现代物流区域规划课程设计.docx

交通运输学院兰州市区域物流中心规划课程设计学 院 交通运输 班 级 物流管理102 姓 名 李英华 学 号 201000702 成 绩 指导老师 赵小柠 2013年 7月8日指导教师评语及成绩任务分配表序号学号姓名设计任务成绩1201000702李英华 物流中心规划概述及容量规划2201000703邓建斌物流中心选址及布局规划指导教师评语：导师签字： 年 月 日兰州交通大学交通运输学院课程设计任务书1所在系： 物流管理系 课程名称： 配送中心规划与设计 指导教师（签名）： 赵小柠 专业班级： 学生姓名： 学号： 一、课程设计题目兰州市区域物流中心规划二、课程设计的目的 通过本课程设计，首先可以使学生了解物流中心规划必须先对物流需求进行预测，根据预测结果确定物料及存货空间的需求量，据此设计物流中心的容量。同时，设计时能够熟练地将定量的预测方法及物料及存货空间需求估算的方法应用于实际；其次，使学生能够在物流中心规模确定的基础上，熟练采用简便、有效的选址方法合理确定所建物流中心的理论位置，培养学生分析问题和解决问题的能力；最后，使学生能够进行一次理论联系实际的综合训练，熟悉并掌握物流中心规划技术和方法，学会用计算机辅助物流系统规划，在物流中心规模、选址问题解决后，合理地进行内部规划，使其实施后能够产生良好效应。 三、课程设计的主要内容和要求（包括原始数据、技术参数、设计要求、工作量要求等） 一、物流中心容量规划（一）物流需求预测1、设计条件通常，物流需求量有两个度量指标，货运量和货物周转量，本设计选择了货运量作为度量指标。兰州市国民经济的发展是影响物流需求的最主要因素，因为市辖区的GDP往往决定着该区的货运总量。兰州市2003年2012年GDP与货运量关系见表1。2、设计方法 （1）加权移动平均预测法。（2）一元线性回归预测法。3、设计要求（1）绘制散点图说明兰州市2003年2012年GDP与货运量具有线性相关关系；（2）列出相关数据计算表，计算相关系数，并进行分析； （3）列出相关数据计算表，计算和，得到一元线性回归方程；（4）采用加权移动平均法（n=3）预测兰州市2013年 的GDP（计算过程及结果以表的形式给出）；（5）采用一元线性回归法预测兰州市2013年的货运总量； （6）设计结束后，谈谈自己的看法。表1 兰州市2003年2012年GDP与货运量关系年份地区生产总值（GDP）（亿元）X货运总量 （万吨）Y20033085401200434155812005380573420064425886200749559922008545615520095996326201065964842011725660320127976793（二）物料需求估算1、设计条件 为了满足日益增长的物流需求，假设兰州市2013年根据需要建一个区域型物流中心，开展物流活动进行货物的集配。以2013年的货运总量为需求量，物流中心向上游供应商发出订单进行物资订购。通过搜集资料已知货物的购买价为20元/吨，每次订货量相等，订货时产生的费用为230元，从订货到所订物料到达入库间隔的时间均为11日，货物每年的仓储保管费用为110元/吨。2、设计方法 定量订货法。3、设计要求 （1）根据已知条件，列公式详细计算订货点，确定物流中心每次进货时间； （2）列公式详细计算经济订货批量EOQ，确定物流中心每次进货量；（三）存货空间需求估算1、设计条件物流中心每次进货后以托盘多层堆叠的方式储存，使用的托盘尺寸为1.1×1.1m2，每个托盘平均可存放货物2吨，可堆叠2层，通道面积约占40%。2、设计要求 采用托盘多层堆叠储存方式的公式，计算物流中心每次进货后所需的存货空间面积。二、物流中心选址规划1、设计条件在兰州市区域物流中心的选址问题上，我们将甘肃省金昌、武威、天水、陇南四市作为物资的需求地，将兰州作为物资的供应地，各地的笛卡儿坐标、运输量及运输费率见表2。