智慧房地产大数据分析数据治理整体解决方案课件.ppt
智慧房地产大数据分析数据治理整体解决方案,目 录,智慧房地产大数据分析建设背景智慧房地产大数据分析顶层设计智慧房地产大数据分析建设运营,企业管理决策循环,上层：计划预算/管控/分析类应用应用特点：指标管控、数据分析对于决策支持的价值：相对大主要用户：管理决策人员数据：相对小, 多维结构，相对复杂工作流程：相对简单，变化大,经营业务分析/管理决策,企业运营循环,SCM,ERP,CRM,企业管理层,股东/董事会,市场监管,政府监管,常见的误区：相同方式构建：系统、流程对上层缺乏统一的规划，缺乏一致性、连贯性等待下层的系统、流程、数据建设完成后再展开决策优化,底层：各业务部门的基础业务应用应用特点：业务过程记录、信息记录对于决策支持的价值：相对小主要用户：业务人员数据量：相对大, 关系型，相对简单工作流程：相对复杂，变化小,3,智慧房地产大数据分析建设背景,智慧房地产大数据分析建设背景,智慧房地产大数据分析建设背景,智慧房地产大数据分析建设背景,智慧房地产大数据分析建设背景,智慧房地产大数据分析建设背景,智慧房地产大数据分析建设背景,大数据分析发展趋势,云大数据分析和移动大数据分析云大数据分析和移动大数据分析将会快速发展起来，企业级应用中移动大数据分析是一大亮点。,大数据分析发展趋势,操作型大数据分析大数据分析不仅是企业高层使用，中层，甚至员工都可以将商业智能系统作为决策利器。以终为始，以商业智能为核心来梳理业务系统的方法业务系统还没有构建的企业也能率先搭建商业智能系统，且以商业智能系统为核心来梳理其他业务系统的流程，未来这种模式会被更多的企业所采用。 大数据分析和BPM集成大数据分析内嵌于流程之中、事件驱动大数据分析分析。大数据分析把流程作为数据源、流程作为大数据分析的消费者以及大数据分析使用流程来增加提供给用户的价值。,魔力四象限分析,资料来源：Gartner group 2011,大数据分析魔力四象限的排名主要是参照产品市场份额和产品成熟度。从右图可以看出在Leaders象限中，包括Microsoft、OracleIBM Cognos (LE IBU合作伙伴)MicrostrategySAP BOQlikTech (SME IBU合作伙伴),目 录,智慧房地产大数据分析建设背景智慧房地产大数据分析顶层设计智慧房地产大数据分析建设运营,智慧房地产大数据分析顶层设计,聚集全网触点客户数据获客提高潜在客户购买转化率提高会员客户忠诚度和粘性提高客户的复购率转销售 实现全网精准营销,采集全网触点数据+客户统一视图+ 画像+推荐引擎+ APP及分析获客 + 客户关怀 + 挖掘潜在客户 + 贵客推荐 + 精准营销,智慧房地产大数据分析顶层设计,潜在客户,购买客户,高价值客户,原CRM售后销售核心业务平台数据,企业网站电商APP自媒体,第三方社会网站电商APP,社会化人口方案行为数据,其他渠道关注接触过方案,门店客服活动互动,提高客户再销售转化率,提高高价值客户购买金额,实时推荐,营销活动,营销促销,营销广告,其他服务,会员关怀,客户分析方案分析订单分析 行为分析,提高复购和转销售,社会化全网触点客户库,把潜在客户转化为购买客户,把触点客户转化为潜在客户,智慧房地产大数据分析建设背景,第二大模块数据抽取聚合清洗整合建模,第三大模块用户主数据画像,第四大模块数据服务,电商WEBAPP接触数据,第三方电商WEBAPP、电信数据,门店客服互动数据,业务平台数据,APP营销宝,会员关怀,标签查询,营销活动,线上线下精准推荐,聚合全网用户接触数据清洗整合形成唯一标示提供给其他平台和部门调用,对每一标签用户画像分类群组并挖掘发现其数据价值,不同场景为客户提高服务提高购买转化率提高接触客户转化率,标签标示,画像,服务,360全景画像9个属性180个维度6300个触点,分类分群分组9个门类27个群1800个组,数据价值挖掘解析,第一大模块全网数据采集,智慧房地产大数据分析顶层设计,基于客群的推荐,客户画像（客群）,客户标签,方案（订单、行为）标签,历史购买推荐,当某人发生行为时,在线实时评分匹配,方案（订单、行为）画像,客户身份属性数据,交易售后业务平台,全网接触行为数据,方案特征属性数据,交易数据,被行为数据,基于方案群的推荐,群广告推荐,购买到期推荐,相关搭配推荐,客群相关推荐,客户行为推荐,客户属性推荐,方案交易推荐,方案特征推荐,方案优惠推荐,方案相关推荐,方案搭配推荐,客群相关推荐,方案群相关推荐,数据源,画像,智慧房地产大数据分析顶层设计,CRM订单已有客户,门店咨询客户,参加活动客户,ADSL点击客户,区域人口基础客户,其他渠道来源客户,网站APP注册客户,网站APP点击客户