称:“购买设备”;输入原始投资额500 000元,年均现金流入量(NCF)=160 000元;程序自动计算出该方案回收期为3.13年。(3)结论:由于该项购置固定设备方案的回收期=3.13,小于该方案要求的回收期=10/2=5年,所以该方案可行。,【例10-14】乐圩公司计划在10年中建成一个投资项目,投资分3年进行,各年投资额不等。3年后开始运行,产生的收益不同,开始少,而算后逐年增加,最后可能又再减少。项目的运行费用也可能不同(为简单计算没有按实际输入),其预计的投资数据、现金流入数据和现金流出数据如表10.6所示。试分析这个项目的可行性。,表10.6 乐圩公司准备投资项目数据,解:此题比较符合实际情况,故较为复杂,可以试用投资综合分析模型程序来分析。(1)调用“投资综合分析”程序,进入投资综合分析模型计算分析界面。(2)在投资综合分析模型计算程序创建分析项目。(3)输入各期的投资额、现金流入额、现金流出额和折现率。(4)单击“计算”按钮,程序自动计算出:预计残值=50 000.00投资净现值=203 058.78残值净现值=32 522.24报酬净现值=295097.16净现值=4560.62(5)结论:此投资项目的净现值为正值,所以该方案是可行方案。,10.7 决 策 分 析,1.概率期望值决策分析2.不确定性决策分析3.风险性决策分析,1.概率期望值决策分析,它是根据事件发生状态的一定概率,以其发生的概率计算得到它们的收益值或它们的期望值而进行决策分析的一种方法。,【例10-15】武溪商场经销某种商品,考虑影响的因素有销售单价、天气及销售点的数量因素与概率如表10.7所示。试选择最佳决策方案。,表10.7 影响收益的因素和概率,解:(1)分别以各种可能影响因素和概率连乘,得到各个期望收益值,如表10.8所示,表10.8 期望值计算结果,续表,(2)由表10.7的数据,可以计算得到表10.8的结果。(3)比较各个期望值,显示序号4的期望值最大,可以作为最优决策(4)各个概率期望值之和为25996.00。,2.不确定性决策分析,它是事件发生状态的概率不知道的前提示,只能以一定的判断准则去决策。它要受到决策者的性格、偏好的影响。,【例10-16】南岗公司在计划年度决定开发新产品甲。根据销售部门的市场调查,提出了三种不同产量方案,即40 000件、45 000件和50 000件,以及在市场销路好坏不同情况下,三种产量方案可能获得的销售单价的数据。如表10.9所示。要求采用稳健的决策原则,为南岗公司作出最小后悔值法的决策。,表10.9 新产品甲销售量和销售单价资料,解:(1)单击“不确定决策”按钮,进入不确定决策分析界面。(2)单击“创建新项目”按钮,输入新项目的名称:最小后悔值决策。(3)单击“添加项目”按钮后,项目名称表格中出现新项目名称,数据表格中将出现空白记录,可以开始输入数据。显示:预计利润为220 000元,最小后悔值为20 000元,3.风险性决策分析,【例10-17】老屋下公司准备开发新产品,现有A、B两种新产品可供选择。A产品的销售单位收益30元,单位损失额16元;B产品的销售单位收益33元,单位损失额17元。A、B两种新产品销售量资料如表10.10所示。试为老屋下公司开发哪种新产品较为有利进行决策分析。,表10.10 新产品A、B的销售量资料表,解:此题属于风险性决策分析情况。(1)调用“风险决策分析”程序,进入风险决策分析界面。(2)添加项目,输入A产品风险决策项目的名称及数据,并且计算结果如下:,表10.11 A产品风险决策分析的结果,(3)添加项目,输入A产品风险决策项目的名称及数据,并且计算之,结果如表10.12所示。,表10.12 B产品风险决策分析的结果,(4)结论:比较A方案与B方案的最优解。因为A方案的最优解是30 853.36,B方案的最优解是32966.65,所以,B方案为佳。,10.8 库存分析模型,1.ABC分析法2.库存决策3.再订货点分析4.最优生产批量与经济订货量5.产品定价决策分析,1.ABC分析法,【例10-18】艾家机械厂生产某种机床,共使用12种零件项目。若所有零件都是从外界购入,艾家机械厂购入成本及全年平均耗用量如表10.13所示。,表10.13 零件单位购入成本及全年平均耗用量,解:(1)调用“ABC分析法”程序,进入库存ABC分析法分析界面。(2)在“排序条件”中选择消耗价值,在“A类”、“B类”中输入耗用占成本的比例75和20,在表中输入库存零件编号、单价、金额、消耗量等数据,模型自动将其分成ABC三类,并用不同颜色显示,红色为A类,蓝色为B类,黑色为C类。,2.库存决策,【例10-19】宝塔公司规定每件物料存储一年的保管费为15元,现在A零件每年需求量为10000件,每次订购费用200元,若不允许缺货,试求最佳批量和最小总费用。解:(1)调用“库存决策”程序,进入库存分析界面。(2)添加项目。单击“添加”按钮

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