五大工具之——MSA培训教材课件.ppt

测量系统分析 Measurement System Analysis 第四版 2010年6月发布,10/10/2022,1,品保部:JesenQin,2017年3月,云音屉滓敛聊哮层穴窗税咎赔却考漱累拼携晴叙蠢找限士钧夏随迸荆烽董五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,测量系统分析10/10/20221品保部:JesenQin2,测量系统分析 Measurement System Analysis 第四版 2010年6月发布,10/10/2022,2,乃直攫余寐撅保摹喳脓这筏诊渡兄皮她形瀑活菱檬梆恕衣吹供讽壶寡怂姻五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,测量系统分析10/10/20222乃直攫余寐撅保摹喳脓这筏诊,MSA第四版发生了那些变化？,与MSA第三版相比，手册的第四版没有发生显著的变化，只是补充提示了某些分析方法，使读者更容易理解，同时也对一些使用者的常犯错误做了重要的观念澄清。 譬如：澄清MSA与校准的关系、更清晰地定义测量决策、改进了偏倚和线性内容、重写了高级的MSA技术（包括破坏性试验）、计数型分析的更新、测量的不确定度和MSA、 APQP和MSA的关系等等。,10/10/2022,3,峡郸袱辆抒煞歌蔼蛋扑铝腺稀管筷洱凶摄疼巷造庞蔓认原啃尤率旁淮许蒸五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,MSA第四版发生了那些变化？ 与MSA第三,10/10/2022,4,本手册中使用了以下术语,测量（Measurement)被定义为“对某具体事物赋予数字（或数值），以表示它们对于特定特性之间的关系”。这定义由C.Eisenhart(1963)首次提出。赋予数字的过程被定义为测量过程，而指定的数值被定义为测量值。 量具（Gage)是指任何用来获得测量结果的装置。经常是用在工厂现场的装置，包括通/止规（go/no go device)。,戚儡唇垦炬呸懈殿挎谈垒称荡钒咀豹疫组披口万弹与苫克效粹闽脾啮捣峨五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/20224 本手册中使用了以,本手册中使用了以下术语,测量系统（Measurement System) 是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；也就是说，用来获得测量结果的整个过程。 我们可以将测量过程看成一个制造过程，其产生的输出就是数值（数据）。这样看待一个测量系统是很有用的，会使我们明白已经说明的所有的概念、原理和工具。,10/10/2022,5,淌袭豪簧京挠涅睦契熙嘻庄定阂峦孟肆潦淄唉杜挞氟口谋蕉鹿辩论直崇拄五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,本手册中使用了以下术语 测量系统（Measureme,本手册中使用了以下术语,分辨力Discrimination、可读性Readability、分辨率Resolution 别名：最小可读单位、测量解析度、最小刻度极限或探测的最小极限。 由设计所确定的固有特征。 一个仪器测量或输出的最小刻度单位。 通常被显示为测量单位。 10比1的比例法则。,10/10/2022,6,娶寻莽涧逾团果状宿被锤笔尖茁棚着里腊炊瓷鸦鹃妮梦社萌歪瘟啄译雏扭五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,本手册中使用了以下术语分辨力Discrimination、可,本手册中使用了以下术语,有效解析度Effective resolution特定应用条件下，一个测量系统对过程变差的敏感度。可以导致测量有用的输出信号的最小输入。通常被描述为一种测量单元。基准值（Reference value)某一物品的可接受数值。需要一个可操作的定义。常被用来替代真值使用。真值(True value)某一物品的真实数值。不可知且无法知道的。,10/10/2022,7,炭秩蓬此刨溜庸脏感完秸虽钵枫烤襟途渤狮枕嗓迎瑚洛貌亲圭睡筛轿善车五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,本手册中使用了以下术语有效解析度Effective reso,10/10/2022,8,本手册中使用了以下术语,位置变差（Location variation)准确度（Accuracy) 与真值或可接受的基准值“接近“的程度。 在ASTM包括了位置及宽度误差的影响。偏倚（Bias) 观测到的测量值的平均值与基准值之间的差值。