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    智能制造技术与应用优秀ppt课件.ppt

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    智能制造技术与应用优秀ppt课件.ppt

    智能制造技术与数字化工厂应用,1,一、智能制造产业与技术背景,二、智能制造基本内涵与关键技术,三、基于,RFID,的智能制造技术与应用,2,制造技术,发展趋势,绿色化,制造需求:,多品种多批量、高质量低成本、柔性制造快速响应,、节能减排环境友好等,制造技术的发展需求与趋势,产品全生命周期(设计、制造、运,作等)满足客户个性化需求,全价值链端到端系统工程,个性化,提高能源利用效率,实现,工业生产,“,绿色环保,”,绿色制造,柔性化生产线,实现多品种产品生产的动态,配置资源,定制化,3,1,能源和资源利用效率,是竞争力的决定性因素,?,?,?,更短的创新周期,更为复杂的产品,更大的数据量,?,?,?,个性化大规模生产,快速变化的市场,更高的生产效率,提升效率,制造业核心竞争力正在发生深刻变化,提升竞争力,制造业变化的速度比以往更快,3,2,缩短生产周期,提高柔性,4,制造业成为全球经济持续发展的发动机,美国,“,再工业化,”,?,国家制造技术创新联盟,?,使用本国页岩气和石油,德国,保持工业领先地位,?,持续创新机制,?,高出口量,?,工业,4.0,为新的指导原则,中国,发展高端技术实现产品升级,?,工资上涨,?,质量驱动的自动化需求,?,节能立法,5,2015,年中国长三角地区的制造成本仅比美国低,5%,全球制造产业正在发生深刻变化,6,¥,400,¥,200,成都,¥,250,佛山,东莞,惠州,深圳,常熟,昆山,上海,杭州,1992,年,台湾,¥,950,1988,年,富士康下一步迁往何处?,¥,410,秦皇岛,天津,大连,烟台,¥,320,廊坊,晋城,90,年代末,郑州,武汉,重庆,¥,1290,2013,年,-,贵阳,¥,1030,¥,200,印度尼西亚,最低¥,670,7,中国制造业挑战与机遇,哥本哈根中国减排目标,产业升级压力,劳动力成本上升,能耗排放压力,中国制造业机遇:发展先进制造技术,实现产业升级,低附加值,高附加值,8,第一次浪潮,工业革命,机器和工厂出现,推动规模经济和,经济领域扩展,第二次浪潮,互联网革命,计算机技术和,分,布式信息网络的,崛起,制造技术发展:第三次浪潮(美国),第三次浪潮,工业互联网,基于机器的分析:,物理分析、重点学,科的深厚专业知识,、自动化、预测,9,第一次工业革命,蒸汽动力机械,设备应用于生产,第二次工业革命,电机发明和电能,使用,大规模流,水线生产,第三次工业革命,应用,IT,技术(,PLC,、,NC,等)实,现自动化生产,制造技术发展:第四次工业革命(德国),第四次工业革命,应用信息,-,物理系,统(,CPS,)实现智,能化生产,10,制造技术发展:智能制造(中国制造,2025,),智能制造科技发展,“,十二五,”,专项规划,国家科技重大专项(,02,专项),极大规模集成电路制造装备,及成套工艺,国家科技重大专项(,04,专项),高档数控机床数字化设计关键技术,与工具集研发及典型产品应用,国家智能制造装备重大专项,智能制造关键技术、数字化车间示范应,用、智能制造系统等,重点研究数字化设计制造集成技术,做大做强数字制造装备,促进制造业,智能化、精密化、绿色化发展,国家中长期科学和技术发展,规划纲要,(2006-2020),“,十二五,”,国家战略性新兴产业,发展规划,11,二、智能制造基本内涵与关键技术,12,智能制造:应用范围,智能设备、智能系统和智能决策代表着机器、设备组、设施和系统网络的,工业世,界,能够更深入地与连接、大数据和分析所代表的,数字世界融合,13,智能制造:大数据循环,安装仪器仪表,的工业机器,专有机器数据流的,