省土地利用大数据分析项目（一期）项目.doc

附件：贵州省土地利用大数据分析项目（一期）项目资格要求：符合中华人民共和国政府采购法第二十二条之供应商资格条件要求，并按照政府采购法实施条例第十七的规定提供以下材料矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖賃軔。1.1 投标人须提供合格的营业执照、税务登记证、组织机构代码证或三证合一的营业执照（复印件加盖公章）；聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸測。1.2 经审计的2017年度财务报告或基本开户银行出具的资信证明；1.3投标人须提供2018年任意3个月缴纳税收凭据或证明材料、社会保障资金缴纳证明材料（依法免税或不需要缴纳社保资金的供应商提供相应证明文件）；残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟婭骒。1.4参加采购活动前三年内在经营活动中没有重大违法记录的书面声明（格式自拟）。技术要求：一、项目概述(一)项目背景根据孙志刚省长在国土资源大数据战略行动方案上的批示文件精神，按照省委和国土资源部的部署要求，发挥国土资源部门和行业的数据资源优势，启动大数据相关工作，进而提升国土资源保障能力和服务效率。要求在贵州省国土资源云框架下完成贵州省土地利用现状、城市规划、经济、人口等大数据分析，准确把握GDP增长、人口增长与建设用地的关系，实现单位GDP建设用地下降的目标,进而为提升全省土地的综合潜力提供决策支持。酽锕极額閉镇桧猪訣锥顧荭。(二)建设目标（1）按照供给侧结构性改革为出发点，利用大数据分析技术为转变土地资源供给方式提供决策支持，为贵州省经济发展提供合理用地保障。彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑诒尔。（2）综合土地利用现状和城市规划、土地利用总体规划、社会经济、人口、环境等进行大数据分析，准确把握GDP增长、人口增长与建设用地的关系，为实现单位GDP建设用地下目标提供数据支撑。謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔點鉍。（3）通过空间数据分析，查明闲置土地状况（位置、数量、分布），综合分析土地利用、城市规划和环境要求，实现土地资源供给有保有压、精准高效的目标。厦礴恳蹒骈時盡继價骚卺癩。（4）通过土地市场数据，实时把握全省土地价格动态。对批而未供、可利用未利用地进行动态分析，挖掘出土地的综合潜力。茕桢广鳓鯡选块网羈泪镀齐。运用大数据、云计算技术，充分利用第二次土地利用调查及年度变更调查成果基础数据，有目的进行空间统计、汇总和分析，发现土地利用现状的数量、结构、强度等的空间分布规律。综合土地利用现状和城市规划、土地利用总体规划、社会经济、人口、环境等数据，考虑经济容积率、城市规划强制因子和规划调整等因素，从结构的合理性考虑空间和数量结构的调整，进而得出土地的综合潜力。鹅娅尽損鹌惨歷茏鴛賴縈诘。二、建设内容贵州省土地利用大数据分析项目(一期)，主要建设内容见下表：表5.1建设内容一览表序号建设内容详细内容1贵州省土地利用数据协同模式与机制建设通过调研，需求分析，融合各级部门（纵向部门、横向部门）数据系统的接口，形成长效的土地利用协同机制（数据融合，业务协同）。2土地利用大数据采集与交换平台构建基于ETL、接口、网络爬虫、数据直连等多种大数据采集与融合平台，持续支撑土地利用大数据分析数据集的数据获取、更新、融合、空间化、结构化。3贵州省土地利用大数据集整合贵州省地政数据库、贵州省行政区划（历年）、贵州省第三次经济普查数据、贵州省地区生产总值数据（历年）、贵州省地区生产总值增长速度数据（历年）、贵州省第六次人口普查数据、贵州省年末常住人口数据（历年）、贵州省城市绿地和园林数据（历年）及其他相应分析专题所需数据源，进行数据提取、融合、分析、空间化、结构化，形成土地利用大数据集。4贵州省土地利用大数据分析系统平台1. 土地利用大数据分析工具：研发土地利用大数据分析工具集，构建“工具+数据+模型”一体化的分析平台；2.