,赫池蜂艾器到嗽庐人赋烷漱撒迫吞斗诌逾羊抨吠熬扰茅洗页肤梦冤旨蹲开五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/20228本手册中使用了以下术语位置变差（Loc,9,10/10/2022,准确度和精确度,量具 A,量具 B,量具 C,A 具有最佳准确度B 具有最佳精确度C 的准确度好于B比较A和C的表现,量具 A的均值,量具 B的均值,量具 C的均值,王健书肩允案卫康撂梢屈波镀湘臃蓉出其蔡馈荧荤曳椭嚏意振拈夜鸦子亦五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,910/10/2022 准确度和精确度量具 A量具,本手册中使用了以下术语,稳定性(Stability) 随时间变化的偏倚值。 一个稳定的测量过程在位置方面是处于统计上受控状态。 别名：漂移（drift)线性(linearity) 在量具正常工作量程内的偏倚变化量。 多个独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系。 是测量系统的系统误差所构成。,10/10/2022,10,腥讹芜尔臂晌探给实碑亏煞漓谊僧翱嘿账初啸囚士涪苍蝉乳配货西咙信锦五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,本手册中使用了以下术语稳定性(Stability)10/10,10/10/2022,11,本手册中使用了以下术语,宽度变差（Width variation)精确度（Precision) 每个重复读数之间的“接近”程度。 是测量系统的随机误差所构成。,冉躬剧谚傈葡嚎芭途湾母嫌激税嘛钩歧眺消方柴局惦伤预瓜寿柯拟侠册蛔五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202211本手册中使用了以下术语宽度变差（Wi,本手册中使用了以下术语,重复性(Repeatability) 一个评价者使用一种测量仪器，对同一零件的某一特性进行多次测量下的变差。 是在固定的和已定义的测量条件下，连续（短期内）多次测量中的变差。 通常被称为E.V设备变差 。 (Eguipment Variation) 设备（量具）能力或潜能。 系统内部变差。,10/10/2022,12,湍招签乳等诉拥垦蓝荷晴披久扩佛鼓崎验椰翌撂痉凿录己震硫坐邀刀搜腔五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,本手册中使用了以下术语重复性(Repeatability)1,本手册中使用了以下术语,再现性(Reproducibility) 不同评价者使用相同的量具，测量同一个零件的同一个特性的测量平均值的变差。 通常被称为A.V.评价者变差(Appraiser Variation)。 系统之间（条件）的 误差。 在ASTM E456-96包括：重复性、实验室、环境及评价者影响。,10/10/2022,13,方倡扣珊旧篆拷鞭荧霄阅浙橡睁棕调舀臂嚷脏绒谩茵怯晕街锑眷酒荚绥荤五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,本手册中使用了以下术语再现性(Reproducibility,本手册中使用了以下术语,GRR或量具的重复性和再现性(Gage &R) 量具的重复性和再现性：测量系统重复性和再现性的联合估计值。 测量系统能力：取决于所用的方法，可能包括或不包括时间的影响。测量系统能力(Measurement System Capability) 测量系统变差的短期估计值。（例：“GRR”包括图表法）,10/10/2022,14,户壕喝痹斧还赠样浩孜恢赋谭憾甭最惧天腔幌岭沮开匀颇患伍洛咬牵鹅鸟五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,本手册中使用了以下术语GRR或量具的重复性和再现性10/10,本手册中使用了以下术语,10/10/2022,15,测量系统性能(Measurement System Performance) 测量系统变差的长期估计值（例：长期控制图法）敏感度(Sensitivity) 能导致可探测到的输出信号的最小输入。 测量系统对被测特性变化的感应度。 取决于量具设计（分辨力）、固有质量（OEM）、使用期间的维修，以及测量仪器与标准的操作情况。 通常被描述为一种测量单元。,辞颖梗军聪蚕肛汹斤兽测簇狐昭斯杰恍命稿酚苯逗帖暮糊死雕先患怨仇或五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,本手册中使用了以下术语10/10/202215测量系统性能(,本手册中使用了以下术语,一致性(Consistency) 随时间重复性变化的程度。 一致的测量过程是在宽度（变差）方面处于统计上受控状态。均一性(Uniformity) 在正常工作范围内重复性的变化。 重复性的同义词。