品管七大手法课件.ppt
品管七大手法,QC 7 Tools,2022/12/14,shidongjing,品管七大手法QC 7 Tools2022/10/2shido,品管七大手法问题,(1)品管七大手法是指哪七大手法?举例说明你使用过的手法.(2)鱼骨图通常哪几个方面展开分析?(3)管制图分为哪两种?试分别举出各一种.(4)柏拉图的主要原理是什么?,2022/12/14,shidongjing,品管七大手法问题(1)品管七大手法是指哪七大手法?举例说明,品管七大手法,检核表记数据，呈现象直方图看分布，示中心柏拉图示累积，找重点特性要因析因果，究原因层别图分类别，虑问题散布图析相关，究因果管制图看推移，管变异,2022/12/14,shidongjing,品管七大手法检核表记数据，呈现象2022/10,符号说明,SU: 规 格上限 SL: 规 格下限 CL 中 心 线 UCL管制上限 LCL管制下限,2022/12/14,shidongjing,符号说明 SU: 规 格上限 2022/10/,检核表,简单的检核表 就是备忘条 将要进 行查看的工 作一项项罗列出 来 然后定期或定时检查 1。点检用2。记录用（计数）,2022/12/14,shidongjing,检核表简单的检核表 就是备忘条 将要进 行查看的工 作一,层别法,层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分类成不同的类别，使之方便以后的分析。层别法的运用主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。,2022/12/14,shidongjing,层别法层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，,层别统计表,项目 原因 不良比例 (%) 累计比例 (%) 1 A 30 30 2。 B 25 55 3。 C 20 75 4。 D 10 85 5。 E 15 100,2022/12/14,shidongjing,层别统计表项目 原因 不良比例 (%) 累计比例,柏拉图概述,柏拉图是美国品管大师裘兰博士运用意大利经济学家柏拉图的统计图加以延伸所创造出来的。在工厂或办公室里把低效率缺点制品不良等损失按其原因或现象别也可换算成损失金额来表示对占总金额的80%以上的项目加以追究处理(20/80原理)这就是所谓的柏拉图分析。,2022/12/14,shidongjing,柏拉图概述柏拉图是美国品管大师裘兰博士运用意大利经济学,柏拉图分析的步骤:,将要处置的事以状况或原因加以区别。纵轴虽可以表示件数但最好以金额表示比较强烈。决计搜资料的期间自何时至何时作为柏拉图资料的依据。期间尽可能按时。各项目依照合计之大小顺位自左至右排列在横轴上。绘上柱状图。连结累计曲线。,2022/12/14,shidongjing,柏拉图分析的步骤:将要处置的事以状况或原因加以区别。202,30%,55%,75%,85%,100%,柏拉图,2022/12/14,shidongjing,30%55%75%85%100%柏拉图2022/10/2sh,柏拉图法 (重点管理法 ),提供了我们在无法面面俱到的情 况下 去抓重要的事情 关键的事情 但是这些重要的事情不是靠直觉判断 是有数据依据的 并且用图形来加强表示 。,2022/12/14,shidongjing,柏拉图法 (重点管理法 )提供了我们在无法面面俱到的情 况下,直方图,又称柱状图 可以将杂乱无章的资料 解析出其规则相性 。 借着直方图对于资料中心值或分 布状况会可一目了然,2022/12/14,shidongjing,直方图又称柱状图 可以将杂乱无章的资料 解析出其规则相性,直方图作用,直方图主要作为观察用主要是为观察直图之分布图形将可得到3种状况(1)柱状图形呈钟形曲线可以说 制程显得正常且稳静 变异大致源自机遇原因。 然若呈现的是一种双峰或多峰形分布则显得不正常或制程中有两个标准。(2)制程中心值 直方图的平均值与规格中心值是否相近作为调整制程依据。(3)制程是否有能力符合工程规格。 依直方图散布状况来衡量是否具有达到工 程能力的水准。,2022/12/14,shidongjing,直方图作用直方图主要作为观察用主要是为观察直2022/10,直方图制作,1 N=50个2 定组数 50 100 6 10 100 250 10 20 250以上 10 20 3 找出Max & Min.全距 R = L - S4 定组距(C）R / 组 数 = C 2.5或10的倍数5 定组界 最小下界=S-测量值最小位数（1 or 0.1）*0.56、定组中心点 CL=（SL+UL）/ 27、制作次数分布表8、制作直方图9、填上次数、规格平均值 数据来源 日期。