表2 2011年供应地和需求地各项数据坐标运输量（万吨）运输费率金昌9.81，8.1114100.05武威10.22，7.3918940.05天水13.22，2.6520960.05陇南12.23，1.0513510.05兰州11.32，4.6367090.052、设计方法 数值分析法。3、设计要求 （1）详细计算迭代收敛法前三步的数据，然后利用C+编程，将运行结果以表格和图的形式给出，并将程序源代码放在附录中。（2）设计结束后，谈谈自己的看法。三、物流中心布局规划1、设计条件（1）经过前期设施定位和资料收集与分析工作，该物流中心的物流作业区域类型和各区域容量大小已定。由于该物流中心功能健全，因此物流作业区域类型主要包括：进货区；冷冻区；冷藏区；常温区；拣货区；流通加工区；出货区。各区域空间面积大小，绘图时学生根据掌握的知识自定；（2）采用关联线图法布局区域时，该物流中心出入口位置学生根据方案自定； （3）区域相关程度等级及判定理由见表3。 表3 区域相关程度等级及接近理由相关程度等级 接近程度说明 号码 接近理由A 绝对重要 1 人员接触程度E 特别重要 2 共用设备I 重要 3 共用相同的空间区域O 普通重要 4 进行类似的活动U 不重要 5 物料搬运次数考虑X 不可接近 6 货物安全考虑 7 提高工作效率考虑2、设计方法关联线图法。3、设计要求（1）利用关联线图法详细地进行规划，按照步骤写出规划过程，最后经过合理调整，绘制物流中心区域布局平面示意图。图中要求：用不同符号表示不同区域，如*、#、-、+等，并且采用适当方法在图中注明各区域。在图中必须合理绘出该物流中心的周边辅助活动区域，包括设备和油料存放区，行政办公区，职工生活区，信息处理中心，停车场，绿化区，运输道路等区域。（2）设计结束后，谈谈自己的看法。四、工作进度安排 19周两名同学分别完成各自的分配任务，周末提交课程设计。五、主要参考文献【1】赵小柠.物流中心规划与设计. 成都：西南交通出版社，2011年3月 【2】林立千.设施规划与物流中心设计. 北京：清华大学出版社，2003年8月【3】冯耕中.物流配送中心规划与设计.陕西：西安交通大学出版社，2006年3月 审核批准意见系主任（签字） 年月日交通运输学院课程设计目录第1章 物流中心规划概述11.1 物流中心规划的任务11.2 物流中心规划的原则及重要性21.2.1物流中心规划的原则21.2.2 物流中心规划的重要性21.3 物流中心规划的内容31.3.1 物流中心容量规划31.3.2 物流中心选址规划41.3.3 物流中心布局规划5第2章 物流中心容量规划62.1 物流需求预测实例分析62.1.1 物流需求预测设计题目62.1.2 物流需求预测方法62.1.3 设计要求72.1.4 设计过程82.1.5设计结论112.2 物料需求估算实例分析112.2.1 物料需求估算设计题目112.2.2 物料需求估算方法112.2.3 设计要求132.2.4 设计过程132.3 存货空间需求估算实例分析132.3.1 存货空间需求估算设计题目132.3.2 存货空间需求估算方法132.3.3 设计要求142.3.4 设计过程14第3章 物流中心选址规划153.1 设计条件153.2 物流中心选址方法153.2.1简要说明153.2.2 详细计算过程173.3 设计总结19第4章 物流中心布局规划204.1设计条件204.2 设计方法204.2.1 简要说明204.2.2详细过程214.3 设计总结26附录27参考文献29I交通运输学院课程设计第1章 物流中心规划概述物流中心规划就是全面、有步骤地考虑各种确定和不确定因素，对每一个部门的设备、物料和人员进行合理的分配和安排，使系统达到最好的整体绩效目标和获得最佳的经济效益。物流中心是集约化、多功能的物流中枢。系统庞杂、投资巨大，因此，正确的决策是至关重要的。