,10/10/2022,16,渡搞搭口森乳硼泳逻光掐萌抬索续敛敖椿挽妒迁刷耿铀蕾仙蓉槐侦祝低箱五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,本手册中使用了以下术语一致性(Consistency)10/,本手册中使用了以下术语,系统变差 （System Variation) 测量系统的变差可分类为：能力(Capability) 短期内读数的变化量 。性能(performance) 长期读数的变化量。以总变差(total variation)为基础。不确定度(Uncertainty) 有关被测值的数值估计范围，相信真值都被包括在该范围内。 测量系统必须稳定并且一致,测量系统的总变差的所有特征是假设该系统稳定并且一致。,10/10/2022,17,耸味唾妻渺次嘉枫范牡耽侨傍靳挟滑稽茧恨添碑侦庙宜燃痒种青依疙痕蚜五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,本手册中使用了以下术语系统变差 （System Varia,10/10/2022,18,测量系统的误差,测量系统误差可以分成五种类型： 偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性 测量过程变差: 对大多数测量过程而言，总测量变差通常被描述为正态分布。正态概率被设想成测量系统分析的标准方法。 事实上，有一些测量系统并不是正态分布，如果仍假设该测量系统为正态分布，MSA的分析方法可能会过高评价测量系统误差;因此应充分识别和评价。,凝防杜劣拟服酬詹掺揭寄跺枯征刘魄回恍梢欢呀拦控迁坤吐痪杯刑昭乱驰五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202218 测量系,10/10/2022,19,不好的零件永远视为不好的零件可能做出潜在的错误决定好零件永远被视为好零件“取伪”、“弃真”的过程发生在区域。,测量系统误差的影响,店讼蒙朴仟恕瞩届瘪钠洞待疟吮顷尉戈蒂营驱贸纬嗓恩串仑扳馒输站团猪五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202219测量系统误差的影响店讼蒙朴仟恕瞩届瘪,10/10/2022,20,测量系统误差的影响,从位置的角度去考虑，偏倚、线性、稳定性为位置的误差，如图： 针对基准值的位移。 从宽度的角度去考虑，重复性、再现性为宽度的误差。随着 宽度加宽，区域增 大。,矫铣乡赠阂怔流窖拌彩急夹汲毡痘供郭液果得褂轿窝苗旧积窖寞布幼绣宵五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202220测量系统误差的影响,10/10/2022,21,测量系统共有的统计特性,依据用途，每个测量系统可能要求具备不同的统计特性，但以下几个特性应是所有的测量系统共有的： 1.测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变差只能由普通原因而不是由特殊原因造成； 2.测量系统的变差必须小于制造过程的变差； 3.测量系统的随机变差必须小于过程变差和公差带两者中最小者，一般为其1/10。,伙绦钵互柔搁杨挽瘫墟追五零根痴菩温辐悬私蹈据兼级屁臆栅驻除沉伊枝五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202221测量系统共有的统计特性,10/10/2022,22,测量系统的接受准则,对测量系统予以接受的通用准则是：低于10%的误差 通常被认为是一个可接受的测量系统。10%到30%的误差根据应用的重要性、测量装置的成本、维修费用等，可能是可接受的。大于30%误差考虑为不可接受，应尽各种力量以改进该测量系统。另外，由测量系统对过程进行划分的区别分类数（ndc）应能大于或等于5。,碘跋伸版孟晴荧泪傀竣索其井翼粤蚂唤嫩填氰铂瞪练迭桥竹助敬到迪詹循五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202222 测量系统的接受准则,10/10/2022,23,测量系统分析计划,彪沦入种累罩檄含绑寡控牙战萌拴恤虎哭显倦琅吕瓣窿薄莽站退窄始加涌五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202223测量系统分析计划过程名称,10/10/2022,24,测量系统研究偏倚,啸昏乌教乃场笛集蚁酷晴拯壶剔缨皿默柠倪谷胜葡告忌邢漓冻艇唇庙葬剖五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202224测量系统研究偏倚啸昏乌教乃场笛集蚁,10/10/2022,25,什么是偏倚,偏倚是指对相同零件上同一特性的观测的平均值与基准值的差异。 它是由所有已知或未知的变差来源共同影响的总偏差所造成。