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    医学统计学第七章秩和检验ppt课件.ppt

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    医学统计学第七章秩和检验ppt课件.ppt

    卫生统计学,欢迎学习,卫生统计学,第七章 秩和检验,参数统计和非参数统计的概念,一、参数统计概念 参数统计是指在样本资料满足一定条件(正态分布,方差齐)的基础上,对样本所来自的总体的参数(总体均数或率)进行估计或是否相等进行检验,称为参数统计。 参数统计均有一定的条件要求,若不满足条件则不能使用,可考虑进行变量变换或采用不要求条件的其它统计方法,如秩和检验。,二、非参数统计概念、优点和缺点 1、概念 非参数统计是指不考虑资料的分布形式及其总体参数,而对资料的分布是否相同进行检验,这种统计方法称非参数检验。秩和检验、符号检验、游程检验、Ridit分析、X2检验等均属于非参数检验方法。,2、优点 (1)不受总体分布的限定,适用范围广;可用于各种统计资料,主要用于偏态分布资料、分布不明资料; (2)对数据要求不严格;可用于不能准确定量的资料,主要用于等级资料,开口资料; (3)有些方法在样本例数不多时,尚简便易行。,3、缺点 不能充分利用资料所提供的信息(仅考虑位次大小),故检验效率较参数检验低,犯第二类错误的概率较参数检验大,同一资料要达到相同的检验效能(1-),则非参数检验比参数检验所需的样本例数多。 因此,在进行统计分析时,应首先考虑是否满足参数检验,不满足参数检验时才考虑使用非参数检验。,配对设计差值符号的秩和检验 (Wilcoxon配对法),表9.1 两种方法测定10名健康人尿汞值( ug/L ) 编号 离子交换法 蒸馏法 差值 秩次 (1) (2) (3) (4)=(2)-(3) (5) 1 0.5 0.0 0.5 2 2 2.2 1.1 1.1 7 3 0.0 0.0 0.0 - 4 2.3 1.3 1.0 6 5 6.2 3.4 2.8 8 6 1.0 4.6 -3.6 -9 7 1.8 1.1 0.7 3.5 8 4.4 4.6 -0.2 -1 9 2.7 3.4 -0.7 -3.5 10 1.3 2.1 -0.8 -5 ,无效假设为差值的总体中位数等于0,备择假设为差值的总体中位数不等于0。假设无效假设成立的话(两种方法的测定结果结果无差别,两个总体分布的位置相同),其配对数值之差应服从以0为中心的对称分布,理论上正秩和与负秩和在理论上应该相等,即使有差别,也只能是随机误差,其差别不会很大。如果正负秩和差别很大的话,超过了允许的界值,我们就有理由拒绝无效假设。反之,就不拒绝。,1、建立假设和确定检验水准 H0: 差值总体中位数Md=0 H1: 差值总体中位数Md0 0.05,2、求差值 3、编秩: (1)依差值绝对值从小到大编秩,再根据差值的正负给秩次冠以正负号; (2)差值为零时,舍去不计(例数相应减1); (3)差值相等,取其平均秩次;,4、求秩和并确定检验统计量 (1)分别求正、负秩次之和T+、T- 本例:T+=3.5 ;T- =41.5 (2)以绝对值较小的秩和为检验统计量,本例 T+3.5 注:总秩和= , 本例T+ T_=45,而,5、确定P值 (1)查表法 当n50时,查附表6(P268): 界值表(配对比较的符号秩和检验) 以例数n确定查哪一行,然后自左向右用T与每一 栏界值相比。 在界值范围之内,P值大于表上方相应概率 在界值范围之外,P值小于表上方相应概率 等于界值,P值等于表上方相应概率 本例 n9,3.5,在双侧P0.05的界值范围(837)之外,P0.02。,(2)正态近似法 当n50时,可计算u值,确定P值 (属于非参数法) 注:n50时,T近似呈正态分布 而当相同秩次较多(超过25%)时,需计算校正u值。 (注:为相同差值的,6、推断结论 0.02P0.05, 在0.05水准上,不拒绝H0,接受H1;故认为两法测定大气中SO2含量有差别,乙法较高。,配对设计差值的符号秩和检验的基本思想 1、T值的分布呈对称非连续性分布(而T值的分布与原分布形式无关)。 