电子商务数据分析项目三 阅读和分析访问数据课件.pptx

项目三 阅读和分析访问数据,张雷作为电子商务网站的运营人员，长期以来一直对访问人群、访问行为等相关的数据进行监测，为了验证网站运营过程中所做的项目推广是否有效，自身的运作是否健康及所在行业是否处于良性发展阶段，他需要对已观测数据进行分析。冗杂、繁多、无章可循的数据令张雷无从下手，这时指导老师告诉他可从内部数据、外部数据及来源数据三个方面对所有数据进行分类和解析。,阅读和分析访问数据,结果在1988年度，摩托罗拉因此减掉了昂贵的零件修复与替换工作，从而节省了2.5亿美元，收入增加了23%，利润提高了44%，达到前所未有的记录。1989年，摩托罗拉如愿获得国家品质奖。,任务3.1 阅读和分析内部数据,【任务目标】1理解网站内部数据的重要性。2掌握网站内部数据的阅读方法。3掌握网站内部数据的分析方法。,【任务描述】通过对网站跳出率、PV、UV和平均访问页面数进行阅读和分析，随时了解网站的健康状况，学会阅读和分析网站的内部数据。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率,跳出率高，也就是说进入网站后马上离开的人数比浏览网站后再离开的人数多，说明网站用户体验做得不好；反之，如果跳出率较低，则说明网站用户体验做得不错，用户能够在网站中找到自己感兴趣的内容，而且这种用户可能还会再来光顾网站，这就提高了用户粘性，大大增加了用户在网站中消费的几率。,网站跳出率（Bounce Rate）是评价一个网站性能的重要指标，特别是对于电子商务网站，网站跳出率能直接反映客户流量，帮助企业调整销售方向，影响企业的经济效益。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（理解网站跳出率的含义）,网站跳出率（Bounce Rate）是用户进入网站就离开的人数与进入网站总人数的比值，其公式为：,网站跳出率=仅浏览了一个页面的人数 总访问人数,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（阅读网站跳出率）,如图3-1所示为某电子商务网站通过Google Analytics得出的该网站的跳出率曲线图。,通过对这张图的阅读发现：（1）3月12日前，跳出率为80%左右。（2）3月12日后，跳出率明显下降，并在3月14日后趋于平稳，约为60%。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的具体数值）,（1）评判高低 分析网站跳出率时，首先应该判断目前跳出率的高低。网站跳出率平均约为40%，其中零售网站为20%-40%，门户网站为10%-30%，服务性网站为10%-30%，内容网站为40%-60%，如图3-2所示。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的具体数值）,（2）寻找跳出率过高的原因 通常情况下，网站跳出率过高，可能存在以下三方面的问题。,网站内容与客户需求不符,如图3-3所示为某网站的某软件的下载页面，其中有3个关于下载软件的按钮，但实际上，只有两个按钮可以下载该软件，而另外一个是其他软件的推广广告，如果用户单击了广告按钮（图中红色方框部分，在该部分右下角有一个不容易看到的“广告”字样），没能进入正确的软件下载页面，就会立即关闭该网页，提高该网站的跳出率。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的具体数值）,（2）寻找跳出率过高的原因 通常情况下，网站跳出率过高，可能存在以下三方面的问题。,访问速度过慢,网站的打开速度是用户体验的重要环节，研究表明，如果网站超过3秒还没有完全打开，那么57%的用户将会离开。当用户访问一个网站，如果很长时间只能看到载入页面，大多数用户会选择直接关闭页面。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的具体数值）,（2）寻找跳出率过高的原因 通常情况下，网站跳出率过高，可能存在以下三方面的问题。,内容引导较差,用户在阅读完一个页面后，如果没有得到相关内容信息的引导，很有可能就会直接关闭页面。如图的页面是某款鼠标的商品介绍。,除一些最基本的信息外，该页面有许多引导用户打开其他网页的链接（红色方框部分），如“购机必读”中有一些评测文章的链接，“鼠标品牌排行”和“您可能感兴趣的商品”中有其他品牌或鼠标的链接。用户见到诸如此类有价值的引导信息后，可能会点击并继续阅读，这样一来，便有效减少了网站的跳出率。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化情况）,跳出率下降，说明来访的用户中，看完一个页面就立刻离开网站的人减少了，更多的访客在阅读完一个页面后，继续浏览网站的其他页面。