,2022/12/14,shidongjing,直方图制作1 N=50个2022/10/2shidon,范例,测量50个蛋糕的重量N=50个重量数据如表 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 1. 308 315 305 310 309 312 313 311 304 309 2. 317 306 310 316 312 315 307 308 311 312 3. 306 302 309 307 307 305 317 310 309 316 4. 314 311 305 303 305 316 315 311 309 312 5. 308 307 304 318 317 309 320 314 310 318L=320S=302,2022/12/14,shidongjing,范例测量50个蛋糕的重量2022/10/2shidong,1.将其分成7组2.全距R=L-S=320-302=183.组距C=18/7=2.57取C=34.第一组下界=S-(S个位数/2)=302-1=3015 .第一组上界=301+C=3046.第二组依次类推7划次数分配表如下表 组 组界 中心值 次数 1 301304 302.5 4 2 304307 305.5 10 3 307310 308.5 13 4 310313 311.5 9 5 313316 314.5 8 6 316319 317.5 5 7 319322 320.5 1,2022/12/14,shidongjing,1.将其分成7组2022/10/2shidongjing,8画直方图,CL=310,X= 311,UL= 318,LL=302,2022/12/14,shidongjing,8画直方图CL=310X= 311UL= 318LL=30,正确度精密度与分配形状 ,1。 234,UCL,CL,LCL,规格,组别 准确 精密 1。 O X 2。 X O 3。 X X 4。 O O,2022/12/14,shidongjing,正确度精密度与分配形状 1。UCLCLLCL规格 组别,图形与规格比较,1。正态分布 2。平均值偏离,SL,SU,2022/12/14,shidongjing,图形与规格比较 1。正态分布 SLSU2022/10/2sh,图形与规格比较,3。变异大 品质差4。变异小,SL,SU,2022/12/14,shidongjing,图形与规格比较3。变异大 品质差SLSU2022/10/2,直方图可达下列目的:,评估或查验制程指出采取行动的必要量测矫正行动的效应比较机械绩效比较物料比较供货商,2022/12/14,shidongjing,直方图可达下列目的:评估或查验制程2022/10/2s,散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。,正相关负相关不相关弱正相关弱负相关,2022/12/14,shidongjing,散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。正相关2,散布图绘制程序 ,收集数据 (N30)找出数据中最大值与最小值划出坐标计算组距 纵轴代表结果横轴代表原因将各组/对应数标于坐标上,2022/12/14,shidongjing,散布图绘制程序 2022/10/2shid,散布图的分类:,正相关 ,2022/12/14,shidongjing,散布图的分类:正相关2022/10/2shidongjing,特性要因图,所谓特性要因图，就是将造成某项成果的众多原因，以系统的方式图解之，亦即以图来表达结果（特性）与原因（要因）之间的关系。因其形状像鱼骨，又称“鱼骨图”。每项结果之形成，必定有其原因，应设法利用图解法找出其原因来。,2022/12/14,shidongjing,特性要因图所谓特性要因图，就是将造成某项成果的众多原因，以系,材 料,人,机器,方 法,环境,鱼骨图,2022/12/14,shidongjing,材 料 人 机器 方 法 环境 鱼骨图2022/10/2sh,管制图,系用统计方法 将采集的资料计算出两管制界限 即制程能力水准 。管制图最主 要用 途为察 觉制程有无产 生变异的非机遇原 因存在 。,2022/12/14,shidongjing,管制图系用统计方法 将采集的资料计算出两管制界限 即制程,机遇原因及非机遇原因,机遇原因又称为不可避免之原因 非人为原因共同原因偶然原因 一般原 因等等。