基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究课件.pptx
,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,触摸宜居研究背景与概念内涵,碰撞宜居以人为本的核心价值对接宜居基于大数据的技术路线 演绎数据数据分析与应用思考数据后续应用研究展望,目录,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究触摸宜居研究背景与概,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,触摸宜居研究背景与概念内涵,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究触摸宜居研究背景与概,触摸宜居,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,城市竞争力遵循可达性宜居性创新性的演进路线2015全球城市实力指数排名靠后城市的主导竞争要素：可达性排名居中城市的主导竞争要素：宜居性排名靠前城市的主导竞争要素：创新性,全球城市体系及等级跃升的核心因素世界城市排名的指标体系中，除了关注“物流运转的枢纽”（物 流制造指标）、“金融及跨国公司总部”（金融商务指标）、“科技研究和教育中心”（科技创新指标）、“文化汇聚及赛事 中心”、“重要旅游目的地”（文化交往指标），同时关注“生 活宜居指标”。,柏林多元化 密集的文化设施纽约,便捷 高密的开放空间,研究背景一、城市宜居度成为城市实力、城市竞争力的核心因素之一城市宜居度代表城市参与全球竞争软实力，是进入全球城市体系及等级跃升的核心因素之一，城市竞争基点 从“产品输出+贸易控制”转向“宜居环境+知识控制”,触摸宜居基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究城市竞争力遵循可,触摸宜居,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,2016年，英国经济学人旗下的“经济学人智库”（EIU）的一份调研报告公布了全球140个大城市的评级。报告 主要考察医疗健康、教育、稳定、文化与环境以及基础设施等 方面，公共服务在评分体系中占有极大比重。,2016年6月14日，中科院对外发布中国宜居城市研究报 告显示，青岛名列首位。评价指标共包括城市安全性、公共 服务设施方便性、自然环境宜人性、社会人文环境舒适性、交 通便捷性和环境健康性等6大维度。,墨尔本,温哥华,研究背景二、新常态下，重塑规划的三个核心点：“人民立场，聚焦宜居，治理导向”1、城市宜居性作为衡量城市竞争力的重要指标，具有丰富的内涵：城市生活便利，居住空间满足需求，道路交通 体系合理，公共交通网络发达，商业设施服务面广，教育、文化、体育、医疗卫生等公共服务质量良好，有足够 的绿色开敞空间。,触摸宜居基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究2016年，英国,触摸宜居,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,概念解析一、公共服务体系公共服务体系主要是指以政府为主导、以社会团体和私人机构等为补充的供给主体，为公民及其组织提供基本而有 保障的公共服务为主要目的而研究建立的一系列有关服务内容、服务形式、服务机制、服务政策等的制度安排。它包括教 育体系、公共卫生体系、公共文化服务体系、社会福利体系等等。二、公共服务设施城市居住区规划设计规范中，对公共服务设施的解释为：居住区公共服务设施(也称配套公建)，应包括：行政管 理、教育、医疗卫生、文化、体育、商业服务、金融邮电、社区服务、市政公用及其他八类设施。青岛市市区公共服务设施配套标准及规划导则按用地性质或使用功能，将市、区级公共服务设施分为七类：教育； 医疗卫生；文化；体育；商业金融；社会福利；行政办公；将居住区级以下（含居住区，下同）公共服务设施分为八类：教育；医疗卫生；文化娱乐；体育；商业金融服务；社会福 利与保障；行政管理与社区服务；市政公用。,触摸宜居基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究概念解析,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,碰撞宜居以人为本的核心价值,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究碰撞宜居以人为本的核,碰撞宜居,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,人的活动规律,规模,类型,组合,依据经验成果布局,分布不均,大数据,互联网开放数据,调查数据,整合、计算、分析,回归以人为本的核心价值传统方式：,基于大数据的研究方式：,传统数据,碰撞宜居基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究人的活动规律规模,碰撞宜居,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,调动社会力量参与的积极性规划编制过程越来越多的强调社会公众参与，公众自下而上的广泛参与能够更好的反映民意， 通过这种方式 让广大人民群众了解规划、参与规划，体现规划工作以人为本的核心价值。每位公民理应有权利及义务参与社会的发展过程及决定，公众参与的理念正是要鼓励决策者及市民一 起在社会发展议题上寻求共识，达致和谐的可持续的城市发展 。