T值的总体均数: =n(n+1)/4 T值的总体标准差:2、T分布的统计学意义(1) 根据T分布,直接计算小于、等于T的单侧概率作为假设检验的界值; (2) n25时,T分布较好地近似正态分布。,单一样本与总体中位数比较,例已知某地正常人尿氟含量的中位数为2.15mmol/l。今在该地某厂随机抽取12名工人尿氟含量如表。问该厂工人尿氟是否高于当地正常人?,12名工人的尿氟含量测定结果,1、建立假设和确定检验水准 H0: 该厂工人尿氟含量总体中位数Md=2.15 H1:该厂工人尿氟含量总体中位数Md02.15 0.05,2、求差值 3、编秩: (1)依差值绝对值从小到大编秩,再根据差值的正负给秩次冠以正负号; (2)差值为零时,舍去不计(例数相应减1); (3)差值相等,取平均秩次;,4、求秩和并确定检验统计量 (1)分别求正、负秩次之和T+、T- 本例:T+=62.5 ;T- =3.5 (2)以绝对值较小的秩和为检验统计量,本例 T-3.5,5、确定P值 (1)查表法 当n50时,查附表6: 界值表(配对比较的符号秩和检验) 以例数n确定查哪一行,然后自左向右用T与每一 栏界值相比。 在界值范围之内,P值大于表上方相应概率 在界值范围之外,P值小于表上方相应概率 等于界值,P值等于表上方相应概率 本例 n11,3.5,在单侧P0.005的界值范围(837)之外,P0.005。 6、下结论,成组设计两样本比较的秩和检验 (Wilcoxon两样本比较法),原始数据两样本比较的秩和检验,表9.3 两组小鼠发癌后生存日数 实验组 对照组 生存日数 秩次 生存日数 秩次 10 9.5 2 1 12 12.5 3 2 15 15 4 3 15 16 5 4 16 17 6 5 17 18 7 6 18 19 8 7 20 20 9 8 23 21 10 9.5 90以上 22 11 11 12 12.5 13 14 n1=10 T1=170 n2=12 T2=83,1、建立假设和确定检验水准 H0:喂高蛋白与喂低蛋白的雌鼠增重的总体分 布相同 H1:喂高蛋白与喂低蛋白的雌鼠总体分布不同 0.05 2、编秩: (1)先将两组数据分别从小到大排序,再将两组数据统一由小到大编秩; (2)遇相同数据,取平均秩次。,3、求秩和并确定检验统计量 (1)分别求各组的秩和T1、T2 ; (2)以样本例数n较小者的秩和T为检验统计量(若n1=n2,任取一组秩和为T);本例T244.5 4、确定P值 (1)查表法:以n1和n2n1,查附表7, T界值表(两样本比较的秩和检验用): 在界值范围之内,P值大于表上方相应概率 在界值范围之外,P值小于表上方相应概率 恰好等于界值, P值等于表上方相应概率,本例 n17,n2n1=12-7=5;查附表7 T界值表 得: T界值 P值 49 91 0.1 46 94 0.05 42 98 0.02 40 100 0.0144.5,在双侧P0.05的界值范围(4694)之外,则 P0.05。,(2)正态近似法: 当n1或/和n2-n1超出附表7范围时,可计算u值,确定P值 。 而当相同秩次较多(超过25%)时,需计算校正u值。,6、推断结论 本例P0.05 , 在0.05水准上,拒绝H0,接受H1,故可认为喂高蛋白与喂低蛋白的雌鼠增重有差别,因为喂高蛋白组平均秩和 145.5/12=12.125,喂低蛋白组平均秩和 44.5/7=6.36,故可认为喂高蛋白组雌鼠增重比喂低蛋白的雌鼠增重较多。,等级资料(频数表资料)两样本比较的秩和检验,表9.3 正常人和慢性气管炎病人痰液中嗜酸性粒细胞检查结果 人 数 秩 和 结果 合计 秩次范围 平均秩次 正常人 病人 正常人 病人 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)=(2)(6) (8)=(3)(6) - 11 5 16 1-16 8.5 93.5 42.5 + 10 18 28 17-44 30.5 305 549.0+ 3 16 19 45-63 54.0 162 864.0+ 0 5 5 64-68 66.0 0 330.0合计 n1=24 n2=44 68 T1=560 T2=1785.5,1、建立假设和确定检验水准 H0:两类病人总体分布相同 H1:两类病人总体分布不相同 单侧0.05 2、编秩 (1)计算各等级的合计数; (2)确定秩次范围; (3)求平均秩次;(下限+上限)/2,3、求秩和并确定检验统计量 (1)分别求各组的秩和T1、T2 (各个等级秩和:例数 平均秩和) (2)以样本例数小者n1的秩和为检验统计量, 本例T18780.5 4、计算u值和校正u值,确定P值,uc u/ C=1(t3jtj)(N3N) =1-(1073-107)+(243-24)(533-53)+ (243-24)(2083-208) =0.8443 uc3.4265/ =0.5413 uc0.54130.05 5、推断结论 本例P0.05, 在0.05水准上,不拒绝H0,故尚不能认为该药对两种支气管病人的疗效分布不同。,成组设计多个样本比较的秩和检验 (KruskalWallis法),原始数据多个样本比较的秩和检验,表9.4 教室在不同时间空气中CO含量(mg/m) 课 前 课 中 课 后 含量 秩次 含量 秩次 含量 秩次 (1) (2) (3) (4) (5) (6) 0.48 1 4.45 12.5 2.95 7 0.53 2 4.73 14 3.07 8 0.55 3 4.77 15 3.18 9 0.55 4 4.82 16 3.20 10 0.58 5 4.89 17 3.30 11 0.62 6 5.00 18 4.45 12.5 21 92.5 57.5 6 6 6,1、建立假设和确定检验水准 H0:三个总体的分布位置相同 H1: 三个总体的分布位置不同或不全相同 0.05 2、编秩: (1)各组分别从小到大排列,再将各组数据由小到大统一编秩; (2) 有相同的数据,取平均秩次。 3、求各组的秩和,4、计算检验统计量H 而当相同秩次较多(超过25%)时,需计算校正HC值. HC =H/C C=1本例:,5、确定P值 (1)若k3,每组例数5,查附表8 ,H界值表 ; (2)若组数k3,每组例数5,以自由度v=k-1,查附表8,X2界值表 (此时H服从X2分布)。 本例 k3,每组例数P0.01, P0.01。 6、推断结论 本例P0.01,在0.05水准上,拒绝H0,接受H1,故可认为3种不同菌型伤寒杆菌的小白鼠存活天数不同或不全相同。,等级资料多个样本比较秩和检验,1、建立假设和确定检验水准H0: 三种方法治疗小儿腹泻的疗效总体分布相同 H1:三种方法治疗小儿腹泻的疗效不同或不全同 0.05 2、编秩: (1)计算各等级的合计数 (2)确定秩次范围 (3)求平均秩次 3、求各组的秩和Ti,4、计算H值和校正Hc值 本例 H=66.09 C=1(t3jtj)(N3N),5、确定P值 本例 k3,故以自由度v=3-1=2,查附表5,X2界值表: X20.005,2=10.60, Hc X20.005,2 ,P0.005 6、推断结论 本例 P0.005 ,在0.05水准上,拒绝H0,接受H1,故可认为三种方法治疗小儿腹泻的疗效不同或不全相同。(尚需进行两两比较)。,对例7.5进行两两比较:小白鼠接种三种不同菌型的伤寒杆菌后存活天数两两比较。本例:C=0.9893, V =2, n1=5, n2=5, n3=5 =5.99, =9.21, =3.7 =8, =12.3,成组设计多个样本两两比较的秩和检验,1、建立假设 H0: 任两个总体分布相同 H1: 任两个总体的位置不同 0.05 2、求各个对比组平均秩和的差值D作为检验统计量 ;( D= ) 3、计算界值 式中:C为相同秩次校正值, 由 界值表查得,N为总例数, 和 为两个对比组的例数。,表7.8 三个样本间两两比较的秩和检验对比组 样本含量 两组平均 P A 与 B 秩和之差 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)一与二 5 5 4.3 6.89 8.54 0.05一与三 5 5 8.6 6.89 8.54 0.05,5、推断结论 一 (9D) 二(11C)、三(DSC1) =3.7, =8, =12.3,随机区组设计(配伍设计)资料的秩和检验,一、M检验( Friedman法)查表法,5名受试者穿5种不同的防护服测得的脉搏数(次/分) 防护服A 防护服B 防护服C 防护服D 防护服E编号 脉搏 秩次 脉搏 秩次 脉搏 秩次 脉搏 秩次 脉搏 秩次 1 130 1 144 5 143 3.5 133 