电路材料公司七大品质管理培训讲座PPT.ppt

品管七大手法 制作人：日期：2006年11月22日,一：原因及目的 1：为了能准确地反映实际质量水平和质量问题需要对数据进行统计分析。2：尽量用数据说话是全面质量管理的一个基本观点。3：通过数据资料可以把定性的质量描述上升为定量的质量概念，更客观地反映实际问题，并根据它进行推理、判断，进而采取措施解决问题。4：在现实中，大堆的原始数据往往杂乱无章，无法看出规律，无法对总体进一步分析作出判断，因此要用数据统计。5：用数据统计出来的表格记录及图形，能减少语言的描述，反映更直观、更简洁、更强烈。,二：概念及组成 1：检查表 2：层别法 3：柏拉图 4：因果图 5：散布图 6：直方图 7：控制图,1：检查表 检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出来，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法。有时又叫查检表或点检表。检查表一般包括，但不限于：-诊断表-检查表-问询表-管制表-统计表-调查表-记录表-工程表-考核表,应用时应注意如下几点事项：1)：确定检查的项目 2)：确定检查的频率 3)：确定检查的人员检查表的实施步骤：1）：确定检查对象 2）：制定检查表 3）：依检查表项目进行检查并记录 4）：对检查出的问题要求责任单位及时改善 5）：检查人员在规定的时间内对改善效果的确认 6）：定期总结，持续改进,案例：工作改善检查表,2.层别法 层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法对象举例：a.部门别：技术部、市场部、工程部、品管部、行政部、采购部等。b.制程别：遥控电动玩具制程、线控电动玩具制程、吹气玩具制程、乐器玩具制程等。c.班别：早班、中班、夜班等。d.作业员别：工龄别、机型别、教育程度别、性别等。e.机械设备别：机台别、机型别、生产厂家别、新旧别等。f.时间别：小时别、日别、周别、旬别、月别、日夜别、季别等。g.作业条件别：温度别、湿度别、压力别、作业时间别等。h.原材料别：五金别、塑胶类、电子元件类、包装材料类等。i.测量别：测量仪器别、测量人员别、测量方法别。j.检查别：检查人员别、检查方法别、检查场所别等。k.地区别：华北地区、华南地区、东北地区、华东地区等。,层别法的实施步骤 a.确定研究的主题，如 各行业的收入水平 工厂各班组的绩效 不同产品之报废数量 某学校学生考试成绩 深圳、广州、北京、上海、大连 b.制作表格并收集数据 数据的真实性 数据的及时性 数据的代表性 c.将收集的数据进行层别，使人一目了然。d.比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在或外在的原因，确定改善之项目。,案例：某五金厂2月18日成品抽验不良统计表,层别后获取的信息:1.本日不良数最高的是粘合不良94pcs,其次是弯曲。不良数最低的是划伤，计7pcs。2.本日时间段之9:00产生的不良数最多,计53pcs.注意事项:1.应明确不良数由谁记录并统计.2.部下统计完成后要立即将此表交给上司审核 3.此表反映的是一天的不良数和某时间段的不良数,主管应及时对数据进行分析,以免贻误时机.4.上司巡线时要关注这份报表,并随时了解不良原因及不良程度.5.上司应要求下属将不良品分类放置,必要时以标签标识.,3.柏拉图 柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积的图形.制作步骤：a.收集数据b.把分类好的数据进行汇总，由多到少进行排序，并计算累计百分比。c.绘制横轴与纵轴刻度。-画出横轴与纵轴，横轴表示不良项目，左边纵轴表示不良数，右边纵轴表示不良率。-左边纵轴最高刻度是不良总数148pcs，右边纵轴最刻度是不良率100%。-左边的纵轴最高刻度与右边纵轴最高刻度是一条水平线。,d.绘制柱状图-在左纵轴与横轴区域间找出坐标点，共7个坐标点。-将各不良项目画出坐示，也就是柱状图。e.记入必要事项-总检查数-部不良数-不良率-检验者-绘图者f.分析柏拉图,案例：某建筑公司混凝土预制板品质柏拉图 1.混凝土预制板品质情况检查,2.绘制柏拉图,70,90,80,表面酥松,100,110,120,130,140,80,90,100,70,60,0,0,表面蜂窝麻面,局部有露筋,端部有裂缝,预制板断裂,56.5,78.2,89.1,96.3,100,柏拉图分析 由上图可知，表面酥松和蜂窝麻面是影响预制板品质的主要因素，局部露筋是次要因素，此三项占89.1%；端部裂缝和预制板断裂则为一般影响因素。,4.因果图 因果图 又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决。是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。由于它形状象一尾鱼的骨架而得名，又叫鱼骨图。因果图制作实施步骤：a.