土地监管综合分析：开展土地监管综合分析、批后跟踪、比对核查，实现对土地管理和开发利用的全程管理，及时掌握土地的地类面积、分布、变化情况，分析批准的建设用地的总量、结构、布局，为制定和调整土地利用政策提供辅助决策的服务，引导土地利用的结构的优化，主要包括：土地利用状况分析、土地利用规划分析、土地利用计划分析；3.土地市场动态分析：通过土地市场多源多维海量数据，发现规律。通过数据统计和比对对现状进行描述。基于规律和现状，预测预警发展趋势。为社会各个方面提供知识成果与服务；4.土地节约集约利用状况分析：从土地利用强度、土地投入强度、土地的经济效益和生态效益4个方面筛选指标构建土地节约集约评价模型,运用该模型分析土地资源利用状况,为土地利用规划提供数据资料支持和决策依据；5.贵州省土地利用状况评估：建立经济发展与耕地红线两者之间的关系模型、评估方法，针对贵州省土地利用现状进行动态分析。5土地利用大数据辅助决策系统构建土地利用大数据辅助决策系统，准确、真实、图文并茂地输出大数据分析结果给用户，借助各项大数据分析功能和可视化表达，“即查即用”的进行各种辅助决策，使决策者能随时随地的掌握土地利用大数据现状，成为决策者的公文包和掌中宝。6贵州省土地利用大数据分析综合展示系统1.前端综合展示系统（含大屏展示系统）2.土地利用大数据分析移动端系统。7信息安全评估及软件系统验收测试开展信息安全评估及软件系统验收测试，并由具有相应资质的第三方机构出具相应测评报告。(一)项目建设总体要求贵州省土地利用大数据分析项目主要建设贵州省土地利用数据协同模式与机制、土地利用大数据采集与交换平台、贵州省土地利用大数据集、贵州省土地利用大数据分析系统平台、土地利用大数据辅助决策系统及贵州省土地利用大数据分析综合展示系统。大数据分析的数据来于为国土资源厅、直属事业单位、林业、农业、及互联网等，通过贵州省土地利用大数据分析平台项目研发的数据交互系统，将数据进行采集、抽取、关联、清洗、挖掘、标准化，存储至“云上贵州-国土资源云”云平台，可实现数据无缝对接与远程实时交换和更新，直接、准确、真实、全面地掌握全省土地利用的现状，可与国土资源部土地市场动态监测监管系统、储备信息管理平台、征地批后管理平台、土地资产管理平台等实现数据的无缝对接。籟丛妈羥为贍偾蛏练淨槠挞。通过建立大数据分析模型及统一的应用平台，直观反映出建设用地批后征地率、供应率、土地供应的总量、结构、闲置土地和低效使用等情况；通过加强土地利用的过程管控，建立土地利用综合管理信息及土地利用大数据分析平台，将实现对贵州省土地利用管理与决策工作的有力支撑。預頌圣鉉儐歲龈讶骅籴買闥。本项目基于“云上贵州-国土资源云”总体框架建设，基于云上贵州提供的的云计算、存储、网络等资源，充分利用已有的GIS平台、数据库平台，利用大数据技术，广泛的获取国土资源土地利用数据和社会经济、人口、环境等大数据，通过开展大数据采集、大数据加工、大数据分析，建立重点领域分析应用，服务于各行业的各类用户。渗釤呛俨匀谔鱉调硯錦鋇絨。(二)土地利用数据协同模式与机制制度建设为实现各级各部门（纵向部门、横向部门）数据融合，形成长效的土地利用协同机制（数据融合，业务协同），加强贵州省土地利用大数据分析项目建设统一标准管理，保证项目建设推进的有效性和规范性，提升贵州省土地利用大数据的应用水平，依照现行有关法律、法规，制定本标准规范体系。铙誅卧泻噦圣骋贶頂廡缝勵。1.编制系统管理和数据规范贵州省土地利用大数据分析项目的管理和数据规范由管理标准规范、信息技术标准规范和业务应用标准规范三个部分组成。擁締凤袜备訊顎轮烂蔷報赢。表 5.2 标准规范列表及其说明序号类别规范名称说明1管理规范贵州省土地利用大数据分析项目管理办法项目建设中涉及的制度管理等相关管理方法。2信息技术规范信息编码规范国土资源厅与各业务单位信息共享的需求分类，制定统一的数据信息编码规范。数据交换与共享规范与其他系统之间进行数据交换共享的方式、交换类型与接口规范。编码规范约定信息系统开发中统一编码约定集使应用程序的结构和编码风格标准化。数据管理规范本项目建设数据存储中数据的格式、内容以及传输标准。3业务应用规范信息使用规范土地利用大数据分析项目的信息使用标准，规范各业务单位对本项目系统的数据使用标准。信息公开规范建立本项目信息的权限管理标准和公开规范。业务流程规范建立本项目系统环节流程的标准化定义。2.