《独立性检验》课件.ppt

独立性检验,独立性检验,某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关，进行了一次抽样调查，共调查了339个成年人，其中吸烟者205人，不吸烟者134人，调查结果是：吸烟的205人中43人患呼吸道疾病， 162人不患呼吸道疾病；不吸烟的134人中13人患呼吸道疾病， 121人不患呼吸道疾病。,问题:,根据这些数据能否断定：患呼吸道疾病与与吸烟有关？,某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关，进行了一次抽,问题:,为了调查吸烟是否患呼吸道疾病有影响，某医疗研究所随机地调查了339人，得到如下结果（单位：人）,列联表,在不吸烟者中患呼吸道疾病的比重是,在吸烟者中患呼吸道疾病的比重是,9.701%,20.976%,吸烟与呼吸道疾病列联表患病不患病总计吸烟43162205,问题1：吸烟与不吸烟，患病的可能性的大小是否有差异？,说明：吸烟者和不吸烟者患病的可能性存在差异，吸烟者患病的可能性大,问题2：差异大到什么程度才能作出“吸烟与患病有关”的判断？,问题3：能否用数量刻画出“有关”的程度？,问题1：吸烟与不吸烟，患病的可能性的大小是否有差异？说明：吸,独立性检验,H0： 吸烟和患呼吸道疾病之间没有关系,通过数据和图表分析，得到结论是：吸烟与患呼吸道疾病有关,结论的可靠程度如何？,独立性检验H0： 吸烟和患呼吸道疾病之间没有关系通过数据和,吸烟的人中患肺癌的比例：,不吸烟的人中患肺癌的比例：,若H0成立,吸烟的人中患肺癌的比例：不吸烟的人中患肺癌的比例：若H0成立,独立性检验,引入一个随机变量：卡方统计量,作为检验在多大程度上可以认为“两个变量有关系”的标准 。,独立性检验引入一个随机变量：卡方统计量作为检验在多大程度上,独立性检验,通过公式计算,独立性检验通过公式计算 吸烟与呼吸道疾病列联表患病不患病,独立性检验,已知在 成立的情况下，,故有99%的把握认为H0不成立，即有99%的把握认为“患呼吸道疾病与吸烟有关系”。,即在 成立的情况下， 大于6.635概率非常小，近似为0.01,现在的 =7.469的观测值大于6.635，出现这样的观测值的概率不超过0.01。,独立性检验已知在 成立的情况下，故有99%的把握认为,1)如果P(m10.828)= 0.001表示有99.9%,一般地，对于两个研究对象和，有两类取值，即类A和B（如吸烟与不吸烟）；也有两类取值，即类1和2（如患病与不患病）。于是得到下列联表所示的抽样数据：,用 统计量研究这类问题的方法称为独立性检验。,一般地，对于两个研究对象和，有两类类1类2总计类Aa,要推断“和有关系”，可按下面的步骤进行：,（1）提出假设H0 ：和没有关系；,（3）查对临界值，作出判断。,（2）根据2 2列表与公式计算 的值；,由于抽样的随机性，由样本得到的推断有可能正确，也有可能错误。利用 进行独立性检验，可以对推断的正确性的概率作出估计，样本量n越大，估计越准确。,要推断“和有关系”，可按下面的步骤进行：（1）提出假设H,为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关，对本班,50人进行了问卷调查得到了如下的列联表：,问能否在犯错误的概率不超过0.005,的前提下认为喜爱打篮球与性别有关？说明你的理由.,喜爱打篮球不喜爱合计男生20525女生101525合计302,例2：为研究不同的给药方式（口服与注射）和药的效果（有效与无效）是否有关，进行了相应的抽样调查，调查的结果列在表中，根据所选择的193个病人的数据，能否作出药的效果和给药方式有关的结论？,例2：为研究不同的给药方式（口服与注射）有效无效合计口服58,例3：气管炎是一种常见的呼吸道疾病，医药研究人员对两种中草药治疗慢性气管炎的疗效进行对比，所得数据如图所示，问：它们的疗效有无差异,例3：气管炎是一种常见的呼吸道疾病，医药研有效无效合计复方江,