成立鱼骨图分析小组，36个人为佳，最好是各部门的代表。b.确定问题 c.画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因 d.与会人员热烈讨论，依据重大原因进行分析，找出中原因或小原因，绘制鱼骨图中。e.鱼骨图小组要形成共识，把最可能是总是根源的项目用红笔或特殊记号标识。f.记入必要事项：因果小组组长、成员、制作日期。,案例：CS120固定影响之因果图 组长：李斌 成员：李斌、王小民、刘可 制作日期：2004年12月01日,方法,作业员,其它,材料,机器,CS120固定影像,作业疏忽,新手,操作顺序,精神不集中,人员替换没有交代清楚,材料不稳定,原材料CMOS不良,CMOS周期,特采,版本不一样,5.散布图 散布图就是将关系所对应变化的数据分别描绘在xy轴坐标系上，以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何，这种图形叫做“散布图”也有人称之为“相关图”。散布图一般有下列四种，分别是：1）正相关：当变量x增大时另一个变量y也增大-相关性强-相关性中-相关性弱 2）负相关：当变量x增大时另一个变量y却减小-相关性强-相关性中-相关性弱 3）不相关：当变量x（或y）增大时另一个变量y(或x）并不改变。,4）曲线相关：变量x开始增大时，y也随着增大，但达到某一值后，则当x值增大时,y反而减少，反之亦然。散布图的制作步骤：1）确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上。2）找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入x轴与y轴.3)将相对应的两个变量，以点的形式标上坐标系。4）记入图名、制作者、制作时间等项目。5）判读散布图的相关性与相关程度。散布图的判读,1）正相关,载重量,马力（强）,收入,消费（中）,体重,上身高（弱）,2）负相关,投资率,失业率（强）,举重力,年龄（中）,举重力,身高（弱）,3）无相关,温度,气压(毫不相关）,x,x,y,y,y,x,4.曲线相关,y,x,y,x,年龄(曲线相关),记忆,案例:马达连续运转时间与速度散布图,作散布图 此散布图显示出马达运转时间与速度呈强负相关的关系,0,20,10,30,50,40,100,200,250,300,350,400,150,速度,时间,6.直方图 直方图是针对某产品或过程的特性值,利用常态分布(正态分布)的原理,把50个以上的数据进行分组,并算出每组出现的次数,再利用类似的直方图形描绘在横轴上.通过直方图,可以将杂乱无章的数据,解析出规则性也可以一目了然在看出数据的中心值及数据的分布情形.1).下面的五个图例可以帮助理解直方图对过程(工序)能力的判断.图1过程能力刚好 图2过程能比规格好得多,LSL,USL,LSL,USL,紧接上页,LSL,USL,LSL,USL,LSL,USL,中心偏左的过程能力,中心偏右的过程能力,分散度过大的过程能力,直方图的制作步骤及案例:为考核某齿轮尺寸的品质水平,随机在一批产吕中抽样测得数据100个,此产品规格为:24.56.0mm.1).收集数据(见下表,单位mm),2).算出极差 Xmax=30.0 Xmin=17.4 R=Xmax-Xmin=30.0-17.4=12.6 3).设定组数 这里选定10组,每组10个数据.4).确定测量最小单位(按小数点的位数来决定)本组的测量最小单位为0.1 5).计算组距(h)h=R/10=12.6/10=1.3 6)求出各组的上下限值-第一组下限值=17.4-测量最小单位/2=117.4-0.1/2=17.35-第二组下限值(第一组上限值)=17.35+1.3=18.65,具体的上下限值如下:第一组:17.35-18.65 第二组:18.65-19.95 第三组:19.65-21.25 第四组:21.25-22.55 第五组:22.55-23.85 第六组:23.85-25.15 第七组:25.15-26.45 第八组:26.45-27.75 第九组:27.45-29.05 第十组:29.05-30.35 7).计算中心值:组中心值=(组上限值+组下限值)/2 第一组中心值=(17.35+18.65)/2=18(其余以此类推)8).制作频数表(见下一页),a,10,20,30,频数,17.35,25.15,18.65,19.95,21.25,22.55,26.45,29.05,27.75,23.85,30.35,LSL,USL,10.制作直方图 此直方图属于正态分布,服从统计规律,可订定过程较为稳定.,直方图的常见形态与判定,正常型,缺齿型,离岛型,偏态型,直方图的常见形态与判定,高原型,双峰型,不规则型,不规则型,7.控制图 1.定义:控制图纵轴代表产品特性,以制程变化数据为分度,横轴代表产品的群体号码,制造,日期.依照时间顺序将点画在图上,再与控制界限比较来判定产品品质是否安定的一种图形.2.