,高层次的公众参与,低层次的公众参与,公众参与模式,碰撞宜居基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究调动社会力量参与,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,对接宜居基于大数据的技术路线,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究对接宜居基于大数据的,对接宜居,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,基础研 究,深入研究,研究结 论,技术路线,研究背景,现状分析,发展趋势,研究目标,分析结论,提出问题,对接宜居基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究基础研 究深入研,对接宜居,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,数据收集,用地,POI,数据预处理,问卷,数据分类,空间统计,人口普查,叠加分析,基础分类,青岛公服设 施标准,密度,统计,调查,比对,手机信令,提取,清洗,转换,技术路线,对接宜居基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究数据收集用地PO,对接宜居,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,数据来源,手机信令,互联网数据,传统数据,问卷调查,获取青岛市范围移动公司2015年9月、10月份三个周的信令数据。,9月份，共两周16天,10月份，共一周7天，国庆假期,对接宜居基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究数据来源手机信令,对接宜居,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,数据来源,手机信令,互联网数据,传统数据,问卷调查,总数据量： 约 700G， 总记录数 约130亿条,获取青岛市范围移动公司2015年9月、10月份三个周的信令数据。每日数据文件（原始） 大小：24G记录数：3.3亿条 手机号码：660万单号记录：50条/人日,每小时数据约在1500万条（白天） 人均2条记录时间分布与人口活动特征吻合,对接宜居基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究数据来源手机信令,对接宜居,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,数据来源,互联网数据,传统数据,问卷调查,手机信令,爬取了青岛市中心城区（六区）范围2016年POI兴趣点数据。总点数194064个 共14个大类172个小类,对接宜居基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究数据来源互联网数,对接宜居,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,数据来源,传统数据,问卷调查,手机信令,互联网数据,2016现状用地、规划用地、中心城区道路网、六普人口（网格化）现状用地,规划用地,现状路网,六普人口,对接宜居基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究数据来源传统数据,对接宜居,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,数据来源,问卷调查,手机信令,互联网数据,传统数据,利用微信问卷与现场调查相结合的方式，精准高效的了解社会公众或特定群体在规划方面 的切身需求和合理建议，使得规划研究成果更契合群众的实际需要。,对接宜居基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究数据来源问卷调查,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,演绎数据数据分析与应用,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究演绎数据数据分析与应,演绎数据,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,公共服务设施的统计数量统计将POI数据原始类别与公共服务设施分类标准进行分类衔接，统计分析各类公服设施的空间分布情况。,演绎数据基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究公共服务设施的统,演绎数据,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,数据原料,规划数据,POI数据,现状用地,控规单元,以地块为单位,以控规单元 为单位,以网格为单位,商业公共服务设施密度统计表达方式在规则格网、地块、控规单元三种不同层面，对以POI数据为数据 源的公共服务设施进行空间分布密度的表达。公共服务设施密度统计结果,演绎数据基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究数据原料规划数据,演绎数据,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,以地块为单位,以控规单元为单位,表达方式这三种不同的分析层面，将与不同类型的其他数据进行比对和 叠加，以便挖掘更深层次的分析结果。结合人口、交通、用地、区域职能等方面综合因素，准确分析公服设施现状问题，便于规划阶段高效合理的进行设施配置。,控规单元是规划编制任务中较 为典型的一个单位，通常由一 个或几个控规单元作为一个研 究区域。公共服务设施的类型、 配比、规模的研究与该区域的 功能有着重要关系。,以200m*200m网格为单位格网法是一个基础、直观的密度分 析方式，可以在较小尺度下清晰的 分析研究设施的聚集情况。