第6章 统计决策分析ppt课件.ppt

第6章 统计决策分析,重点与难点重点：非概率型决策和概率型决策的应用条件及准则先验概率型决策模型、方法以及应用后验概率型决策模型、方法以及应用难点：先验概率型决策方法后验概率型决策方法,学习内容：,一、统计决策的要素和程序二、非概率型决策三、概率型决策：先验概率型决策和后验概率型决策,6.1 统计决策的要素和程序,6.1.1 统计决策的概念 所谓决策就是在占有一定信息的基础上，利用各种方法，对影响特定目标的各种因素进行计算和分析，从而选择关于未来行动的“最佳方案”和“满意方案”的过程。 统计决策是指主要依靠统计分析推断方法进行的决策。,统计决策的分类,根据决策者对客观环境的了解程度不同，可以将决策问题分为确定性决策和非确定性决策。非确定性决策可细分为概率型决策和非概率型决策。非概率型决策和概率型决策都属于风险型决策。,6.1.2 统计决策的要素,一般来说，进行统计决策，必须具有以下三个基本要素：（1）客观环境的可能状态集（2）决策者的可行行动集（3）决策行动的收益函数或损失函数,（1）客观环境的可能状态集 如果记客观环境的第i个可能状态为i，并记客观环境的全部可能状态的集合为，则就有=i。对于统计决策来说，客观环境的可能状态集必须是确知的。（2）决策者的可行行动集 对于任何一个决策问题，决策者都会有多个可供选择的行动方案，这些方案就构成了决策者的选择空间，称为行动空间。 如果记决策者可采取的第j种行动为aj，并记决策者的全都行动集合为A，则有A=aj。,（3）决策行动的收益函数或损失函数,决策行动的结果完全可以统一用损失函数表示。在统计决策理论中，常用的损失函数主要有以下几种：线性损失函数：决策行动的结果是决策者所采取的行动和客观环境的线性函数。形式为：,平方误差损失函数是用决策行动值与客观环境状态参数值的偏差平方来度量决策行动的损失。函数形式为：如果对于客观环境状态参数的不同值，决策行动值偏差的损失不同，那应该给不同状态的偏差赋予不同的权重，就有加权平方误差损失函数,形式为：,当客观环境的状态集为 ，且决策者的行动集为 时，决策行动的收益函数或损失函数将只有有限的nm个数值，可以将它们排列成一个矩阵表，如下：,【例1】一家酿酒厂就是否推出一种新型啤酒的问题进行决策分析。拟采取的方案有三种：一是进行较大规模的投资，年生产能力为2500万瓶，其每年的固定成本费用为300万元；二是进行较小规模的投资，年生产能力1000万瓶，其每年的固定成本费用为100万元 ；三不推出该种啤酒。假定在未考虑固定费用的前提下，每售出一瓶酒，均可获纯利0.3元。据预测，这种啤酒可能的年销售量为：50万瓶、1000万瓶和2500万瓶，这三种状况发生的概率分别为：0.2、0.3、0.5。 试编制该问题的收益矩阵表。,解：首先分别计算不同状态下采用不同方案可能带来的收益 例如，当需求量大（年销售2500万瓶）时， 方案一的收益为： 0.3*2500-300=450万元； 方案二的收益为： 0.3*1000-100=200万元； 方案三的收益为： 0 其他状态的收益计算方法相同，过程不一一列出。在以上计算的基础上，可编制如下收益矩阵表。,6.1.3 统计决策的程序,一个完整的统计决策过程，包括以下几个基本步骤：（1）确定决策目标 决策目标就是在一定条件制约下，决策者下期望达到的结果。它由所研究的问题决定，决策目标需要准确、简明、可测。（2）拟定备选方案 备选方案是实现目标的各种可能途径，一般两个以上，所有被选方案称为行动空间，拟定备选方案需要充分调研。