博士入学复试汇报 金瑾(简约)ppt课件.pptx

中国科学院大学,汇报人：,学习经历,2006.9-2010.7，*大学，计算机科学技术，理学学士。,2010.7-2013.5，成都信息工程学院，计算机应用技术，工学工学硕士。,2013.6-现在，*，专业教师，讲师。,学习期间个人情况,2013-2014： 获得优秀毕业生荣誉证书。,2009-2010： 获得优秀实习生和优秀团干部荣誉证书。,2011-2012： 获得优秀党员和优秀班干部荣誉证书和公司培训的优秀学员证书。,2008-2009： 获得科技创新单项奖和数学建模大赛省二等奖。,2006-2007： 获校三笔字大赛二等奖。,2007-2008： 获得优秀班干部和优秀团员证书。,工作情况,*,教学与科研,硕士阶段科研,硕士阶段科研,研究方向为计算智能,主要研究蚁群算法,BP神经网络算法。,论文内容,硕士论文题目：基础研究没有特定的应用目的或目标主要表现在，在进行研究时对其成果的实际应用前景如何并不很清楚，或者虽然确知其应用前景但并不知道达到应用目标的具体方法和技术途径。应用研究的特定应用目的不外乎二类：或是发展基础研究成果确定其可能用途，或是为达到具体的、预定的目标确定应采取的新的方法和途径。应用研究虽然也是为了获得科学技术知识，但是，这种新知识是在开辟新的应用途径的基础上获得的，是对现有知识的扩展，为解决实际问题提供科学依据，对应用具有直接影响。基础研究获取的知识必须经过应用研究才能发展为实际运用的形式。,工作阶段科研,基于云平台的智能安防监控视频跟踪系统关键技术研究与分析，省级科研项目，17ZB0006（2016.12）,基于分布式云存储的大规模监控视频数据的存储与处理关键技术研究与应用成都东软学院院级课题（编号: NSU2016-011立项在研（2016.12）,面向应用的程序设计基础课程群教学改革研究 国家级科研项目立项在研（2017.6）,信息安全实验室建设方案与实践 成都东软学院院级课题（编号:NEU2015-2）已结项（2015.12）,云计算与人工智能,内容,工作阶段科研,（1）利用Hadoop云计算框架中的HDFS、MapReduce等核心技术，研究拥有海量视频数据存储和处理的关键技术。,（2）分析hadoop架构的基础知识及优势，重点分析HDFS分布式存储技术、MapReduce分布式计算框架服务。,（3）数据分类、数据放置、数据迁移、异构系统通信等四种技术的研究。,云计算与人工智能,内容,工作阶段科研,1 基于Docker的虚拟化技术安全性研究综述 数字通信世界 2016.3 第一作者,2 基于于云存储的监控视频数据的存储与处理关键技术研究 数字通信世界 2016.4 第一作者,云计算与人工智能,内容,找到专业发展方向,To find out your own interests,一个技术圈子,a circle with the same hobby,锁定发展目标,to find a suitable target,静心修炼,Sit down and contact,谢谢各位老师请各位老师批评指正,答辩人：金瑾,