建造新的物流中心，需要解决的问题有以下几点：企业经营规模不断拓展，经营物品的品项数和商品量追捕增加，现有的物流网点，人员和设备能力不足，物流业务处理能力差，已不能满足客户的需要；物流网点分散、规模小，造成交通量大、信息不畅、运输效率不高等问题，需要对物流网点进行重组和整合；建筑物陈旧、设备落后、维护费用高，又难以改造，不能适应物流活动的变化和发展；周边环境发生变化，如城市市政建设需要原物流中心地址迁移，或者由于客户需求向少量化、多批次发展，使得物流中心的出货日趋细化，迫切需要对物流设施加以改善。物流中心设施设计阶段主要针对物流设施系统分析中确定的每一个物流中心进行单一的建立和内部设计规划。规划主要包括以下三项内容：（1）设计物流中心容量，确定物料需求、设备需求、人员需求和空间面积需求。（2）设计物流中心的布局，进行流程动态分析和活动关联性分析，合理确定各区域在物流中心内部的位置。（3）设计物料搬运系统，确定物料搬运设备的类型、物料搬运基本路线等内容1.1 物流中心规划的任务物流中心规划的任务主要有以下几点：提高物流系统的吞吐能力，以适应经营业务增大的要求；建立一个柔性物流中心，以适应产品经常变化的状态；对运行过程中可能出现的各种意外和随机变化能做出及时响应，保持正常运转；改善劳动条件，减轻工人的劳动强度；对物流系统中的物品进行实时跟踪；对客户供货迅速及时，保证不缺货，为客户的随后物品处理提供方便条件，并为客户提供必要的信息服务。综上所述，物流中心规划的目标任务是降低物流成本、提高服务水平、缩短物流周期、增加物流效益，使供货商与客户之间物畅其流、信息快捷，增强物流服务竞争力。1.2 物流中心规划的原则及重要性1.2.1物流中心规划的原则集约化使用土地的原则；以现代物流概念全面完善市场功能的原则；把握传统市场的现代流通业态发展方向，注重由现在的市场交易的低级形态逐渐转变到网上交易，近期可行与远期发展相融合的原则；延续和培育现状生态机制，增加生态绿化空间，提高物流中心环境品质的原则；规划高效的道路交通体系，加强对外交通联系，建立内部交通网络，使车流和人流分离，促使物流中心有序发展的原则；同类型货物适度集聚，形成良好的物流运营环境，提高物流中心知名度，体现专业服务特色的原则；物流中心一般处于车站、码头、高速公路附近，布局时应坚持充分利用运输资源的原则。1.2.2 物流中心规划的重要性建立新的物流中心或改善旧有仓库使其发展为物流中心都需投入庞大资金，因此物流中心建设属于高分险的项目，为了降低项目投资分险，要求必须在建设前要进行合理规划和设计；物流中心规划的好坏对建好后运行的相关因素，如设施维护成本、员工安全、资金运用、现场管理、顾客满意度以及满足未来需求弹性等产生一定影响。如果规划得好，按照规划建好设施后，维修成本低，员工安全性高，资金得到充分利用，现场管理容易，顾客满意度高，设施满足未来需求弹性大；目前物流中心规划投入的努力程度越高，即人力和时间越多，未来在控制上所需的努力程度则越少，即投入的人力和时间越少，如图1.1所示。相反，目前在物流中心规划上投入的人力、时间越少，未来在控制上所花的人力、时间就可能越长。图1.1 设施规划与设施控制的关系1.3 物流中心规划的内容物流中心规划的内容主要有三个方面：物流中心容量规划，物流中心选址规划和物流中心布局规划。1.3.1 物流中心容量规划物流中心容量规划的步骤如图1.2所示。图1.2 设施容量规划步骤由图1.2可知，进行物流中心容量规划时，首先应采用定性预测与定量预测方法，考虑顾客的需求特征与变化，对未来需求提出估算和建议。接着根据需求预测的结果，对所需的物料、设备、人员等数量提出估算和建议。最后将物料、设备、人员的数量转换成实际所需空间面积大小，从而协助空间布局法，将物料空间，设备空间、人员空间等放置于适当的位置，形成不同布局方案，以便进行评估与选择，完成物流中心的规划任务。1.3.2 物流中心选址规划1.物流中心选址概述物流中心选址是指在一个具有若干供应网点及若干需求网点的经济区域内，选取一个地址设置物流中心的规划过程。物流中心选址包括两类问题：一是单物流中心的选址问题；二是多物流中心的选址问题。