,（3）通过比较分析选出最佳的行动方案对于已拟定的各种行动方案，还需要进一步对其进行比较分析，以选出对决策者来说最佳的行动方案。（4）决策的执行找到最佳的行动方案以后，决策者就需要按照这一行动方案去行动，只有通过行动方案的具体实施，才能最终达到决策者期望的决策目标。,6.2 非概率型决策,6.2.1 非概率型决策的条件非概率型决策就是在仅仅具备决策的三个基本要素的条件下的决策。首先，必须对客观环境的可能状态有所了解；其次，拟订出多种可行的行动方案；最后，给出决策行动的收益函数或损失函数，最后作出决策。,6.2.1 非概率型决策的准则,（1）大中取大准则 该准则又称乐观准则或“好中求好”准则。其特点是决策者对未来形势比较乐观。在决策时，先选出各种状态下每个方案的最大收益值，然后再从中选择最大者，并以其相对应的方案作为所要选择的方案。该准则的数学表达式为： 式中，a* 是所要选择的方案。,（2）小中取大准则 该准则又称悲观准则或“坏中求好”准则。它正好与乐观准则相反，决策者对未来形势比较悲观。在决策时，先选出各种状态下每个方案的最小收益值，然后再从中选择最大者，并以其相对应的方案作为所要选择的方案。该准则的数学表达式为： 式中，a* 是所要选择的方案。,例2：假设例1中,有关市场状态的概率完全不知道，试根据大中取大准则和小中取大准则进行决策。 解：（1）例1中，方案一在各种状态下的最大收益为450万元，方案二在各种状态下的最大收益为200万元，方案三在各种状态下的最大收益为0，根据大中取大准则，应选择方案一。 （2）例1中，方案一在各种状态下的最小收益为-285万元，方案二在各种状态下的最小收益为-85万元，方案三在各种状态下的最小收益为0，根据小中取大准则，应选择方案三。,（3）折衷准则 该准则认为，对未来的形势既不应盲目乐观，也不应过分悲观。主张根据经验和判断确定一个乐观系数（01），以和1-分别作为最大收益值和最小收益值的权数，计算各方案的期望收益H（）。 以期望收益值最大的方案作为所要选择的方案。该准则的数学表达式为：,【例3】 假设例1中,有关市场状态的概率不知,根据经验判断的乐观系数为0.6,试根据折衷准则进行决策。 解： 将有关数据代入公式，可得： H(Q(a1) = 0.6450 +(10.6)(-285)= 156 H(Q(a2) = 0.6200 +(10.6)(85)= 86 H(Q(a3) = 0.60 +(10.6)0 = 0 因为在可选择的方案中，方案一的期望收益值较大，所以根据折衷原则，应选择方案一 .,（4）大中取小准则 后悔值又称机会损失值，即由于决策失误而造成的真实际收益值与最大可能的收益值的差距。方案ai在状态j下的后悔值，可按下式计算： 式中，Q (ai ,j )是在第j种状态下，正确决策有可能得到的最大收益，qij是收益矩阵的元素。 如果实际选择的方案正好是这种状态下的最优方案,则后悔值为0；如果实际选择的方案不如最优方案，决策者就会感到后悔。后悔值越大表明所选的方案与最优方案差距越大。显而易见，rij0 。 最小的最大后悔值准则的数学表达式为：,【例4】 假设例9-1中,有关市场状态的概率完全不知道，试求出后悔矩阵并根据大中取小准则进行决策。 解：(1)在市场需求大的情况下,采用方案一可获得最大收益,有: 在市场需求中的情况下，采用方案二可获得最大收益，故有:在市场需求小的情况下，采用方案三可获得最大收益，故有: 将其代入公式，可求得以下损失矩阵（参见表3）。 (2)由表3可知：方案一的最大损失值为285万元，方案二的最大损失值为250万元，方案三的最大损失值为450万元。根据大中取小准则，应选择方案二。