数据安全标准规范贵州省土地利用大数据分析中的数据大多数是以结构化、非结构化形式存在，为本项目建设单位的决策、规律研究、有用信息挖掘等提供重要的数据依据，同时也为大数据的私密数据泄露和敏感信息窃取等信息安全问题的解决提出了更大的挑战，数据安全标准必须确保数据信息安全性。贓熱俣阃歲匱阊邺镓騷鯛汉。本项目数据安全标准包括物理安全规范、系统安全规范、网络安全规范和应用安全规范。数据安全标准框架如图 15 所示：坛摶乡囂忏蒌鍥铃氈淚跻馱。图 5.1数据安全标准框架图（1）物理安全标准物理环境是信息系统运行的基础，缺少一个可靠的物理环境，任何系统都无法保证安全。本项目采取租用“云上贵州”资源的方式建设，使用“云上贵州”的物理运行环境以及物理安全标准，提供对系统内部关键设备、存储介质的物理运行环境安全，确保设备能正常工作。蜡變黲癟報伥铉锚鈰赘籜葦。（2）网络安全标准网络安全标准通过IPSec协议、防火墙、路由器、端端加密、网络病毒防护、网络入侵检测、审计跟踪、抗毁网络设计、网络容灾等一系列安全技术规范，提供对系统内部网络系统、广域网连接和拨号访问网络的运行安全保障，保证网络传输的可控性，确保各类应用系统能在统一的网络安全平台上可靠地运作。買鲷鴯譖昙膚遙闫撷凄届嬌。本项目采取租用“云上贵州”资源的方式建设，依托其建设情况进行优化和改造，使用“云上贵州”的网络安全环境和网络安全标准，从而确保系统内部网络系统、广域网连接和拨号访问的运行安全。綾镝鯛駕櫬鹕踪韦辚糴飙钪。（3）系统安全标准信息系统一般都会采用部分商业操作系统和系统软件，由于商业产品固有的特性，会存在大量的BUG。同时，对于大型的信息系统来说，其安全配置也是一个及其复杂的工作，尤其是运行一段时间后，由于系统升级、参数调整等原因，系统往往会处在一种不安全的运行状态中。驅踬髏彦浃绥譎饴憂锦諑琼。本项目的系统安全标准主要针对口令、身份认证、安全操作系统、SSL协议、主机防病毒、主机入侵检测、数字签名、审计跟踪、系统容灾等制定标准规范，从操作系统的角度考虑系统安全措施，防止不法分子利用操作系统的一些BUG、后门取得对系统的非法操作权限。猫虿驢绘燈鮒诛髅貺庑献鵬。（4）应用安全标准信息安全威胁在不断的进化，对当前主要基于Web的应用程序为目标的威胁成为主流。Web应用程序中可利用的漏洞成为潜在的攻击媒介，威胁数据库及存储在内的信息的安全。新的漏洞不断被发现、补丁包争议、代码修改、漏洞识别固有的难点、甚至于访问到应用程序的代码，这些都造成Web应用程序攻击防护非常复杂。锹籁饗迳琐筆襖鸥娅薔嗚訝。本项目针对贵州省土地利用大数据分析系统部署应用防火墙，以密码技术为基础，制定应用安全标准，建立一个统一的应用层的安全平台，针对各类具体的子系统统一提供相应的应用层安全保护，有效的防御基于Web层面的安全攻击，提升Web系统的安全防护能力。構氽頑黉碩饨荠龈话骛門戲。（5）安全管理标准所谓“三分技术、七分管理”，任何安全措施都需要安全管理来保证其顺利的实现。本项目需要制定安全管理机构从行政体系上保证管理的人员，依靠安全管理平台提供技术管理手段，依靠安全管理制度来提供管理规范。輒峄陽檉簖疖網儂號泶蛴镧。(三)土地利用大数据采集与交换平台建设土地利用大数据集囊括了土地利用、社会经济、人口、资源环境等相关数据项，如：贵州省行政区划（历年）、贵州省全省地政相关数据、贵州省第三次经济普查数据、贵州省地区生产总值数据（历年）、贵州省地区生产总值增长速度数据（历年）、贵州省第六次人口普查数据、贵州省年末常住人口数据（历年）、贵州省城市绿地和园林数据（历年）等，数据多源异构，内容结构复杂，须构建土地利用大数据采集与交换平台，确保土地利用大数据集正确、全面、实现数据更新与交换共享。尧侧閆繭絳闕绚勵蜆贅瀝纰。（1）数据采集汇聚功能需要根据数据类型的不同，将各种来源的数据按照不同方式进行集中汇聚，方式包括：调用数据库服务直连数据、调用GIS服务直连数据、数据ETL（多源异构数据的抽取、转换、加载）获取数据、调用数据接口采集数据、人工采集数据、网络爬虫及其他。本项目不同来源的数据采集途径不同，主要可以分为以下几类：识饒鎂錕缢灩筧嚌俨淒侬减。1）调用数据库服务直连数据本项目对应贵州省国土资源大数据战略行动方案中的一个子任务，因此可以视为大数据行动方案中的一环。项目将基于贵州省国土资源已有的“一张图”数据库基础和“全省地政数据库建设”项目的建库成果，对于已完成数据整合建库的土地利用管理各类信息，将直接调用数据库服务，直连获取数据。