,值蘑琢蚀狐罢匪我群雅舌途渴页度狞芦泞菇潦训撇栋愚泣份驯霞贸日乃鳖五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202225什么是偏倚 值蘑琢蚀狐罢匪,10/10/2022,26,偏倚产生的原因,造成过份偏倚的可能原因有：计量器具需要校准 计量器具或相关夹具磨损磨损或损坏的基准，基准出现误差不适当的校准或使用基准设定线性误差（譬如测量两个不同的点，零件的内在变差所 造成的线性误差。）使用了错误的量具不同的测量方法 设置、安装、夹紧、技术,楼敞枣豢哑派丛刀瞥沙蛤祷挤扭梭掌峰态搽晚梭惺陕儿才捉橡蓉皂吾父生五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202226偏倚产生的原因造成过份偏倚的可能原因,10/10/2022,27,测量错误的特性（量具或零件）变形环境变化温度、湿度、振动、清洁的影响错误的假设，在应用常量上出错应用零件数量、位置、操作者技能、疲劳、观察错误（易读性、视差）,偏倚产生的原因,庐号校堕嘛牧侧甥沧缀于壤淡犯宝巧柜淄搓矗勾饮焦欧鹅溶郝柴坯横氧推五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202227测量错误的特性偏倚产生的原因庐号校堕,10/10/2022,28,偏倚的分析程序,偏倚的分析程序1.1按生产过程所要求的检验项目、内容和检验规定，从生产过程中选取一个零件作为样品。1.2 首先确定所检查零件特性的基准值。基准值应尽可能通过更高一级的计量装置或在工具室、全尺寸检验设备上确定。确定的读数应与量具RR研究中的评价人的观察平均值（Xa 、Xb、 Xc）进行比较。,龚创坍壹蔓编诬最鳃扯聋敷犀直纳防绿凸毒牛站都寄出云丑蜒趾佣乐粪希五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202228偏倚的分析程序偏倚的分析程序龚创坍壹,10/10/2022,29,偏倚的分析程序,1.3如果不可能按上述方法对样件进行测量，可采用下面的替代方法。 在工具室或全尺寸检验设备上对零件进行精密测量，确定基准值。1.4让一位评价人用正被评价的量具测量同一零件至少十次，并记录结果。1.5计算读数的平均值。平均值与基准值之间的差值为该测量系统的偏倚。,毋讣枣碳昆画萧魄饱韩揪您乃诀欲押女刨鹅装岁麻诡芒盛女肋仕腹咸侩朗五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202229偏倚的分析程序1.3如果不可能按上述,10/10/2022,30,偏倚的分析程序,1.6 计算出偏倚占过程变差的百分率：偏倚%=100|偏倚|/过程变差1.7 对偏倚的分析结果应写出书面报告。1.8 如果偏倚大于10%，应进行原因分析。,涪寝军苟波磷彦锑卓后棱羊猫况坝萧郡频诡枢暇沉供韧偏氓囊耙跺坊抢敢五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202230偏倚的分析程序1.6 计算出偏倚占过,10/10/2022,31,偏倚的分析程序,1.9 偏倚过大的原因可能是： 基准的误差， 零件的磨损； 量具尺寸不对； 测量了错误的特性； 量具没有正确校准； 评价人量具使用不当等。1.10 针对具体的原因，采取相应的措施，对测量系统进行改进。,挥疙断怜素传刃膳瞒觉叉抉挨残赡呈痴测屿沪士绝丽赃酬修准略读檄六慕五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202231偏倚的分析程序1.9 偏倚过大的原因,10/10/2022,32,确定偏倚的指南 - 独立样件法,研究程序 1.选取一个样件，得出一个可追溯到相关标准的基准值。如果不可能，选择一件落在生产测量范围中间的生产件 ，指定其为偏倚分析的标准样本。在工具室测量这个零件 n10次，并计算出n次读数的平均值；把这个平均值作为基准值。 2.让一个评价人，以工作状态通常的方法测量这个样件10次以上。 3.相对于基准值，将数据画出直方图。评审直方图，确定是否存在特殊原因或出现异常；如果没有，继续分析。,眠哎馒倪杉瑰可莲磁礼剖玛逞庞鞍儒笑凌域副划编虫跺脏哎霓挺返柱葵侍五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202232 确定偏倚的指南 - 独立样,10/10/2022,33,确定偏倚的指南 - 独立样件法,4.计算该评价人n个读数的均值。公式如右 ： 5.计算可重复性标准偏差。其中 d2* 可以从附录c中查到，g1，m n,诵钥纵父贩迫狸搪届煽抵腐寂凄院暇谜子叙投妈一晨汕馁秦娇极奸摆从仅五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202233确定偏倚的指南 - 独立样件法诵钥纵,10/10/2022,34,确定偏倚的指南 - 独立样件法,6.