,6.3 先验概率型决策,6.3.1 先验概率型决策的条件 如果决策者除了掌握有客观环境的可能状态集、决策者的可行行动集和决策行动的收益函数或损失函数这三个进行决策分析的基本要素之外，还掌握有客观环境的各种可能状态出现的先验概率分布，就可以使用先验概率型决策分析方法进行分析。,6.3.2 先验概率型决策的准则（1）期望损益准则 期望损益准则是以每个行动方案的期望收益或期望损失为标准，选出期望收益最大或者期望损失最小的行动方案作为最终确定的行动方案。 记决策者选中的行动方案为*，按照期望损益准则进行决策就有：,决策者各个行动的期望损失通常称为该行动的风险，即为R(a)，即有： R(a)=EL(,) 根据期望损益原则，应选中期望损失最小的决策准则，也可以称为风险最小的决策准则，决策者选取的行动方案*必须满足：,（2）最大可能准则 该准则主张以最可能状态作为选择方案时考虑的前提条件。所谓最可能状态，是指在状态空间中具有最大概率的那一状态。按照最大可能准则，在最可能状态下，可实现最大收益值的方案为最佳方案。 最大可能准则是将风险条件下的决策问题，简化为确定条件下的决策问题。只有当最可能状态的发生概率明显大于其他状态时，应用该准则才能取得较好的效果。,【例5】 试利用例1中给出的收益矩阵表的资料，根据最大可能准则选择最佳的投资方案。 解： 该例的各种自然状态中，“市场需求大”的概率最大，因此，该状态为最可能状态。在市场需求大的状态下，方案一可以获得最大的收益。所以，根据最大可能准则，应选择方案一。,（3）渴望水平准则 在有些决策准则中，决策者必须取得某个数额的收益以应付某种用途，收益少于这个数额，不足以应付这种用途之需，收益多于这个数额，也没有用。 渴望水平准则是以决策者的渴望收益值为标准，选取最大可能取得此渴望收益值的行动方案作为所选择的行动方案。,若记决策者的渴望收益值为Q*，决策者采取行动方案可取得的收益大于决策者的渴望收益值的概率为 ，则按照渴望水平原则，决策者的最佳行动方案*就是满足下式的行动方案：,6.3.3 决策树技术,1.决策树是求解风险型决策问题的重要工具,它是一种将决策问题模型化的树形图。决策树由决策点、方案枝、机会点、概率枝和结果点组成。 2.利用决策树对方案进行比较和选择，一般采用逆向分析法，即先计算出树形结构的末端的条件结果，然后由此开始，从后向前逐步分析。 3.决策树与收益矩阵表相比，适应面更广。它并不要求所有的方案具有相同的状态空间和概率分布. 4.它特别适用于求解复杂的多阶段决策问题。,概率分枝：标自然状态的概率,决策树的五个要素,方案分枝：标方案,决策树的制作步骤,1、绘出决策点和方案枝，在方案枝上标出对应的备选方案；2、绘出机会点和概率枝，在概率枝上标出对应的自然状态出现的概率值；3、在概率枝的末端标出对应的损益值，这样就得出一个完整的决策树。,【例6】某汽车配件厂拟安排明年某零部件的生产。该厂有两种方案可供选择：方案一是继续利用现有的设备生产，零部件的单位成本是0.6万元。方案二是对现有设备进行更新改造，以提高设备的效率。更新改造需要投资100万元（假定其全部摊入明年的成本），成功的概率是0.7。如果成功，零部件不含上述投资费用的单位成本可降至0.5万元；如果不成功，则仍用现有设备生产。另据预测，明年该厂某零部件的市场销售价格为1万元，其市场需求有两种能：一是2000件，二是3000件，其概率分别为0.45和0.55。试问：（1）该厂应采用何种方案？（2）应选择何种批量组织生产？,解：在本例中，首先要解决的问题是对生产方案的选择,但是对生产方案进行选择需要考察各种方法可能的结果。