凍鈹鋨劳臘锴痫婦胫籴铍賄。2）调用GIS服务直连数据对于已建成的（或其他项目负责建设的）空间图形GIS服务数据，将直接调用GIS服务，直连获取数据。3）数据ETL对于其他多源异构数据，如国土资源部下发的土地利用分析数据，贵州省的社会经济、人口、环境等数据，需要获取到本系统中才能进行数据分析的，将采用ETL（多源数据融合）方式。恥諤銪灭萦欢煬鞏鹜錦聰櫻。通过数据ETL进行多源信息处理，从而实现对异构的数据库、空间数据格式、文本数据格式、电子表格数据、数据交换文件、其他电子文件等各种格式源数据的采集。鯊腎鑰诎褳鉀沩懼統庫摇饬。数据ETL的重点是源数据的特征识别和ETL映射算法，这些算法可以实现多源信息的互补集成，同时解决模糊的和矛盾的问题，最终能解决信息融合问题，将数据关联在同一时间和空间框架下。硕癘鄴颃诌攆檸攜驤蔹鸶胶。4）调用数据接口采集数据对于实时产生的数据采集，需要源信息系统提供数据共享接口（包括：土地利用管理日常增量数据、其他部门系统数据等），通过软件或工具实现实时数据采集，确保分析数据的完整性和时效性。阌擻輳嬪諫迁择楨秘騖輛埙。5）人工采集数据对于未实现信息化的数据生产源，如省、市、县、乡级国土资源部门开展的临时或简易的土地利用数据调查、统计等，可采用人工数据采集，提供个性化的数据采集途径。氬嚕躑竄贸恳彈瀘颔澩纷釓。6）其他另外，可能需要根据特殊数据源，如互联网数据，可以通过网络爬虫等方式汇聚目标数据，提供其他数据采集途径。釷鹆資贏車贖孙滅獅赘慶獷。（2）数据预处理土地利用大数据预处理的重要任务就是把分散的、内容多样的、标准不一致的各类国土资源数据或资料，经过分析、加工、整合与处理，形成可用的数据库和数据集；将属性数据和空间数据相融合，土地利用数据与社会经济、人口、环境等数据相融合。根据数据源的不同，制定不同的数据预处理方案，解决因业务口径不同而产生的数据标准不统一、类型不匹配、格式不一致、语义不一致等问题。通过开展信息的清洗与抽取、时空匹配和信息融合，实现土地利用及相关大数据的实时接入、时空关联和内容融合，为后续的分析决策提供依据。怂阐譜鯪迳導嘯畫長凉馴鸨。（3）数据装载功能数据装载功能需支持对多类型数据目标的加载功能、支持批量加载功能、支持自动和手工两种加载模式、支持数据加载对目标表的操作、支持数据加载的错误限制、数据加载作业执行状态监控管理、数据加载过程日志记录等功能要求。谚辞調担鈧谄动禪泻類谨觋。（4）资源目录管理与数据交换功能将数据按业务分类管理：在业务数据集下，定义具体的要素分类方式，各种数据建立在统一的空间参考系下，既可以统一管理，也能够按照分类、分层叠加，按照区域分级，或者按照单一专题及多种专题叠加显示等应用；支持在不同的业务中根据指定条件调用其他业务的数据；建立基于业务的数据联动关系，每个业务定义其主数据集，可以预先定义需要同步叠加显示的数据集。构建数据资源目录，提供数据交换接口。嘰觐詿缧铴嗫偽純铪锩癱恳。(四)贵州省土地利用大数据集通过现状调研、数据梳理、数据采集、数据建库、数据更新、数据共享,数据挖掘形成贵州省土地利用大数据集合。熒绐譏钲鏌觶鷹緇機库圆鍰。数据源是展开各种分析与计算的基础，土地利用大数据分析的数据源有很多种类型，一般包括图形数据，如土地利用现状图、土地利用规划图等；数据源除图形数据外还包括各种属性数据，如土地利用现状属性信息、相关表格、资料等；总之，数据是进行各种分析的原材料，是展开各项工作的基础。从数据类型的角度分析本项目数据来源如下：鶼渍螻偉阅劍鲰腎邏蘞阕簣。（1）贵州省行政区划（历年）（2）贵州省全省地政数据库（3）贵州省第三次经济普查数据（4）贵州省地区生产总值数据（历年）（5）贵州省地区生产总值增长速度数据（历年）（6）贵州省第六次人口普查数据（7）贵州省年末常住人口数据（历年）（8）贵州省城市绿地和园林数据（历年）（9）土地利用相关的其他数据在现有的国土资源数据基础上，充分利用地方政府政务云、云资源等环境，全面整合土地利用，如：建设用地报批、土地征收、土地储备、土地市场、土地供应、土地登记、土地执法监察、和耕地保护等数据，并按照国土资源云要求，集成制作面向土地利用大数据分析的数据集合，形成综合化、专业化的土地利用大数据集合。纣忧蔣氳頑莶驅藥悯骛覲僨。