2 143 3.5 2 111 1.5 116 3 119 5 118 4 111 1.5 3 114 3 106 1 115 4 113 2 116 5 4 123 4 98 1 120 3 104 2 133 5 5 115 5 104 2 111 4 110 3 101 1 b 5 5 5 5 5 14.5 12 19.5 13 16 15 15 15 15 15 ( - ) 0.5 3 4.5 2 1 ( - )2 0.25 9 20.25 4 1,M检验方法: 1、将每个配伍组编秩,有相同的观察值则取平均秩次; 2、求每个处理组的秩和 ; 3、求平均秩和 ; = 4、求M;M= 5、查附表9,M界值表,确定P值。,H0:此药不同剂量时血清中DT值的总体分布相同 H1:此药不同剂量时血清中DT值的总体分布不同 =0.05 用b=7,k=4,查附表9,M界值表得:M0.05=92, M=213 M0.05, P0.05 由于P0.05,拒绝H0,接受H1,差别有统计学意义,故可以认为此药不同剂量时血清中DT值的影响有差异。,二、X2分布近似法,当处理组或配伍组超过附表9时,可以采用近似X2分布法。V=k-1,当各区组的相同秩次较多时,需要校正:,V=4-1=3查X2界值表,p0.005.,狗服用阿司匹林后不同时间血中药物浓度(r/ml)狗号 0.5小时 1小时 6小时 8小时 24小时 48小时1 51.6(3) 135.2(4) 169.8(6) 137.2(5) 31.9(2) 0.4(1) 2 49.6(3) 101.6(4)158.4(6) 133.0(5) 18.7(2) 0.0(1) 3 40.6(3) 88.4(4) 142.8(6) 126.6(5) 18.1(2) 2.0(1) 4 11.2(2) 37.2(4) 131.8(6) 130.3(5) 17.5(3) 0.2(1) 5 17.8(2) 48.2(4) 118.0(5) 124.5(6) 18.7(3) 1.8(1) 6 14.4(2) 41.6(4) 120.8(5) 123.5 (6)24.8(3) 3.0(1) 15 24 34 32 15 6,二、F检验法,F检验法方法和步骤:1、将每个伍组编秩,有相同的观察值则取平均秩次;2、求每个处理组的秩和 ;3、求所有秩次的平方和A;A=若无相同秩次,则:A=4、计算B值:B=,5、计算F值:F=6、确定P值:以 , ,查F界值表(方差分析用),以计算所得F值与F界值相比较确定P值;7、推断结论。,例 现有6条狗服用阿司匹林后不同时间(小时)血中药浓度数据如表。问服用不药后不同时间血中药物浓度有无差别?,H0:狗服药后不同时间血中药物浓度总体分布相同H1:狗服药后不同时间血中药物浓度总体分布不同或不全相同 =0.05,V1=k-1=6-1=5,V2=(b-1)(k-1)=(6-1)(6-1)=25 查F界值表得:F0.01(5,25)=3.86 ,F F0.01(5,25),P0.01 由于P0.01, 按 =0.05,拒绝H0,接受H1,狗服药后不同时间血中药物浓度不同或不全相同。,随机区组设计资料两两比较的秩和检验,方法和步骤:1、列出两两对比组;2、求两两对比组秩和之差的绝对值、|RA-RB|;3、计算检验界值 ; v=(b-1)(k-1),对例9.10做两两比较。,表9.11 各组间的两两比较对比组 |RA-RB| P 对比组 |RA-RB| P1与3 |15-34|=19 0.051与4 |15-32|=17 0.05 3与6 |34- 6 |=28 0.011与6 |15- 6|=9 0.01 4与5 |32-15|=17 0.012与3 |24-34|=10 0.01 4与6 |32- 6 |=26 0.012与4 |24-32|=8 0.01 5与6 |15- 6 |=9 0.012与5 |24-15|=9 0.01,除服药后0.5小时与24小时,6和8小时药物浓度无差别外,其余时间药物浓度不同。,狗服用阿司匹林后不同时间血中药物浓度(r/ml) 0.5小时 1小时 6小时 8小时 24小时 48小时 15 24 34 32 15 6,

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