而这些结果又依赖于对生产批量的选择。因此，这是一个典型的两阶段决策问题。求解步骤如下：（1）根据题中给出的条件,画出决策树结构图。,（2）计算决策树最末端的条件收益值。这里采用的计算式如下： 净收益可能销售量单价生产量单位成本 应摊新投资费用当生产批量大于市场需求量时,可能销售量等于市场需求量。而当生产批量小于市场需求量时，可能销售量等于生产批量。另外，当选择方案一组织生产时，应摊新投资费用等于0，选择方案二组织生产应摊新投资费用100万元。例如：右边第一个结果点的 条件收益=2000-30000.6=200 (3)利用各条件收益值和相应的概率分布，计算最右端各机会点的期望收益值。例如：机会点的期望值2000.4512000.55750,（4）根据期望值准则，选出决策点3 、4 、5的最佳生产批量，并将最佳方案的期望收益值填在相应的决策点的上方。同时，剪除落选的方案枝。例如：在决策点3选择生产2000件的方案，该方案的期望收益值为800万元。 （5）利用决策点4 、5的结果，计算机会点的期望收益值。将其与方案一的期望收益值比较，按照期望值准则选择最佳方案。 从图中可以看出，方案二的期望收益值为875万元,大于方案一的期望收益值（800万元）。本例决策树分析的结论是：该汽车配件厂应按方案二对设备进行更新改造，如果能够成功，就采用新生产方法组织生产,其批量安排为3000；如果失败，则仍采用原生产方法组织生产，其批量安排为2000。,6.3.4 边际分析决策,在不确定性决策中，如果行动方案和客观状态都是有序的数量，那么就可各用一个变量来表示，分别称为决策变量和状态变量，决策的目标就是确定出最佳的决策变量值。 当边际收益等于边际成本，即边际利润等于0，此时是决策变量取值最优的必要条件。 由于决策者面对的客观环境是不确定的，所以决策变量每增加一个单位的数值，都会面临两种可能的情形：一是客观环境有利，决策者得到的边际利润为正数；而是客观环境不利，决策者得到的边际利润为负数，即为边际损失。,边际分析决策法,几个概念:边际收益(MQ)-指存有并卖出一追加单位产品所得到的利润值.边际成本(ML)-指由于存有一追加单位产品而卖不出去所造成的损失值.累计销售概率至少能销售出某一数量的概率.,6.3.4 边际分析决策,假设有利客观环境出现的概率为p，不利情形出现的概率为（1-p），再假设有利情形下的边际利润为MQ，不利情形下的边际损失为ML，则决策变量值每增加一个单位数值的边际利润期望值为： E(MQ)=MQp-ML(1-p)由于决策变量值为最优水平时边际利润的期望值为0，所以有： MQp=ML(1-p) 解得,上述方程解得的p称为临界概率或概率比，它是决策变量值每增加一个单位的边际利润期望值由正转负的转折概率。 如果客观环境的有利情形出现的概率大于此临界概率值，决策变量值增加，边际利润的期望值也会增加，决策者就应该继续使决策变量值增加，直到客观环境的有利情形出现的概率等于此临界概率值为止。 如果状态变量是连续变量，那么只要能够根据经验或理论分析得知该状态变量的分布密度函数，就仍然可以利用边际分析觉察到方法进行决策。,边际分析的基本步骤: 1) 计算得出转折概率P. 2) 编制各种自然状态的累计概率表. 3) 决策 在累计概率表中找出与转折概率P相对应的状态变量, 这个值就是最佳决策变量.,【例7】某冷饮店欲拟定 7、8月份的日进货计划，该品种冷饮进货成本为每箱50元，当天销售后每箱获利20元，但如果当天剩余1箱由于冷藏等费用要亏损10元。现市场需求不清楚，有前两年同期的日销售量资料，试用边际分析法对进货计划进行决策。