提取和存储,工业数据系统,安全、云计算网络,基于机器的算法,和数据分析,大数据分析,与合适的人,和机器分享数据,可视化远程,和集中数据,数据流返回机器,实体和人际网络,14,智能制造:技术目标,通过嵌入式互联网技术,离散的信息,-,物理系统(,CPS,)进行连接交互,?,产品制造过程中包含,所有,必要信息,?,考虑全价值链进行生产设备,整合、自组织,?,生产过程中按照实际工况,灵活决策,15,智能制造:技术路线,生,指,通过软件和网络进行产品开发、,产和服务沟通,机器与产品实时进行信息和,指令交互,自主控制和优化,16,2020,智能制造:发展阶段,智能化,产品设计、制造过程中具有,感知、分析、决策、执行功,能,网络化,利用自组织网络,动态配置,资源,实现研究、设计、生,产和销售各种资源重组,2015,数字化,CAD/CAE/CAPP/CAM/PDM,/ERP/RE/RP,2011,17,网络化生产企业间横向集成,产品开发,产品生产,产品服务,制造体系纵向集成,ERP,MES,PCS,设计,生产,物流,营销,客户需求,智能制造核心特征,产品全生命周期端到端集成,18,智能制造发展方向:产品智能化,自适应工况:,?,工况识别感知,?,控制算法及策略,人机交互:,?,多功能感知,?,智能,Agent,?,语音识别,?,信息融合,自主决策:,?,环境感知,?,路径规划,?,智能识别,?,自主决策,回收,信息,原材料,信息,设计,信息,制造,信息,物流,信息,销售,信息,产品全生命周期个性化定制与服务,无人机,无人驾驶汽车,智能家电,19,智能制造发展方向:装备智能化,制造技术变革,?,将专家的知识和经验融入感知、决策、执行等制造,活动中,?,赋予产品制造在线学习和知识进化能力,实现自学自律制造,日本,Mazak,机床,?,热屏障,?,主动振动控制,智能装备特点:,瑞士米克朗机床,?,智能工艺规划,大连机床,?,热补偿功能,智能化,智能装备,2000,数字化,数控装备,1960,国际,智能制造初露端倪,国内,20,该生产什么,质量,管控,智能制造发展方向:车间智能化,全局生产管控,Whattoproduce,Statusofequipment,设备状态,Overallproductionmonitoringandcontrol,Workinstruction,作业指导,Productionstatistic,生产统计,Qualitycontrol,物料准时配送,JITmaterialdelivering,生产防错系统,Error-proofing,产品及时发运,Productdelivering,21,智能制造发展方向:工厂智能化,智能化加工设,备,DNC,智能化机械手,智能刀具管理,中央控制室,现场,Andon,现场监视装置,智能加工中,心与生产线,智能化仓储,/,运输与物流,智能化生产执,行过程管控,智能化生产控制中心,智能化工厂,自动化立体仓,库,AGV,智能小车,公共资源定位系,统,高级计划排程,执行过程调度,数字化物流管,控,数字化质量检,测,22,大灯总成,动力总成,悬架总成,底盘,轮胎,智能制造发展方向:供应链智能化,主机厂与供,应商:物理距离,与,信息距离,以江淮汽车为例:,?,零部件供应巢建设项目现已有澳大利亚和台湾、香港等,7,省区在内的,260,家企业签约入驻,?,目前江淮已实施了物料拉动平台,主要方向:,以主机厂为核心,的全产业链质量控制,仪表台总成,座椅,23,智能制造发展方向:智能制造模式,37.11,亿,美元,突破,10000,亿,网络改变沟通:社交服务平台,网络改变交易:电子商务平台,网络改变生产:智能制造平台,物联网,+,服务网,24,?,高速通讯网络协议,?,资料共享技术,?,信息安全技术,智能制造关键技术:数字化制造,?,数字化建模,?,虚拟设计,?,创新设计,?,数字样机设计,?,面向制造,DFM,?,智能控制技术,?,高速高精度驱动,?,嵌入式数字制造,?,远程诊断