假设检验与方差分析ppt课件.ppt
西南财经大学天府学院,第五章 假设检验与方差分析,第一节 假设检验的基本概念第二节 一个总体参数的检验第三节 两个总体参数的检验第四节 单因素试验的方差分析,西南财经大学天府学院,第一节 假设检验的基本概念,西南财经大学天府学院,假设检验的概念与思想,西南财经大学天府学院,一、什么是假设检验？,概念事先对总体参数或分布函数作出某种假设然后利用样本信息来判断原假设是否成立类型参数假设检验非参数假设检验特点采用逻辑上的反证法先认为假设为真，观察在此前提下所抽到样本的出现是否合理。若合理则判断假设可接受，反之拒绝假设。 依据统计上的小概率原理,西南财经大学天府学院,什么是参数假设检验?, 对总体参数的一种看法总体参数包括总体均值、成数、方差；分析之前必需陈述。,西南财经大学天府学院,二、假设检验的基本思想,例1：某工厂质检部门规定该厂次品率不超过4方能出厂。今从1000件产品中抽出10件，经检验有4件次品，问这批产品是否能出厂？假设：这批产品可以出厂，则这批产品的次品率P0.04假设检验： A：抽到10件产品有4件次品,西南财经大学天府学院,假设检验中的小概率原理, 什么是小概率？1.在一次试验中，一个几乎不可能发生的事件发生的概率2.小概率原理：小概率事件在一次试验（观察）中几乎不可能发生。 3.在一次试验中小概率事件一旦发生，我们就有理由拒绝原假设，反之接受原假设.小概率由研究者事先确定，通常用a表示，又称为检验的显著性水平。通常取接近0的小正数，如0.05或0.01。,西南财经大学天府学院,三、假设检验的过程（提出假设抽取样本作出决策）,西南财经大学天府学院,假设检验的步骤,提出原假设和备择假设确定检验统计量规定显著性水平计算检验统计量的值或P值作出统计决策,西南财经大学天府学院,、提出原假设和备择假设,什么是原假设？待检验的假设，又称“0假设”,用 H0表示。, 什么是备择假设？与原假设对立的假设，表示为 H1,西南财经大学天府学院,给出原假设和备择假设的原则：,实际应用中，通常也可根据样本信息来建立原假设和备择假设,根据样本信息所显示的条件给出备择假设H1.,采取“不轻易拒绝原假设”的原则,即把没有充分理由就不能轻易否定的命题作为原假设,而相应地把没有足够把握就不能轻易肯定的命题作为备择假设.,通常把想要证明的命题或想要支持的陈述作为备择假设H1，再将相反的命题作为原假设H0.,西南财经大学天府学院,【例】某批发商欲从生产厂家购进一批灯泡，根据合同规定，灯泡的使用寿命平均不能低于1000小时。已知灯泡使用寿命服从正态分布，标准差为20小时。在总体中随机抽取100只灯泡，测得样本均值为960小时。批发商是否应该购买这批灯泡？ (0.05)请写出本题的原假设和备择假设。,西南财经大学天府学院,西南财经大学天府学院,假设检验的三种形式：,西南财经大学天府学院, 什么是检验统计量？1. 用于假设检验问题的统计量2. 选择统计量的方法与参数估计相同，需考虑待检验的参数是什么是大样本还是小样本总体方差已知还是未知3.常用的检验统计量有：Z、t、卡方、F统计量等。,、 确定检验统计量,西南财经大学天府学院,、规定显著性水平, 什么是显著性水平？ 原假设为真时，拒绝原假设的概率。记为 ，常用的 值有0.01, 0.05, 0.10。注意： 给定了，也就确定了临界值原假设的接受区域与拒绝区域的分界点。根据检验统计量的分布，对于给定的，查相应的概率分布表，即得临界值。如采用Z统计量，当=0.05时对应的临界Z0.05=1.645,西南财经大学天府学院,、计算检验统计量的值,根据样本资料计算出检验统计量的值或P值。P值的解释,西南财经大学天府学院,、作出统计决策,将检验统计量的值与显著性水平的临界值进行比较,得出接受或拒绝原假设的结论；当检验统计量的值落在拒绝区域,则拒绝原假设；反之,接受或不能拒绝原假设.对于P值，若计算所得的P值小于显著性 水平 ,则拒绝原假设, 否则接受原假设。