,解：利用边际分析法，可知：销售冷饮的 MQ=20; 销售冷饮的 ML=10设新增进一箱冷饮能顺利售出的概率为P, 则新增进一箱冷饮不能顺利售出的概率为(1-P)P 会随着日进货量而改变. 本例中, P(100)代表至少能售出100箱的概率, 由表可知 P(100)=1; 相应的, P(110)=0.8，P(120)=0.4，P(130)=0.1,（1）确定变量和积累概率,（2）计算转折概率,转折概率P = ML/(ML+MQ)P是保证增进一箱冷饮不亏钱的转折概率, 而它对应的日销售量, 就是利润期望值最大的日进货量.本例中 转折概率 P=0.33,（3）计算最佳进货量,转折概率计算出之后，可对表进行观察，看积累概率等于0.33对应的销售量。如果0.33介于0.1和0.4之间，最佳进货量介于120与130之间，可用线性内插进行估计： 最佳进货量= 130-(130-120)*(0.4-0.33)/(0.4-0.1)128(箱),【例8】某水产商店每天从水库购进某种活鱼销售。由过去的销售资料可知，该种活鱼的销售量服从正态分布，其均值=50公斤，标准差=10公斤。这种活鱼的购进价为每公斤8元，销售价为12元，若当天购进的活鱼当天销售不出去，剩下的第二天机会死掉，死鱼的售价为每斤6元。那么，该商店应该如何作出每天购进多少公斤这种活鱼的决策呢？,解：由这种活鱼的购进价格和销售价格可以分别计算出多购进1公斤活鱼可能得到的边际收益和边际损失分别为： MQ=12-8=4（元） ML=8-6=2（元）由此可计算得出临界概率为： 查正态分布表，分布密度曲线下对应于0.333单侧面积的上侧分位数为0=0.43。,若记最优购进量为x0，则标准正态分布与普通正态分布的关系，可得：由此解得最佳购进量x0： X0=+0=50+0.4310=54.3（公斤） 表明，该水产商店每天应该购进这种活鱼54.3公斤，从长期来看，平均每天的盈利最大，从而将使总利润最大。,6.4 后验概率型决策,6.4.1后验概率型决策的概念 根据已有信息和经验估计出的概率（分布）叫做先验概率（分布）。 为提高先验概率分布的准确性和客观性，人们常设计一些抽样调查，质量检验等方法，借以收集新信息来修正先验概率分布。被修正后得到的概率分布叫做后验概率分布。,风险型决策的基本方法是将状态变量看成随机变量，用先验状态分布表示状态变量的概率分布，用期望值准则计算方案的满意程度。但是在实际生活中，先验概率分布往往与实际情况存在误差。 为了提高决策质量，需要通过市场调查，来收集有关状态变量的补充信息，对先验分布进行修正，然后用后验状态分布来决策，这就是贝叶斯决策。,贝叶斯决策,6.4.2 后验概率分布的计算,假设客观环境共有N种可能的状态，第i种可能的状态记为Ai，该状态出现的先验概率记为P(Ai)，在该状态出现的条件之下，事件B发生的概率为P(B/Ai），由贝叶斯法则可知，在观察到事件B发生的条件下，客观状态Ai出现的概率即后验概率为：,【例9】某电子设备制造公司拟将其产品打入澳大利亚市场，其产品在进入澳大利亚市场以后的销售前景有两种可能够的状况，一是销路好，另一是销路差。该公司估计其产品在澳大利亚市场上销路好的概率为0.6，销路差的概率为0.4.由此可得该公司在澳大利亚市场上销售状态的先验概率分布为下表：,由于先验概率分布的估计可能不准，该电子公司拟委托一家市场调查公司对澳大利亚的有关市场状况进行调查，市场调查公司要求收取的委托调查费为20万元。由该调查公司过去的实绩来看，当市场销路好时，该公司的调查结果有90%的准确率；当市场销路不好时，该公司的调查结果只有80%的准确率。