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    模糊逻辑工具箱ppt课件.ppt

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    模糊逻辑工具箱ppt课件.ppt

    5个基本GUI工具与模糊推理系统之间的关系,FIS editor,Fuzzy Inference System,Membership Function editor,Rule editor,Rule viewer,Surface viewer,Read-only tools,FIS 编辑器处理系统的高级属性:输入/输出量的数目、名字。,隶属度函数编辑器定义与每个变量相对应的隶属度函数形状。,规则编辑器定义系统行为的一系列规则。,规则观察器显示模糊推理方框图,可作为诊断工具使用。,显示输出输入之间的依赖关系,可生成和绘制输出曲面映射。,5个基本GUI可以相互作用并交换信息,它们中的任何一个(包括只读型观察器)都可以对工作空间和磁盘进行读和写。对于任意模糊推理系统,可以打开任意和所有5个GUI。各种GUI窗口可以知道其它GUI窗口的存在,如果需要的话,将更新相关窗口。,GUI构造FIS的过程,INPUT OUTPUT,Rules,INPUT OUTPUT terms terms,The FIS Editor,The Rule Editor,The Membership Function Editor,The General Case,The GUI Editor,GUI构造FIS的过程,例4.1 双输入、单输出小费问题。小费三条规则:1.如果服务差或食品差,那么小费低;2.如果服务好,那么小费中等;3.如果服务极好或食品极好,那么小费高。设服务质量和食品质量都用010之间的一个数表示,10表示非常好,试建立一个模糊逻辑推理系统,可根据输入状态计算出应付多少小费。,GUI构造FIS的过程,INPUT OUTPUT,Rules,INPUT OUTPUT terms terms,service tip,if service is poor then tip is cheapif service is good then tip is averageif service is excellent then tip is generous,service tip(poor,(cheap,good,average,excellent)generous),The General Case,The Specific Example,从GUI工具输入输出,在MATLAB中,模糊系统有两种保存方式:保存到磁盘中,文件后缀名为“.fis”;保存到MATLAB工作空间中,创建一个变量,该变量是一个FIS系统的MATLAB结构,变量名由用户决定。注意:如果只将新建的FIS保存到MATLAB工作空间中,而没有保存到磁盘中,那么在新的MATLAB会话期间,将无法使用该FIS系统。,从GUI工具输入输出,从GUI工具输入输出,FIS结构,FIS:nametypeandMethodorMethoddefuzzMethodimpMethodaggMethod,FIS层次结构方框图,一、新建/打开模糊推理系统的方法,1.在command window中输入命令行:fuzzy 弹出MATLAB默认的FIS编辑器,是一个单输入单输出系统。以此为基础可根据用户需要,新建任意模糊推理系统。2.若需要打开已有的模糊推理系统“tipper.fis”,在command window中输入命令行:fuzzy tipper,FIS编辑器,二、FIS编辑器窗口功能介绍,FIS编辑器,FIS编辑器,二、FIS编辑器窗口功能介绍,FIS编辑器,二、FIS编辑器窗口功能介绍,FIS编辑器,二、FIS编辑器窗口功能介绍,FIS编辑器,二、FIS编辑器窗口功能介绍,FIS编辑器,二、FIS编辑器窗口功能介绍,FIS编辑器,二、FIS编辑器窗口功能介绍,FIS编辑器,二、FIS编辑器窗口功能介绍,三、构造双输入单输出系统增加输入变量,FIS编辑器,FIS编辑器,三、构造双输入单输出系统增加输入变量,三、构造双输入单输出系统变量名称更名,单击输入变量图标 图标从黑边黄框,变为红边黄框 空白编辑域与该输入变量相对应,FIS编辑器,FIS编辑器,三、构造双输入单输出系统变量名称更名,FIS编辑器,三、构造双输入单输出系统保存设置,FIS编辑器,三、构造双输入单输出系统保存设置,FIS编辑器,三、构造双输入单输出系统,隶属函数编辑器:一、打开隶属函数编辑器的方法 二、模糊逻辑工具箱内置的隶属度函数 三、隶属函数编辑器窗口功能介绍 四、新建当前变量的隶属函数 五、修改当前变量的隶属函数 六、新建自己的隶属函数,一、打开隶属度函数编辑器的方法,在FIS编辑器窗口,打开Edit下拉菜单,并选择 Membership Functions双击输出变量图标在命令行键入mfedit,隶属度函数编辑器,二、模糊逻辑工具箱内置的隶属度函数,隶属度函数编辑器,模糊逻辑工具箱中包含了11个内置的隶属度函数类型,这11个函数又由几个基函数构成:分段线性函数、高斯分布函数、S形函数、二次和三次多项式曲线。按MATLAB惯例,所有隶属度函数的最后两个字母都是“mf”。