非机遇原因又称为可避免之原因人为原因特殊原因异常原因 局部原因等等。,2022/12/14,shidongjing,机遇原因及非机遇原因机遇原因又称为不可避免之原因 非人为,机遇及非机遇原因之辨别,机遇原因之变异 非机遇原因之变异 1大量之微小原因所引起。 1一个或少数几个较大原因 引起 2不管发生何种之机遇原因其 2任何一个非机遇原因都 别之变异极为微小。 可能发生大之变异 。3几个较为代表性之机遇原因 3几个较为代表性之非机遇原 如下 因如下(1)原料之微小变异。 (1)原料群体不良。(2)机械之微小振动。 (2)不完全之机械调整。(3)仪器测定时不十分精确之做法。 (3)新手之作业员。(4)实际上要除去制程上之机遇变 (4)非机遇原因之变异不但可以 异原因是件非常不经济之处理 找出其原因 并且除去这些 原因之处理 在经济观点上讲 是 确者,2022/12/14,shidongjing,机遇及非机遇原因之辨别 机遇原因之变异,管制图的实施循环,1.在制程图中定时定量随机抽取样本。 2.抽取样本做管制特性的量测。 3.将结果绘制于管制图上。 4.判别有无工程异常或偶发性事故。 5.对偶发事故或工程异常采取措施。.找寻原应。.改善对策应急对策。.防止再发根本对策。,2022/12/14,shidongjing,管制图的实施循环2022/10/2shidongjin,图示,2022/12/14,shidongjing,抽取样本检验 将结果绘制管制图制程是否异常制 YES对策,管制图绘制流程(步骤),收集数据,稳定状态？,绘制解析用管制图,绘制直方图,满足规格？,管制用管制图,寻求清除异常原因,检讨机械设备,提升制程能力,2022/12/14,shidongjing,管制图绘制流程(步骤)收集数据稳定状态？绘制解析用管制图绘制,管制界限与规 格界 限,规格界限 要求产品能符合规格不管产品 中变毕有多大只要在规 格范围 以内就可以让它去变化只要结 果在范围之内就认为够格。 管制界限 要求制程的数据经常稳定一致 结果自然是产品稳定一致 。,2022/12/14,shidongjing,管制界限与规 格界 限 规格界限 要求产品能符合规格不管,管制界限与规 格界 限之关系,规格范围,+30 x,-30 x,+3 ,-3 ,SU,UCLX,CLX,LCLX,SL,群体（制程）个别值分配,样本平均值分配,注上图中管制图为X管制图,2022/12/14,shidongjing,管制界限与规 格界 限之关系 规格范,管制图分类,1计量值管制图 。 用于产品特性可测量的如长度 重量 面积 温度 时间等连续数值的数据有 X-R平均值与全距管制图 X-R中位数与全距管制图 X-Rm个别值与全距移动管制图 X-平均值与标准差管制图,2022/12/14,shidongjing,管制图分类 1计量值管制图 。 2022/10/2shido,2.计数值管制图,用于非可量化的产品特性 如不良数 缺 点数等间断数据。有 P-Chart不良率管制图 Pn-Chart:不良数管制图 C-Chart:缺点数管制图 U-Chart:单位缺点数管制图 其中以P-Chart应用较广,2022/12/14,shidongjing,2.计数值管制图 用于非可量化的产品特性 如不良数 缺,管制图之比较各种管制图优缺点比较:,2022/12/14,shidongjing,管制图之比较各种管制图优缺点比较: 优 点,直方图与管制图比较,2022/12/14,shidongjing,直方图与管制图比较2022/10/2shidongjing,管制图之制作X-R管制图,1 管制界限的计算 X图 R图 CL X RUCL X+A2R D4RLCL X-A2R D3R,2022/12/14,shidongjing,管制图之制作X-R管制图1 管制界限的计算 2022/1,2。步骤,1。采集数据大约 100个 2。依测定时间或群体区分排列3。对数 据加以分组 2-5为一组 组内个数为 n,组数为 K剔除异常4。记在数 据表内 5。计算管制界限划出管制界限6。打上点记 号7。检 查 a:制程是 否在管制下 b:检讨制程能 力,2022/12/14,shidongjing,2。步骤 1。采集数据大约 100个 2022/10/2sh,问题点为何 (柏拉图 ),目前状况(散布图 直方图 检核表管制图 ),原因与结果 (鱼骨图 ),解析(层别法 相关分析法 推移图),执行对策,效果确认,标准化,管制,品管七大手法的运用,2022/12/14,shidongjing,问题点为何 (柏拉图 )目前状况原因与结果 解析执行对策 效,