利用卫星遥感、航空摄影数据、无人机、轻型直升机、执法监测车、车载激光雷达移动测量仪等现代技术手段获取数据，行业业务管理职能过程中形成的数据实时更新到土地利用大数据分析集中。颖刍莖蛺饽亿顿裊赔泷涨负。利用大数据智能感知技术、预处理技术和分布式虚拟技术，对上述各类结构化、半结构化、非结构化的海量数据进行智能化识别、抽取与组织，建立土地利用大数据资源决策支持综合信息库和数据持续更新机制。濫驂膽閉驟羥闈詔寢賻減栖。(五)贵州省土地利用大数据分析系统平台建设随着土地利用数据的实时增加，数据量与分析运算规模与日俱增，传统模式的数据分析和系统设计很难满足大数据分析需求。因此，须应用缓冲区分析、密度分析和空间插值分析等GIS分析方法；空间自相关分析、聚类和异常值分析、高低聚类分析、热点分析、方向分布分析、多距离空间聚类分析、地理加权回归分析等地理学统计分析方法；以及主成分分析、回归分析、分类分析和判别分析等机器学习方法，创建对应的数据分析模型，构建贵州省土地利用大数据分析系统平台，为国土资源大数据提供了技术分析方法。銚銻縵哜鳗鸿锓謎諏涼鏗穎。1.大数据分析工具建设开发大数据分析工具软件，为大数据分析研究过程提供信息基础支撑。包括以下几个程序：(1)分析模型快速搭建及计算程序以传统的数据分析和GIS空间分析功能为基础，定制化开发大数据分析模型，并通过重用已有的大数据分析模块实现效率的提升和分析工具的沉淀。程序中实现大数据分析模型构建，实现从数据采集到空间数据分析处理，以及最后结果输出等快速高效计算功能。程序应应包括分析基础数据构建功能、数据格式转换功能、指标权重值输入及空间叠加分析功能。挤貼綬电麥结鈺贖哓类芈罷。为每个大数据分析模型建立计算程序，并根据模型的调整，迭代开发多个版本。1)分析基础数据构建功能该功能模块能向模型输入已经编辑好的空间数据和属性数据，是模型构建的基本模块；2)数据格式转换功能。该功能模块能根据大数据分析模型对数据分析的要求把采集的属性数据和空间矢量数据转换为大数据分析模型所需要的数据格式；赔荊紳谘侖驟辽輩袜錈極嚕。3)分析关系项、指标权重值输入及空间叠加分析功能该功能模块是实现指标因子调整和空间数据分析处理所具有的基本模块。分析关系包括聚类分析和关联分析模型建设等。根据土地利用大数据分析需求，分析关系项可实现用户自定义，比如：塤礙籟馐决穩賽釙冊庫麩适。（a）单位GDP耗地率分析以土地利用现状数据、土地利用总体规划、建设用地指标、经济普查、地区生产总值数据、地区生产总值增长速度数据等各项依赖数据为支撑，通过用户自定义自主选择分析数据依赖项，分析挖掘新增建设用地和经济发展的关联关系，分析单位GDP耗地率，从而对建设用地审批等进行指导调控；裊樣祕廬廂颤谚鍘羋蔺递灿。（b）高标准基本农田建设成效分析以基本农田数据库、人口、经济及耕地质量等别数据库为数据基础，通过数据挖掘和关联关系分析，最终分析出高标准基本农田建设成效，指导高标准基本农田建设。仓嫗盤紲嘱珑詁鍬齊驁絛鯛。4)输出功能根据大数据分析计算结果，在预设的计算标准格式上，输出能够评价大数据分析的结构化数据。(2)分析模型验证程序定制化开发各大数据分析模型验证程序，为每个大数据分析模型计算程序输出的结果进行验证，从多个维度检测计算结果的准确度，可根据需要迭代开发多个程序版本；绽萬璉轆娛閬蛏鬮绾瀧恒蟬。(3)分析应用配置程序开发大数据分析应用程序，作为大数据分析的应用成果，能够根据不同的应用需求，以模块化、组件式的方式嵌入到具体应用场景中；骁顾燁鶚巯瀆蕪領鲡赙骠弒。(4)分析工具管理平台开发大数据分析管理平台，作为大数据分析模型、计算方法和验证的管理平台，对整个大数据分析过程进行管理，对大数据分析模型、分析成果、分析应用接口程序进行发布，为大数据分析开发成果利用提供支撑平台。瑣钋濺暧惲锟缟馭篩凉貿锕。2.土地利用综合监管分析系统建设土地监管综合分析、批后跟踪、比对核查，实现对土地管理和开发利用的全程管理，及时掌握土地的地类面积、分布、变化情况，分析批准的建设用地的总量、结构、布局，为制定和调整土地利用政策提供辅助决策的服务，引导土地利用的结构的优化。