2.物流中心选址的目标一般来讲，物流中心选址是以费用低、服务好，辐射强以及社会效益高为目标的。费用低是指寻求物流中心包括建设费用和经营费用在内的总费用最低；服务好是指物流中心选择的地址能保证物品及时、完好地送至用户手中；辐射强以及社会效益高是指物流中心选址应从整个区域的物流大系统出发，是物流中心的地域分布于区域物流资源和需求相适应，符合相关地区的经济发展需求。3.物流中心选址的原则通常，物流中心拥有建筑物、构筑物、以及设施设备，如果选址不当，会产生极大的负面影响甚至付出代价。此外，选址决策经常会影响投资需要、运作成本、税收等。因此，在物流中心的选址规划中，应遵循以下原则 适应性原则。物流中心选址必须以国家以及区域的经济发展方针、政策相适应，与我国物流资源分布和需求分布相适应，与国民经济和社会发展相适应。 协调性原则。物流中心的选址应将区域的物流网点作为一个系统来整体考虑。使物流中心的基础设施设备在地域分布、物流作业生产力、技术水平等方面相互协调。 经济性原则。在物流中心的发展过程中，有关选址的费用主要包括建设费用和经营费用两部分。 战略性原则。物流中心选址应具有战略眼光。一是要考虑全局，二是要考虑长远。局部要服从全局，眼前利益要服从长远利益；既要考虑眼前的利益，又要考虑日后的发展可能。1.3.3 物流中心布局规划物流中心设施设计时，按照顺序需依次经历设施定位、资料收集与分析、设计方案产生、方案评估与选择、方案执行与管理五个阶段。如图1.3所示。设施定位阶段资料收集与分析阶段设施方案产生阶段方案评估与选择阶段方案执行与管理阶段图1.3 物流中心设施设计步骤第2章 物流中心容量规划2.1 物流需求预测实例分析2.1.1 物流需求预测设计题目表2.1 兰州市2003年2012年GDP与货运量关系通常，物流需求量有两个度量指标，货运量和货物周转量，本设计选择了货运量作为度量指标。兰州市国民经济的发展是影响物流需求的最主要因素，因为市辖区的GDP往往决定着该区的货运总量。兰州市2003年2012年GDP与货运量关系如表2.1所示。年份地区生产总值（GDP）（亿元）X货运总量（万吨）Y200330854012004341558120053805734200644258862007495599220085456155200959963262010659648420117256603201279767932.1.2 物流需求预测方法1.加权移动平均预测法。移动加权平均预测法是时间序列预测法的一种。利用与预测关系密切的近期资料的加权平均进行预测的方法。由于简单移动平均法对各数据同等对待，而没有强调近期数据对预测值的影响，如果近期内情况变化发展较快，利用该方法预测会导致较大的误差。而加权移动平均法则可以弥补简单移动平均法未考虑趋势影响的不足，计算公式如下： （2-1）2.一元线性回归预测法。一元线性回归预测是指成对的两个变量数据的散点图呈现出直线趋势时，采用最小二乘法，找到两者之间的经验公式，即一元线性回归预测模型。根据自变量的变化，来估计因变量变化的预测方法。回归分析预测法的基本步骤如下：根据预测的目的，选择确定自变量和因变量；收集历史统计资料，分析、计算并建立回归预测模型；进行相关分析；检验回归预测模型，计算预测误差；计算并确定预测值。线性回归方程为： （2-2）2.1.3 设计要求设计要求如下：绘制散点图说明兰州市2003年2012年GDP与货运量具有线性相关系；列出相关数据计算表，计算相关系数，并进行分析；列车相关数据计算表，计算和，得到一元线性回归方程；采用加权移动平均法（n=3）预测兰州市2013年的GDP（计算过程及结果以表的形式给出）；采用一元线性回归法预测兰州市2013年的货运总量；设计结束后，谈谈自己的看法。2.1.4 设计过程由表2.1中可以看出，兰州市2003年2012年货运量Y随地区生产总值X的增加而增加，因而变量Y与变量X之间有相关关系，描出散点图如图2.1所示。