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    运筹学割平面法ppt课件.ppt

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    运筹学割平面法ppt课件.ppt

    (一)、计算步骤:1、用单纯形法求解( IP )对应的松弛问题( LP ): .若( LP )没有可行解,则( IP )也没有可行解,停止计算。 .若( LP )有最优解,并符合( IP )的整数条件,则( LP )的最优解即为( IP )的最优解,停止计算。 .若( LP )有最优解,但不符合( IP )的整数条件,转入下一步。,第二节 割平面法,2、从(LP)的最优解中,任选一个不为整数的分量xr,将最优单纯形表中该行的系数 和 分解为整数部分和小数部分之和,并以该行为源行,按下式作割平面方程:,3、将所得的割平面方程作为一个新的约束条件置于最优单纯形表中(同时增加一个单位列向量),用对偶单纯形法求出新的最优解,返回1。,的小数部分,的小数部分,例一:用割平面法求解整数规划问题,解:增加松弛变量x3和x4 ,得到(LP)的初始单纯形表和最优单纯形表:,此题的最优解为:X (1 , 3/2) Z = 3/2 但不是整数最优解,引入割平面。以x2 为源行生成割平面,由于 1/4=0+1/4, 3/2=1+1/2, 我们已将所需要的数分解为整数和分数,所以,生成割平面的条件为:,现将生成的割平面条件加入松弛变量,然后加到表中:,此时,X1 (2/3, 1), Z=1,仍不是整数解。继续以x1为源行生成割平面,其条件为:,将生成的割平面条件加入松弛变量,然后加到表中:,至此得到最优表,其最优解为 X= (1 , 1) , Z = 1, 这也是原问题的最优解。,有以上解题过程可见,表中含有分数元素且算法过程中始终保持对偶可行性,因此,这个算法也称为分数对偶割平面算法。,例一:用割平面法求解整数规划问题,解:增加松弛变量x3和x4 ,得到(LP)的初始单纯形表和最优单纯形表:,此题的最优解为:X (1 , 3/2) Z = 3/2 但不是整数最优解,引入割平面。以x2 为源行生成割平面,由于 1/4=0+1/4, 3/2=1+1/2, 我们已将所需要的数分解为整数和分数,所以,生成割平面的条件为:,也即:,将 x3=6-3x1-2x2 , x4=3x1-2x2 ,带入 中 得到等价的割平面条件: x2 1 见下图。,此题的最优解为:X (1 , 3/2) Z = 3/2 但不是整数最优解,引入割平面。以x2 为源行生成割平面,由于 1/4=0+1/4, 3/2=1+1/2, 我们已将所需要的数分解为整数和分数,所以,生成割平面的条件为:,也即:,此时,X1 (2/3, 1), Z=1,仍不是整数解。继续以x1为源行生成割平面,其条件为:,用上表的约束解出x4 和s1 ,将它们带入上式得到等价的割平面条件:x1 x2 ,见图:,用上表的约束解出x4 和s1 ,将它们带入上式得到等价的割平面条件:x1 x2 ,见图:,此时,X1 (2/3, 1), Z=1,仍不是整数解。继续以x1为源行生成割平面,其条件为:,至此得到最优表,其最优解为 X= (1 , 1) , Z = 1, 这也是原问题的最优解。,有以上解题过程可见,表中含有分数元素且算法过程中始终保持对偶可行性,因此,这个算法也称为分数对偶割平面算法。,例二:用割平面法求解数规划问题,初始表,初始表,最优表,最优表,引入松弛变量s1 后得到下式,将此约束条件加到上表中,继续求解。,得到整数最优解,即为整数规划的最优解,而且此整数规划有两个最优解: X= (0, 4), Z = 4, 或 X= (2, 2), Z = 4。,例二:用割平面法求解数规划问题,初始表,初始表,最优表,在松弛问题最优解中,x1, x2 均为非整数解,由上表有:,将系数和常数都分解成整数和非负真分数之和,将系数和常数都分解成整数和非负真分数之和,以上式子只须考虑一个即可,解题经验表明,考虑式子右端最大真分数的式子,往往会较快地找到所需割平面约束条件。以上两个式子右端真分数相等,可任选一个考虑。现选第二个式子,并将真分数移到右边得:,以上式子只须考虑一个即可,解题经验表明,考虑式子右端最大真分数的式子,往往会较快地找到所需割平面约束条件。以上两个式子右端真分数相等,可任选一个考虑。现选第二个式子,并将真分数移到右边得:,引入松弛变量s1 后得到下式,将此约束条件加到上表中,继续求解。,得到整数最优解,即为整数规划的最优解,而且此整数规划有两个最优解: X= (0, 4), Z = 4, 或 X= (2, 2), Z = 4。,(2 ,3),

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