包括：总体情况监测分析、用地选址地类占用统计、土地利用规划分析、基本农田占用分析、土地利用计划实施进展分析、土地利用计划实施趋势分析、土地利用计划实施对比分析、建设用地分析核查、建设用地指标占用核查、土地审批项目查询统计、建设用地总量及主要用途分析、国有建设用地供应总面积分析、市场行为分析、土地供应项目查询统计、土地利用供地率分析、土地供应结构分析、房地产用地比例分析、土地登记信息核查统计、土地登记地块空间分析、开发整理复垦项目统计、耕地储备项目统计、违法查处统计、违法用地分析、国土资源费用监测分析等。鎦诗涇艳损楼紲鯗餳類碍穑。(1)土地利用状况分析1)土地资源利用总量分析根据选择的年度、行政区和地类级别，从农用地、建设用地以及未利用地等的结构总量上分析土地资源的利用情况。栉缏歐锄棗鈕种鵑瑶锬奧伛。2)耕地保有量分析根据指定的时间段和行政区域，查看耕地保有量的数据情况。3)历年耕地保有量变化（基比）分析根据指定的时间段和行政区域，查看耕地保有量的变化情况，并与指定年做基比变化分析。4)历年耕地保有量变化（环比）分析根据指定的行政区域与起止时间，分析历年的耕地保有量环比变化情况。5)耕地保有量变化对比分析根据指定的年度与耕地保有量变化排名，对比分析各地耕地保有量变化情况。(2)土地利用规划分析1)项目用地规划情况分析通过绘制图形或导入图形进行规划分析，判定项目用地是否符合土地利用规划、是否占用基本农田、占地用地结构分析（耕地质量、数据结构）、与其他规划数据衔接分析（如城市规划、生态红线、石漠化监测成果等）等分析。辔烨棟剛殓攬瑤丽阄应頁諳。2)规划评估分析结合土地利用现状数据，建设用地审批数据等，分析规划指标使用情况，剩余情况，对规划执行情况进行评估。分析结果以报表专题图的形式进行展示。(3)土地利用计划分析1)年度计划总量分析根据指定的年度，分析当年市、县调剂前的土地利用年度计划总量情况。2)年度计划执行率分析根据指定的年度和截止期限，分析市县各地土地利用年度计划的执行效率情况。3)年度计划执行情况根据指定的年度和截止期限，分析市县各地土地利用年度计划的执行情况。4)年度计划执行情况对比根据指定的年度和截止期限，分析市县各地土地利用年度计划的执行对比情况。(4)建设用地审批情况分析1)市县批地情况监控根据指定的时间范围、行政区、审批级别和报批项目类型，分析市县各地建设用地审批项目情况。2)批准建设用地总量分析根据指定的统计条件，对批准建设用地的总量、变化趋势、变化趋势的基本、同比、环比情况进行分析。3)批准建设用地占地结构分析根据指定的统计时间范围，对市县范围内批准建设用地占用地类结构情况进行分析。4)批准建设用地占用耕地分析根据指定的统计条件，对批准建设用地占用耕地的总量、变化趋势、变化趋势的基本、同比、环比情况进行分析。5)批准建设用地占用基本农田分析根据指定的统计条件，对批准建设用地占用基本农田的总量、变化趋势、变化趋势的基本、同比、环比情况进行分析。峴扬斕滾澗辐滠兴渙藺诈機。(5)土地供应情况分析土地供应情况分析主要包括土地供应情况统计分析，土地供应结构分析，保障性住房供地分析等方面进行分析。(6)土地批后追踪主要包括批供数据对比分析，供用数据对比分析和未批先用情况分析等方向进行分析。(7)耕地质量情况分析耕地质量情况分析主要涉及耕地质量等别情况分析，建设项目占用耕地质量情况分析，建设项目补充耕地质量情况分析，耕地质量监测情况分析，土地整治项目耕地质量评价等方面。詩叁撻訥烬忧毀厉鋨骜靈韬。(8)其他主要涉及土地利用年度计划指标，如：土地利用年度计划指标执行情况分析新增建设用地计划指标执行情况，土地利用年度计划指标执行情况分析土地整治补充耕地计划指标，土地利用年度计划指标执行情况分析耕地保有量指标，土地利用年度计划指标执行情况对比等方面的建设。则鯤愜韋瘓賈晖园栋泷华缙。3.土地市场动态分析系统建设系统需实现土地市场化程度分析、土地市场化影响因素分析、建设用地需求量预测分析等分析内容。(1)研究土地供应总体运行规律分析建设用地供应总量随时间动态变化情况及其与 GDP 之间的关系；分析全省及各地市建设用地供应结构、供应来源、供地方式等。胀鏝彈奥秘孫戶孪钇賻锵咏。(2)分析土地价格变动时空分布通过研究，分析土地价格基本状况，并寻求其与土地供应之间的关系。(3)解析政策法规对土地市场的影响重点以房地市场为例，研究不同时段有关土地法律法规与房地产开发用地之间的关系。(4)建设用地需求预测综合分析分析贵州省建设用地需求量与全省人口、城镇化率、全社会规定资产投资等之间的关系。