,?,智能维护,数字控制,生产管理,?,控制传感技术,?,实时信息管理技术,?,信息集成技术,?,数字化车间技术,?,制造系统建模,?,决策控制,25,2012,年中国工业机器人销量为,2.7,万,台;我国达到世界水平时,将有,380,亿,工业机器人本体市场空间,,1140,亿,工业机器人系统,集成市场空间,焊接、装配、喷漆、码垛、搬运,世界工业机器人安装总量,智能制造关键技术:机器人,全球年增长率,9%,中国年增长率,17%,26,智能制造关键技术:,3D,打印,3D,打印技术:,增材工艺,缩短生产周期,减少对环境的影响,提高原材,料和能源使用效率,27,智能制造关键技术:传感器,28,三、基于,RFID,的智能制造技术与应用,29,条形码,接触卡,(,磁卡、,IC,卡,),二维码,RFID,主要,特点,只读,信息容量小,,价格便宜,不能重复,使用,对污染敏感,可读写,价格便宜,数据,容量大,可重复使用,读,写距离近,只读,信息容量,大,对污染敏感,批量、远距离、非接触读,写,数据容量大且;可重,复使用;对污染不敏感,,适应复杂工况,主要,应用,商品流通、仓储标证,、信息服务等,个人信息管理,如银行卡,、信用卡,民用,/,商用为主,各种恶劣的工业环境;内,部物流管理;供应链管理,RFID,技术,RFID,(,RadioFrequencyIdentification,),是一种,非接触式,的自动识别技术,它,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。,20,世纪,70,年代,20,世纪,90,年代,20,世纪,70,年代,20,世纪,90,年代,RFID,技术特点与优势:,?,适应复杂工况:,防雨水、抗污渍、抗油污、可喷涂,?,读写方便快捷:,可读可写,,“,盲视,”“,透视,”,扫描,?,批量操作:,批量读,/,写、远距离读写,?,现场即验即写:,对着实物直接写入信息,码物一一对应,?,读识性能可靠:,一次性,“,盲扫,”,,识别可靠性达,99.8%,以上,30,30,RFID,频段,低频,125,135KHz,高频,13.56MHz,超高频,860-960MHz,2.4G/,微波,2.45GHz,通讯原理,电感耦合,电磁波耦合,芯片供电,被动,被动,被动,/,主动,被动,/,主动,识别距离,0-100cm,0-120cm,EU4m/USA6m,1m,20m,速度,50,张,/s,100,张,/s,300,张,/s,500,张,/s,数据容量,小,(64-512bit),较小,(160-2000bit),较小(,512bit,),中等(,2kb,),RFID,工作原理与分类,标签,(,TAG,),天线,(ATENNA),1,、读写器通过,天线发出无线射,频能量信号,2.,标签通过无线射频信号,获得能量,3.,电能对电子标签芯片供,电、芯片将数据转换成,电磁波信号发出,读写器,(READER),信息系统,4.,读写器接收电,磁波并转换为,数据,31,31,RFID,技术在智能制造中应用,RFID,技术,智能家电,车间物流,工程机械,物流园,供应链,智能维护,混流制造,辅具控制,32,32,托盘,RFID,产品,RFID,智能制造方案:,数字化车间,辅具管控,?,辅具的可视化跟踪管理,?,辅具与主机自动信息交互,智能维护,设备在线监测、设备运行,状态评估与风险预警、设,备故障智能诊断与专家支,持,混流制造,?,单品级产品智能识别,?,工艺推送和操作指导,?,进度监控与质量追溯,?,辅具寿命定量监控与预测,?,实现多品种混流制造,?,提升生产效率和质量,33,33,?,运动过程快速识别,不影,响生产节拍,?,工业现场恶劣工况高可靠,识别,生产线路径,选择,M2M,通讯,机床加工程序,选择,零件加工质量,信息记录,?,数字化车间:,混流制造,基于,RFID,的混流制造解决方案,价值:,实现多品种同时高效制造,完全柔性化混流制造,34,34