从图中可以看出，地区生产总值X与货运量Y的关系能够近似地用一条直线表示，可得出结论：货运量Y与地区生产总值X间存在着线性关系。图2.1 散点图相关系数r的计算过程如表2.2示。表2.2 系数r的计算数据表年份xy20033085401-221.1-694.5153553.9548885.21482330.2520043415581-188.1-514.596777.4535381.61264710.2520053805734-149.1-361.553899.6522230.81130682.2520064425886-87.1-209.518247.457586.4143890.2520074955992-34.1-103.53529.351162.8110712.252008545615515.959.5946.05252.813540.252009599632669.9230.516111.954886.0153130.2520106596484129.9388.550077.6516615.21150932.2520117256603195.9507.599419.2538376.81257556.2520127976793267.9697.5186860.2571770.41486506.25平均529.16095.5-总和529160955-679423247148.11883990.5由表中数据计算可得：=0.9957相关系数r具有以下特征：|r|=0，X与Y无线性相关关系；|r|=1，完全确定的线性相关关系；0<|r|<1，X与Y存在一定的线性相关关系；|r|>0.7，为高度线性相关；0.3<|r|0.7，为中度线性相关；|r|0.3，为低度线性相关。由r=0.9958可知GDP与货运总量为高度线性相关。相关数据a和b的计算过程如表所示。表2.3 参数a和b的计算数据表年份xy2003308 54011663508948642004341 558119031211162812005380 573421789201444002006442588626016121953642007495 599229660402450252008545 615533544752970252009599 632637892743588012010659 648442729564342812011725 660347871755256252012797 67935414021635209总和5291 60955329311023046875由表中数据计算可得：=2.7477=4641.6919由a和b的值得一元线性回归方程： （2-3）采用加权移动平均法（n=3）预测兰州市2013年的GDP，计算过程如表2.4所示。表2.4 加权移动平均法预测结果表年份GDP加权移动平均法（n=3）2003308-2004341-2005380-20064422007495200854520095992010659201172520127972013-由表2.4可预测兰州市2013年的GDP值为750，代入式（2-3）得兰州市2013年的货运总量为：(吨)2.1.5设计结论许多企业由于预测错误或根本没有作仔细的预测，而发生资金呆滞、生产过剩、存货过多等现象，导致企业亏损而宣告倒闭，因此预测工作的绩效对企业而言非常重要。通过合理预测，可以使企业事先了解未来不确定的情况和其影响范围；可为企业拟定未来各种计划提供重要依据；可缩短实际活动与计划活动的差距，有效分配人力、机器和资金等资源，降低未来的风险冲击。预测的准确性往往和许多因素有密切关系，如预测时选用的方法。本设计中采用的两种预测方法均有各自的特点：一元线性回归预测法，必须对影响市场现象的多种因素做全面分析。只有当诸多的影响因素中，确实存在一个对因变量影响作用明显高于其他因素的变量，才能将它作为自变量，应用一元相关回归分析市场预测法进行预测。