确定偏倚的 t 统计量：偏倚观测测量平均值基准值 其中r=重复性7.如果 0 落在围绕偏倚值1- 置信区间以内，偏倚在 水平是可接受的。 d2，d2*和v可以在附录c 中查到， g =1，m=n,偏 倚 b,t =,鹿震袭判财遗索猖童毒瞬职刽亥循带聋蓄快饶博霹馒琅獭饮竣够昏弱游束五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202234确定偏倚的指南 - 独立样件法6.,10/10/2022,35,独立样件法 范例 计算结果,基准值=6.00， =0.05 g=1 d2*=3.55,圾宙捶区抨关剩司麦斤函徘陀跑稿米临视轴惶励霖屋晒布痢殿虱吭罢帖挽五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202235独立样件法 范例 计算结果,10/10/2022,36,独立样件法 范例,一名制造工程师评价了一个用于过程监控的新测量系统。测量设备的一项分析证明该测量系统没有线性误差的问题，该工程师只需对测量系统的偏倚进行研究和评价。根据过程变差的实际情况，他从测量系统操作范围内选取了一个零件；通过对该零件进行了全尺寸测量确定了它的参考值，然后由主要操作者测量该零件15次。,秽顶景诫囚揽帖扫曰砌幌临沼度叔嗡杠华米遇州栏懒廊曾缮款撵怪搭蚌打五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202236独立样件法 范例,10/10/2022,37,独立样件法 范例 请计算,基准值=6.00， =0.05 g=1 d2*=3.55,迭川视抢哭辙巢坟村逆晨材聪吟搂鹰旁瓷咐文骄辨玉胎狙袒烂享早织枢揖五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202237独立样件法 范例 请计算 n,10/10/2022,38,独立样件法 范例,熙涤茶鹃汁黎痪煤项批沮莎谓耐口梯落作捅鬃跌胶郑刨贯筐钓之狐翔辊柯五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202238独立样件法 范例熙涤茶鹃汁黎痪煤项,10/10/2022,39,独立样件法 范例,由于 0 落在偏倚置信度区间内（- 0.12157， 0.13497），则结论是：假设这测量的偏倚是可接受的，即在实际使用时，也将不会带来额外的变差来源。 附表： 与平均极差的分布有关的数值 t 分布分位数t 1- （n）表 自由度=df=v=n,灵颊揭刨养腥荒峰削光柜脑勿惕康扛劈巡帖哄堕俺秤音膝捉梳粗鸿形嘘港五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202239独立样件法 范例 由,10/10/2022,40,确定偏倚的指南 -控制图法,如果用 X&R图或用 X&s图来衡量稳定性，其数据也可以用来进行偏倚的评价。在偏倚被评价之前，控制图分析应该表明这测量系统处于稳定状态。 具体程序： 1.取得一个样本并建立相对于可溯源标准的基准值。如果这个样品不可获得，选择一个落在产品测量中程数的生产零件作为偏倚分析的样本。在工具间测量这个零件n10次并计算这n个数据的均值。把这个均值作为“基准值”。,普泳拧绊上盘丫碌纂卓功邱液整峨彰婆捎试鹃卑吮颠往钾名向肯注赂拨蜀五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202240确定偏倚的指南 -控制图法,10/10/2022,41,确定偏倚的指南 -控制图法,2.将测量的数据相对于基准值画出直方图。评审直方图，以专业知识确定是否存在特殊原因或出现异常。如果没有，继续进行分析。 3.利用测量稳定性的那些数据进行计算。从控制图得到 x ， 4.从 x 减去基准值计算出偏倚， 偏倚 = x 基准值 5.用平均极差计算重复性标准偏差 重复性 = R/ d2* （ d2* 依据m和g ，见附录c）,票犹述剖玫姬壳滩毗芍畸柒桩戚唱她念躯魏黄宝米瓶醋己台括期瘸卵决灸五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202241确定偏倚的指南 -控制图法,10/10/2022,42,确定偏倚的指南 -控制图法,6.确定偏倚的 t 统计量 （偏倚的不确定度由b给出） 其中 是 g 和 m的乘积， g代表子组容量，m代表子组数量。 7.如果 0 落在围绕偏倚值的 1- 置信区间内，偏倚在 水平内可被接受。,木普墟阑谈欧摸掂秉筋磊巧湖局需杯太哺握沃讶警趴第碴媚埔嘱铜豁筐名五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202242确定偏倚的指南 -控制图法 6.,10/10/2022,43,确定偏倚的指南 -控制图法,确定的 水平依赖于敏感度水平，而敏感度水平是用来评价/控制该生产过程并且与产品/生产过程的损失函数（敏感度曲线）相关联。