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调研报告：四点建议助力数字政府建设迈过“深水区”数字政府是以数字技术为支撑，以政务数据高度共享、业务高度耦合为驱动，通过创新行政管理、服务监管方式，实现政府运行高效化、公共服务便民化、社会治理精准化、经济决策科学化的一种全新的政府运行模式。随着数字政府建设迈入“深水区”，数字政府建设应加强跨地区跨部门的协同、推进基层数字政府建设、完善数据管理机制、建立数据安全责任制。目前，我国数字政府建设加速推进，顶层规划、工作机制和政策措施不断完善，全国一体化政务服务平台基本建成,政务服务网络体系实现五级全覆盖，各地在政府职能转变、服务质量提升等方面的创新成果逐步形成。但我国数字政府建设逐步迈入“深水区”后也面临诸多难点。数字政府建设面临四大难点：难点1:数字政府协同性建设存在不足。我国省级政府均已建成统一的互联网政务服务平台，但跨地区、跨部门间的数据流通和业务协同仍存在一定的不足。由于政府数据在跨地区、跨层级、跨部门间的数据共享交换水平较低，导致跨地区、跨层级、跨部门、跨业务的政府数字化协同管理力度不够，“数据孤岛”问题突出，阻碍了地方数字政府建设向深入推进。难点2:区域和城乡政务服务发展不平衡。受各地区经济水平、地理位置、基础设施、受重视程度等差异的影响，我国数字政府建设形成了“南强北弱、东强西弱”的格局，北京、上海、某某、某某等东部地区政务服务水平较高，西藏、青海等西部地区政府服务水平较低。各省（自治区、直辖市）域内不同地区的在线办理成熟度、服务事项覆盖度等方面仍有明显不同，区域间政府服务水平存在较大的差异。难点3:政府数据开放共享和应用力度亟待加大。截至2021年某某月，我国己有某某个省级、副省级和地级政府数据开放平台，但由于数据开放标准不一致、数据更新不及时等原因，政府数据开放仍不充分。从政府数据开放平台建设情况看，目前仅有某某、某某、某、某某、某某、某某、某某、某某八个省（自治区、直辖市）建成省级数据开放平台,并实现了下辖所有地市的数据上线。从跨层级、跨部门、跨区域的数据共享角度看，数据“上得去、下不来”“不敢不愿共享数据”等矛盾较为突出。另外，政府数据质量不高，政府、企业、群众参与数据创新程度低，也是数据价值释放不足的重要原因。难点4:数据安全保护机制尚不完善。当前，数据安全治理在数字政府建设过程中处于起步阶段，数据在汇聚存储、开放共享和管理领域面临着较大风险。一方面，我国地方、行业数据分类分级标准尚不完善，无法形成对各类政府数据的精准安全保护。据不完全统计，在行业层面，金融、工业数据分类标准已出台；在地区层面，仅有某某、某某、某某、某某、某某某个省（直辖市）和部分地市发布了地方数据分类分级标准。另一方面，政府数据的第三方授权运营，也可能带来重要数据、敏感数据和个人隐私数据泄露的风险以及数据滥用、乱开发等运营风险。数字政府建设迈过“深水区”四点建议：建议1:加强数字政府跨地区跨部门协同，提升治理效率。构建跨地区、跨部门的协同机制，加快实现流程再造、效率提升和治理优化。推进全国统一的数字政府基础设施建设标准、建设运维规范、建设过程及效果评估、建设成效评估等规范或标准，减少跨地区、跨部门导致的“数据孤岛”，从而提升跨地区、跨部门的协同治理能力。建议2:加强基层数字政府建设，提升均等化服务能力。加快推动省级统建应用在城市、乡镇的部署，推广复制优秀经验做法，持续提升数字化进程较为落后地区的数字政府建设水平。积极推进面向基层、面向乡镇、面向老龄化人口等数字化时代“弱势群体”的创新应用，缩小“数字鸿沟:推进基层数字政府服务流程标准化、规范化、模式化，实现跨地区、跨层级、跨部门在业务审批、安全执法、办公管理、基层治理等方面的整体联动，提升政府政务服务效率。建议3:完善数据管理机制建设，扩大数据要素价值。推进政府数据采集、处理、汇聚、分析、开放共享、运营等全生命周期的管理机制建设。推进“一数一源”政府数据采集机制建设，提高政府数据数量和质量。健全政府数据开放共享机制，推动政府数据在不同地区、层级、部门、业务系统之间的流通、互认、共享。进一步明确和拓宽政府数据的开放范围、边界，并加强数据的定期维护与更新。建立健全数据分类分级标准，特别要加大涉及国家安全和个人隐私的数据在跨部门、跨地区中的管控力度。建议4：确立数据安全责任制，实现数据安全保护常态化。探索建立“多方负责”的数据安全责任制，实现数据安全管理责任的落实贯穿数据采集、使用、运维全流程。推进数据安全评估工作，强化针对敏感、涉密数据的安全防护举措。加强对第三方服务机构的监管，采用事前签订数据保密协议、事中加强安全审查、事后进行安全防护确认相结合的管理措施，落实政府数据安全保护常态化。