2.2 物料需求估算实例分析2.2.1 物料需求估算设计题目为了满足日益增长的物流需求，假设兰州市2013年根据需要建一个区域型物流中心，开展物流活动进行货物的集配。以2013年的货运总量为需求量，物流中心向上游供应商发出订单进行物资订购。通过搜集资料已知货物的购买价为20元/吨，每次订货量相等，订货时产生的费用为230元，从订货到所订物料到达入库间隔的时间均为11日，货物每年的仓储保管费用为110元/吨。2.2.2 物料需求估算方法定量订货法1.定义：定量订货法是库存量下降到预定的最低库存量（订货点）时，按预先规定的数量（一般取经济订货批量EOQeconomic order quantity,使年库存总成本最低的最佳订货量）进行订货补充的方法。2.特点：每次订货批量通常是固定的；每相邻两次订货的时间间隔（订货周期）通常是变化的，其大小主要取决于需求量的变化情况，需求大则时间间隔短，需求小则时间间隔长；对每种物资单独分别进行订货处理，订货费用高。3.解决的问题订货点的公式。当需求量、订货交纳周期确定时，不需要设安全库存量，公式表达式如下：订货点=订货交纳周期内需求量 =订货交纳周期×单位时间的需求量即 或 （2-4）式中，D为每年的需求量；为订货交纳周期（从发出订单订货开始到所订物料到达入库为止所间隔的时间）。当需求量、订货交纳周期不确定时，需要设置安全库存量。公式表达式如下：订货点=最大订货交纳周期内需求量安全库存量即 或 （2-5）式中，为最大订货交纳周期；为安全库存量。经济订货批量EOQ的计算公式。因为EOQ是使库存总成本最低的最佳订货量，所以可以从库存总成本的公式入手将其推导出来。在供应、需求确定不变且不允许缺货的情况下：年库存总成本=年购入成本年订购成本年储存成本 = （2-6）式中，P为单位物料的购入成本；C为每次订货成本；Q为每次订货批量；H为单位物料年储存成本。 为获得最低成本的批量，需对公式求解关于订货批量Q的一阶导数，并令导出的式子为零，经过化简得到：经济订货批量 （2-7）2.2.3 设计要求根据已知条件，列公式详细计算订货点，确定物流中心每次进货时间；列公式详细计算经济订货批量EOQ，确定物流中心每次进货量。2.2.4 设计过程由设计条件已知：D=67024669吨，P=20元/吨，C=230元/次，Tk=11天，H=110元/吨计算订货点。根据公式（2-4）得：（吨）即该物流中心每当货物的库存降至220万吨时就应发出订单进货。计算经济订购批量EOQ。根据公式（2-7）得：（吨）即该物流中心应该发出订单订购16742吨的货物。2.3 存货空间需求估算实例分析2.3.1 存货空间需求估算设计题目物流中心每次进货后以托盘多层堆叠的方式储存，使用的托盘尺寸为1.11.1，每个托盘平均可存放货物2吨，可堆叠2层，通道面积约占40%。2.3.2 存货空间需求估算方法物料储存方式应依据下列原则：尽量利用空间； 存量高者尽量使用货架，存量低者尽量使用储柜；耐压性差的物料应注意承重及堆高层数；易燃易爆物品应遵循有关安全规定，妥善储存；尽量采用标准包装方式，如桶装、盒装、柜装等；依搬运工具设定堆叠方式，如搬运工具使用堆高机、人力叉车、手推车，应分别设定不同的堆叠方式。根据以上原则，物料储存方式分为如下几种：托盘平置堆叠、托盘多层堆叠、托盘货架储存、轻型货架储存、物料直接堆叠五种。以托盘多层堆叠方式存放货物时，存货空间需求为 （2-8）实际空间需求还需考虑机械作业通道，而此时作业通道约占全部面积的35%40%，则实际仓储空间需求为： （2-9）2.3.3 设计要求采用托盘多层堆叠储存方式的公式，计算物流中心每次进货后所需的存货空间面积。2.3.4 设计过程由设计条件已知：（P×P）=1.1×1.1m2，N=2吨，L=2层，平均储存量Q= EOQ=16742吨根据公式(2-8)可得存货空间需求为：根据公式(2-9)可得实际存货空间需求为：第3章 物流中心选址规划3.1 设计条件在兰州市区域物流中心的选址问题上，我们将甘肃省金昌、武威、天水、陇南四个市作为物资的需求地，将兰州作为物资的供应地，各地的笛卡尔坐标、运输量及运输费率见表3.1。