(5)土地市场化程度分析以贵州省近年的土地市场动态监测数据为基础，研究一级土地市场的市场化程度及其时空分布规律，并与全国其他省份进行比较，研究贵州省在全国所处的位置。鳃躋峽祷紉诵帮废掃減萵輳。(6)土地市场监管分析依托于土地市场动态监测与监管系统，逐步将城乡建设用地交易，土地一、二级市场交易全部纳入统一的监测监管体系，并与不动产登记做好衔接，形成符合城乡统一建设用地市场要求的土地市场信息平台.建设土地市场诚信管理系统，实现与发改、税务、工商、金融、司法等部门的信息共享与交换，完善和拓展土地市场监管。稟虛嬪赈维哜妝扩踴粜椤灣。(7)地价监测点数据快速采集和评估依托目前城市地价监测评估、土地市场监测和土地供应数据，积极采用“互联网+”、大数据和云技术等现代信息技术，快速采集地价监测点数据，并结合贵州省土地供应市场进行地价的评估，指导政府相关单位进行土地市场分析。陽簍埡鲑罷規呜旧岿錟麗鲍。(8)地价监测点异常数据智能化检测与修正基于地价监测点数据的快速采集和评估，利用大数据分析技术，结合城市地价监测评估、土地市场监测和土地供应数据对地价监测点异常数据进行智能化监测，并能对异常数据进行对比核查最终修正异常数据。沩氣嘮戇苌鑿鑿槠谔應釵蔼。(9)土地市场综合监测评估与预警异常值预警。4.土地节约集约利用状况分析系统建设要求结合土地供应、土地市场、建设用地审批等数据，从土地利用强度、土地投入强度等方面筛选指标构建土地节约集约评价模型，运用该模型对城乡建设用地容积率和建筑密度等节约集约利用情况进行分析。钡嵐縣緱虜荣产涛團蔺缔嵛。(五)土地利用大数据辅助决策系统建设辅助决策系统根据管理工作的实际需要，依托于土地利用大数据集和土地利用大数据分析系统平台，准确、真实、图文并茂地表达大数据分析结果给用户，借助各项大数据分析功能和可视化表达，“即查即用”的进行各种辅助决策，使决策者能随时随地的掌握土地利用大数据现状，成为决策者的公文包和掌中宝。懨俠劑鈍触乐鹇烬觶騮揚銥。依托辅助决策系统，实现分析报表管理、用户管理、机构管理和权限管理，进而支撑起各种土地利用大数据主题分析应用。謾饱兗争詣繚鮐癞别瀘鯽礎。1.决策分析功能1)报表功能通过土地利用大数据采集与交换系统提供了异构数据源模型，可以进行多源数据关联，使得同一张报表的数据可以来源于同一数据库的多个不同表，或多个不同数据库。报表主要功能包括：呙铉們欤谦鸪饺竞荡赚趱為。（a）支持交叉报表，具备行列对称功能，所有纵向的操作都可以在横向得到同样的充分体现，支持任意格式不规则的展现样式。莹谐龌蕲賞组靄绉嚴减籩诹。（b）支持分栏、分页和分组报表，分栏报表可以允许用户自定义分栏的列数和行数，复制标题并且自动补足空白行。麸肃鹏镟轿騍镣缚縟糶尔摊。（c）支持动态格间运算，提供一整套报表单元格层次坐标和运算体系，用于扩展后数据的定位与相互引用计算。用来实现数据的占比、数据比较、同期比、环比、排名、循环应用、逐层累计、跨层累计、交叉表累计、行序号、组内序号等。納畴鳗吶鄖禎銣腻鰲锬颤階。（d）支持函数（公式）计算，在报表模版制作的过程中，当需要对数据进行统计时，就会用到公式。完全兼容了Excel的公式写法，并且在此基础上进行扩展。提供多函数类型，包括常用函数、数学和三角函数、文本函数、日期和时间函数、逻辑函数、数组函数、报表函数、层次坐标函数和其他函数。風撵鲔貓铁频钙蓟纠庙誑繃。（e）支持聚合报表，对于一些非常复杂的大报表，即数据有多个分片区，涉及到很多很多统计数据和指标，把原报表进行规则分割，每一聚合块有其独立性，且块与块之间有组织联系。灭嗳骇諗鋅猎輛觏馊藹狰廚。2)图表功能提供丰富的图表类型和样式，支持柱形图、折线图、条形图、饼图、面积图、玫瑰图、环形图、散点图、气泡图、雷达图、股价图、仪表盘、全距图、组合图、地图、甘特图、GIS地图、圆环图、漏斗图等样式的图表，每一类图表有多种形态，如柱形图包括堆积柱形图，百分比堆积柱形图，三维柱形图，三维柱形图（横向），三维堆积柱形图，三维百分比堆积柱形图等等。功能主要包括：铹鸝饷飾镡閌赀诨癱骝吶转。(a)支持图表样式DIY，用户可以随意修改坐标轴、数据表、图标布局与风格设置、图表标题、图例、系列设置等属性，以使图表更加美观。攙閿频嵘陣澇諗谴隴泸鐙浍。(b)支持在报表的某个单元格中插入图表，也支持在报表页面插入悬浮图表，进行任意移动。插入到单元格中的图表可以继承单元格的父子格与扩展属性。