由此可得该市场调查公司给出各种调查结论的条件概率如下表：,记市场实际销量好为A1，市场实际销路差为A2，市场调查公司给出销路好的调查结果为B1，市场调查公司给出销路差的调查结果为B2，则使用贝叶斯法则可得在市场调查公司给出销路好的结论时，市场实际销路好与差两种状态的后验概率分别为：,而市场调查公司给出销路差的调查结论时，市场实际销路好与差两种状态的后验概率分别为：,将这些后验该列入一个概率分布表之中，就可得到该电子公司产品在澳大利亚市场实际销路状态的后验概率分布表，如下：,6.4.2 后验概率型决策的准则,类似于先验概率型决策，常用的后验概率型决策的准则也有期望损益准则、最大后验可能性准则和渴望水平准则等几种。 二阶段决策问题以及多阶段决策问题的决策分析需要采用逆向分析方法即倒推分析的方法，首先需要对决策的最后一阶段进行分析，然后在最后一个阶段的决策行动方案和条件损益已确定的基础上，再对前一个阶段进行决策分析，这样一直倒推到决策的第一个阶段。,6.4.4 信息的价值,（1）完全信息价值如果决策者获得的信息能够完全消除决策中的不确定性，那么这种信息就称为完全信息。如果决策者拥有完全信息，那么决策者将会获得最大期望收益，此收益称为完全信息期望收益，也就是客观环境各种可能状态的最大收益的期望值。完全信息期望与决策者仅掌握客观环境各种可能状态先验概率分布时的期望收益之差，就成为完全信息期望价值。记作EVPI，计算公式为：,（2）样本信息期望价值 实践中不可能获得完全信息，可以通过抽样调查或实验观察获得补充样本信息。补充样本信息与先验信息结合给出客观环境可能状态的后验概率分布即后验信息。 后验信息既包含了先验信息，由包含了样本信息，从而减少了客观环境可能状态认识的不确定性，提高了决策的可靠性和效益。,用后验概率条件下的最大期望收益与先验概率条件下的最大期望收益相减，就可以得到样本信息的价值，记作EVSI，计算公式为：,（3）抽样期望净得益 样本信息期望价值是决策者取得样本信息后期望收益的增加价值，决策者是否要进行抽样调查或实验观察以取得样本信息，取决于样本信息期望价值和取得样本信息的费用二者大小的比较，只有当取得样本信息的费用小于样本信息期望价值时，决策者才会进行抽样调查或实验观察取得样本信息。 样本信息期望价值与取得样本信息的费用之差，称为抽样期望净得益，用ENGS表示，记样本信息的费用为CS，计算公式为：ENGS=EVSI-CS,6.4.5 敏感性分析,对最优方案的稳定性进行分析即可靠性分析，称为敏感性分析，就是分析客观环境可能状态出现概率的变化对最优方案的影响。通常所用的方法： （1）先根据客观环境各种可能状态的损益值计算出引起最优行动方案改选的转折概率； （2）然后再将实际估定的概率与此转折概率相比，根据二者差距大小判断所选最优行动方案的稳 定性。,两状态两行动方案情形,一个方案从最优到非最优方案的转变,是一个量变到质变的过程, 这个过程中有一个(状态)概率转折点, 称为转折概率.基本思路：让两个方案损益值相等，求得转折概率。考察决策结果的稳定性： 灵敏度高- 稳定性差 灵敏度低- 稳定性好,为了适应市场的需要，某市提出了扩大某种电器生产的两个方案。一个方案是建设大工厂，另一个方案是建设小工厂，两者的使用期都是10年。建设大工厂需要投资600万元，建设小工厂需要投资280万元，两个方案的每年损益值及自然状态的概率，见表。试用决策树评选出合理的决策方案。,年度损益值计算表,单位：万元/年,例题,解：决策树如下：,决策的结果与市场预测销路好坏概率有关，但预测就会出现误差，须进行敏感性分析，求出作为最优方案的稳定性条件。