人工智能第四章 不确定性推理课件.ppt

,6.8 设有如下一组推理规则: r1: IF E1 THEN E2 (0.6) r2: IF E2 AND E3 THEN E4 (0.7) r3: IF E4 THEN H (0.8) r4: IF E5 THEN H (0.9)且已知CF(E1)=0.5, CF(E3)=0.6, CF(E5)=0.7。求CF(H)=? 解：(1) 先由r1求CF(E2) CF(E2)=0.6 max0,CF(E1) =0.6 max0,0.5=0.3(2) 再由r2求CF(E4) CF(E4)=0.7 max0, minCF(E2 ), CF(E3 ) =0.7 max0, min0.3, 0.6=0.21,(3) 再由r3求CF1(H)CF1(H)= 0.8 max0,CF(E4) =0.8 max0, 0.21)=0.168(4) 再由r4求CF2(H)CF2(H)= 0.9 max0,CF(E5) =0.9 max0, 0.7)=0.63(5) 最后对CF1(H )和CF2(H)进行合成，求出CF(H) CF(H)= CF1(H)+CF2(H)+ CF1(H) CF2(H) =0.692,4.9 设有一组带加权因子的推理规则：R1:IF E1 (0.6) AND E2(0.4) THEN H1(0.9)R2:IF E3(0.3) AND E4(0.3) AND E5(0.4) THEN H2(0.8)R3:IF E6(0.5) AND H1(0.3) AND H2(0.2) THEN H(0.7)且已知F(E1)=0.9,CF(E2)=0.8,CF(E3)=0.7,CF(E4)=0.7,CF(E5)=0.8,CF(E6)=0.9。请用带加权因子的可信度推理方法求CF（H),4.5模糊推理,4.5.1：模糊理论1模糊集定义4.4 设U是论域，A是把任意uU映射为0，1上某个值的函数，即 则称A为定义在U上的一个隶属函数。由A(u)(uU)所构成的集合A =A(u), uU称为U上的一个模糊集，A(u)称为u对A的隶属度， A称为模糊集A的隶属函数。,若论域离散且有限，则模糊集A可表示为：A=A(u1),A(u2),A(un)也可写为：A=A(u1)/u1+A(u2)/u2+A(un)/un或者：A=A(u1)/u1,A(u2)/u2,A(un)/unA=(A(u1),u1),(A(u2),u2),(A(un),un)隶属度为0的元素可以不写。,例如，在论域U=0,1,2,3,4,5,6,7,8,9上，以下形式都可以用来表示模糊集“大”：大=0, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1大=0/0+0.2/1+0.3/2+0.4/3+0.5/4+0.6/5+0.7/6+0.8/7+0.9/8+1/9大=0/0, 0.2/1, 0.3/2, 0.4/3, 0.5/4, 0.6/5, 0.7/6, 0.8/7, 0.9/8, 1/9大=0.2/1, 0.3/2, 0.4/3, 0.5/4, 0.6/5, 0.7/6, 0.8/7, 0.9/8, 1/9,无论论域U有限还是无限，离散还是连续，扎德用如下记号作为模糊集A的一般表示形式:U上的全体模糊集记为：F(U)=A|A:U0,1或F(U)=A|A:U0,1,4.17 设某小组有5个同学，分别为S1,S2,S3,S4,S5。若对每个同学的“学习好”程度打分： S1:95 S2:85 S3:80 S4:70 S5:90这样就确定了一个模糊集F，它表示该小组同学对“学习好”这一模糊概念的隶属程度，请写出该模糊集。 解：对模糊集为F，可表示为： F=95/ S1+85/S2+80/ S3+70/S4+90/S5或 F=95/ S1, 85/S2, 80/ S3, 70/S4, 90/S5,复习,