数据资产管理体系建设课件.ppt

,数据资产管理体系建设,目录CONINNIS INDEX教据资产管理基本目标教据资产管理核心需求2345数据资产管理过程框架数据资产管理总体原则教据资产管理实践案例,CMMIInstitute数据管理成熟度(DMM)基于国际标准,数据管理成熟度(DMM)模型背景数据管理成熟度(DM)5模型DMM1.0于2014年8月发布0发展历程:35年赞助方一-微软、洛克希德马丁、博思艾伦汉密尔顿控股公司050多位特约作者,70多位同行评审员,80多家组织基本最佳实践的参考模型框架0414条具体的实践描述0596个实用的工作产品0成熟度实践衡量工具用来评估能力及成熟度,明确差距,从而协助改进指导。,数据是获得业务成果的基础目的适用型”的可信数据一公司必须能够展示其能力,并且可以独立衡量其能力,以确保客户对数据的信任度。数据具有以下特征降低风险,改进分析降低成本/提高运营效率符合法覜&要求获得新的收入来源,数据資产管理现状数据成为资产,已经是行业共识,甚至有人建议将数据计入资产负债表。但如果对比实物资产,对数据资产的管理,还处于非常原始的阶段往往一个机构针对其数据资产类别和数量都缺乏全面了解,数据质量、数据安全、资产评估、资产交换交易等精细管理、数据价值挖掘和持续运营则更为薄弱。数据资产管理是现阶段推动数据与实体经济深度融合、新日动能转换、经济转向高质量发展阶段的重要工作内容,数据資产管理是数据时代的必修课数据资产管理主要解决数据面临的诸多问题,以体系化的方式实现数据的可用、好用,充分释放数据价值,具体来看有六个方面的作用是全面盘点敉据资产二是不断提升数播质量蚊据的种类越来越丰,一个机构对他零握的蚊播类型,缺通过数管理来提升数质量,乏全局管理视图。因此,赦据硝保教决策的可信性。糟糕贵产管理的切入点是对据家的敉播质量常常意味看糟糕的当进行全面盘点,形成敉揉地业务决策,将直接导致敉据统图,为业务应用和敉据获取夯计分析不准确、监管业务难实基础高孱领导难以决策等问题,数据资产管理是数据时代的必修课(续数据资产管理主要解决数据面临的诸多问题,以体系化的方式实现数据的可用、好用,充分释放数据价值,具体来看有六个方面的作用六是弒据价值持续释放五是保障敉据安全合規。目前,救撂的价值还没有得到随看各个机构数据的快速累积,充分释放,是因为大部分企业旦发生敕揖安全事件,其危还没有建立起一个有效管理和害性将越来越大。敉据安全造应用敉揉的模式。应随看技术成的风险主要包括敉据泄露与市场、产业的变化不断达代据滥用等使数资产能够为数字化转型提供源源不断的动力。,总结数据资产管理的目标就是要数据价值变现数据价值管理是对数据内在价值的度量,可以从数据成本和数据应用价值两方面来开展。数据成本一般包括釆集获取和存储的费用(人工费用、设备等直接费用和间接費用等)和运维费用(业务操作费、技术操作费等)。数据应用价值主要考虑数据资产的分类、使用频次、使用对象、使用效果和共享流通等因素。,