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,如果说，量是一个量化的数据，质是一个结论的话。那么，数据分析做的，就是要分析量，从而引向“定性”、”定质。定量的了解历史的规律（“质”），从而预测未来。,2,内外因素分解法DOSS 思路挖掘业务含义,充分利用学习曲线效应,降低进入新行业的障碍,缩短投入产出时间，降低不确定性,减少竞争对手,优点,被收购企业在被收购后没预期好,经营风险(operating risk）,1,2,3,4,挖掘业务含义,制定分析计划,拆分出需要的数据,产出商业决策,观察数据发生了什么,理解为什么发生,做好记录,商业决策,预测未来会发生什么,8,行为轨迹：,关注行为轨迹，是为了真实了解用户行为。数据指标本身往往只是真实情况的抽象，例如，网站分析如果只看访问用户量（UV）和页面访问量（PV）这类指标，断然是无法全面理解用户如何使用你的产品。通过大数据手段，还原用户的行为轨迹，有助于增长团队关注用户的实际体验、发现具体问题，根据用户使用习惯设计产品、投放内容。,9,意义：,看数字、看趋势是最基础展示数据信息的方式。在数据分析中，我们可以通过直观的数字或趋势图表，迅速了解例如市场的走势、订单的数量、业绩完成的情况等等，从而直观的吸收数据信息，有助于决策的准确性和实时性。,10,第一，从开始到结尾，整体的转化效率是多少？ 第二，每一步的转化率是多少？第三，哪一步流失最多，原因在什么地方？第四，流失的用户符合哪些特征？,11,商品商标型特许经营（product and trade mark franchising）,赋予被特许人以总公司的品牌和商标出售特定产品的权利,如：汽车专卖店、加油站、服装店等,12,可以立即利用连锁名称、商标等企业形象资源,可以获得连锁总部的培训和指导,比起个人经营而言，风险小、倒闭率低,能够稳定地获得廉价的商品和材料，采购效率高,可以利用统一实施的促销活动，增大促销效果,与总部实现功能分工，可以专心致志地从事销售活动,13,由于具有高度统一性要求，不能充分地发挥自己的创造性；受总部经营方针的制约；自由度低,总部的整体利益优于加盟者的利益,受连锁体系中其他加盟店的影响,17,当我们需要预测判断客户的流失时，可以通过用户的行为数据、公司信息、用户画像等数据建立流失模型。利用统计学的方式进行一些组合和权重计算，从而得知用户满足哪些行为之后流失的可能性会更高。,18,在人口红利逐渐消褪的时代，留住一个老用户的成本要远远低于获取一个新用户。每一款产品，每一项服务，都应该核心关注用户的留存，确保做实每一个客户。我们可以通过数据分析理解留存情况，也可以通过分析用户行为或行为组与回访之间的关联，找到提升留存的方法。,