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    大学生手机依赖程度的调查报告——以××大学为例ppt课件.ppt

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    大学生手机依赖程度的调查报告——以××大学为例ppt课件.ppt

    ,大学生手机依赖程度的调查报告 以大学为例,CONTENT,前 言,ONE,1、调查课题背景:,2、调查目的和意义:,手机正在成为我们学习和生活中必不可少的工具之一,对于现在的大学生,手机更是每个人的必需品。在带来便捷、丰富生活的同时,很多大学生却苦于自己患上了“手机依赖症”。在上述背景下,本次调查以大学在校大学生为例,力图对大学生手机使用情况、使用手机的哪些功能、大学生对手机产生怎样的心理依赖等问题有一个清晰的认识。,本次调查研究主要是通过调查了解在校学生的手机使用情况,旨在得出分析在校生对手机依赖程度的科学数据,为正确高效使用手机提供依据,提升在校大学生的手机利用能力。,3、调查基本情况:,采用网络问卷发放形式,共回收问卷108份,有效问卷100份,问 卷,TWO,卷首语:,亲爱的同学:您好!关于调查问卷我是大学一名研究生,现在正在进行一项关于“大学在校研究生对手机依赖程度”的调查研究,希望得到您的支持。关于调查的目的本次调查研究主要是通过调查了解大学在校研究生的手机使用情况,旨在得出分析在校研究生对手机依赖程度的科学数据,为在校研究生正确高效使用手机提供依据。关于找您做调查的原因我们根据调查项目以及科学抽样方法选取了部分同学作为调查对象,您是其中的一位。关于您的自身安全与利益本次调查只供研究之用,不会泄露您的任何隐私,请放心填写。,衷心感谢您的参与!,第一部分:手机使用基本情况,1、您的性别是 男 女2、您所学专业的类别是理科 工科 文科3、您目前属于本科生 研究生 博士生4、您是什么时候开始使用手机的?小学初中高中大学5、您平均每天使用手机多长时间?(h代表小时) 2h 26h 610h 10h,6、您平时经常使用手机的哪类软件?(多选题)短信、电话QQ、微博、微信等社交类拍照、P图类游戏类音乐类视频播放类购物支付类阅读、资讯类旅游出行类文档办公类其他 7、您平时每月使用 GB手机流量?,第一部分:手机使用基本情况,8、您携带手机出门时一般将手机放在哪里?口袋里背包里手里其他9、您出门时会随身携带充电宝吗?总是带经常带有时带几乎不带从来不带,第二部分:手机依赖程度量表,说明:每个条目均有5个等级。1=非常不符合;2=不太符合;3=一般符合;4=比较符合;5=非常符合。请选择最适合您的等级数字。每个条目只选一个答案。,第二部分:手机依赖程度量表,说明:每个条目均有5个等级。1=非常不符合;2=不太符合;3=一般符合;4=比较符合;5=非常符合。请选择最适合您的等级数字。每个条目只选一个答案。,SPSS分析,THREE,1.频率分析,Q1、Q2、Q3,被调查者中男生占46%,女生占54%;理工科学生占46%+14%=60%,文科生占40%;被调查对象中本科生63%,研究生36%,共占调研人数的99%。,SPSS分 析,1.频率分析,Q4、Q5,由图表可知,调查对象中从初中、高中和大学开始使用手机的人数相差不大,从初中和高中开始使用手机的最多,各占30%;从小学就开始使用手机的人最少,占18%;每天使用手机的时长在26小时的人最多,占62%;使用时长2h的只有6人,比手机使用时长在610h的人还少,说明大家对手机的依赖性已经普遍存在。,SPSS分 析,1.频率分析,Q8、Q9,由图表可知,调查对象中有74%的人出门时一般将手机放在口袋里,占比最高;在出门时是否会随身充电宝的问题上,有时带(34%)和几乎不带(29%)人数最多,差异较明显。,SPSS分 析,2.