趕輾雏纨颗锊讨跃满賺蚬騍。(c)图表数据源有两种，其一是数据集数据源，数据来自于数据集表，适用于报表中仅需图表无需表格时；再者为报表格子数据源，数据来自于报表某片格子数据区域，适用于报表中既有数据又有图表。夹覡闾辁駁档驀迁锬減汆藥。(d)提供多样的图表交互效果，可以帮助用户更好的阅读数据，还可以极大地提升用户体验。a）坐标提示：当鼠标移动到图表的数据点处，会显示该数据点所在的坐标值。b）数据提示：当鼠标移动到图表的数据点处，会显示该处数据的值，或该值的数据点提示。c）交互高亮：当鼠标移动到图表的数据点处，该图表线条或区域高亮凸出显示。同时支持图表中满足某一个条件高亮显示。视絀镘鸸鲚鐘脑钧欖粝佥爾。d）灵活的标记定义和图片填充：支持对标记点自定义，允许对标记点进行大小调整，甚至用图片替代标记点。e）系列交互：点击系列可以隐藏或显示该系列的图形，以方便用户更好阅读数据。f）系列拖拽：系列拖曳是指在 web 端对图表系列的拖曳合并与删除，用户在WEB端查看图表的时候，可手动简单的操作当前图表，比如说，想要将两个系列进行合并或者删除某一个系列。支持系列拖曳的图表类型有柱形图，折线图，条形图，饼图，圆环图，面积图和气泡图。偽澀锟攢鴛擋緬铹鈞錠铃铋。g）图表缩放：图表可以放大缩小，支持鼠标手势缩放，也支持坐标轴放大缩小。h）多维坐标轴：在图表中展示多个维度，不仅仅局限于2个维度（展示2个维度只能比较一个维度之间的数据），可以在同一张图表中同时比较2个或2个以上的维度的数据。緦徑铫膾龋轿级镗挢廟耬癣。i）图表在线切换：在线修改图表类型，支持在浏览器端直接切换图表类型，且模板中只需要制作一张模板即可。j）图表定时刷新：设置图形的定时刷新，实时监控数据变化。e、支持图表钻取也就是图表热点链接，即点击图表数据区域可以下钻查看下层数据，是一种常见的数据追踪方法，包括上钻、下钻。騅憑钶銘侥张礫阵轸蔼揽齊。f、支持图表联动建立父子图表关系，点击父图表系列，所有子图表联动变化。这种联动是自动的，不需重新刷新整个页面。报表管理报表管理包括目录管理和报表管理。目录管理是指对虚拟目录的增删改。报表管理是针对某个目录，为该目录添加删除模板。 疠骐錾农剎貯狱颢幗騮鸪詼。用户管理支持对贵州省国土资源管理各级部门信息、相关机构部门和用户及权限分配的管理，设置方便，操作简单。有两种添加用户的方式：手动添加和同步数据集。手动添加：是指在辅助决策系统中直接添加配置用户信息。同步数据集：是指对接其他用户管理系统直接获取用户信息，然后将该数据集中数据同步至辅助决策系统中。 镞锊过润启婭澗骆讕瀘載撻。2.权限管理系统设置的安全规则或者安全策略，用户可以访问而且只能访问自己被授权的资源，不多不少。辅助决策系统中的权限管理分为权限项和权限受体两个方面：（1）权限项就是指被分配的对象，指物。辅助决策系统的权限项包括报表、平台管理、模板和数据连接。其中模板和数据连接是在远程设计的时候使用。榿贰轲誊壟该槛鲻垲赛纬闼。（2）权限受体就是指将权限分配给谁，指人。辅助决策系统中的权限受体包括部门职位和角色。权限管理界面可以进行权限分配，也可以查看用户权限，同时还可以在设置中进行模板权限控制和分级权限控制（省、市、县各级国土资源管理部门分级权限管理）。邁茑赚陉宾呗擷鹪讼凑幟结。（3）权限分配：权限分配包括根据部门职位分配权限、根据角色分配权限。（4）权限查看：正向可以看到每一个用户拥有的报表权限，反向可以看到每一张报表对应的用户人。（5）模板权限控制：一般来说，模板权限控制都应用于未购买数据辅助决策系统时的控制需求。3.分级权限控制通过分级权限控制功能，可以实现省、市、县及其他相关部门共用系统、各个部门有其自己的管理员，并给其部门员工分配权限，即多级管理员层层分配，分级管理员只能管理自己职责范围内的模板权限分配的目的。嵝硖贪塒廩袞悯倉華糲饃励。（1）分级授权将授权权限赋给下级管理员的角色，同时配置该角色所能分配权限的角色(对象)，此时，下级管理员的角色登录系统时，就能将其有权授权的权限分配给对应的角色。模板权限包括查看、授权和编辑三种。 该栎谖碼戆沖巋鳧薩锭谟贛。（2）报表编辑报表编辑包括对目录进行增加、编辑和删除以及对报表进行增加、编辑和删除，如果用户对某个报表目录有编辑权限，那么该用户就拥有所有的报表管理权限。 劇妆诨貰攖苹埘呂仑庙痙湯。（3）数据连接控制通过角色权限控制来