PCBIDF工序质量分析课件.ppt
IDF工序缺陷判断及质量数据分析,SYE QE 08.02.25,IDF工序缺陷判断及质量数据分析SYE QE 08.02,培训目的,了解IDF工序现阶段质量监控点、主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因了解IDF工序主要质量数据和指标 了解IDF工序质量数据分析、改善及效果评估,培训目的了解IDF工序现阶段质量监控点、主要质量问题、缺陷,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质量监控点,纲要：1、IDF工序现阶段主要质量监控点及监控参数；2、流程查核 ；,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质量监控点,1、IDF工序现阶段主要质量监控点： 具体见附件,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质量监控点,2、主要参数及质量监控点：前处理：1、速度（2.0-2.7m/min ） 2、烘干温度（ 45-55 ） 3、微蚀量：0.8-1.6um贴膜：1、贴膜温度/压力（11010、kg/cm2） 2、预热温度（ 805 ）、贴膜速度：电镀板（2.0-2.m/min），其它 （3.0-3.m/min） 3、贴膜后静止时间（15- 1440min ）曝光：1、曝光级数（干膜：7-8、湿膜：6.5-7.5、MASK2:4-5） 、 能量均匀性（10%）、真空度（ 25-30inHg） 2、曝光时间（15s） 、温湿度（ 201 、46-54%RH）、 曝光后静止时间（15-1440min）,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质量监控点,湿油： 1、 速度（2.0-3.5m/min ） 2、油墨粘度（40-62sec） 3、膜厚：9-13um 4、洁净度：涂膜室1000 grade菲林制作及使用：1、菲林剖出至使用最小时间：4H 2、保护膜贴膜速度：1.5-2刻度 3、存放条件：温湿度（ 201 、 46-54%RH） ）,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质量监控点,3、工序查核（1）日常查核（2）专项查核,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质,二、IDF工序主要质量指标,纲要：1、报废率 2、PONC 3、一次合格率 4、RTV5、重点客户/型号,二、IDF工序主要质量指标纲要：,二、IDF工序主要质量指标,工序主要质量数据：,二、IDF工序主要质量指标工序主要质量数据：质量控制项目目标,二、IDF工序主要质量指标,1、普通板及HDI板报废率：A、曝光房每周普通板报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标1、普通板及HDI板报废率：缺陷目,二、IDF工序主要质量指标,曝光房每周普通板报废率趋势：报废率是工序最重要的质量指标！,二、IDF工序主要质量指标曝光房每周普通板报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标,B、DES每周普通板报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标B、DES每周普通板报废率趋势：缺,二、IDF工序主要质量指标,DES每周普通板报废率趋势：报废率是工序最重要的质量指标！,二、IDF工序主要质量指标DES每周普通板报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标,C、 AOI每周普通板报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标C、 AOI每周普通板报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标,AOI每周普通板报废率趋势：报废率是工序最重要的质量指标！,二、IDF工序主要质量指标AOI每周普通板报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标,D、曝光房每周HDI报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标D、曝光房每周HDI报废率趋势：缺,二、IDF工序主要质量指标,曝光房每周HDI报废率趋势：报废率是工序最重要的质量指标！,二、IDF工序主要质量指标曝光房每周HDI报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标,E、DES每周HDI板报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标E、DES每周HDI板报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标,DES每周HDI报废率趋势：报废率是工序最重要的质量指标！