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    移动电子商务第三章微博营销第4节ppt课件.pptx

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    移动电子商务第三章微博营销第4节ppt课件.pptx

    移动电子商务,第三章 微博营销 / 第4节,北京商校版,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,1课时,第三章 微博营销,北京市商业学校,情境导入,第4节 数据分析,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,情境导入,一、情境概述,通过前一段时间的学习,李小明已经了解到了移动端微博的一些基本信息,他也熟悉了移动端微博的内容编写和策划活动的流程,而且也发布了一些内容、策划了一些活动。正当他觉得自己对微博有了一定的了解而暗暗得意的时候,部门领导又交给他一个任务:让他对公司所运营的微博的数据进行分析。这可让他傻了眼。没有想到除了编写内容和策划活动,还需要对微博数据进行分析,这也让他知道了微博营销并没有他想象中的那么简单。,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,情境导入,二、情境分析,在微博营销中,数据分析是非常重要的,对于我们制定微博营销策略有很强的指导意义。而在数据分析的过程中,李小明需要注意以下几个问题:,1.数据分析都分析什么数据?都包括哪些数据?2.如何对得到的数据进行分析?3.微博中数据的作用是什么?4.分析数据对于微博营销的意义在哪里?,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,一、技能支撑,1.微博数据构成,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,一、技能支撑,2.微博数据作用,三个基本数据:关注数:关注数是博主所关注的微博ID的数量。粉丝数:粉丝数是博主被多少微博ID关注的数量。微博数:微博数是博主发布微博的总数。,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,一、技能支撑,2.微博数据作用,三个辅助数据:评论数。评论数是其他微博用户对某一条微博的评论的数量。转发数。转发数是其他微博用户对某一条微博的转发的次数总和。收藏数。收藏数是其他微博用户对某一条微博进行收藏的次数总和。,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,一、技能支撑,3.获取微博数据,微博风云微博直接登陆(注册)搜索账号看到数据,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,一、技能支撑,3.获取微博数据,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,一、技能支撑,3.获取微博数据,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,二、案例学习,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,二、案例学习,“大哥王振华”微博数据关键词:开通微博时间:5个月微博数:403条粉丝数:124万关注数:32最高微博转发数:5万多最高微博评论数:2万多,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,三、技能提升,1.基础数据分析,(1)微博数和粉丝数的关系微博总数不多,粉丝数很多实力型博主:微博内容吸引人,重点关注活动性博主:粉丝粘性不强,长时间考察,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,三、技能提升,1.基础数据分析,(1)微博数和粉丝数的关系微博数和关注数很多,粉丝数较少有自己的圈子,影响力较小需要观察所发内容,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,三、技能提升,1.基础数据分析,(2)一段时间微博平均数从一段时间微博数量分析:日平均微博数数值比较大,说明用户活跃程度高。周平均数的连续波动幅度小,说明用户稳定度较好,忠诚度较高;波动大,尤其当连续数据呈下降趋势时,则说明该用户对微博的使用不稳定,甚至可能是短期用户。,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,三、技能提升,1.基础数据分析,(3)关注数和粉丝数的关系关注数/粉丝数1a.博主是新手b.博主有特殊动机c.信息源、实时新闻媒体,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,三、技能提升,1.基础数据分析,(3)关注数和粉丝数的关系关注数/粉丝数1a.博主有社交圈子,圈子型人物b.博主较为平衡,性格被动,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,三、技能提升,1.基础数据分析,(3)关注数和粉丝数的关系关注数/粉丝数1a.博主在某方面有影响力b.博主只关注实力差不多的IDc.比值非常小的ID重点关注,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,三、技能提升,2.辅助数据分析,(1)转发数+评论数/微博数比值越高,则可能引发话题的能力越强,话题互动的热度越高。而比值如果小于1,则该微博的话题能力及互动性都可能有所欠缺。,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,三、技能提升,2.辅助数据分析,(2)转发数/微博数比值越高,则反映了博主所发微博传播率越高,说明博主的微博内容很有意思,有让人转发的欲望。,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,三、技能提升,2.辅助数据分析,(3)收藏数/微博数这个比率反映的是该微博用户所发微博的信息质量,进而可能反映了这个微博用户在某些方面具有专业性。,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,技能学习,三、技能提升,3.数据分析注意事项,(1)统计数据指标时,建议只统计一个周期内的数据,如一周内的数据;(2)现在并无法确定具体的标准,比如比值是多少才能代表前面提到的相应的能力或效率。所以,设定一些普通用户作为参照系进行对照比较,是一个可行的办法;(3)考察微博数据的时候,都应该适当参考相应的微博内容。单纯看数据,有时会产生较大误差。从用户分析的角度来说,数据与内容是一体的,不可分割的;(4)上述数据分析的角度是观察个人用户的角度,并非是观察企业用户的角度。因此,如果考察微博上面的企业用户时,上面的数据可能会有不同。,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,总结,1.了解微博数据的构成以及数据体现的微博特性2.掌握获取微博数据的方法3.能够对微博的基本数据和辅助数据进行分析4.了解微博数据分析的注意事项,第三章 微博营销,北京市商业学校,随堂练习,第4节 数据分析,第三章 微博营销,北京市商业学校,第4节 数据分析,随堂练习,填空题1.微博三个基本数据包括 、 、 ,三个辅助数据包括 、 、 。2.一条微博的评论数体现了博主的 和 两个方面的能力。3.通过数据分析,我们可以得到该博主用户的 、 和 等信息。,答案:1.关注数、粉丝数、微博数,转发数、评论数、收藏数。2.原创微博、引发话题讨论。3.活动状态、影响力、传播效率。,

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