如果 水平不是用默认值0.05（95%置信度）则必须得到顾客的同意。,盖琶蒸蕴歌铸股御溢模恨票弹嫩胡贰涨窄翔吮遥俄掐式毫舟剿苏衣归考犯五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202243 确定偏倚的指南 -控制图法,10/10/2022,44,控制图法举例,对一个基准值 6.01的零件进行稳定性研究（见MSA手册p72页图 9），所有样本（20个子组）的 总平均值是 6.021。因而计算偏倚值为 0.011。 使用电子表格和统计软件，研究者产生了数值分析结果。（见表 4） 因为 0 落在偏倚置信区间（- 0.0800 ，0.1020） 内，过程小组可以假设测量偏倚是可以接受的，同时假定实际使用不会导致附加变差源。,泣别面丢怖斗面犬贸绝子氏堂簧镊献痒棺猪醒否掐际倡酮罕院骸荚淡洛钱五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202244控制图法举例 对一个基准值,10/10/2022,45,控制图法举例,抛乐膜丰狂彤班泛槐巳哨收史磺肃蔡磺龄毙茹载夕奴踪抉鸦卑镍择怨伍奏五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202245控制图法举例抛乐膜丰狂彤班泛槐巳哨收,10/10/2022,46,偏倚研究的分析,如果偏倚在统计上非 0，寻找以下可能的原因：标准或基准值误差，检查标准程序仪器磨损。仪器制造尺寸有误仪器测量了错误的特性仪器未得到完善的校准，评审校准程序评价人设备操作不当仪器修正验算不正确,谢屹柑龟讫摩奄痹罐诧验莲匝斜攘之千垢号吏去胎适淳新蔼摊樱溢算失兜五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202246偏倚研究的分析如果偏倚在统计上非 0,10/10/2022,47,偏倚研究的分析,如果测量系统偏倚非 0，应该可以通过硬件、软件或两项同时调整再校准达到0，如果偏倚不能调整到0，也仍然可以通过改变程序（如用偏倚调整每个读数）使用。由于存在评价人较高误差的风险，应该在取得顾客同意后方可使用这种方法。,甭妈倦获拱鸽材绿老竟今郎返啃蒜乖游敖卓郑帛艺诈治欢话眺颖眨骗筷队五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202247偏倚研究的分析 如果测量系统,10/10/2022,48,测量系统研究线性,锗宰井猫趴覆醉锚忽柑捆邀瑞菌晤珊捉珊杜诞未赡题法盘游柒凋漾孜弦间五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202248 测量系统研究线性锗宰井猫,10/10/2022,49,什么是线性？,线性在设备的预期操作（测量）范围内偏倚的不同被称为线性，线性被认为是关于偏倚大小的变化。,锁粪付阵熄檀撂乎始两寨碳疯炼磊径喻岁男医拧讼左撩帅椅尝斡辊锰香卤五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202249什么是线性？ 线性在设备的,10/10/2022,50,线性以各种形式出现,注意不可接受的线性可能以各种形式出现。不要假定一个常量偏倚。,涛佳贤蜡连硒麓脊涧爬误掉诞炮芭念乓舷萨嵌抒秉癸常堑典董李救拒噪单五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202250线性以各种形式出现 注,10/10/2022,51,导致线性的原因,导致线性误差的原因可能包括：仪器需要校准，需要减少校准时间间隔，仪器、设备或夹紧装置的磨损；缺乏维护（通风、动力、液压、过滤器、锈蚀、清洁）磨损或损坏的基准，基准出现误差；校准不当、仪器质量差或应用错误的量具；不同的测量方法设置、安装、夹紧、技术；量具或零件随零件尺寸变化的变形；违背假定，在应用常量上出错，零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误等。,腮盔令势媒师询山惨膘弘是代挡弃俭讫窘怜晴奇跪侣撞夕瞧慰巷积型颂岩五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202251导致线性的原因导致线性误差的原因可能,10/10/2022,52,线性研究实例,研究实例 一名工程师希望对过程采用新测量系统。作为PPAP的一部分，需要评价测量系统的线性。 1.基于以证明的过程变差，在测量系统的全部工作量程范围内选取了g5个零件。 2.通过对每个零件进行全尺寸检验从而确定它们的参考值。 3.然后由主要操作者对每个零件测量m 10次。在分析中，这些零件是随机抽取的。