,二、IDF工序主要质量指标DES每周HDI报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标,F、 AOI每周HDI板报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标缺陷目标04/01-0704/08,二、IDF工序主要质量指标,AOI每周HDI报废率趋势：报废率是工序最重要的质量指标！,二、IDF工序主要质量指标AOI每周HDI报废率趋势：,二、IDF工序主要质量指标,普通板主要缺陷柏拉图：主要缺陷近期报废趋势：,4/01-074/08-4/144/15-214/22-4,二、IDF工序主要质量指标,2）、PONC值： PONC（Price of Nonconformance）：不符合要求的代价- 指当质量不符合要求时产生的额外的费用。包括返工、返修、赶工、报废、库存过多、客户抱怨及索赔等。 工序PONC=Internal MRB Ponc + Process Ponc （内部报废产生的PONC） （返工产生的PONC） PONC是公司内部除报废率、一次合格率之外衡量质量状况的另一重要质量数据。 PS：具体见QA38-质量成本控制,二、IDF工序主要质量指标,二、IDF工序主要质量指标,各工序PONC的具体计算方法：各小组列出影响工序的各项不合格所引起的资源的浪费（包括人数、时间、返工数量、机器水流量、机器功率、单位时间平均人工、单位物料消耗代价、水单价、电单价、单位时间机器折旧等）； 根据公式计算：1）人工费用人数时间单位时间平均人工 2）物料费用实际返工数量/面积单位数量/面积消耗物料代价 3）机器费用时间单位时间机器折旧 4）水的费用时间机器平均水流量水单价 5）电的费用时间机器功率电单价工序PONCMRB PONCProcess PONC MRB PONC工序报废面积单位面积消耗所有资源总和 Process PONC返工数量返工生产单元面积消耗的所有资源总和,二、IDF工序主要质量指标各工序PONC的具体计算方法：,二、IDF工序主要质量指标,07年各月份IDF工序PONC目标及实际达成情况：,二、IDF工序主要质量指标07年各月份IDF工序PONC目标,二、IDF工序主要质量指标,07年各月份IDF工序PONC目标及实际达成情况：,具体见附件,二、IDF工序主要质量指标07年各月份IDF工序PONC目标,二、IDF工序主要质量指标,3）、工序一次合格率（线宽3.5mil）,二、IDF工序主要质量指标3）、工序一次合格率（线宽3.5,二、IDF工序主要质量指标,4）、E-Test工序内层开短路缺陷率：说明：E-T工序外层开短路数据的分析更适合于型号分析、而且对数据的分析一定要基于对问题板缺陷原因的分析判断上。,二、IDF工序主要质量指标4）、E-Test工序内层开短路缺,二、IDF工序主要质量指标：,5）、重点客户/型号内层AOI数据：A、内层AOI数据包括一次合格率、报废率、以及缺陷形态分析；B、内层AOI数据可以在第一时间真实的反映出生产型号的缺陷及质量问题，从而根据这些质量数据/信息第一时间对工序问题点进行查找和改善；C、内层常见缺陷图片：,二、IDF工序主要质量指标：5）、重点客户/型号内层AOI数,三、IDF工序质量数据分析及改善,工序的质量数据分析和改善分为两个方面： 1、工序常规缺陷质量数据分析和改善：常规缺陷的数据分析，根据工序日常质量数据的变化来进行判断、分析、改善和评价；此类项目的分析多数是通过表观确认、切片确认等方法来确认问题点和改善思路。 2、工序异常/重要缺陷质量问题的分析和改善：主要是对于工序异常批量问题和与板可靠性有关的重要项目进行的系统的专项实验分析和跟进；此类项目的分析通常要借助特殊的质量监控点和物理/可靠性测试方法来对实验结果进行确认。,三、IDF工序质量数据分析及改善工序的质量数据分析和改善分,三、IDF工序质量数据分析及改善,1、工序常见缺陷原因及处理方法：,三、IDF工序质量数据分析及改善故 障原 因解 决,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质量监控点,一、IDF工序主要质量问题、缺陷形态、可能产生原因、现阶段质,三、IDF工序质量数据分析及改善,2、IDF缺陷分析判断： 曝光缺陷分析判断,三、IDF工序质量数据分析及改善,三、IDF工序质量数据分析及改善,3、异常/可靠性项目专项分析和跟进： 例： 曝光不良改善跟进,三、IDF工序质量数据分析及改善,三、IDF工序质量数据分析及改善, 每一个质量改善的过程都是一个PDCA的过程！ 提出改善建议时需要了解工序现在的实际状况，所以现场管理非常重要！ 运用品质工具SPC、FMEA等做分析和判断！ 要不断的总结经验和教训！ 现在IDF工序最需要改善的问题还是开路缺口！,三、IDF工序质量数据分析及改善,IDF工序缺陷判断及质量数据分析,Thanks ！,IDF工序缺陷判断及质量数据分析,
