SPSS简介与基本操作课件.ppt
实用生物统计分析（一）,SPSS简介与基本操作,安徽大学生命科学学院,实用生物统计分析（一）SPSS简介与基本操作安徽大学生命科,统计学为数据分析的理论基础，统计软件为数据分析的实现手段实用统计分析的基本过程明确分析目的正确整理待分析的数据选择适当的统计方法进行分析正确解读分析结果，发现规律，得出结论,序 言,统计学为数据分析的理论基础，统计软件为数据分析的实现手段序,序 言,优秀的统计分析软件应具备：算法先进、运算能力强大；系统地集成了多种成熟的统计分析方法；有完善的数据定义、操作和管理功能；方便地生成各种统计图形和统计表格；良好的人机交互环境；软件开放性好，能方便地和其他软件进行数据交换。,序 言优秀的统计分析软件应具备：,序 言,常用的统计分析软件Excel；SAS (Statistical Analysis System)；SPSS；Minitab；Origin；R, S-Plus, MATLAB, STATISTICA,序 言常用的统计分析软件,序 言,参考书籍GR Norman & DL Streiner著，凌莉等译：生物统计学基础(Biostatistics: the Bare Essentials)（第3版） 人民卫生出版社，2010杜荣骞著：生物统计学（第3版） 高教出版社，2009张文彤等著：SPSS 统计分析基础教程 北京高教出版社，2011GP Quinn & MJ Keough著，曾岩主等译：生物实验设计与数据分析（中文版）(Experimental Design and Data Analysis for Biologists)，高教出版社，2004,序 言参考书籍,SPSS基础,软件名称Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions 软件发展1968：SPSS始创于美国斯坦福大学1975：SPSS公司成立于芝加哥，推出 SPSS中小型 机版SPSSX 1984：SPSS PC DOS版问世（SPSS/PC+）1992：SPSS Windows版问世（v5）2013：SPSS Windows最新版（v22） (IBM SPSS Statistics 22),SPSS基础软件名称,SPSS基础,SPSS基本特点视窗风格界面，对初学者友好，易上手集成常用和高级分析模块，功能完整、强大内置程序编译功能，满足编程用户基本需要较为丰富的图表生成功能与Excel等外部软件实现数据交流和自动嵌入不足对大数据量的计算速度相对较慢整合最新统计模型、方法相对滞后，不利于前沿的统计分析,SPSS基础SPSS基本特点,SPSS基础,基本窗口数据编辑窗口（Data editor） 功能：对SPSS的数据进行定义、录入、修改、管理等基本操作的窗口包含数据视图工作表（data view）和变量视图工作表（variable view）两部分。组成：窗口主菜单（Data、Transform、Analyze、Graphs）、工具栏、数据编辑区、状态显示区SPSS运行过程中自动打开；且只能打开一个窗口；运行过程中无法关闭SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口中的数据以.sav存于磁盘上,SPSS基础基本窗口,数据编辑窗口（Data editor）,数据框,变量名,工具栏,状态栏,数据编辑区,变量视图工作表,数据编辑窗口（Data editor）数据框变量名工具栏状态,变量视图工作表（Variable View）,变量名(variable name)变量名是变量存取的唯一标志变量类型(type)和显示宽度(width)数值型：常用标准数值型(Numeric):默认类型8.2如：12345678、12345.67、-1234.56字符型(String): 存储字符数据8位。如：beijing处理时用双引号扩起来日期型(Date):存储日期数据，如：20-AUG-1999,变量视图工作表（Variable View）变量名(vari,变量视图工作表（Variable View）,标签(Label)：注释变量的意义数值标签(Values)：特定赋值代表的意义 如：1- “高温”；2-“常温”；3-“低温”缺失(Missing)：若有数据缺失时的处理如：缺失的数据都用“99.00”代替测量方法(Measure)：标度、有序、名义 scale ordinal nominal,变量视图工作表（Variable View）标签(Label,统计学基础回顾,“scale”,统计学基础回顾“scale”,基本窗口输出窗口（viewer） 功能：SPSS统计分析报表及图形的输出窗口组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状态显示区在进行第一次分析时自动打开，也可手工打开；可以手工打开若干个可相互切换的viewer窗口；输出窗口可以关闭；状态栏上的！表示当前输出窗口窗口内容存储文件格式-filename.spo,SPSS基础,基本窗口SPSS基础,输出窗口（Viewer）,结果显示区,状态显示区,输出窗口（Viewer）结果显示区状态显示区,高级应用窗口语法编辑窗口（syntax editor） 功能：SPSS语言的程序编译，适合批量数据处理等高级运用打开：,SPSS基础,FileNewSyntax,高级应用窗口SPSS基础FileNewSyntax,主要菜单项,SPSS基础,主要菜单项SPSS基础,SPSS基础,利用SPSS做数据分析的一般步骤建立SPSS数据文件定义数据文件结构（包含哪些变量）录入、修改和编辑待分析的数据分析数据统计分析之前的数据预处理统计分析和建模结果输出和解读数据和分析结果的保存,SPSS基础利用SPSS做数据分析的一般步骤,SPSS 数据文件,默认格式： *.sav 兼容格式：Excel: *.xls纯文本：*.txt, *.dat其他,SPSS 数据文件 默认格式： *.sav,打开*.sav 数据文件,数据文件(后缀sav),打开数据文件,打开*.sav 数据文件数据文件(后缀sav)打开数据文件,打开Excel数据文件,打开数据文件,数据文件(后缀xls),打开Excel数据文件打开数据文件数据文件(后缀xls),打开Excel数据文件,打开数据文件,打开Excel数据文件打开数据文件,打开纯文本数据文件,打开数据文件,数据文件(后缀dat),打开纯文本数据文件打开数据文件数据文件(后缀dat),打开纯文本数据文件,打开数据文件,按提示步骤完成格式转换,打开纯文本数据文件打开数据文件按提示步骤完成格式转换,数据保存（Save Data）,默认保存为*.sav。如果出于兼容性的考虑，可存为更为通用的格式，如：Excel（*.xls)纯文本格式（*.dat）：选择“tab-delimited (*.dat)”，纵列数据间用“tab”分隔,数据保存（Save Data）默认保存为*.sav。,数据处理,SPSS内置一系列函数，可实现对数据的各种数学处理，为后续的统计操作作准备。根据函数功能和处理的变量类型，SPSS函数大致可以分成八大类：算术函数、统计函数、分位数函数、逻辑函数、字符串函数、缺失值函数、日期函数和其他函数。操作步骤：TransformCompute variable,数据处理SPSS内置一系列函数，可实现对数据的各种数学处理，,数据处理函数举例,算术函数,数据处理函数举例函数名功能举例Abs(a)求a的绝对值Abs,数据处理函数举例,统计函数,函数名功能Mean(v)求变量v的平均数Sd(v)求变量v的,数据处理函数举例,统计函数,CDF & Noncentral CDF (累积概率函数)Inverse DF (将概率转化换为正态离差等) PDF & noncentral PDF (概率密度函数)Random numbers (产生各类随机数)Statistics (计算方差、协方差等)Significance (卡方、F分布的临界值计算),数据处理函数举例统计函数CDF & Noncentral C,数据处理函数举例,如计算F分布(df1=5,df2=15) 在x=0.10处的概率密度值,数据处理函数举例如计算F分布(df1=5,df2=15) 在,数据处理函数举例,计算F分布(df1=5,df2=15) 在x=0.10处的概率密度值，选择PDF & Noncentral PDF函数组下的Pdf.F(quant,df1,df2)函数，指定参数取值即可,数据处理函数举例计算F分布(df1=5,df2=15) 在x,