,软文评价微博客户,自有电商,网站APP注册客户,网站APP点击客户,软文评价客户,第三方电商,直销员电话推荐D包包和D鞋,兴趣偏好女性25岁每月8000元工资喜欢红色活泼开朗买A品牌鞋包包一年购买时机前周2次到专卖店咨询D鞋包上周3次在麦包包网站注册点击D包在APP关注评价过D服装,客户唯一编码统一视图,全渠道营销,推荐引擎,视图,标签,画像,推全网触点数据,智慧房地产大数据分析顶层设计,消费者在自营电商平台浏览,结构化的业务数据,业务数据库,数据处理,消费者统一视图库,非结构化的业务数据,页面埋点程序,日志服务器,在线流式处理,行为特性库,分布式消息队列,智慧房地产大数据分析顶层设计,分析层,APP请求 (action/request),APP上报 (event),渠道(渠道API),服务器（运营日志）,消息（Message）,数据总线（DataBus）,数据采集总线,网站(Session),总线层,业务平台（用户/消费）,存储层,分布式存储（HDFS）,离线计算（Hadoop）（日常报表，规律趋势分析）,即席查询（Mongodb）,实时计算（Spark/MPP内存数据库）（用户、实时行为、访问量、及时广告）,推荐引擎（广告精准营销）,仓库层,离线数据仓库,实时数据仓库,内存数据仓库,应用层,APP数据平台,摇奖引擎,广告平台,同城会,用户画像,数据开放平台,搜索引擎,Redis,采集层,智慧房地产大数据分析顶层设计,传统数据库,MPP,RDBMS,HBASE,HDFS,智慧房地产大数据分析顶层设计,购买,安装,客服,体验,内部数据,外部数据,标签,什么是大数据分析？,ERP功能细分,如:采购单直接生成入库单,销售数据直接生成销售凭证等,什么是大数据分析？-企业业务场景一,什么是大数据分析？-企业业务场景二,企业信息化建设多年，海量的数据只是偶尔备查？垃圾？知识？，该如何利用？ （数据量太大，数据来源不一致，口径不统一）,管理深化，报表设计难、种类多、复杂、数据量大，查找有用信息难，不直观，参考量单一，无法客观反映问题 。（没有更好的方法吗？）,企业发展越来越庞大，监控力度越来越弱，信息滞后，如何及时监控企业 的日常运作？ （经营管理层次多样化）,我想分析过去、了解现在、预测未来。 科学评价自己的能力， 科学制定绩效目标或预算？（太难）,大数据分析是如何做到的？切片、钻取、即席查询、折叠报表、旋转,大数据分析是如何做到的？突出显示、示警,目 录,智慧房地产大数据分析建设背景智慧房地产大数据分析顶层设计智慧房地产大数据分析建设运营,大数据分析技术架构,数据 管控中心,大数据分析 门户,财务,人资,百货,资产,数据获取,数据整合,暂存区,中心数据仓库,元数据,主数据管理,抽取转换加载,抽取转换加载,ETL工具,数据交付,应用体系,财务,多维分析,仪表盘,综合分析,即席查询,经营,成本,展现工具,统一标准平台,销售,统一数据平台,超市,预算,数据提取,项目,其他,应用平台,用户平台,数据集市,数据集市,数据集市,数据集市,手工,房地产大数据分析模型,分析方法：年去化率*回款率产品线均价储备率可售面积单位投资平均地价售价年环比土地储备安全存量比率项目单方投资上涨率土地价格上涨率实际达成预计完成累计达成差异,指标：土地规划（亿元） 回款布局回款缺口需补币值需增可售面积A土地（回款）B土地（储备）取地计划年供地计划新增土地新增可售面积新增总投资储地投资老项目投资立项批复,销售类：销售金额、销售毛利、毛利率、销售数量、会员卡销售数量、销售单价等财务类：营业收入、营业利润、营业成本、资产负债率、净资产收益率采购类：采购金额、采购数量、采购成本、采购均价市场类：广告费、设计费、资料费、摄影库存类：品库存数量、库存对比情况、库存结构情况、库存金额情况、库存变化情况、商品存销比、库存销售天数、库存安全情况、库存盘点情况、库存损耗情况,常见指标,应用体系多层次、多角度分析体系,供应链分析能力,分析维度,日期,组织,性价比平衡,费用管控,供应可持续性,需求计划,产品,仓库,品牌,客户,供应商,门店健康体检,扩张规划,典型大数据分析页面特征,典型大数据分析页面特征,管理驾驶舱,指标监控,应收帐龄,存货分析,存货库龄分析,库存资金占用分析,付款计划,合同管理,销售月报,销售价格,工程进度,营销费用,销售商机,竞争分析,客户服务,产品质量,企业大数据分析应用,未来企业管理决策的工作环境是这样的?,什么是大数据分析？,大数据分析客户IT价值的完美体现,CEO & Board,市场,财务,销售,运营,客户,合作伙伴,供应商,K/3 Wise,EAS,Excel,XML,业务人员,中级管理人员,高级管理人员,KIS,SAP R3,商业智能平台,