但是， 这种方式不利于规划实施上的落地 应用。,规划地块是我们在控规编制中最小 的单元，它所包含的用地性质、道 路交通等方面的信息，是我们在规 划编制中对公共服务设施配置中最 终详细落实时的重要参照。,商业公共服务设施密度统计,演绎数据基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究以地块为单位以控,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,以商业设施为例分析人口与服务设施匹配度,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究以商业设施为例,演绎数据,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,POI数据与手机人口数据相结合,人口与服务设施匹配度,数据比对我们以POI数据中的商业设施为例，结合手机人口数据。以200m*200m的方格为单元，挖掘人口分布与商业服务设施之间的空间分布关系。,人口密度分布图 图例由浅到深，为所占比例由低到高,商业服务设施密度分布图 图例由浅到深，为所占比例由低到高,人口与服务 设施匹配度,演绎数据基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究POI数据与手机,演绎数据,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,人口密度与设施覆盖能力图 图例由黄到红，为人口密度增高 柱状高度为公共服务设施密度,人口与服务设施匹配度通过将人口数据与商业服务设施密度作比较，颜色越红，人口越密集的情况下，商业公共服务设施也应该较为密集，以达到与人口密 集相匹配，满足其对商业服务设施的需求量。在青岛中心区内的分析中，可以发现。市南市北两区在同样人口密度的区域内，其商业设施的密度较其他区更高。,演绎数据基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究人口密度与设施覆,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,以教育设施为例分析设施服务能力,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究以教育设施为例,演绎数据,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,将综合运用与公共服务相关的多源数据，分析中心城区各类公共 服务设施的空间分布情况，结合用地、人口分布等数据探讨公共 服务设施的服务能力。,研究方法,城市用地现状中的R类,规划数据,R类用地,B类用地,G类用地, ,POI数据,青岛市公共服务设施标准,分类数据服务半径,某一项公共服务设施，对居住用地人群的覆盖能力。,演绎数据基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究将综合运用与公共,演绎数据,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,无覆盖：居住用地没有被教育资源服务范围覆盖 有覆盖：居住用地有被教育资源服务范围覆盖 基本满足：居住用地仅被一个设施服务范围覆盖多选择：居住用地被两个或两个以上设施服务范围覆盖,设施服务能力分析,利用现状用地中的R类用地，与幼儿园的公共服务设施覆盖范围 相叠加，统计出幼儿园服务范围覆盖居住用地比例。市南区和市北区在幼儿园的服务范围能力远远优于其他区，城阳和崂山区覆盖能力较弱。,演绎数据基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究幼儿园服务范围覆,演绎数据,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,设施服务能力分析,演绎数据基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究设施服务能力分析,演绎数据,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,设施服务能力分析,演绎数据基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究设施服务能力分析,演绎数据,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,中学,小学,幼儿园,覆 盖 比 例,整 合 地 块 设 施 密 度相 应 年 龄 段 人 口 密 度,比对分析,演绎数据基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究中学小学幼儿园覆,演绎数据,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,分析结论将幼儿园、小学、中学三种类型的服务设施通过不同数据进行比较，发现幼儿园覆盖度相对较 均匀。在小学的服务能力上，则由均匀分布转为向中心点集中、中学的服务能力上，则逐渐向 市南区聚集。,幼儿园,小学,中学,演绎数据基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究分析结论幼儿园小,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,以65岁以上人口常用服务设施为例分析公共设施综合服务能力,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究以65岁以上人口常用服务,演绎数据,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,研究方法根据人群特性，分不同的活动群体，对公共服务设施的综合服务能力，进行统计分析。