根据图3-1所示的网站跳出率，3月15日后，跳出率仍然维持在50%左右，没有再次回升，由此可见，网站可能在3月12日左右进行了优化。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化情况）,下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。,（1）增加相关商品模块,在没一个商品对应的网页中增加一个相关商品模块，这样不但能增加网站内容的聚合性，而且还可以让用户迅速找到相关商品，提高了用户体验，减少了网站的跳出率。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化情况）,下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。,（2）设计合理的网站的链接结构,每个商品，每个分类都有到网站首页的链接，网站首页要包括各个分类或者目录的链接。而且要做好内部链接，当商品网页中出现另一种商品的时候，最好能通过一个链接进去浏览另一种商品的页面。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化情况）,下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。,（3）设计高效的网站的导航结构和网站内容分类,网站首页应该能方便地帮助用户迅速找到自己所需要的产品分类，把最重要的产品或者目录放到最前边显眼的地方，分类要明确，而且最好用文字链接，如图3-7所示为某电子商务网站的首页导航栏。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化情况）,下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。,（4）选择高质量的网站服务器,电子商务网站尽量使用一些速度快、质量好的网站空间，这样，用户可以迅速打开网站，不会因打开网页速度慢而离开。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化情况）,下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。,（5）尽量控制网页的内容：,网页上尽量少用图片和Flash动画等影响网页反应速度的元素。使用图片前应进行优化，尽量压缩图片的大小；而Flash动画的加载很慢，尽量不用。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化情况）,下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。,（6）增强网站与用户的互动,设计一些个性化留言的页面，或者评分插件，以及免费服务模块，不但减少了跳出率，而且提高的网站的用户粘性。,3.1.1 阅读和分析网站跳出率（分析网站跳出率的变化情况）,下面就介绍如何进行网站优化来减少网站跳出率。,（7）提高网站产品的质量：,产品的质量才是最关键、最基本的因素，只有好的产品，用户才愿意花费时间来浏览。,3.1.2 阅读和分析PV、UV（理解PV、UV的含义）,PV和UV是网站运营的重要指标，在电子商务领域，正确地阅读和分析这两个指标，对于企业的数据分析有非常重要的引导作用。,PV（Page View）是指网页的浏览量，即网站被浏览的总页面数，Page一般是指普通的html网页，也包含php、jsp等动态产生的html内容。用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次，逐渐累计成为PV总数。PV是评价网站流量最常用的指标之一，也是用来衡量网站广告价值和用户关注度的重要标准。,UV（Unique Visitor）是指独立访客数，即通过互联网访问、浏览这个网站的网页的人数。现在大多数的统计工具只统计到IP和PV的层面上，因为在大多情况下IP与UV相差不大。UV是一个反映实际使用者的概念，每个UV相对于每个IP，更加准确地对应一个实际的浏览者。使用UV作为统计量，可以更加准确的了解单位时间内实际上有多少个访问者来到了相应的页面。,3.1.2 阅读和分析PV、UV（阅读PV、UV数据）,如图3-8所示为某电子商务网站通过Google Analytics分析出PV曲线图。,3.1.2 阅读和分析PV、UV（阅读PV、UV数据）,如图3-9所示为该电子商务网站同样通过Google Analytics分析出UV曲线图。,3.1.2 阅读和分析PV、UV（阅读PV、UV数据）,3.1.2 阅读和分析PV、UV（分析PV、UV数据）,3.1.2 阅读和分析PV、UV（了解PV-UV联动变化图）,网站的PV与UV并不一定是以相同的趋势变化的，网站可以根据PV-UV的联动变化图表，了解网站运营情况，并制定改进方法。