表3.1 供应地和需求地各项数据坐标运输量（万吨）运输费率金昌9.81，8.1114100.05武威10.22，7.3918940.05天水13.22，2.6520960.05陇南12.23，1.0513510.05兰州11.32，4.6367090.053.2 物流中心选址方法3.2.1简要说明求解单物流网点选址问题上网方法很多，由于篇幅有限，介绍一种常用的方 法数值分析法。 数值分析法1、问题描述与模型。设有m个供应Pi和n个客户Mi，各自均有一定量的货物需要以一定的运输费率运往某待建的物流中心，或从物流中心运出，那么物流中心应该位于何处，才能使完成所有运输任务后产生的运输总费用最少？该问题也可以通过加以描述，如图3.1所示。 (3.1) 式中 为点运输量；为待建物流中心到点的运输费率；为待建物流中心到点的距离。 图3.1 单物流中心与多个供应商及客户间位置分布图2、算法的思路。 设供应商和客户所在地的坐标为（Xi，），待建物流中心的位置坐标为（X0，Y0）则： = (3.2) 将（3.2）式代入（3.1）式，然后求运输总费用用TC对X0和Y0的偏导，并令其等于零，经过化简得到 (3.3) （3.4） （3.3）和（3.4）式中仍含有未知数，因此不能直接求得X0和Y0的值，需要通过迭代收敛法予以解决。迭代收敛法的具体步骤如下：（1） 用重心公式估算待建物流中心初始选址点X0和Y0。利用物体重心坐标公式可以得到待建物流中心所在区域几何重心点的坐标，令其为物流重心的初始选址点，则坐标公式为 （3.5） （3.6） （2） 将X0和Y0代入式（3.2），计算（i=1,2，m+n）。（3） 将得出的代入式（3.3）和（3.4），解出修正值X0和Y0。（4） 重复步骤和，直至X0和Y0的值在连续迭代过程中不再变化，即X00，Y00，此时即得到精确的物流中心选址位置。（5） 利用公式（3.1）计算最优选址的运输总成本。3.2.2 详细计算过程 解：（1） 先用重心公式估算物流中心初始选址点。将原始数据（见表 3.1）代入公式（3.5）和（3.6），计算过程中涉及的相关数据见表3.2，最后求出物流中心初始选址点坐标为: 表3.2 计算数据表 节点XiXi金昌9.818.1114100.0570.5691.605571.755武威10.227.3918940.0594.7967.834699.833天水13.222.6520960.05104.81385.456277.72陇南12.231.0513510.0567.55826.136570.9275兰州11.324.6367090.05335.453797.2941553.1335总计6737668.32553173.369（2）将X0和Y0 代入公式（3.2），计算（i=1,2，5）值， 其它的算法同上，结果见表3.3所示表3.3 计算数据表节点Xi金昌9.818.1114100.053.740武威10.227.3918940.052.915天水13.222.6520960.052.763陇南12.231.0513510.053.765兰州11.324.6367090.050.114 （3）将代入公式（3.3）和（3.4），解出修正值。 （4）重复步骤和，直至 X0和Y0 的值在连续迭代过程中不再变化。迭代结果见表3.4所示，最后得到物流中心精确的选址位置为X0 =11.32和Y0 =4.63。 （5）利用公式（3.1）计算最优选址的运输成本为1085.91。在许多实际应用中，数值分析法可以计算出一个合理接近最优解的选址，即可以得出最小成本解的很好近似，而且当各点的位置、货物运输量及相关成本完全对称时，还可得出最优解。表3.4 迭代结果迭代次数XY总成本011.394.721121.86111.3