详见P197“附录1 模糊逻辑工具箱函数简介”,三、隶属度函数编辑器窗口功能介绍,隶属度函数编辑器,三、隶属度函数编辑器窗口功能介绍,隶属度函数编辑器,三、隶属度函数编辑器窗口功能介绍,隶属度函数编辑器,四、新建当前变量的隶属函数,隶属度函数编辑器,四、新建当前变量的隶属函数,隶属度函数编辑器,四、新建当前变量的隶属函数,隶属度函数编辑器,四、新建当前变量的隶属函数,隶属度函数编辑器,五、修改当前变量的隶属函数,用鼠标拖动可改变隶属度函数形状,隶属度函数编辑器,六、新建自己的隶属函数,隶属度函数编辑器,六、新建自己的隶属函数,隶属度函数编辑器,用户根据需要,用M文件编写自己的隶属度函数代码,并用与11个内置隶属函数不同的名称命名。注意:用户定义隶属度函数时,使用的参数不能超过16个。,规则编辑器 一、打开规则编辑器的方法 二、规则编辑器窗口功能介绍 三、规则的插入、改变与删除,一、打开规则编辑器的方法,在隶属度函数编辑器窗口,打开Edit下拉菜单,并选择Edit Rules在命令行键入ruleedit,规则编辑器,二、规则编辑器窗口功能介绍,规则编辑器,二、规则编辑器窗口功能介绍,规则编辑器,二、规则编辑器窗口功能介绍,规则编辑器,二、规则编辑器窗口功能介绍,规则编辑器,详述格式:if(service is poor)or(food is rancid)then(tip is cheap)符号格式:(service=poor)=(tip=cheap)索引格式:1(1):1,二、规则编辑器窗口功能介绍,规则编辑器,三、规则的插入、改变与删除,规则编辑器,规则观察器 一、打开规则观察器的方法 二、规则观察器窗口功能介绍,一、打开规则观察器的方法,在FIS编辑器、或隶属函数编辑器、或规则编辑器窗口,打开View下拉菜单,并选择Rules,规则观察器,二、规则观察器窗口功能介绍,规则观察器,二、规则观察器窗口功能介绍,规则观察器,二、规则观察器窗口功能介绍,规则观察器,二、规则观察器窗口功能介绍,规则观察器,二、规则观察器窗口功能介绍,规则观察器,二、规则观察器窗口功能介绍,规则观察器,曲面观察器 一、打开曲面观察器的方法 二、曲面观察器窗口功能介绍,一、打开曲面观察器的方法,在FIS编辑器、或隶属函数编辑器、或规则编辑器窗口,打开View下拉菜单,并选择Surface,曲面观察器,曲面观察器,二、曲面观察器窗口功能介绍,曲面观察器,二、曲面观察器窗口功能介绍,曲面观察器,二、曲面观察器窗口功能介绍,曲面观察器,二、曲面观察器窗口功能介绍,命令行工作方式 一、装入系统 二、获得系统的结构信息 三、修改系统的结构信息 四、产生GUI工具窗口的函数 五、系统显示函数 六、建立一个系统 七、FIS求值,相关的命令行详见P197“附录1.3”,一、装入系统,命令行工作方式,在commond window中输入命令行:a=readfis(tipperdemo.fis),a=name:tipperdemo type:mamdani andMethod:min orMethod:max defuzzMethod:centroid impMethod:min aggMethod:max input:1x2 struct output:1x1 struct rule:1x3 struct,二、获得系统的结构信息getfis(a),命令行工作方式,注意:a是已存在于MATLAB工作空间中的变量,利用readfis()函数获得,是一个FIS结构。,Name=tipperdemo Type=mamdani NumInputs=2 InLabels=service food NumOutputs=1 OutLabels=tip NumRules=3 AndMethod=min OrMethod=max ImpMethod=min AggMethod=max DefuzzMethod=centroid,ans=mamdani,a.type,二、获得系统的结构信息showfis(a),命令行工作方式,1.Name tipper2.Type mamdani3.Inputs/Outputs 2 14.NumInputMFs 3 25.NumOutputMFs 36.NumRules 37.AndMethod min8.OrMethod max9.ImpMethod min10.AggMethod max11.DefuzzMethod centroid12.InLabels service13.food 14.OutLabels tip15.InRange 0 1016.0 1017.OutRange 0 3018.InMFLabels poor 19.good 20.excellentrancid 22.delicious,23.OutMFLabels cheap 24.average 25.generous26.InMFTypes gaussmf27.gaussmf28.gaussmf29.trapmf 30.trapmf 31.OutMFTypes trimf32.trimf33.trimf34.InMFParams 1.5 0 0 0 35.1.5 5 0 0 36.1.5 10 0 037.0 0 1 3 38.7 9 10 10 39.OutMFParams 0 