,祖民欣阴栈挂脐砧著老决捶费疤将搏鱼裔噎克膏挛春恍宝蔫擦订史驶寂祈五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202252线性研究实例研究实例祖民欣阴栈挂脐砧,10/10/2022,53,线性研究实例,线性研究数据,斧绅怨语批烩淋调挂粱燃苍抨败陋淀摧糊缮顷多斧蔡胜虫彪趾给波辑构臼五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202253线性研究实例线性研究数据零件1234,10/10/2022,54,线性研究实例,4.计算每次测量的零件偏倚及零件偏倚均值。 5.在线性图上画出单值偏倚和相关基准值的偏倚均值（见图）,型庆警豁蛰跌产猫迭沛猜茵晾灾堤捧缄蛔玉戍路铱祷耀堑肮哇克慑兢广送五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202254线性研究实例 4.计算每次,10/10/2022,55,线性研究实例,线性研究数据的分析,扯燃慎富钾活囊睡蚂遵禄夺鲤织密嚏拍棍收逻板之秸知贝迫剃绊缠屿芝相五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202255线性研究实例线性研究数据的分析零件1,10/10/2022,56,线性研究数据,线性研究作图分析,佑含缄啮嚼渝舰金玉椿不遍厩唁蔬它栈红伙细剔撑蛹忙钎垣昭琴男昔贞灌五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202256线性研究数据线性研究作图分析佑含缄,10/10/2022,57,线性计算,6.用下面等式计算和画出最佳拟合线和置信带：,慎膝卧僻柴迫份莹针帝呜比宿婚初槛狼吸檬护蔑报毡荔舌织授豫幽精弘庄五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202257线性计算 6.用下面等式计,10/10/2022,58,线性计算,对于给定的Xo ， 水平置信带是：,呸瓣吁俏锚跌批眯骨灯瞻弘你超巢吾音偶钝揍惩收曼镊玉荫勺改康槐刑澜五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202258线性计算 对于给定的Xo,10/10/2022,59,线性计算,拟合优度可用来推断偏倚与基准值之间的线性关系。我们可以从它得出它们之间是否有线性关系的结论，如果有，是否可接受。,教侈啦节廊继你接钒付槛焙石赠届哲猜埂玉你母炼荤亦隅踪贡着理赘黄黑五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202259线性计算 拟合优度,10/10/2022,60,线性计算,线性是由最佳拟合直线的斜率而不是拟合优度（R2）的值确定的。一般地，斜率越低，量具线性越好；相反斜率越大，量具线性越差。,眠刊驴衫恃抬妙昨欢操屑旷绢迁臃莲组挖句钢崔皱瞒载笑枝竭铣合陷驼律五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202260 线性,10/10/2022,61,测量系统研究稳定性,弛翅衬谱跋帽竭了浴侯耗尉坝津哉言酚娠讯檬闷别钝屹擦湾卉躲验收扁仕五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202261测量系统研究稳定性 弛翅衬谱跋帽,10/10/2022,62,测量系统研究稳定性,稳定性（或飘移）是指在一段长期时间下，用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行测量所获得的总变差。也就是说，稳定性是这 整个时间的偏倚变化。,戍诅百柔捻简谨灯叔凶勋赫均爪迄漓拓范嫂撬庭肝冀诀晒泳缨稍巳括日粗五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202262测量系统研究稳定性,10/10/2022,63,造成不稳定性的可能因素,仪器需要校准，缩短校准周期，仪器、设备或夹具的磨损；正常的老化或损坏；维护保养不好空气、动力、过滤器、尘土、清洁；基准件的磨损或损坏，基准件的误差；不适当的校准或使用基准设定；仪器质量不好- 设计或符合性；不同的测量方法- 作业准备、加紧、加载、技巧；环境变化-温度、湿度、振动、清洁；应用- 零件数量、操作者技能、疲劳、观测误差等。,姥寸枉巫得谊予酣屁两暴脏州诺市寻蛰畴粉枫木堆葛渗独囊奠目鞘熄坑攒五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202263造成不稳定性的可能因素仪器需要校准，,10/10/2022,64,进行研究的方法,取得一样件并建立其可追溯到相关标准的参考值。如果无法取得这样的样件，则选择一件落在生产测量范围中间的生产零件，指定它为基准样件以进行稳定性分析。跟踪测量系统稳定性时，不要求该已知的参考值。以一定的周期基础（每天或每周）测量基准件35次。