如图3-11所示为PV-UV的联动变化图，表3-1所示为PV-UV不同变化下的结论。,3.1.3 阅读和分析平均访问页面数（理解平均访问页面数的含义）,平均访问页面数，也称访问深度（Depth of Visit），是指用户在一次浏览网站的过程中，总共访问了多少个页面。平均访问页面数越多，通常也就表明用户对网站中的商品感兴趣。网站的平均访问的页面数可以用PV和UV的比值来表示，这个比值越大，用户体验度越好，网站的粘性也越高。,3.1.3 阅读和分析平均访问页面数（阅读平均访问页面数）,如图3-12所示为某电子商务网站的通过Google Analytics分析出平均访问页面数曲线图。,通过对这张图的阅读，可以发现，该网站的平均访问页面数自3月12日起明显提高，并在3月15日后趋于平稳。,3.1.3 阅读和分析平均访问页面数（分析平均访问页面数）,平均访问页面数提高，说明访客在进入网站后，比以前浏览了更多的页面，随后再离开。由此可见，在图3-12中，该网站的运营人员可能在3月12日左右对网站页面进行了优化（通过和市场部的沟通了解，该网站在3月12日对网站进行了改版并投放了广告）。,任务3.2 阅读和分析外部数据,【任务目标】1、理解网站外部数据的重要性。2、掌握网站外部数据的阅读方法。3、掌握网站外部数据的分析方法。,【任务描述】利用搜索指数、网站权重和网站外链三项数据分析其他网站的情况，从而全面知晓所在网站在行业中的地位如何、哪些方面还需进行优化，从而为本网站制定最优的发展战略。,3.2.1 阅读和分析平均访问页面数（了解搜索指数）,搜索指数主要用于反映关键词的网络曝光率及用户关注度,3.2.1 阅读和分析平均访问页面数（借助搜索指数比较同业竞争力）,企业A和企业B是2家碳酸饮料的领头企业，这2家企业的数据人员需要借助搜索指数了解彼此的市场表现，下面就通过百度指数来阅读和分析这两家企业的搜索情况。,（1）阅读搜索指数,如图3-14和3-15所示为通过百度指数分析2家企业在2016年1月5日至11日七天的搜索指数。,3.2.1 阅读和分析平均访问页面数（借助搜索指数比较同业竞争力）,企业A和企业B是2家碳酸饮料的领头企业，这2家企业的数据人员需要借助搜索指数了解彼此的市场表现，下面就通过百度指数来阅读和分析这两家企业的搜索情况。,（1）阅读搜索指数,如图3-14和3-15所示为通过百度指数分析2家企业在2016年1月5日至11日七天的搜索指数。,3.2.1 阅读和分析平均访问页面数（借助搜索指数比较同业竞争力）,从宏观上看，企业A和企业B的走势基本一致，但从数值上分析，企业A的百度指数高于企业B。从百度指数可以看出，曲线的走势基本一致，说明企业A与企业B的受关注度变化情况基本相同。企业A在数值上高于企业B，说明其整体的受欢迎和受关注程度较高。,3.2.1 阅读和分析平均访问页面数（借助搜索指数找到最佳推广时间）,某一家著名的服装生产企业，其生产的羽绒服广受好评，销量也不错，2016年上半年拍摄了最新的广告，想借助百度指数，找到最佳的广告投放时间。,（1）阅读搜索指数 如图3-16所示为通过百度指数计算出该企业品牌的关键词在2015年7月至2016年1月的搜索指数。,对这张图进行阅读，发现下半年中夏季的百度搜索指数较低，进入秋季后搜索指数逐渐升高，在冬季时搜索指数达到最大且一直保持较高的数值。,3.2.1 阅读和分析平均访问页面数（借助搜索指数找到最佳推广时间）,某一家著名的服装生产企业，其生产的羽绒服广受好评，销量也不错，2016年上半年拍摄了最新的广告，想借助百度指数，找到最佳的广告投放时间。,（2）分析搜索指数从百度指数可以看出，该品牌关键词在冬季的关注度更高。考虑到生产的羽绒服主要在冬季使用，可以推测出在秋季开始投放广告，进入冬季后进行推广促销活动，能够取得更好的效果。,3.2.1 阅读和分析平均访问页面数（借助百度指数评估推广效果）,某糖果公司在2016年1月1日做了一场“糖果走进大学校园”的市场推广活动。活动后，推广人员通过在百度指数中检索公司的糖果品牌的搜索指数来评估活动效果。,（1）阅读搜索指数。通过百度指数工具计算出对该糖果公司在推广活动前后的搜索指数变化情况。如图3-17所示。,对这张图进行阅读发现，2016年1月1日以后，百度指数出现了较大幅度的提升。,3.2.1 阅读和分析平均访问页面数（借助百度指数评估推广效果）,某糖果公司在2016年1月1日做了一场“糖果走进大学校园”的市场推广活动。活动后，推广人员通过在百度指数中检索公司的糖果品牌的搜索指数来评估活动效果。,（2）分析搜索指数从百度指数可以看出，搜索指数的上升，说明该品牌糖果的受关注程度提高了。由此可见，这次推广活动取得了一定的效果。,3.2.2 阅读和分析网站权重（阅读和分析网站权重）,网站的权重也是一个衡量网站综合实力的数据指标，对于电子商务的数据分析也很重要。