5 10 0 40.10 15 20 041.20 25 30 042.Rule Antecedent 1 143.2 0,三、修改系统的结构信息,命令行工作方式,a=name:tipperdemo type:mamdani andMethod:min orMethod:max defuzzMethod:centroid impMethod:min aggMethod:max input:1x2 struct output:1x1 struct rule:1x3 struct,1)a.name=test2)a=setfis(a,name,test),四、产生GUI工具窗口的函数,命令行工作方式,fuzzy(a)产生FIS编辑器mfedit(a)产生隶属度函数编辑器ruleedit(a)产生规则编辑器ruleview(a)产生规则观察器surfview(a)产生曲面观察器,五、系统显示函数plotfis(a),命令行工作方式,用方框图显示整个系统,五、系统显示函数plotmf(a,input,1),命令行工作方式,五、系统显示函数plotmf(a,output,1),命令行工作方式,五、系统显示函数gensurf(a),命令行工作方式,六、建立一个系统方法一,a=newfis(tipper);a.input(1).name=service;a.input(1).range=0,10;a.input(1).mf(1).name=poor;a.input(1).mf(1).type=gaussmf;a.input(1).mf(1).params=1.5 0;.a.output(1).name=tip;.,建立新的名为“tipper”的模糊逻辑系统,建立新的名为“service”的输入变量,指定输入变量“service”的取值范围,为输入变量“service”,建立新的名为“poor”的隶属度函数,指定隶属度函数“poor”的类型,指定隶属度函数“poor”的参数,建立新的名为“tip”的输出变量,命令行工作方式,a.rule(1).antecedent=1 1;a.rule(1).consequent=1;a.rule(1).weight=1;a.rule(1).connection=2;.,规则1采用两个输入变量的第一个隶属度函数:poor、rancid,规则1的输出,规则1的权为1,规则1对两个输入条件采用“or”操作,六、建立一个系统方法一,命令行工作方式,a=newfis(tipper);a=addvar(a,input,1,service,0,10);a=addmf(a,input,1,poor,gaussmf,1.5 0);.a=addvar(a,output,1,tip,0,30);a=addmf(a,output,1,cheep,trimf,0 5 10);.rulelist=1 1 1 1 2 2 0 2 1 1 3 2 3 1 2;a=addrule(a,rulelist);,六、建立一个系统方法二,命令行工作方式,七、FIS求值evalfis(),命令行工作方式,1)求给定一个输入的输出值 a=readfis(tipper);evalfis(1 2,a),运行结果:ans=5.5586,2)求给定多个输入的输出值 a=readfis(tipper);evalfis(3 5;2 7,a),运行结果:ans=12.2184 7.7885,应用实例模糊控制洗衣机,1.选择模糊控制参数 模糊控制洗衣机的控制对象是洗衣机的洗涤时间;假定输入是被洗衣物的污泥和油脂,输出是洗涤时间。输入/输出参数分别定义如下:污泥SD(污泥少),MD(中等污泥),LD(污泥多)油脂NG(无油脂),MG(中等油脂),LG(油脂多)洗涤时间VS(很短),S(短),M(中等),L(长),VL(很长)设污泥和油脂的论域范围为:0,100;洗涤时间的论域范围为:0,60。,应用实例模糊控制洗衣机,隶属函数的解析式表示如下:,应用实例模糊控制洗衣机,应用实例模糊控制洗衣机,2.设计控制规则 洗衣机的洗涤规则如下表所示:,应用实例模糊控制洗衣机,3.规则评估 假定传感器给出的精确输入为:x0(污泥)=60,y0(油脂)=70,与模糊术语进行匹配,将精确量模糊化:,根据洗涤规则,洗衣机的推导决策表可简化为:,应用实例模糊控制洗衣机,4.消解冲突 有4个规则被触发:Rule1:IF x is MD and y is MG THEN z is M;Rule2:IF x is MD and y is LG THEN z is L;Rule3:IF x is LD and y is MG THEN z is L;Rule4:IF x is LD and y is LG THEN z is VL;,计算4个规则的规则强度:,应用实例模糊控制洗衣机,洗衣机的规则强度表示为:,将推导强度表和规则强度表中对应的元素求小运算,得到控制输出:,应用实例模糊控制洗衣机,由于规则2的输出被包含在规则3的输出中,所以洗衣机的组合输出实际上是三个削顶三角模糊数的并。用最大隶属度平均法,对模糊输出结果反模糊化:,实验课习题:,根据4.8的分析,试用模糊逻辑工具箱建立模糊控制洗衣机的模糊推理系统。,

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