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    简单线性规划ppt课件习题课.ppt

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    简单线性规划ppt课件习题课.ppt

    简单的线性规划问题,知识要点,1.二元一次不等式(组)表示平面区域,一.线性规划,(3)画法:画二元一次不等式Ax+By+C 0或Ax+By+C 0 表示的平面区域常采用“直线定界,特殊点定域”的方法。当C0时,常把原点作为此特殊点。有等号画实线(包括边界),无等号画虚线(不包括边界)。,(2)判断方法:由于对在直线Ax+By+C=0同一侧的所有点(x,y),把它的坐标(x,y)代入Ax+By+C,所得到实数的符号都相同,所以只需在此直线的某一侧取一特殊点(x0,y0),从Ax0+By0+C 的正负即可判断Ax+By+C0表示直线哪一侧的平面区域. (特殊地,当C0时,常把原点作为此特殊点),(1)线性约束条件:由x,y的一次不等式(或方程)组成的不等式组。,(2)目标函数:要求最大值(或最小值)的函数。(3)线性目标函数:如果目标函数是x,y的一次解析式,则目标函数又称为线性目标函数。,2.线性规划,(4)线性规划:求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题,(5)可行解 :满足线性约束条件的解(x,y)叫可 行解;,(6)可行域 :由所有可行解组成的集合叫做可行域;,(7)最优解 :使目标函数取得最大或最小值的可行解 叫线性规划问题的最优解。,(2)移:在线性目标函数所表示的一组平行线中,利用平移的方法找出与可行域有公共点且纵截距最大或最小的直线;,(3)求:通过解方程组求出最优解;,(4)答:作出答案。,(1)画:画出线性约束条件所表示的可行域;,3.用图解法解线性规划问题的步骤,典型题例:,题型1.求目标函数的最值问题,D,例1,B,变式练习:,C,若求取值范围呢?,D,C,例2,-6,例.,题型2.已知目标函数的最值,求参数的取值问题,A,D,1.,变式练习,2.,3.,题型3.平面区域的面积问题,C,A,变式练习:,B,D,4. 在平面直角坐标系xOy中,已知平面区域A=(x,y)|x+y1,且x0,y0,求平面区域B=(x+y,x-y)|(x,y)A的面积?,画出关于u,v的可行域,解析令u=x+y,v=x-y,,方法规律小结,1、线性规划问题是数形结合思想的重要体现,通过画简便直观图求最值。2、常见目标函数有截距型 ,距离型 ,斜率型 几种,截距型要注意y的系数的正负号。3、最优解一般在可行域的顶点或边界处取得,要注意边界的虚实。4、解选择、填空题常常可先求可行域的顶点,再代人目标函数验算即可。,C,巩固练习,3.,B,4.,二是给定一项任务,问怎样统筹安排,能使完成这项任务的人力、物力资源最小。,一是给定一定数量的人力、物力资源,问怎样安排运用这些资源,能使完成的任务量最大,收到的效益最大。,1.线性规划研究的两类重要实际问题:,二.线性规划的实际应用,2.解线性规划应用问题的一般步骤:,【例1】 某公司计划2013年,点评画出可行域后,再把目标函数平行平移,要比较斜率的大小,注意目标函数的意义.,【练习1】(2010广东文、理) 某营养师要为某个儿童预定午餐和晚餐.已知一个单位的午餐含12个单位的碳水化合物6个单位蛋白质和6个单位的维生素C;一个单位的晚餐含8个单位的碳水化合物,6个单位的蛋白质和10个单位的维生素C.另外,该儿童这两餐需要的营养中至少含64个单位的碳水化合物,42个单位的蛋白质和54个单位的维生素C.如果一个单位的午餐、晚餐的费用分别是2.5元和4元,那么要满足上述的营养要求,并且花费最少,应当为该儿童分别预定多少个单位的午餐和晚餐?,作出可行域如图所示:,变换目标函数:,当目标函数经过点A时,z取得最小值;由,解得点A(4,3)即当x=4,y=3时,花费最少,为z=2.5x+4y=2.54+43=22(元)答:要满足营养要求,并且花费最少,应当为儿童分别预订4个单位的午餐和3个单位的晚餐。,练习2.某实验室需购某种化工原料106千克.现在市场上该原料有两种包装,一种是每袋35千克,价格为140元;另一种是每袋24千克,价格为120元.在满足需要的条件下,最少需花费多少元?,练习3.某工厂用A、B两种配件生产甲,乙两种产品,每生产一件甲种产品使用4个A配件,耗时1h;每生产一件乙产品使用4个B配件耗时2h。该厂每天最多可从配件厂获得16个A配件和12个B配件,按每天工作8h计算,该厂所有可能的日生产安排是什么?,问:若生产一件甲产品获利2万元,生产一件乙产品获利3万元,采用哪种日生产安排获得的利润最大?,y,x,4,8,4,3,o,M,在可行域内找出最优解、线性规划整数解问题的一般方法是:,1.若区域“顶点”处恰好为整点,那么它就是最优解;(在包括边界的情况下)2.若区域“顶点”不是整点或不包括边界时,应先求出该点坐标,并计算目标函数值Z,然后在可行域内适当放缩目标函数值,使它为整数,且与Z最接近,在这条对应的直线中,取可行域内整点,如果没有整点,继续放缩,直至取到整点为止。3.在可行域内找整数解,一般采用平移找解法,即打网格、找整点、平移直线、找出整数最优解。,

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