,西南财经大学天府学院,1.第一类错误（弃真错误或拒真错误）原假设为真时拒绝原假设的概率犯第一类错误的概率为(显著性水平） P（拒绝H0 / H0为真）= 2.第二类错误（取伪错误或采伪错误）原假设为假时接受原假设的概率犯第二类错误的概率为P（接受H0 / H0不真）= ,四、假设检验中的两类错误,西南财经大学天府学院, 错误和 错误的关系,西南财经大学天府学院,【例】请分析出下面两句话中的原假设和备择假设，并讨论第一类错误和第二类错误之间的大小关系。“宁可错杀一千，不可放过一个！” 以假乱真,西南财经大学天府学院,确定时须考虑的因素,视两类错误所产生的后果轻重而定 当犯第一类错误的后果严重时，则希望尽可能不犯第一类错误，宁愿犯第二类错误，此时宜小。 当犯第二类错误的后果严重时，则希望尽可能不犯第二类错误，宁愿犯第一类错误，此时不宜太小。事前对原假设的信念 对原假设越有信心,则越小；反之则越大,西南财经大学天府学院,影响错误的因素,1.总体参数的真值 随着总体参数的假设值与真实值的差异缩小而增大2.显著性水平 当 减少时增大,西南财经大学天府学院,注意：在检验中人们总希望犯两类错误的可能性都很小，然而，在其它条件不变的情况下， 和不可能同时减小。实践中，哪一类错误带来的后果越严重、危害越大，就应该作为首要的控制目标. 在假设检验中，一般都首先控制第一类错误.,西南财经大学天府学院,作业,3、设总体服从正态分布，总体方差未知，现抽取一容量为20的样本，拟对总体均值进行假设检验，检验统计量是（ ）。,西南财经大学天府学院,4、某企业最近几批同种产品的合格率分别为90%、95.5%、96%，为了对下一批产品的合格率进行抽样检验，确定抽样数目时P应选（ ） 5.进行单侧检验时，利用P值进行判断，拒绝原假设的条件是（ ）。6、设总体分布形式和总体方差都未知，对总体均值进行假设检验时，若抽取一个容量为100的样本，则可采用（ ）。 t检验法 Z检验法 检验法 F检验法7、在假设检验中，当我们作出接受原假设的结论时，表示（ ）。原假设必定是正确的 没有充足的理由否定原假设备择假设必定是正确的 备择假设必定是错误的,西南财经大学天府学院,8、为了分析我校不同专业学生的某次统计学测验成绩是否有显著差异，可运用方差分析法。在1%的显著性水平下， 在10个专业中共计随机抽取50个学生进行调查，拒绝原假设的区域是（ ）。9、在方差分析中,误差平方和是指( ).各水平下理论平均数之间的离差平方和各水平的内部观察值与其相应平均数的离差平方和由各水平效应不同所引起的离差平方和组内平方和与组间平方和的总和10、假设检验的三种形式为：双侧检验、_、_.11、总离差平方和SS=组间离差平方和_+组内离差平方和_,总离差平方和的自由度为_,组间离差平方和的自由度为_,组内离差平方和的自由度为_.,西南财经大学天府学院,11、某型号的手机有A、B、C三种不同的颜色。为了研究手机颜色对其销售量的影响是否显著，一研究机构随机抽取了规模、环境、价格等等条件接近的7家销售商，对它们的销售量数据进行了方差分析。由EXCEL得到了如下输出结果：,（1）写出原假设和备择假设（2）当=0.05时，作出检验结论及其具体依据。,西南财经大学天府学院,12、已知某种电子元件的使用寿命服从标准差为100小时的正态分布，要求平均寿命不得低于1000小时。现在从一批这种电子元件中随机抽取25件，测得平均寿命为950小时。试在0.02 的显著性水平下,检验这批元件是否合格.13、对某种癌症患者，过去一直用外科方法治疗，治愈率为5%。某医生认为用化学方法更有效。为了证实这一看法，他试验了200名患者，治愈了13人。试问这些试验数据 能否支持该医生的断言？以0.10的 显著性水平进行检验.14、某心理学家为了研究职业与某种行为（以次数计）的关系，从4种职业中随机抽取20人进行试验，获得下表资料：,试在0.05的显著性水平下,检验职业对所研究的行为是否有影响?,