抽样的数量和频率应该取决于对测量体系统的认识：包括要求重新校准或维修的频率如何、使用测量系统的频率，以及操作条件的重要性等。应该在不同条件下取得多次读值，以代表测量系统的实际使用情况。将数据按时间顺序画在均值极差或均值标准差图上。,尼迅颂御愉绣云芦百怖熬杯寸锋勋见烙仔捌光琳汕诅莱纵酬弥纱抒跌函搓五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202264 进行研究的方法 取得一,10/10/2022,65,进行研究的方法,结果分析-图示法建立控制限，使用控制图分析法来评价是否有不受控或不稳定的情况。结果分析-数值法除了通常的控制图分析法外，没有用于稳定性分析的特定数值分析或指数。,鲤寄厉蹿韭邮僳悼浸童庇灭噪医壕粱埋隘盲惜峭垃顺膜旗呛历悟咎纶搽渐五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202265进行研究的方法结果分析-图示法鲤寄厉,10/10/2022,66,进行研究的范例,为了确定某一新测量仪器的稳定性是否可为接受，研究小组选取了生产过程输出范围中接近中间值的一个零件。该零件被送到了测量试验室，经测量参考值确定为6.01。小组每班次测量该零件5次，共测量了四周（20个子组）；收集到所有数据后，画出了均值极差图。,遮钻三丫羔普疵躲猴吞摊倚钞息撇瓣的阀糕磷只插砍威艰降搀奸臀吞奉廷五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202266 进行研究的范,10/10/2022,67,进行研究的范例,孰梨藩米蜡檬钞呆侩屉央谈比藉蛀慨钮藏稀写鸿婿矿素攫睬代扼舶髓伍人五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202267进行研究的范例孰梨藩米蜡檬钞呆侩屉央,10/10/2022,68,进行研究的范例,控制图分析表明该测量过程处于稳定状态，因为没有明显可见的特殊原因结果发生。 这控制图的标准偏差的估计值是 R/d2。,温预骋雌盅农组野玩粳狱弊硬内鸡列德耽州娘袜霖扩痈灰保老齐嚼遏靶初五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202268进行研究的范例 控制图,10/10/2022,69,测量系统重复性和再现性分析（R & R）,常折笋俯挂康攀峨缓缄比齿欣塑蜜训怯钠倒剖践象蠢呼赌清肪疫占辛吨荣五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202269测量系统重复性和再现性分析（R &,10/10/2022,70,什么是重复性？,传统上把重复性看作“评价人内变异性”。重复性是由一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量变差 。它是设备本身固有的变差或性能。 重复性一般指仪器的变差（EV）。 事实上，重复性是从规定的测量条件下连续试验得到的普通原因（随机误差）变差。当测量环境是固定的 ，并且被规定了 即固定的零件、仪器、标准、方法、操作者、环境和假设时，对于重复性最好的术语是系统内部变差。,贪绳澡嗓腆漏鹊磐察芦暴焙蜀吗恋虹匠儿斯智驼熬谊便瘟好聪期得涧混窍五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202270什么是重复性？ 传统上,10/10/2022,71,什么是重复性？,重复性是由一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量变差 。,茹稳藏享靴刻蹭吏戌畅挣娠日锌挣带忠摊佰拾铺脓椽湃质涸滔柒馋邢纤银五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202271什么是重复性？ 重,10/10/2022,72,重复性不好的可能原因是什么？,重复性不好的可能原因包括：零件内部：形状、位置、表面加工、锥度、样品的一致性问题；仪器内部：磨损、设备和夹紧装置故障、质量差或维护不当；基准内部：质量、级别、磨损；方法 内部：在设置、技术、零位调整、夹紧、点密度的变差；评价人内部：技术、缺乏经验、操作技能、培训、疲劳、感觉；环境内部：温度、湿度、振动、亮度、清洁度的短期起伏变化；违背假定：在稳定、正确操作方面；仪器设计或方法缺乏稳健性，一致性不好；应用错误的量具；（量具或零件）变形，硬度不足；应用-零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察误差（易读性、视差）。,账糜昂页橱耐咀萄芭鞠芍肝住倡邪粳琴颠取泪痞码吱轿芳虑衬宦耿掐疯亏五大工具之MSA-培训教材五大工具之MSA-培训教材,10/10/202272重复性不好的可能原因是什么？ 重复性,10/10/2022,73,什么是