,3.2.2 阅读和分析网站权重（阅读和分析网站权重）,现在比较常用的网站权重数据都来自于百度权重查询，通过在查询网站中输入要查询的网站地址来得到网站的权重，如图3-18所示为在站长之家网站（网址为http:/,3.2.2 阅读和分析网站权重（阅读和分析网站权重）,分析淘宝网的权重为9，按照权重最大值为10来看，该网站处于上等水平，由于该网站是一个大型的电子商务零售网站，该数值为正常水平。,3.2.2 阅读和分析网站权重（提升网站权重的方法）,3.2.2 阅读和分析网站权重（提升网站权重的方法）,3.2.3 阅读和分析网站外链数,网站外链数也是一项非常重要的网站外部数据，通过它也能一定程度上影响网站权重。,3.2.3 阅读和分析网站外链数（阅读网站外链）,如图3-19所示为某网站的外链情况。,显示的时间段为2014年2月18日到2014年4月28日，外链数在7万左右，没有出现较大幅度的变化。,3.2.3 阅读和分析网站外链数（阅读网站外链）,阅读网站外链通常可以通过百度的站长工具（网址为http:/,3.2.3 阅读和分析网站外链数（分析网站外链）,分析根据图3-19所示的外链情况，网站在运营了较长的时间后，各方面都趋于稳定，外链数量庞大，且不易因某一次推广或改版发生较大幅度的变化，且外链数据也显示出网站运营情况没有出现较大的异常。,1.选择三个同行业的电子商务网站，通过分析搜索指数和网站权重，为这三个网站排名。将分析过程及结果制作成报告2.阅读并分析如图3-21所示的数据图，简述分析过程。,任务3.3-阅读和分析来源数据,【任务目标】1.理解网站来源数据的重要性。2.掌握网站来源数据的阅读方法。3.掌握网站来源数据的分析方法。,【任务描述】1.网站的引荐来源、SEO自然流量、关键词竞价排名等数据是企业广告投放决策的重要依据。本任务的主要内容为，借助百度统计的这3项数据，进行广告投放平台的选择和广告关键词的选择。,3.3.1 阅读和分析引荐来源,可以用符号、字母等方式对客观事物进行直观描述；数据也是进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值，这些数值是反映客观事物属性的数值；数据也是表达知识的字符集合以及信息的表现形式。数据在生活中的应用随处可见，是进行测量、评估以及预测的基础。,引荐是网站访问的一种重要方式，通过阅读与分析引荐来源的数据，有助于企业对于广告投放的决策。,3.3.1 阅读和分析引荐来源（阅读引荐来源数据）,某网站2014年3月的引荐来源数据，如图3-22所示。,阅读对图中这张表格进行阅读，在各个引荐来源中，流量排名前3位的分别是“”、“”、“”。,3.3.1 阅读和分析引荐来源（阅读引荐来源数据）,分析根据图3-22所示的数据分析，通常引荐来源的流量高，说明有更多的用户从这里访问该网站，如果选择这样的网站投放广告，可能会达到更好效果。,3.3.2 阅读和分析自然排名关键词来源,通过关键词访问网站是很多用户的网络浏览习惯，关键词排名越高，涉及该关键词产品的企业被浏览的几率也越大。,3.3.2 阅读和分析自然排名关键词来源（阅读自然排名关键词来源）,图3-23是某网站的SEO自然搜索流量监测图。以Ecshop为例，其流量获取在所有关键字中所占比例最大，其中会话比例占总数百分比为60.03%，新会话百分比为64.75%，而新用户比例占到60.93%，通过各项指标所占百分比的比较，可以直观的看到所有关键词的自然排名。,对这张表格进行阅读发现，带来流量最多的关键词为“ecshop”和“ecshop下载”。,3.3.3 阅读和分析竞价排名关键词来源,搜索引擎除了自然排名外，还有通过企业竞价产生的排名，与自然排名相比，竞价见效快，是另一种重要的网站推广方式。,3.3.3 阅读和分析竞价排名关键词来源,特点和作用,3.3.3 阅读和分析竞价排名关键词来源（阅读竞价排名关键词来源）,表3-2所示为某网站的经济排名关键词来源。,通过对这张表格的阅读，会发现，“电子商务合作伙伴”与“电子商务代理”相比，点击价格较低，点击量较高，消费较高。,3.3.3 阅读和分析竞价排名关键词来源（分析竞价排名关键词来源）,表3-2所示为某网站的经济排名关键词来源。,分析关键词的点击价格低，说明用户点击后，我们需要支付给搜索引擎的费用比较低，即成本更低。关键词的点击量高，说明它可以带来更多的用户。由此可见，选择“电子商务合作伙伴”作为关键词，比起选择“电子商务代理”作为关键词来说，成本更低、效果更好。,3.3.3 阅读和分析竞价排名关键词来源（了解竞价关键词的选择方法）,表3-2所示为某网站的经济排名关键词来源。,方法关键词的点击量与关键词的价格并不是一定成正比的，所以，在选择关键词的时候，我们需要综合考虑关键词的价格、点击量和所带来的消费，选择相对低价、高点击量和高消费的关键词。,1、根据如图3-24所示的三种网站来源数据，选择合适的网站投放广告，选择合适的关键词进行竞价，将分析过程与结果整理成报告。,