,数字化车间:,混流制造,缸体缸盖加工生产线:,30,万件发动机缸体(缸盖)加工、,100,万台,发动机缸体(缸盖)毛坯铸造生产能力,位居国内同行第一,应用效果:,实现,6,种以上缸体混流生产,提升缸体产能,10%,以上,35,35,数字化车间:,混流制造,三一重工,18,号厂房(,泵送车装配,):,亚洲最大的数字化、智能化厂房,,精益制造模式,柔性流水线生产,应用效果:,流水化生产,节拍,60,分钟,产品,生产,质量信息自动反馈,较高质量图片,36,36,数字化车间:,辅具管控,对刀仪,刀具仓库,刀具参数将被自动储存,在刀库系统中,-,-,刀具规划,刀具寿命,-,-,-,刀具跟踪,仓库清单,质量管理,刀具,刀具磨削,机床,基于,RFID,的方案:,辅具全生命周期信息交互过程,?,适应恶劣加工工况,?,刀具与加工机床,/,对刀仪,M2M,?,刀具全生命周期管控,?,提升刀具利用率,?,提高机床使用率,?,提高加工零件质量,价值,37,37,数字化车间:,刀具全生命周期管控,国家特高压、超高压及高压开关设备的研发和生产基地,,为中国电力工业和世界各地用户提供大量高压开关设备,应用效果:,降低刀具库存,20%,,降低刀具成本,10%,,降低准备时间,15%,刀具库存和参数显示,38,38,数字化车间:,电极全生命周期管控,专注于消费电子领域精密模具及精密机构件,产品供应三星、华,为、中兴、海尔、夏普、联想、,OPPO,等国际知名消费电子厂商,电极坯料,电极加工,电极放电,电极回收,应用效果:,设备效率提升,10%,,交期缩短,10%,,综合成本降低,15%,39,39,供应链,智慧物流,物流园,智能制造方案:,智慧物流,?,物料出库,?,物料分拣组盘,?,物料配送上线,车间物流,?,产品运输过程跟踪,?,运输车辆跟踪定位,?,产品快速出入库,?,被动告知,?,主动感知,?,透明、安全、高效,?,车辆共享调度,?,园区中央监管,?,快速通行和盘点,?,物流货柜识别,?,批量货品分拣,40,40,智能物流:,车间物流,应用效果:,减少库存;提升配送效率和准确率;提高叉车、,AGV,利用率,零部件出库,物料转移,物料出库自动配送,物料分拣组盘,组盘成台套,物料托盘,RFID,识别,物料配送上线,AGV,调度,AGV,智能调度,41,41,效率,智能物流:,车间物流,美的集团是全球第二大的白色家电企业,中国家电龙头企业,,,2012,年产值达,1300,亿元,应用效果:,AGV,实现自动化路径选择、配送物料实现自动识别、提升配送,42,42,智能物流:,供应链,价值:,减少库存;提升自动化水平、减少仓库人员;提高叉车利用率;提,高作业完成率,JIT,的供应链模式,车辆进出,自动识别,物料批量识别,自动化,叉车调度,智能化,厂区卸货,实时监控,零部件备料透明化,43,43,识别,叉车物流资源任务智能调度;,智能物流:,供应链,美的集团是全球第二大的白色家电企业,中国家电龙头企业,,,2012,年产值达,1300,亿元,应用效果:,实现送货车辆厂区进出自动识别和卸货资源分配,出入库自动,44,44,智慧,物流园,批量货,物分拣,中央集,群监管,货品防,盗和追,踪,快速通,行和盘,点,物流车,辆货柜,识别,车辆地,理位置,监控,应用效果:,实现物流透明化、货物的安全和及时;提高了物流车辆运转的,效率和货物进出的效率,智能物流:,物流园,常平镇是东莞东部经济中心,广东省中心镇,珠三角地区最繁忙的货运,物流枢纽之一,45,45,解决方案,46,机电产品智能化:,家电产品智能化,解决方案:,智能板卡配合,RFID,技术,实现从设计、生产、销售、巡检、诊断维修,-,信息统计,-,报废全周期的信息管理、运行信息记录反馈、诊断与分析等功能。,?,方案价值:,提升产品智能化形象,提高产品设计、生产、销售、售后、维修,全程的质量和服务水平,实现产品全生命周期智能化。