考虑老年人、少年儿童、上班族在居住环境下、 工作环境下的公共服务设施享用程度。结合当代社会发展趋势下所面临的社会问题，从城市规划的角度进行考虑。在这里，我们以人口老龄化的问题为例，针对老年人常用的公共服务设施的现状，进行探讨。并结合问卷调查，得出服务能力与满意度之间的关系。在设施的覆盖、种类、规模等方面，提供更详细精确的指导意见。,数据原料,POI,用地,人口,问卷,设施规模,服务覆盖能力,使用率,满意度,密集、薄弱区域提取,综合服务覆盖能力,服务能力民众评价,设施使用效率,演绎数据基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究研究方法数据原料,演绎数据,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,数据选取首先，根据老年人的活动特性和需求特性。以现状用地中的R类数据作为空间基础。另外，采用现场问卷调查的方式分析研究与老年人 日常生活相关度较高的公共服务设施。,演绎数据基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究数据选取幼儿园菜,演绎数据,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,各类公共服务设施覆盖能力,幼儿园、小学服务覆盖能力,卫生服务服务覆盖能力,绿地、公园,菜市场服务覆盖能力,演绎数据基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究各类公共服务设施,演绎数据,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,多个公共服务设施综合覆盖能力,以全市域为研究范围，发现在 市南、市北区，在幼儿园、医 疗卫生、菜市场、绿地公园等 几个方面的公共服务设施，在 覆盖能力上都相对较好，已基 本达到全部覆盖。而在李沧、 黄岛、城阳、崂山四区中，其 公共服务设施覆盖能力呈现出 点式分布，即在中心区较好， 距离该中心越远，设施覆盖越 弱。,演绎数据基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究多个公共服务设施,演绎数据,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,在结合分析结果和人口密度确定重点研究区域后，以手机问卷和现场问答的形式，针对公共 服务设施的问题进行了调查。,满意度调查,题目设计,演绎数据基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究在结合分析结果和,演绎数据,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,调查结果整理这八个典型区域的问卷结果后，得出各个区域的满意度情况以及设施服务能力差的主要因素。黄岛、城阳、崂山、李沧，主要在设施的配置不够全面，同类服务设施选择少等问题。老城区存在设施陈旧、供需不平衡的问题。,选择少,演绎数据基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究调查结果选择少,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,思考数据后续应用研究展望,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究思考数据后续应用研究,思考数据,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,1、面向国内外的层级以宜居幸福创新型国际城 市为发展目标，建设面向支撑 国国内外的重大活动（如G20、 世博会、奥运会、帆船赛事、 休闲体育赛事、以及国际电影 节等等）的大型公共服务设施。,2、面向市、区层级构建城市公共中心体系， 发挥公共中心辐射带动作用， 提出市级、区级公共中心的布 局、构成；合理布局文化创意、 艺术博览、休闲旅游、健康服 务、国际教育等高端服务功能 区。,3、面向社区层级将社区作为最基本的研 究层级，从满足不同人群多元 化的服务需求、提升社区生活 质量目标出发，就社区公共服 务设施配置和用地布局优化方 向提出策略和建议。,应用展望展望一：分层分级研究各类设施层级体系,思考数据基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究1、面向国内外的,思考数据,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,应用展望展望二：以社区为单元构建十五分钟生活圈当前城市规划正面临从生产空间导向到生活空间导向、从关注宏观到关注社区、从关注整 体到关注个体的转型，包括大数据、移动服务在内的信息技术，为我们提供了采集、分析居民 行为的可能，从而改善传统规划中人文关怀缺失，构建满足居民生活需求的城市空间，社区成 为研究城市现象和解决城市问题的基本空间单元。新形势下，城市发展逐渐从大尺度的宏观叙事转向小尺度的空间整合，从传统城镇化侧重 数量规模增加转向注重内涵质量的提升，从将居民视为均质整体转向关注不同社会群体的多元 需求，逐渐开始关注城市生活空间的构建，聚焦居民日常“衣、食、住、行”，形成社区生活 圈规划和建设标准，指导社区规划的实施，促进自下而上的社区治理。,思考数据基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究应用展望,思考数据,基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究,汇报结束 谢谢！,思考数据基于大数据的宜居幸福公共服务体系研究汇报结束 谢谢！,