令销路好的转折概率为P，则建大厂的期望值=P*2000+(1-p)*(-400)-600建小厂的期望值=P*800+(1-p)*600-280令两个方案损益期望值相等，有P=0.6只要销路好的概率临界P，原选方案仍然有效；,本章小结,1、统计决策的要素和程序。2、非概率型决策：大中取大准则、小中取大准则、折中准则、大中取小准则。3、先验概率型决策：期望损益准则、最大可能准则、渴望水平准则。4、决策树技术、边际分析决策。5、后验概率型决策：贝叶斯决策。6、信息的价值：完全信息期望价值、样本信息期望价值、抽样期望净得益。7、敏感性分析。,课堂练习1、下列选项中，不属于非概率型决策的准则的是（ ）A、大中取小 B、小中取大 C、大中取大 D、最大可能2、下列关于统计决策的说法，正确的是（ ）A、决策者对客观环境完全不能确知的决策，称为非确定性决策B、经济管理和商务活动中的决策大部分都是非确定性决策C、统计决策理论是关于确定的客观环境下如何做出最优决策的理论和方法D、统计分析推断方法是确定性决策的主要方法3、统计决策的要素不包括（ ）A、客观环境的可能状态集 B、决策者的可行行动集C、表示决策行动结果的收益函数或损失函数D、决策的目标,D,B,D,4、下列选项中，关于决策目标的叙述不正确的是（ ）A、决策目标应该具体明确，而不能笼统模糊B、在统计决策分析中，决策目标必须是定量目标C、决策目标越大越好D、决策者的决策目标既可以是定性的目标，也可以是定量的目标5、下列选项中，关于最优行动方案的叙述不正确的是（ ）A、最优行动方案对客观状态的概率变化越敏感，其稳定性越差，可靠性越低B、对最优方案要降低它的敏感性，增加它的稳定性C、市场调查对最优行动方案决策的风险无影响D、对最优方案的稳定性分析称为敏感性分析,C,C,6、乐观准则属于统计决策分析中的（ ）所采用的准则之一A、非概率型决策 B、先验概率型决策C、后验概率型决策 D、经验决策7、统计决策的程序有:（ ）确定决策目标 比较分析，确定最佳方案 执行决策拟定各种可行的方案A、 B、 C、 D、 8、下列关于非概率型决策的准则说法错误的是（ ）A、大中取大准则也称为乐观准则 B、小中取大准则也称为悲观准则C、大中取大和小中取大准则都是从收益函数出发给出的决策准则D、折中准则与大中取大准则一样都是一种极端准则,A,C,D,9当与决策相关的那些客观条件或自然状态是肯定明确的，每个备选方案只有一种确定的结果，且可以用具体的数字表示。在这种条件下可进行（ ）A不确定性决策 B无风险性决策 C风险性决策 D确定性决策,D,10、某企业准备批量生产一种新产品，需要确定产品的产量，根据市场预测估计，这种产品的市场状况的概率为：畅销（0.3）、一般（0.4）、滞销（0.3），各种状态下的收益值（单位：万元），如下表所示，现有大、中、小三中生产方案可供选择。 要求：对各种方案进行对比分析，找出最优方案。,11、某手机供应商准备在市场上发售一批手机，由于市场的需求量不同，市场可能有两种状态即畅销、一般。根据前几年的统计数据资料分析，两者出现的先验概率分别为0.7,0.3.该公司对这种情况，可以采取相应的对策来提高利润：一是高价出售，若畅销的话，可以获得8000万元，若销路一般的话，可能会出现货物大量积压，这样只能获利1600万元。二是低价出售，如果畅销的话，可以获利6500万元，若销路一般的话，可以获利3200万元。 要求：对两种方案选择的方法进行分析，以确定方案是否稳定。 （1）求出引起最佳方案的转折概率。 （2）试对该方案的敏感性进行分析。,