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    七WinQSB软件在物流工程中的应用.ppt

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    七WinQSB软件在物流工程中的应用.ppt

    7.2 WinQSB求解常见物流工程问题,7.1 WinQSB软件操作指南,7.1 WinQSB的安装,7.1.1 WinQSB的安装,7.1.1 WinQSB的安装,7.1.2 WinQSB与Office文档交换数据,注意:粘贴过程与在电子表中粘贴有区别,在WinQSB中选中的单元格应与在电子表中选中的单元格(行列数)相同,否则只能复制部分数据。例如在电子表中复制3行10列,而在WinQSB中选中的是3行5列粘贴,则只能复制3行5列的数据。,7.2.1 运输问题,1直达运输模型(以本书例5-1为例子)(1)打开WinQSB的“Network Modeling”(网络模型)模块,建立一个新问题,弹出如图的对话框。,7.2.1 运输问题,(2)在这里,我们选择第二类“运输问题”,并按题意输入产地的数量“3”和销地的数量“4”,如图所示。,7.2.1 运输问题,(3)输入产地数量和销地数量后,按OK键后,得到如图的画面。,7.2.1 运输问题,(4)按例5-1所给数据,在上图中的表格中输入费用表和运量表,并将相应节点改名,7.2.1 运输问题,(5)选择菜单Solve and Analysis(解题分析)Solve the Problem命令,得到如图的答案,可以看出,该问题对应的解为,A1B1(3单位);A1B4(6单位);A2B2(5单位);A3B2(3单位);A3B3(4单位),最后总运输费用为83(百元)。,7.2.1 运输问题,(6)有时为了比较直观看出结果,我们可以选择菜单ResultsGraphic Solution(图标解答)命令,其结果如图,7.2.1 运输问题,思考:(7)模型扩展:对于例5-1,我们可以改变运输环境和条件,如有以下某条件发生,求解方案:1)A1地不能运往B1地,求解方案;2)A1地不能运往B1地且不能运往B4地,求解方案;3)A1地的供应量下降为6,求解方案;4)B2地的需求量下降为5,求解方案。,解答:,对于条件1,是一个有约束条件的运输问题,我们可以录入如图 1所示数据,其中数据“M”表示无穷大,即不能到达。求解结果如图2所示,总运费上升到了98(百元)。,解答:,对于条件2,也是一个有约束条件的运输问题,我们可以录入如图1所示数据,其中数据“M”表示无穷大,即不能到达。求解结果如图2所示,总运费上升到了115(百元),解答:,对于条件3,是一个供小余求的产销不平衡运输问题,我们可以录入如图 1所示数据,求解结果如图2所示,其中B2需求地缺3个单位,总运费为59(百元)。,解答:,对于条件4,是一个供大余求的产销不平衡运输问题,我们可以录入如图1所示数据,求解结果如图2所示,其中A1供应地剩余3个单位,总运费为59(百元)。,7.2.1 运输问题,2中转运输模型(以P141-10为例子)(1)打开WinQSB的“Network Modeling”(网络模型)模块,建立一个新问题,在弹出的对话中选择运输模型,并按题意输入产地的数量“5”和销地的数量“7”,并录入运输模型的费用表,7.2.1 运输问题,7.2.1 运输问题,(3)如将例8-7改为纯中转问题,即所有货物只能由中转站中转,这时各货源地到需求地的直达运输费用为M,即无穷大。这时将费用表调整如图 所示。,7.2.1 运输问题,7.2.1 运输问题,7.2.2独立需求库存控制问题,(以本书例6-2为例子)(1)打开WinQSB的“Inventory Theory and system”(库存控制模型)模块,建立一个新问题,弹出如图14-23的对话框。,7.2.2独立需求库存控制问题,(2)例6-2这个问题属于典型的经济订货批量问题,属于允许缺货瞬时到货模型,这时系统缺货费是大M,我们选择第1类模型,确定时间单位与题中所描述的一致,都为年,按确定得到如图 的画面。,年需求量,每次订货成本,单位库存持有成本,单位库存购入成本(无折扣),7.2.2独立需求库存控制问题,(3)录入数据,按照题意,在表格内录入如图的数据,14.2.2独立需求库存控制问题,(4)选择菜单Solve and AnalysisSolve the Problem命令,得到如图的答案,则可以看出,经济订货批量为2000,订货周期为0.2年,年总存贮费用为10250.00元。,14.2.2独立需求库存控制问题,5)有时为了比较直观看出结果,我们可以选择菜单ResultsGraphic Cost Analysis命令,其结果如图 所示。,14.2.2独立需求库存控制问题,思考:(6)模型扩展:对于例6-2,我们可以改变条件,使其转换为其他类型的库存控制问题,如有以下某条件发生,求解方案:1)允许缺货,瞬时到货,货到后补充,缺货费为0.3元/件.年;2)允许缺货,延时到货,供货速率为30000件/年,缺货费为0.3元/件.年;3)瞬时供货,不允许缺货。订货量一次达到2500件时价格折扣为3%,3000件时价格折扣为4%,4000件时价格折扣为5%,超过6000件时价格折扣为6%。,解答:,对于条件1,选择WinQSB的第1类模型后,录入如图1所示数据。求解结果如图2所示,年总存贮费用为10210.04元。,解答:,对于条件2,选择WinQSB的第1类模型后,录入如图1所示数据。求解结果如图2所示,年总存贮费用为10171.50元。,解答:,对于条件3,选择WinQSB的第2类模型后,录入如图1所示数据,并选择菜单EditDiscount Breaks命令录入折扣点,见图2所示。求解结果如图3所示,年总存贮费用为9812.50元。,14.2.3非独立需求库存控制问题,以本书例6-10为例子(1)打开WinQSB的“Material Requirements Planning”(物料需求计划)模块,建立一个新问题,在弹出的对话框中确定好产品和部件的个数为6,计划时间为周“week”,计划周期为10周,BOM产品结构树层次为4层,录入的数据如图1 所示。,14.2.3非独立需求库存控制问题,14.2.3非独立需求库存控制问题,14.2.3非独立需求库存控制问题,14.2.3非独立需求库存控制问题,14.2.4配送线路优化问题,以本书例7-4为例子,14.2.4配送线路优化问题,14.2.4配送线路优化问题,14.2.4配送线路优化问题,14.2.5节点选址问题,以本书例8-3为例子,14.2.5节点选址问题,14.2.5节点选址问题,14.2.5节点选址问题,14.2.6物流预测问题,1回归预测模型求解(以本书例9-1为例子),14.2.6物流预测问题,14.2.6物流预测问题,14.2.6物流预测问题,14.2.6物流预测问题,14.2.6物流预测问题,2时间序列预测模型求解(以本书例9-6为例子),14.2.6物流预测问题,14.2.6物流预测问题,14.2.6物流预测问题,14.2.6物流预测问题,14.2.7物流决策问题,以本书例12-2为例子,14.2.7物流决策问题,14.2.7物流决策问题,14.2.7物流决策问题,14.2.7物流决策问题,2损益矩阵法(以本书例12-3为例子),14.2.7物流决策问题,14.2.7物流决策问题,14.2.7物流决策问题,

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