数据探索,Q7,每月使用流量多少上,被调查者均值:1.686GB,中值:1.5GB;从方差/标准差以及四分位距可知在每月使用的流量上相差较大。,K-S/S-W方法下的Sig值均为0,说明该数据不符合正太分布,直方图进一步验证了上述结论,SPSS分 析,2.数据探索,Q7,通过茎叶图可以看出,每月使用2GB流量和每月使用0.8GB0.9GB流量的人数最多,分别都为21人,SPSS分 析,3.多重相应分析,Q6,QQ、微博、微信等社交类音乐类视频播放类购物支付类短信、电话,SPSS分 析,4. 数据探索(量表总分),每个样本的量表最高总分为513=65分通过对量表总分的数据探索可知,均值为45.14分,表明被调查者中普遍对手机存在依赖;正态性检验Sig=0.010.05,正态分布明显,直方图亦可以看出。,量表:Q10Q23,正态分布,SPSS分 析,通过茎叶图可知:总分为4046.6的人数最多,为55人,占55%;通过箱图可知存在少部分人群(第21、48、53、70位调查者)对手机过度依赖。,4. 数据探索(量表总分),量表:Q10Q23,SPSS分 析,5.信度分析,量表:Q10Q23,Cronbachs Alpha值=0.794,量表的一致性可以接受,题目指向一致。,SPSS分 析,6.线性回归分析,自变量:Q1/Q2 因变量:Q5,Q1: 您的性别是?Q2:您所学专业的类别是?Q5:您平均每天使用手机多长时间?(h代表小时),性别和手机使用时长的Sig.=0.028,显著性水平0.05,接受研究假设,即两者有显著线性相关关系;专业和手机使用时长的Sig.=0.064,显著性水平0.05,接受虚无假设,即两者没有线性相关关系,SPSS分 析,7.因子分析,量表:Q10Q23,根据相关矩阵,去掉系数0.3的因子:Q11、Q18、Q23,KMO值:0.814,SPSS分 析,7.因子分析,量表:Q10Q23,因子1:缺乏手机沟通会感觉不安因子2:课堂上因手机分心因子3:手机让生活更充实,让自己更自信,SPSS分 析,8.独立样本T检验,Q1性别 因子,Sig.0.05,接受虚无假设,证明性别是男是女在这3个因子上无显著性差异。,SPSS分 析,8.独立样本T检验,Q2专业 因子,Sig.0.05,接受虚无假设,证明不管专业是理工科还是文科在这3个因子上无显著性差异。,SPSS分 析,8.独立样本T检验,Q5手机使用时长 因子,Sig.0.05,接受虚无假设,证明不管每天使用多长时间手机,在这3个因子上无显著性差异。,SPSS分 析,9.交叉分析,Q13+Q5,被调查者中,不管长时间没用手机是否会觉得难受,其每天使用手机的时长都集中在26h,P值=0.4260.05,证明了长时间没用手机是否会觉得难受与每天的手机使用时长没有显著性差异,SPSS分 析,9.交叉分析,Q5+Q9,整体上,每天使用手机时间越长,出门就随身携带充电宝的可能性越大,P值=0.0390.05,证实了手机使用时长和出门随身携带充电宝的可能性之间存在显著差异性,SUMMARY,通过频率分析可知:1)大部分(82%)在校学生从初中及以后开始使用手机;2)一多半(62%)在校学生每天手机使用时长在26h,普遍存在对手机的依赖;3)被调查学生中,平均每月使用手机流量1.686GB,结 论,FOUR,通过线性回归分析和交叉分析可知:1)性别和手机使用时长有线性相关关系;2)但通过进一步的独立样本T检验可知,男女在手机依赖度上的差别并不明显。,通过Q6的多重相应分析可知:1)被调查者中经常使用的手机软件排名前5的是:QQ、微博、微信等社交类、音乐类、视频播放类、购物支付类和短信、电话。2)原因:微信、微博等社交软件在一定程度上取代了手机通话、短信的传统功能。,通过对量表总分的数据探索可知:1)被调查者对手机的依赖度普遍存在;2)同时存在少部分学生对手机过度依赖,需要学会合理使用手机,THE END,

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