,47,应用案例:,美科智能冷柜,美科智能家电全生命周期解决方案,研,发,制,造,销,售,需求,订单,物流,设计,组装,体验,成品,测试,经销,系统,出厂,售后,?,效益:,家电产品智能化程度提高具有更好的用户体验,使生产制造诸多环节一,体化,实现跨越式的智能产品新价值。,48,机床加工,程序选择,零件加工质量,信息记录,数字化车间:,混流制造,解决方案:,在复杂零件和托盘上安装,RFID,标签,有效识别身份在加工设备和线体,上安装工业读写器,实现产品和设备的智能通讯,为,MES,等信息系统有效提供数据,采集和处理。,生产线路径,选择,M2M,通讯,?,方案价值:,实现工艺指导可视化、柔性化,提升多品种批量化生产过程的生产,效率,减少人员,提高数据采集效率,实现制造过程可追溯性。,49,应用案例:,上汽通用五菱,/,美的家用空调产线,缸体缸盖加工生产线:,30,万件发动机缸体(缸盖)加工、,100,万台,发动机缸体(缸盖)毛坯铸造生产能力,位居国内同行第一,家用空调装配混流制造:美的家用空调是全球第二大家用空调制造,企业,占据,17%,市场份额;,柔性加工,机械手和产品交互,加工设备和产品交互,柔性装配线,工序处装有读写器,工板装有,RIFD,标签,50,数字化车间:,刀具管理,基于,RFID,的方案:,辅具全生命周期信息交互过程,?,适应恶劣加工工况,?,刀具与加工机床,/,对刀仪,M2M,?,刀具全生命周期管控,?,提升刀具利用率,?,提高机床使用率,?,提高加工零件质量,价值,51,国家特高压、超高压及高压开关设备的研发和生产基地,为中国,电力工业和世界各地用户提供大量高压开关设备,应用案例:,武汉某公司,武汉重型机床集团是国内生产重型、超重型机床规格最大、品种最全,的大型骨干企业,刀具预调,换刀处读写器,机床,HMI,界面,刀柄上的,RFID,刀库自动识别,监控界面,52,现场管理,库存管理,配置管理,仓库,CNC,加工,CMM,测量,跟踪管理,EDM,放电,CNC,加工,RFID,系统,电极坯料,电极加工,电极放电,电极回收,数字化车间:,电极管,解决方案:,对每个电极治具上安装,RFID,电子芯片,对电极的设计延伸到制造、测,量和使用的全过程中实现数据和制造无缝交互,实现全流程的自动化,无人化。,?,方案价值:,打通模具从设计到制造的信息流和制造流,提高,CNC,加工效率,,减少仓库人员,减少测量人员,提高,EDM,稼动率,20%,以上;,53,应用案例:,东莞某公司,专注于消费电子领域精密模具及精密机构件,产品供应三星、华为、,等国际知名消费电子厂商,手持,RFID,管理电极出入库,读取电极,RFID,参数、加工程,序,电极仓库中带,RFID,的电,极,自动测量,CMM,车间,配有管理系统的,CNC,加工车,间,一键式无人值守,EDM,车间,54,智慧物流:,供应链车辆引导与卸货管理,解决方案:,通过,RFID,、智能交通技术,结合厂区物料供应需求,实现厂区供应商车,辆预约、排队、身份识别,厂区卸货资源智能化分配;,?,方案价值:,实现物料拉动式供应链模式,实现厂区物流资源疏导,实现对供应链,车辆的入厂时间、卸货资源安排指引、时间控制,提高厂区物流资源利用率。,55,智能车辆物流及卸货:美的微波炉马龙基地是亚洲最大的微波,炉生产基地,年产量亚洲第一,应用案例:,美的某部门,56,应用案例:,三一重工车间物流,三一重工是全国第三大工程机械集团,本案例实施地在三一,重工,18,号厂房,物料配送出口的,RFID,读写器,装配线边的,RFID,领料装置,码垛立库智能识,别,57,折叠箱,中空箱,周转箱,大周转,箱,点料室,投递口,货台口,R1,R2,货台口,收货口,收货口,货台口,R3,R4,货台口,车库,海思库房,RFID,感应门,应用案例:,物料配送周转箱管理,南方工厂物流周转箱识别:,120000,件周转箱、覆盖华为整个终端,制造工厂;,58,

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