目的:点超出上下控制界限外时,在马上采取调查发生原因的行动,或当它在上下界限排列或特殊现象时也要采取行动.3.控制图的分类-分析用控制图（过程未知阶段）-控制用控制图（过程参数已知阶段）两个控制图的联系，如下图,两个控制图的联系，如下图,收集数据,稳定状态判断,提升过程能力,检讨5M1E,寻找原因，消除异常,绘制直方图,绘制控制用控制图,满足规格判断,绘制分析用控制图,4.控制图的数据收集-数据的真实性 只有真实的数据才能反映真正的品质状况,不真实的数据分析出的结果肯定也不正确,易导致决策者失误.-数据的及时性 因为控制图的主要功能之一就是预测品质,因此,只有及时收集数据,才能及时分析,才可能预测品质,不良品都已经产生,所有的预测 都毫无意义.,5.控制图的制作步骤 1).收集数据 选定工序,收集品质特性值,工序应较稳定,数据一般在100个以上.2).数据分组 以4个或5个为一组,分成25组.3).将各数据纳入规定栏目内 4).计算各组数据的平均值 x xi=(x1+x2+x3+x4+.+xn)/n(精确到比观测值多一位小数)5).计算总平均值或中心值 xi=(x1+x2+x3+x4.+xn)/n(精确到比原始数据多二位小数),6).计算各组极差 Ri=Xmax-Xmin计算极差的平均差值R R=R1+R2Rn n8)计算上下控制界限和中心线X图的中心线上下控制界限的计算公式:CL=X UCL=X+A2R LCL=X-A2R R图的中心线上下控制界限的计算公式:CL=R UCL=D4R LCL=D3R,9)画控制线 X图在上,R图在下,横坐标表示样本号,组号或时间.纵坐标表示X值或R值,中心线用实线,控制界限用虚线.10)描点连线 将各组X值和R值用点描在相应的控制在图上,并用折线连线.如果用Xbax-R图的专用软件,只要将测量的数据输入电脑,会自动显示控制图的图形,并能精确地计算出cp,cpk的值,可免除手工计算之烦恼.11)判异或判稳 若稳,则计算过程能力指数并检验其是否符合技术要求;若不稳,要立即寻找原因,并采取纠正措施.,延用X-R控制图的控制限,当作控制用控制图进行日常管理.上述步骤111为分析用控制图阶段,步骤12为控制用控制图阶段.案例:以F2线Final Test站不良为例,a,0.5%,1.0%,1.5%,2.0%,ULC,CL,由此图可以看出在5/14日17:00时间段不良品最多,故追踪,17:00,10:00,12:00,17:00,6.控制图与过程变化的分析和判断 1).过程处于统计控制状态(图1),UCL,CL,LCL,UCL,CL,样本号,图1,2).平均值略有增大，标准差不变（图2）,UCL,CL,LCL,UCL,CL,样本号,图2,3).过程平均值显著变大,标准差不变(图3),UCL,CL,LCL,UCL,CL,样本号,图3,4).过程平均值以发生倾向性变化,标准差不变(图4),UCL,CL,LCL,UCL,CL,样本号,图4,5).过程平均值随机变大(图5),UCL,CL,LCL,UCL,CL,样本号,图5,6).过程离散增大,平均值不变(图6),UCL,CL,LCL,UCL,CL,样本号,图6,7).过程平均值与离散均增大,UCL,CL,LCL,UCL,CL,样本号,图7,8).过程发生周期变化(图8),UCL,CL,LCL,UCL,CL,样本号,图8,7.判稳准则 1).点子未越出控制界限-多数点子集中在中心线附近:-少数点子落在控制界限附近:-无点子超出控制界限:-点的分布呈随机状态,无任何规则可言.2).界限内点子的分布是随机的没有规律,也无排列缺陷:-连续25点在控制界限内且无排列缺陷:-连续35点仅有一点越界限,界限内点子排列无缺陷-连续100点中不多于2点越界限,界限内的点子排列无缺陷.,8).判异准则(以SPC手册为例)1).点子呈“链状”排列-在中心线一侧连续出现7点或多于7点:,UCL,CL,样本号,LCL,-点子在中心线一侧多次出现(间断链)连续11点中至少有10点位于中心线一侧:连续14点中至少有12点位于中心线一侧面:连续17点中至少有14点位于中心线一侧面:连续20点中至少有16点位于中心线一侧面.,UCL,CL,样本号,LCL,2).点子呈“趋势”状排列-点子连续上升或下降,当连续7点上升或下降时,过程发生异常,UCL,CL,样本号,LCL,3).点子经常出现在控制界限附近-连续3点中有2点接近控制界限:-连续7点中有3点接近控制界限:-连续10点中有4点接近控制界限.,UCL,CL,样本号,LCL,+2,-2,4).点子呈“周期”状排列-阶梯状周期变动:,UCL,CL,样本号,LCL,-波浪形周期变动.,UCL,CL,样本号,图8,LCL,5).其它不正常排列-中心线附近无点子,样本可样来自两个不同的批-控制界限无点子,数据可能经过筛选 6).控制图异常的处理-当出现异常倾向时,应采取预防措施,进行原因分析,针对原因采取措施,消除异常波动因素.-当出现下列情况时,应重新计算控制界限并作控制图 a).过程技术方面有明显变化 b).取样方式改变 c).生产过程发生了明显变化 d).控制图使用时间过长,谢谢观赏,